Sommario[Nascondere][Spettacolo]
- Quindi, cos'è la tecnologia neuromorfica?
- Come funziona la tecnologia neuromorfica?
- Casi d'uso reali della tecnologia neuromorfica
- Ora, cos'è l'Intelligenza Artificiale o AI?
- Tecnologia neuromorfica Vs Intelligenza Artificiale
- Quale futuro riservano la tecnologia neuromorfica e l'intelligenza artificiale?
- Conclusione
Le reti neurali sono un concetto consolidato nella comunità dell'intelligenza artificiale. E la maggior parte dei professionisti è consapevole dei significativi requisiti di elaborazione ed energia per praticamente qualsiasi addestramento di rete neurale degno di nota.
Vale a dire, è necessario un nuovo tipo di hardware affinché l'area avanzi. Alcuni professionisti ritengono che il computer quantistico è quel pezzo di equipaggiamento.
Calcolo quantistico è una tecnologia che richiederà molti decenni per svilupparsi, nonostante mostri un potenziale immenso. Le teorie fisiche non sono ancora sufficientemente sviluppate per consentire la creazione di prodotti utili e convenienti.
È qui che l'uso della tecnologia neuromorfica è rilevante.
Impiegando un'architettura in cui i chip si comportano come i neuroni, la tecnologia neuromorfica sfrutta i vantaggi del cervello. Questo articolo esaminerà da vicino intelligenza artificiale e tecnologie neuromorfiche, così come le loro differenze e somiglianze.
Quindi, cos'è la tecnologia neuromorfica?
La tecnologia neuromorfica è una tecnica per creare computer che funzionano più come il nostro cervello. Implica lo sviluppo di chip informatici specializzati con la stessa struttura fondamentale dei neuroni del nostro cervello e delle sinapsi che li collegano.
Questi chip hanno la capacità di elaborare le informazioni in modo simile a come il cervello umano fa, il che li rende più efficaci in attività specifiche come il riconoscimento di modelli e il processo decisionale.
Detto semplicemente, è una tecnica per creare computer in grado di “pensare” e “imparare” di più come fanno le persone consumando meno energia e facendolo istantaneamente.
È paragonabile all'Intelligenza Artificiale (AI), ma invece di impiegare algoritmi sofisticati, imita il funzionamento del nostro cervello.
Come funziona la tecnologia neuromorfica?
Affinché la tecnologia neuromorfica funzioni, devono essere costruiti chip di computer specializzati con la stessa struttura fondamentale dei neuroni del nostro cervello e delle sinapsi che li collegano.
Questi chip hanno la capacità di elaborare le informazioni in modo simile a come fa il cervello umano, il che li rende più efficaci in attività specifiche come il riconoscimento di modelli e il processo decisionale.
Detto semplicemente, il chip è fatto per funzionare come una rete di sinapsi che collegano i neuroni nel cervello.
Simile a come il cervello elabora le informazioni, il chip ha la capacità di elaborare le informazioni in parallelo. Oltre ad essere efficiente dal punto di vista energetico, il chip è in grado di analizzare i dati e formulare giudizi all'istante consumando meno energia rispetto ai tradizionali processori per computer.
Prendi in considerazione l'utilizzo della tecnologia neuromorfica per creare un computer in grado di identificare un cane in un'immagine. Ogni neurone artificiale nella rete del chip sarebbe incaricato di scansionare l'immagine per una particolare caratteristica, come la pelliccia, quattro zampe o una coda.
Questo è un cane, segnalerebbero a un altro neurone quando un numero sufficiente di questi neuroni vedesse le stesse caratteristiche nell'immagine.
Casi d'uso reali della tecnologia neuromorfica
Oggi esistono numerosi usi pratici per la tecnologia neuromorfica, come ad esempio:
Robotica: il movimento e i comportamenti dei robot possono essere controllati da sistemi neuromorfici e questi sistemi consentono anche ai robot di prendere decisioni in base ai dati dei sensori.
