Non avremmo mai immaginato quanto velocemente l'intelligenza artificiale (AI) si sta sviluppando e sta cambiando il nostro ambiente.
Con le sue funzionalità all'avanguardia nel settore, OpenAI ha guidato questo cambiamento.
Tuttavia, OpenAI non è l'unico nel settore dell'IA a fare progressi.
In questo post, analizzeremo in modo più dettagliato alcune delle alternative e dei rivali degni di nota di OpenAI. Cercheremo di capire cosa li rende unici.
Continua a leggere per una panoramica dei principali concorrenti.
Perché OpenAI ha fatto una tale svolta?
OpenAI è l'idea tecnologica definitiva che ha conquistato la scena dell'IA! È all'avanguardia intelligenza artificiale laboratorio di ricerca formato con l'unico obiettivo di spingere le frontiere dell'intelligenza artificiale e costruire computer in grado di rivoluzionare il mondo come lo conosciamo. Le possibilità con OpenAI sono illimitate e il futuro è incredibilmente eccitante!
Quindi, continuiamo a leggere e vediamo quali sono le nostre alternative a OpenAI.
1. Google AI
Cominciamo con un esempio molto familiare. Oltre ad essere un motore di ricerca, Google è un pioniere nello studio e nel progresso dell'intelligenza artificiale (AI). Tutti hanno accesso alle proprie risorse e strumenti di intelligenza artificiale, rendendo semplice per chiunque applicare la tecnologia per affrontare le sfide.
Strumenti per tutti
Che tu sia un principiante o un esperto, Google ha una gamma di strumenti e informazioni a tua disposizione. Si dedicano alla creazione di un ambiente cooperativo e all'offerta di risorse, formazione e progetti open source a sviluppatori e studenti di tutto il mondo.
Fonte aperta su Google
Poiché Google supporta fermamente il software open source, molti dei suoi strumenti e risorse sono resi disponibili al pubblico in generale. Pensano che la cooperazione e la creazione di tecnologia che affronti problemi del mondo reale siano rese possibili e incoraggiate dalle tecnologie open source.
Fonte della folla
Google AI può utilizzare il crowdsourcing per sfruttare il potere dell'input umano per migliorare modelli di apprendimento automatico. Gli utenti possono partecipare a diversi progetti, come classificare e tradurre immagini e ottenere badge lungo il percorso.
Ricerca dati
Gli utenti possono trovare e accedere a una vasta selezione di set di dati accessibili pubblicamente con lo strumento di ricerca dei set di dati di Google AI. Ciò promuove la cooperazione e la creatività consentendo a ricercatori e sviluppatori di individuare e utilizzare i dati pertinenti per il loro lavoro.
CoLaboratorio
Il progetto CoLaboratory di Google AI offre un ambiente notebook Jupyter basato su cloud, che semplifica la collaborazione tra accademici e sviluppatori e la condivisione di codice e approfondimenti di machine learning. Chiunque disponga di una connessione Internet può accedervi e non è necessaria alcuna configurazione.
IA socratica
socratico è un software educativo basato sull'intelligenza artificiale che aiuta gli studenti a fare i compiti offrendo risorse di apprendimento personalizzate e pertinenti. È alimentato dall'intelligenza artificiale di Google e combina il riconoscimento del testo e del parlato per analizzare le richieste dell'utente e fornire i contenuti più pertinenti.
Vate
Bard, il modello linguistico di intelligenza artificiale di Google, intende fondere le informazioni del mondo con la potenza e l'intelligenza dei suoi modelli linguistici. Supera le prestazioni ChatGPT perché utilizza i dati web, che offrono le risposte più recenti rispetto al set di dati limitato di ChatGPT.
Sebbene Bard sia ora disponibile solo per un piccolo gruppo di tester, Google intende includere funzionalità basate sull'intelligenza artificiale nel suo motore di ricerca, possibilmente mettendo Bard in competizione con ChatGPT in futuro.
