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Una delle parole d'ordine più recenti che sembrano essere costantemente utilizzate è l'apprendimento dello sciame.
Questa parola d'ordine sembra diventare sempre più "là fuori", insieme a intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Tuttavia, è davvero?
L'apprendimento dello sciame prende il nome dal modo in cui animali e insetti cooperano per raggiungere un obiettivo comune.
Considera il comportamento brulicante delle api per creare alveari, la formazione di palline di esca da parte di piccoli pesci per spaventare i pesci predatori più grandi, il comportamento di caccia di gruppo dei lupi o il movimento degli uccelli in volo.
Animali e insetti che si uniscono uniscono le loro risorse e cooperano per raggiungere un obiettivo comune.
In alcuni casi, l'intelligenza di gruppo è stata potenziata dalla collaborazione al punto che le prestazioni del gruppo superano quelle dei suoi singoli membri. La terminologia scientifica per questo tipo di comportamento include "intelligenza collettiva, consensuale o sciame".
Una piattaforma chiamata Swarm AI è stata creata utilizzando una metodologia simile da AI unanime. Questo articolo esaminerà a fondo lo sciame intelligenza artificiale, incluso come funziona, applicazioni per l'apprendimento dello swarm e molto altro.
In primo luogo, inizieremo con l'introduzione della piattaforma e il suo funzionamento, per poi approfondire la tecnologia.
Che cosa è l' Sciame AI?
La prima piattaforma di intelligenza artificiale (AI) al mondo, Swarm, migliora l'intelligenza dei team aziendali in rete, consentendo previsioni, previsioni, scelte e approfondimenti molto più accurati.
L'intelligenza artificiale unanime ha creato la piattaforma, che è un'istanza unica di intelligenza artificiale distribuita e team umani che collaborano a un lavoro in tempo reale. Swarm prende spunto dal comportamento cooperativo di sistemi naturali come alveari di api e stormi di uccelli.
Un gruppo di persone che sceglie tra un numero predeterminato di alternative comunica in modo controllato grazie a numerosi algoritmi di intelligence.
La piattaforma Internet è accessibile a tutti da qualsiasi luogo. Invece degli argomenti, stanno discutendo, gli algoritmi sono addestrati su dati sulle dinamiche comportamentali dei gruppi.
In un sistema a circuito chiuso formato da persone che interagiscono con agenti di intelligenza artificiale, sia la macchina che le persone possono rispondere in base a come si comportano gli altri per modificare o mantenere le loro preferenze.
Le dinamiche di interazione dei partecipanti sono utilizzate da un modello di rete neurale che è stato costruito utilizzando l'apprendimento automatico supervisionato nella seconda fase per produrre un indice di convinzione. Questo indicatore misura la fiducia del gruppo nel risultato.
Come funziona Swarm?
Tutto inizia con gli uccelli e le api. anche pesce. anche formiche. Appartiene all'enorme numero di specie che si organizzano in branchi, branchi, branchi, colonie e sciami per accrescere la propria intelligenza collettiva.
La natura dimostra che gli organismi sociali possono superare la grande maggioranza dei singoli membri quando lavorano insieme come sistemi unificati per risolvere problemi e prendere decisioni su un'ampia gamma di specie.
Questo fenomeno, che gli scienziati chiamano "intelligenza dello sciame", è la prova che molti cervelli sono davvero migliori di uno.
Ci mancano i delicati collegamenti che altre specie utilizzano per creare stretti circuiti di feedback tra gli individui, motivo per cui gli esseri umani non hanno acquisito naturalmente la capacità di costruire uno sciame di intelligenza.
I pesci sono in grado di percepire i disturbi nell'acqua nelle vicinanze. Le api sfruttano le vibrazioni rapide. Gli uccelli possono percepire i movimenti che si diffondono nello stormo.
Tuttavia, la tecnologia di rete ad alta velocità oggi ci consente di connetterci tra loro da qualsiasi parte del mondo. Abbiamo solo bisogno della tecnologia adeguata per trasformare questi collegamenti in reti in tempo reale con feedback a circuito chiuso tra i partecipanti.
La tecnologia Swarm AI colma questa lacuna. Offre le interfacce e gli algoritmi di intelligenza artificiale necessari agli "sciami umani" per riunirsi online e unire le loro conoscenze, intuizioni e intuizioni con quelle di altri gruppi per formare un'intelligenza emergente onnicomprensiva.