Sistemi autonomi: la tecnologia neuromorfica può essere utilizzata per il processo decisionale in tempo reale, la pianificazione e il controllo del movimento e la percezione in automobili a guida autonoma, droni e altri sistemi autonomi.
Riconoscimento di immagini e voce: i sistemi neuromorfici sono preziosi in applicazioni come i sistemi di sicurezza, i sistemi di ricerca e recupero di immagini e i dispositivi a controllo vocale perché sono molto efficienti in attività come il riconoscimento di oggetti, riconoscimento faccialee conversione da voce a testo.
Internet of Things (IoT): i dispositivi IoT come fotocamere, microfoni e sensori possono analizzare i dati localmente utilizzando la tecnologia neuromorfica, eliminando la necessità di inviare volumi significativi di dati al cloud.
Assistenza sanitaria: i sistemi neuromorfici possono essere utilizzati per migliorare la tecnologia assistiva come gli arti protesici e l'assistenza cognitiva, nonché l'imaging medico, la diagnosi e la terapia.
Finanza: l'analisi dei dati finanziari in tempo reale, il rilevamento di transazioni fraudolente e le scelte di investimento possono essere effettuate con la tecnologia neuromorfica.
Ora che hai una buona esposizione alla tecnologia neuromorfica, è il momento di parlare dell'intelligenza artificiale e delle differenze e somiglianze tra di loro.
Ora, cos'è l'Intelligenza Artificiale o AI?
L'intelligenza artificiale, o AI, è la replica dell'intelletto umano in macchine che sono state progettate per ragionare e acquisire conoscenza in modo simile agli umani.
Implica lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire operazioni che normalmente richiedono l'intelletto umano, come comprendere il discorso, identificare immagini, prendere decisioni rapide e risolvere problemi.
La tecnologia che consente ai robot di pensare e apprendere come gli esseri umani è nota come intelligenza artificiale (AI).
Può essere utilizzato per creare computer e altri dispositivi in grado di eseguire attività che normalmente richiedono una persona, come comprendere il discorso, identificare volti e formulare giudizi.
Tecnologia neuromorfica Vs Intelligenza Artificiale
L'intelligenza artificiale (AI) e la tecnologia neuromorfica sono argomenti strettamente correlati ma distinti.
L'obiettivo della tecnologia neuromorfica, un sottocampo dell'elettronica, è utilizzare hardware specializzato per simulare le attività del cervello umano.
Al contrario, l'area dell'intelligenza artificiale è più ampia e comprende un'ampia gamma di tecnologie e metodi per la costruzione di robot intelligenti. Ciò può comportare tecniche come l'intelligenza artificiale, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale.
Il fatto che i sistemi neuromorfici siano creati appositamente per imitare la struttura neuronale del cervello mentre i sistemi di intelligenza artificiale possono essere costruiti su una vasta gamma di progetti è una delle principali distinzioni tra tecnologia neuromorfica e intelligenza artificiale.
Ciò implica che mentre i sistemi neuromorfici possono essere più capaci dei sistemi di intelligenza artificiale standard in alcuni compiti, possono essere contemporaneamente più vincolati.
Il fatto che i sistemi neuromorfici siano spesso meno flessibili dell'IA a causa del loro design per eseguire un insieme limitato di attività e della potenziale difficoltà nell'adattarsi rapidamente a nuovi compiti è un'altra distinzione importante.
Tuttavia, i sistemi neuromorfici hanno il potenziale per essere più efficienti dal punto di vista energetico e funzionare bene in applicazioni in tempo reale in cui è necessario un rapido processo decisionale, come nei robot e nelle automobili a guida autonoma.
Ecco alcuni punti importanti da considerare:
- Mentre l'intelligenza artificiale (AI) è un'area più generale che include una varietà di tecnologie e strategie per la costruzione di macchine intelligenti, la tecnologia neuromorfica è un sottoinsieme dell'elettronica che cerca di emulare le operazioni del cervello umano utilizzando hardware specializzato.