2. Antropico
C'è una crescente preoccupazione per la sicurezza e le conseguenze etiche di questi sistemi poiché l'uso dell'IA si diffonde in una varietà di settori. Anthropic, un'azienda di sicurezza e ricerca sull'IA, aspira a creare sistemi di intelligenza artificiale affidabili, comprensibili e orientabili.
Quando si tratta di sistemi di intelligenza artificiale, l'affidabilità è essenziale poiché gli errori possono avere gravi ripercussioni. La ricerca antropica si concentra sullo sviluppo di sistemi affidabili. Inoltre, questi sistemi possono essere impiegati in una varietà di applicazioni senza comprometterne la sicurezza.
Caratteristiche tecniche eccezionali
Mentre Claude non entra nelle complessità tecniche della sua implementazione, lo fa il documento di ricerca di Anthropic sull'IA costituzionale. La ricerca descrive AnthropicLM v4-s3, un modello pre-addestrato con 52 miliardi di parametri che sono stati addestrati senza supervisione su un enorme corpus di testo, simile al GPT-3 di OpenAI.
Claude è un nuovo modello più grande con decisioni architettoniche basate sui risultati pubblicati.
AI affidabile e interpretabile
Uno degli obiettivi di Anthropic è creare sistemi di intelligenza artificiale incentrati sulla sicurezza e Claude non fa eccezione. Con questi obiettivi in mente, Claude è stato progettato per fornire strumenti concreti e pratici a società, organizzazioni non profit e organizzazioni della società civile in tutto il mondo. Le competenze di intelligenza artificiale di Claude sono destinate a servire i suoi clienti e le persone in tutto il mondo.
3. DeepMind
DeepMind è una nota azienda impegnata nel progresso dell'intelligenza artificiale. L'azienda crea sistemi di intelligenza artificiale per una varietà di attività come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'identificazione delle immagini, il gameplay e la robotica.
Questi sistemi di intelligenza artificiale sono utilizzati anche per correre algoritmi di apprendimento automatico, che aiutano nell'analisi dei dati, nel rilevamento dei modelli e nel processo decisionale.
I primi giorni di DeepMind per rivoluzionare l'IA
DeepMind è stata costituita nel 2010 mentre l'intelligenza artificiale era ancora nelle sue fasi iniziali. Ma il team di DeepMind ha riconosciuto l'opportunità e ha scelto una strategia multidisciplinare per accelerare l'area. Hanno aperto la strada a nuovi progressi dell'IA. Hanno portato machine learning, neurologia, ingegneria e matematica, simulazione insieme.
Intelligenza artificiale in azione: da Atari ad AlphaGo
La prima svolta di DeepMind nell'intelligenza artificiale è stata mostrata attraverso i giochi per computer. Hanno creato un software in grado di riprodurre 49 diversi giochi Atari interamente da zero, utilizzando just dati visivi.
Anche il loro software AlphaGo ha fatto la storia sconfiggendo un giocatore professionista di Go. Questi risultati sono stati riconosciuti come progressi significativi nel campo dell'intelligenza artificiale.
AlphaFold: la previsione della struttura proteica rivoluzionata
Il progetto AlphaFold di DeepMind Technologies cerca di prevedere modelli 3D di strutture proteiche con grande precisione. Questo sistema di intelligenza artificiale ha il potenziale per cambiare la ricerca biologica in tutti i campi.
La capacità di AlphaFold di prevedere correttamente la struttura delle proteine può aiutare i ricercatori a comprendere le cause alla base di numerose malattie, aprendo la strada alla creazione di terapie valide.
Generazione di voci dal suono naturale utilizzando WaveNet
Un'altra iniziativa di DeepMind Technologies è WaveNet, che genera una voce dal suono più naturale per i prodotti. Usando reti neurali profonde che replicano la meccanica delle onde sonore, questo sistema di intelligenza artificiale crea voci simili a quelle umane. Assistenti vocali, audiolibri e altri servizi possono essere più realistici e dal suono naturale grazie a WaveNet.
