Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (AI) è diventata uno degli argomenti più popolari nelle comunità scientifiche e laiche.
Ma cos'è esattamente l'IA?
Questa guida completa esplorerà tutto ciò che devi sapere sull'IA, dalla sua storia e origini alle sue applicazioni attuali e al potenziale futuro.
Che tu sia un principiante assoluto o un professionista esperto, questa guida ti fornirà una comprensione completa dell'IA. Quindi iniziamo!
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
Nel complesso, AI è un termine generico per tutte le forme di comportamento intelligente. La parola deriva dalla parola greca per "amante delle arti" e dalla parola latina per "intelligente".
Quindi, fondamentalmente, significa "intelligenza artificiale", nel senso che è un sistema basato su computer che imita i comportamenti di un essere umano.
È una branca dell'informatica che si occupa dello studio del comportamento intelligente dei computer. Questo comportamento può essere qualsiasi cosa, dal riconoscere i volti alla risposta ai comandi vocali.
Storia dell'intelligenza artificiale
Come per molte cose, l'IA non è un'idea nuova. È in circolazione da secoli, ma è decollato solo negli anni '1950. Il primo utilizzo dell'IA fu da parte degli antichi greci.
Ad esempio, hanno creato un sistema di elaborazione del linguaggio che è stato utilizzato per aiutarli con l'esercito e negli affari.
Alla fine degli anni '1950, l'IA iniziò a decollare. La prima pietra miliare degna di nota è stata la creazione della prima IA generica, nota come "Eliza".
Joseph Weizenbaum ha sviluppato Eliza al MIT negli anni '1960. L'IA è stata progettata per aiutare le persone a comunicare tra loro utilizzando la conversazione come mezzo di apprendimento e insegnamento. Eliza è stato il primo programma per computer a superare il test di Turing.
Il test di Turing è un modo per determinare se un sistema di intelligenza artificiale è brillante.
Dopodiché, il campo dell'IA è esploso. Oggi, l'IA è un campo molto attivo e in crescita. Puoi conoscere gli sviluppi più interessanti dell'IA leggendo la più recente tecnologia di intelligenza artificiale.
Perché abbiamo bisogno dell'IA?
L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più popolare man mano che sempre più aziende tecnologiche realizzano il suo potenziale. Dopotutto, utilizziamo l'IA in tutto, dalle ricerche su Google a Siri sui nostri iPhone.
Allora, qual è il grosso problema?
L'intelligenza artificiale è un ottimo modo per creare sistemi più efficienti del cervello umano. I sistemi di intelligenza artificiale possono imparare dall'esperienza e analizzare le informazioni in un modo che gli esseri umani semplicemente non possono.
Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale sono ottimi per raccogliere tutti i dati che forniamo loro e imparare a prendere decisioni sulla base di tali informazioni.
Un altro eccellente esempio di intelligenza artificiale è il motore di ricerca di Google. È così intelligente che può cercare tra oltre 500 milioni di pagine di informazioni in una frazione di secondo. Ma, in passato, questo tipo di ricerca avrebbe richiesto anni a un intero essere umano.
Un fatto interessante è che può elaborare rapidamente molte informazioni. Un cervello umano può elaborare solo un centinaio di parole al minuto. Tuttavia, l'IA può elaborare dati a circa 100,000 parole al minuto. Ciò significa che l'IA può essere molto più efficiente di un essere umano.
Come funziona l'intelligenza artificiale?
Innanzitutto, dobbiamo capire come il cervello umano opera. Riguarda il modo in cui memorizziamo le informazioni. Il cervello umano è costituito da un numero incalcolabile di cellule chiamate neuroni. Questi neuroni sono responsabili di tutto il nostro pensiero e processo decisionale.
I neuroni sono collegati ad altri neuroni attraverso le sinapsi. Queste sinapsi sono come i ponticelli che collegano i neuroni. Quando impariamo qualcosa di nuovo, i neuroni nel nostro cervello si connettono per formare nuove sinapsi. Questo è il modo in cui memorizziamo le informazioni.
Allo stesso modo, quando vogliamo richiamare tali informazioni, possiamo accedere alle sinapsi utilizzate per memorizzare tali informazioni. Questo è il modo in cui prendiamo le decisioni.
Ora che capiamo come funziona il cervello, possiamo iniziare a capire come funziona l'IA. E poi, possiamo imparare come far funzionare meglio l'IA.
Esistono due tipi principali di IA. Queste sono l'IA basata su regole e l'IA di apprendimento.
IA basata su regole
Questo è il tipo più elementare di IA. Questo è quando diamo a un computer una serie di regole da seguire. Queste regole sono impostate in modo che il computer possa capire. Questa è una forma elementare di IA.
Ad esempio, un programma che dice a un computer di riconoscere un volto è una semplice intelligenza artificiale basata su regole. Il programma può memorizzare tutte le informazioni sul viso e sulla persona nel database.
Quindi, quando gli viene presentata una nuova faccia, può confrontare la nuova faccia con il database dei volti. Se trova una corrispondenza, può dire al computer di riconoscere quella faccia.
L'esempio più comune di questo tipo di IA è un programma di gioco.
In precedenza, questi programmi erano tutti scritti in un modo particolare. Il programmatore doveva far capire al programma cos'era un gioco. Quindi, ha dovuto insegnare al programma cosa era necessario per vincere la partita.
Oggi i sistemi di intelligenza artificiale possono essere scritti in un modo più generico. Il programmatore non deve insegnare all'IA cos'è un gioco. Invece, deve solo dare all'IA le regole su come giocare.
Imparare l'IA
Questo è quando insegniamo al computer come imparare da solo. Questa è una forma più avanzata di IA.
Ad esempio, diciamo che stiamo costruendo un robot in grado di raccogliere una scatola. Questo robot dovrà essere in grado di imparare a farlo per esperienza. Il robot dovrà memorizzare tutte le informazioni su come ritirare una scatola.
Quindi, quando gli viene presentata una nuova scatola, può utilizzare tali informazioni per ritirare la scatola.
Questo è il tipo di intelligenza artificiale utilizzata da Alexa di Amazon.
Potenziale futuro dell'intelligenza artificiale
Ora che abbiamo una conoscenza di base di come funziona l'IA, possiamo vedere come l'IA può aiutarci in futuro. L'IA ci consentirà di automatizzare molte cose. Possiamo utilizzare l'IA per cercare lavoro, diagnosticare problemi medici, progettare nuovi prodotti e aiutarci a prendere decisioni.
Ma c'è anche un aspetto negativo nell'IA. Sostituirà molti posti di lavoro.
Saremo in grado di realizzare prodotti migliori e fare più cose con meno persone. D'altra parte, ci permette di lavorare di più in meno tempo.
In futuro, vedremo l'IA assumere molti ruoli. Ma, in questo momento, l'IA viene utilizzata principalmente per l'analisi dei dati e il recupero delle informazioni.
Conclusione
C'è molto potenziale per l'IA.
Tuttavia, il futuro dell'IA è ancora nell'aria. Non sappiamo cosa ci riserverà il futuro.
Ecco perché è essenziale capire come l'IA avrà un impatto sul futuro del lavoro. Dobbiamo sapere in cosa stiamo entrando e le conseguenze dell'IA.
Tuttavia, l'IA sta già avendo un impatto significativo sulla nostra vita quotidiana e sulla nostra economia.
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