- In attività come il riconoscimento vocale, l'identificazione di immagini e il processo decisionale, che sono tradizionalmente attribuite all'intelletto umano, i sistemi neuromorfici sono creati per essere estremamente efficaci. D'altra parte, i sistemi di intelligenza artificiale possono essere impiegati per svolgere una varietà di lavori che tradizionalmente richiedono l'intelletto umano.
- Mentre i sistemi di intelligenza artificiale possono essere costruiti su un'ampia gamma di progetti, la tecnologia neuromorfica impiega neuroni e sinapsi artificiali creati per funzionare in modo simile a come funzionano i neuroni e le sinapsi reali.
- In attività come il riconoscimento vocale, l'identificazione delle immagini e il processo decisionale, che sono tradizionalmente attribuite all'intelletto umano, i sistemi neuromorfici sono creati per essere estremamente efficaci. D'altra parte, una varietà di lavori che tradizionalmente richiedono l'intelletto umano può essere portata a termine dai sistemi di intelligenza artificiale.
- La tecnologia neuromorfica può essere utilizzata per creare sistemi intelligenti incredibilmente efficienti e flessibili, mentre l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per svolgere compiti difficili o impossibili da completare da soli.
- L'intelligenza artificiale (AI) e le tecnologie neuromorfiche possono essere utilizzate per creare sistemi robusti e intelligenti in grado di eseguire una varietà di compiti che in genere richiedono intelligenza umana.
Quale futuro riservano la tecnologia neuromorfica e l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale (AI) e la tecnologia neuromorfica sono due campi di studio e sviluppo intriganti e in rapido sviluppo.
Si prevede che la tecnologia neuromorfica avanzerà in futuro, diventando più efficace e potente.
Ciò può comportare nuovi usi per il processo decisionale in tempo reale e un basso consumo energetico in campi tra cui la robotica, le automobili a guida autonoma e l'automazione domestica.
Inoltre, si prevede che i processori neuromorfici saranno impiegati in una varietà di sistemi integrati e gadget IoT, tra cui fotocamere e sensori, per analizzare i dati localmente e comunicare solo i dati necessari al cloud.
Apprendimento approfondito, l'apprendimento per rinforzo e l'IA spiegabile sono tre aree della ricerca sull'IA che si prevede avranno una rapida crescita nei prossimi anni. Queste innovazioni renderanno i sistemi di intelligenza artificiale più forti, più precisi e più trasparenti.
Si prevede inoltre che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale aumenterà in una serie di settori, tra cui sanità, banche e logistica. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata, ad esempio, per rilevare automaticamente transazioni finanziarie fraudolente o per analizzare grandi volumi di dati medici per aiutare i medici a fare diagnosi più accurate.
Si prevede inoltre che l'intelligenza artificiale svolga un ruolo significativo nella creazione e nel progresso della tecnologia assistiva, tra cui protesi, ausili cognitivi e assistenti virtuali.
Conclusione
Infine, affinché il settore dell'intelligenza artificiale sia pienamente efficace, l'hardware neuromorfico è un nuovo tipo di tecnologia necessaria.
L'opzione migliore sembra essere quella dei processori neuromorfici e diverse aziende stanno tentando di sviluppare questa tecnologia e il futuro dell'intelligenza artificiale hardware.
Si spera che vengano condotte ulteriori ricerche commerciali in questo campo e rete neurale l'hardware sarà presto disponibile.
Di conseguenza, il mondo può cambiare, grazie agli sviluppatori di intelligenza artificiale. Man mano che questi domini si sviluppano ulteriormente, possiamo anticipare di vedere sistemi sempre più potenti e avanzati in grado di svolgere una varietà di attività che tradizionalmente richiedono l'intelligenza umana.
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