Cincillà AI
Chinchilla AI è un'intelligenza artificiale DeepMind modello linguistico che supera i modelli della concorrenza come GPT-3 utilizzando quattro volte i dati. Chinchilla è stato etichettato come possibile "GPT Killer" anche se non è ancora disponibile per il mercato generale. Quando diventerà accessibile, sarà interessante vedere come si confronta con ChatGPT.
4. Intel
Per la completa facilitazione delle pipeline di machine learning, IntelAI offre una varietà di strumenti, librerie, framework e hardware open source. La tecnologia AI dell'azienda può scalare calcoli complicati.
Eseguono l'IA in modo efficace, con oltre il 70% delle distribuzioni di inferenza AI riuscite che ora operano su Intel.
Intel: accelerare l'IA
Con la sua accelerazione integrata e i ben noti miglioramenti del modello e del framework di intelligenza artificiale, IntelAI accelera lo sviluppo. Inoltre, fornisce un supporto affidabile per le distribuzioni open source. Ha un'elaborazione dei dati sicura a livello di elettroni.
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per affrontare i problemi aziendali
Con l'aiuto della tecnologia AI di Intel, le aziende di una vasta gamma di settori possono utilizzare l'IA per affrontare problemi complessi. IntelAI utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare le aziende a fornire migliori esperienze ai clienti.
Può essere utilizzato nella ricerca scientifica per migliorare i risultati medici per aiutare le istituzioni finanziarie a identificare le frodi e ridurre i rischi.
Strumenti software di Intel
Per velocizzare la creazione della tua intelligenza artificiale, Intel offre una varietà di soluzioni software. Fornisce tutti gli strumenti che desideri per accelerare i tuoi progetti di intelligenza artificiale. Puoi aumentare la produttività della tua azienda, dai noti framework e librerie di intelligenza artificiale alle potenti ottimizzazioni del software.
Advanced Analytics
Con l'aiuto delle soluzioni di analisi avanzate di Intel, puoi massimizzare il potenziale della tua pipeline di dati. Puoi ricevere informazioni quasi in tempo reale con hardware ad alte prestazioni. Inoltre, è adattato al software che utilizzi. Quindi, puoi avere un migliore processo decisionale e migliori risultati aziendali.
5. H2O.ai
H2O.ai è una piattaforma open source. Data scientist arrivare a costruire, distribuire e mantenere rapidamente modelli di machine learning. Fornisce una varietà di strumenti e tecnologie per interagire con diverse fonti di dati, come file di testo, fogli di calcolo e database relazionali.
H2O.ai si basa su tecnologie open source come Apache Hadoop, Apache Spark e Python, che lo rendono incredibilmente adattabile e scalabile.
Infinite soluzioni su un'unica piattaforma
H2O AI Cloud automatizza l'intero ciclo di vita della scienza dei dati, andando oltre la costruzione di modelli. Le applicazioni di intelligenza artificiale (AI) possono essere create con accuratezza, velocità e trasparenza. Con l'aiuto di applicazioni intelligenti, puoi semplificare la fornitura e il consumo di soluzioni complicate per gli utenti.
È possibile semplificando il monitoraggio delle prestazioni e adattandosi rapidamente alle mutevoli condizioni.
Indaga sulla piattaforma
È una piattaforma completa per la creazione e l'esecuzione con l'IA. Puoi esplorare la piattaforma per vedere come H2O AI Cloud può cambiare il modo in cui la tua azienda fa affari. Con H2O AI Cloud, puoi gestire l'IA in tutta l'organizzazione.
È molto più che generare modelli.
Sviluppo e implementazione accelerati del modello di Machine Learning
I data scientist possono facilmente creare modelli di machine learning con una varietà di strumenti offerti da H2O.ai. La piattaforma dispone di funzionalità di trascinamento della selezione, apprendimento automatico automatico e potenti algoritmi che possono essere applicati a un'ampia gamma di origini dati.
