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Dopo essere stato pubblicizzato per oltre due anni, Tesla ha finalmente svelato il suo supercomputer chiamato "Dojo" durante la giornata dell'IA dell'azienda il 19 agosto, che ha mostrato molte delle nuove tecnologie dell'azienda come il progetto umanoide.
Il CEO Elon Musk ha dovuto essere all'altezza della sua affermazione che Dojo avrebbe la capacità di oltre un exaFLOP, o un quintilione di operazioni in virgola mobile al secondo.
Tesla possiede già un'enorme quantità di dati video dai suoi oltre 1 milione di veicoli e questi dati vengono utilizzati per addestrare le sue reti neurali.
Quando l'azienda ha deciso di addestrare le sue reti di visione artificiale con le attuali opzioni hardware, è stata accolta con delusione e con la convinzione che l'azienda avrebbe fatto meglio a farlo internamente.
Il chip Dojo D1 utilizza la tecnologia a 7 nanometri offrendo al contempo larghezza di banda e prestazioni di calcolo rivoluzionarie.
Il chip D1 è il secondo chip progettato dalla stessa Tesla e ha seguito il chip FSD presente nell'hardware del computer FSD 3 in Veicoli Tesla.
Specifiche del chip D1
Il chip D1 contiene anche 362 TeraFLOP di potenza di elaborazione e la società afferma di avere un calcolo a livello di GPU e flessibilità a livello di CPU, con switch di rete IO.
Secondo Ganesh Venkataramanan, direttore senior di Tesla Autopilota hardware e leader del progetto Dojo, “Questo è stato interamente progettato internamente dal team Tesla. Dall'architettura al pacchetto. Questo chip è come un computer a livello di GPU con una flessibilità a livello di CPU e il doppio della larghezza di banda IO a livello di chip di rete".
I chip sono in grado di connettersi tra loro senza alcuna colla, il che ha portato Tesla a collegare 500,000 nodi. Vengono aggiunti l'interfaccia, l'alimentazione e la gestione termica, il che si traduce in un riquadro di allenamento di nove pFLOP con 36 TB al secondo di larghezza di banda. Tutto questo è in un formato alimentare inferiore a un cubo.
Invece di tagliare il wafer a pezzi, Tesla ha deciso di lasciare 25 SoC sul wafer e utilizzare silicio di alta qualità. Ciò consente ai chip di comunicare tra loro senza perdere velocità, oltre a mantenere la qualità della scheda madre.
Dojo richiedeva solo 120 wafer completamente funzionanti, il che è impressionante dato che Intel doveva produrre oltre 130,000 wafer da 300 mm nel 2014. Anche il costo di Dojo dovrebbe essere sostanzialmente inferiore poiché utilizza piccoli wafer sezionati cinque per cinque.
Un'altra caratteristica impressionante di Dojo è che non ha Ram al di fuori del SoC. Invece, la società ha scelto di utilizzare una cache, che è un livello più veloce di memoria ad accesso casuale.
Costruire un vero supercomputer del Dojo
Affinché Tesla possa costruire il primo vero supercomputer Dojo, deve formare un cluster di calcolo con i riquadri di addestramento. Secondo l'azienda, può combinare 2 x 3 piastrelle in un vassoio e due vassoi in un armadio per computer, il che risulterebbe in oltre 100 pFLOP per armadio.
A causa dell'enorme larghezza di banda, Tesla afferma di poter collegare tutti questi insieme per creare l'HexaPod, che romperà la barriera dell'ExaFlop dei computer in un sistema a 10 armadi. Questo è stato uno dei principali ostacoli nello sviluppo di potenti supercomputer.
In che modo il Dojo cambierà la tecnologia?
Il Dojo di Tesla ha il potenziale per avere un impatto reale sullo scenario tecnologico futuro, soprattutto data la domanda in aumento esponenziale di velocità e capacità per l'allenamento della rete neurale. Se tutto andasse come previsto, Dojo otterrebbe le migliori prestazioni di allenamento dell'IA e consentirebbe un'attività estremamente complessa rete neurale modelli pur essendo potente e conveniente.
Con l'introduzione del chip Dojo M1, il mondo tecnologico è probabilmente diretto verso un mercato dei supercomputer estremamente competitivo. I supercomputer hanno il potenziale per risolvere molti dei più grandi problemi della società e possono trasformarci in superumani. Questi tipi di chip informatici possono risolvere problemi globali di privacy e identità, portare a incredibili progressi nella ricerca medica e sanitaria, creare una logistica sostenibile della catena di approvvigionamento e molto altro.
I supercomputer come Dojo possono anche avere enormi conseguenze economiche, con il primo gruppo o nazione che ottiene un'efficiente infrastruttura di supercalcolo che ne trae vantaggio. Condurranno a modi nuovi e accurati per prevedere il futuro e analizzare le condizioni attuali e la potenza di calcolo inizierà a influenzare ogni settore.
Le parole finali
Mentre il sistema è ancora in fase di elaborazione, Musk afferma che sarà operativo il prossimo anno.
Se questo fosse il caso, Dojo diventerebbe il training computer AI più veloce mai sviluppato, pur mantenendo l'efficienza energetica e un formato ridotto rispetto alla maggior parte degli altri supercomputer.
It sarà probabilmente utilizzato da Tesla per addestrare il suo reti neurali per la tecnologia di guida autonoma, ma l'azienda prevede di renderla disponibile anche per altri sviluppatori.
Ecco un link al white paper di Dojo.
Dojo è un passo importante verso il raggiungimento di questo mondo di supercalcolo, ed è solo uno dei tanti come deve ancora venire.
Sebbene all'inizio la tecnologia sarà probabilmente utilizzata nei veicoli a guida autonoma di Tesla, nessuno dovrebbe sorprendersi se alla fine si farà strada in vari settori diversi, sia pubblici che privati.
Mentre continuiamo a progredire ulteriormente in un mondo basato sui dati, l'uso nel mondo reale di tali supercomputer si sta avvicinando rapidamente.
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