È stato scoperto che gli sciami in tempo reale aumentano notevolmente l'intelligenza in una varietà di attività, inclusa la previsione delle tendenze finanziarie e sportive,canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas oltre a valutare il successo di annunci e trailer di film.
Caratteristiche
- Swarm Insight, che utilizza la tecnologia Swarm AI, non solo fornisce un consumatore più accurato sentiment analysis di qualsiasi altra cosa precedentemente accessibile, ma è anche più veloce ed espressivo di qualsiasi altra cosa disponibile, anche per i progetti di ricerca più complessi.
- Swarm Insight è una soluzione a servizio completo che fornisce informazioni di mercato ottimizzate per l'intelligenza artificiale in modo rapido e con risultati sostanzialmente più accurati rispetto a quelli provenienti da metodi più convenzionali come sondaggi, focus group o interviste.
- Offriamo analisi comportamentali complete, reclutamento dei partecipanti, servizi di moderazione delle sessioni e assistenza metodologica professionale con Swarm Insight. Tutto è incluso.
Ora è il momento di esaminare Swarm Intelligence.
Intelligenza di Swarm
I sistemi decentralizzati e auto-organizzati (naturali o artificiali) che possono muoversi velocemente e in modo cooperativo esibiscono un'intelligenza sciame, che è il loro comportamento collettivo.
Ogni specie in natura ha la propria forma di questo comportamento cooperativo a circuito chiuso. Le api utilizzano le vibrazioni, i pesci percepiscono i tremori nell'acqua, le formiche usano i feromoni per guidarsi a vicenda verso le fonti di cibo, gli uccelli possono percepire i movimenti che si diffondono attraverso i loro greggi e le api usano i feromoni.
La conoscenza che gli scienziati hanno acquisito sulla natura viene utilizzata per migliorare gli algoritmi.
Quando il concetto di swarm intelligence viene utilizzato nell'intelligenza artificiale (AI), in particolare nella robotica, l'intelligenza collettiva viene migliorata attraverso sistemi computazionali che sono tipicamente composti da un gruppo di agenti (simulazioni al computer che imitano il comportamento degli uccelli in volo) che collaborano localmente con uno un altro e all'interno dell'ambiente circostante pur aderendo a un insieme generale di regole algoritmiche.
Uso dell'apprendimento dello sciame
L'apprendimento dello sciame sta diventando sempre più popolare a causa della complessità degli attuali modelli di intelligenza artificiale. Ciò è particolarmente vero per i settori che producono grandi volumi di dati, come produzione, logistica, servizi finanziari, assistenza sanitaria e ricerca medica e servizi finanziari.
Per aumentare l'accuratezza e l'efficienza del modello, fornire nuove informazioni e migliorare l'efficacia del processo decisionale in quei settori, è essenziale la capacità di assimilare e analizzare rapidamente enormi volumi di dati.
Tuttavia, in passato, la condivisione dei dati tra località sparse era spesso difficile, se non impossibile, a causa delle rigide leggi e restrizioni sulla protezione dei dati. L'apprendimento dello sciame può essere utile in questa situazione.
L'apprendimento dello sciame sta rapidamente sostituendo i metodi tradizionali per l'analisi di enormi volumi di dati perché utilizza la tecnologia blockchain per salvaguardare la privacy dei dati e favorire una migliore cooperazione.
Le aziende e le organizzazioni possono fornire ai propri modelli di intelligenza artificiale dati migliori e più numerosi consentendo l'analisi dei dati condivisi nelle edge location, migliorando l'accuratezza e l'affidabilità dei risultati. Ciò consente di risparmiare tempo e velocizzare il processo decisionale, con risultati migliori.
Conclusione
In conclusione, dalla diagnosi delle condizioni mediche alla previsione dei risultati dei sondaggi politici, la piattaforma Swarm ha migliorato la precisione dei giudizi collettivi in un'ampia gamma di attività.
A titolo illustrativo, l'accuratezza della diagnosi di un piccolo team di radiologi in rete che opera come un sistema di intelligence dello sciame in tempo reale ha ridotto gli errori rispettivamente del 22% e del 33%, rispetto a un approccio basato esclusivamente sull'intelligenza artificiale.
Unanimous AI afferma che il sistema Swarm AI guida il gruppo verso le migliori decisioni di consenso, aumentando i livelli di soddisfazione del gruppo nel processo.
Swarm AI è stato utilizzato nel processo decisionale a partire da gennaio 2020 sia in contesti accademici che commerciali, ma i risultati sono promettenti per applicazioni del settore pubblico come dare priorità alle politiche pubbliche.
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