I data scientist possono ora concentrarsi sui loro modelli piuttosto che preoccuparsi dell'infrastruttura di supporto per questo motivo.
6. OpenCV
OpenCV è un popolare strumento open source per l'elaborazione di immagini e video in tempo reale. Fornisce agli sviluppatori un'ampia gamma di tecniche e capacità di analisi di immagini e video, come il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento e il rilevamento delle caratteristiche.
OpenCV è la soluzione ideale per lo sviluppo di complicate applicazioni basate sulla visione grazie alla sua interfaccia intuitiva e alla grande efficienza.
OpenCV e OpenAI sono 2 librerie separate con obiettivi distinti. OpenCV è un visione computerizzata libreria per l'elaborazione di immagini e video in tempo reale, mentre OpenAI è un laboratorio di ricerca per l'intelligenza artificiale.
Sebbene abbiano un po' di intelligenza artificiale in comune, OpenCV è più specializzato nell'elaborazione di immagini e video, il che lo rende una buona scelta per gli sviluppatori che devono gestire sistemi basati sulla visione.
Creazione di app efficaci basate sulla visione
OpenCV è una scelta eccellente per gli sviluppatori che desiderano creare applicazioni per sistemi basati sulla visione. Ha una vasta gamma di applicazioni, tra cui l'identificazione di oggetti, il rilevamento di caratteristiche e il tracciamento.
Inoltre, OpenCV può essere utilizzato dagli sviluppatori per sperimentare ambienti informatici virtualizzati. Quindi, se sei uno sviluppatore; puoi iterare e migliorare rapidamente le tue applicazioni.
Rilevamento e tracciamento di oggetti
Gli algoritmi di OpenCV.AI possono riconoscere e tenere traccia delle cose direttamente sul dispositivo della fotocamera.
Poiché i loro modelli di rilevamento hanno una dimensione inferiore a 600 Kb, sono estremamente efficienti e rapidi. OpenCV.AI, con la sua accurata identificazione e tracciamento degli oggetti, può aiutare le aziende a sviluppare app per un'ampia gamma di casi d'uso.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure è un il cloud computing piattaforma. Offre diversi servizi cloud alle organizzazioni, tra cui elaborazione, archiviazione, networking, analisi e sviluppo di app mobili e web. È stato creato per aiutare le aziende a installare e gestire rapidamente app e servizi basati su cloud.
Big Data Analytics, Internet of Things, AI e Machine Learning
Microsoft Azure, oltre ai servizi cloud, offre analisi dei big data, Internet of Things (IoT), intelligenza artificiale (AI) e machine learning. Puoi migliorare le tue operazioni e ottenere informazioni dai loro dati.
La piattaforma ha lo scopo di aiutare le organizzazioni di ogni tipo, dalle startup alle grandi aziende, a ottenere un vantaggio competitivo.
Bing di Microsoft
Microsoft Bing è un motore di ricerca simile a Google Search. Il motore di ricerca è stato aggiornato utilizzando una versione potenziata di ChatGPT, chiamata “Prometheus model” da Microsoft. Questo nuovo modello è più rapido e preciso del precedente. Presto sarà disponibile per tutti. Ci aspettiamo che fornisca risultati di ricerca più pertinenti e tempestivi.
Microsoft Bing sta diventando un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale in grado di interpretare il linguaggio naturale e fornire risultati di ricerca più personalizzati con l'integrazione di ChatGPT.
Incartare
Dipende da cosa stai cercando quando si tratta di alternative OpenAI.
Chinchilla AI di DeepMind mostra una promessa significativa nel superare i modelli esistenti come GPT-3. Bard di Google, d'altra parte, utilizza le informazioni dal web per fornire le risposte più recenti, dandogli un vantaggio rispetto all'attuale modello di OpenAI, che ha un set di dati più ristretto.
Infine, l'alternativa OpenAI ideale sarà determinata dai tuoi obiettivi individuali.
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