15 migliori corsi di intelligenza artificiale per principianti

In un mondo sempre più connesso e basato sui dati, l’arrivo dell’intelligenza artificiale è un monumento all’ingegno umano.

L’essenza dell’intelligenza artificiale, ancorata all’emulazione meccanica dell’intelletto umano, trova rilevanza in un’ampia gamma di applicazioni, determinando progressi dirompenti in tutti i settori.

L’impatto è sostanziale e di vasta portata e spazia dall’assistenza sanitaria, dove la diagnostica basata sull’intelligenza artificiale fornisce diagnosi precoce delle malattie, all’istruzione, alla finanza e oltre.

Automazione del lavoro regolare, progressi nell'analisi dei dati e possibilità di miglioramento esperienze degli utenti sono solo alcune delle aree in cui l’intelligenza artificiale brilla brillantemente.

La dinamica inerente al settore dell’intelligenza artificiale richiede un impegno per l’apprendimento continuo. Poiché i confini di ciò che è concepibile continuano a confondersi, rimanere aggiornati sui processi e sulle tecnologie di sviluppo non è solo raccomandato, ma anche necessario.

Si tratta di un'area in cui le scoperte di ieri diventano presto gli standard di oggi, sottolineando il carattere frenetico dell'innovazione sul lavoro. La ricerca infinita della pertinenza in un terreno costellato di miglioramenti continui sottolinea la necessità di un’esperienza di apprendimento in continua evoluzione.

Inoltre, con la crescente necessità di conoscenze sull’intelligenza artificiale, c’è un senso di urgenza per gli ingegneri ambiziosi di scavare nel cuore di questa interessante scienza.

La prospettiva di decifrare le complessità di machine learning, l'apprendimento profondo e le reti neurali attirano.

Tuttavia, il percorso verso la padronanza dell’intelligenza artificiale è spesso visto come difficile, soprattutto da chi è al culmine. È a questo punto che diventa chiara l’importanza di percorsi formativi ben strutturati.

Mentre ci spostiamo nel campo della formazione sull’intelligenza artificiale, è nata una profusione di corsi per soddisfare l’ondata di studenti entusiasti.

Questi corsi, adattati a diversi ritmi di apprendimento e conoscenze pregresse, tentano di appiattire la curva di apprendimento, rendendo l’introduzione all’intelligenza artificiale meno intimidatoria.

Una raccolta selezionata di corsi di intelligenza artificiale per principianti funge da trampolino di lancio in questo regno intrigante. Questi corsi, che hanno lo scopo di fornire una solida base, coprono una vasta gamma di idee sull'intelligenza artificiale per fornire una conoscenza a tutto tondo.

Chiariscono i concetti fondamentali, forniscono esperienza pratica e offrono uno sguardo alle applicazioni reali dell'intelligenza artificiale.

Avviare un percorso di apprendimento organizzato è come aprire una porta verso un futuro ricco di possibilità. Il percorso per padroneggiare l'intelligenza artificiale può essere emozionante e gratificante con il coaching corretto.

La seguente raccolta selezionata di corsi sull'intelligenza artificiale è progettata per fornire una solida base, accendendo la scintilla dell'interesse e ponendo le basi per un viaggio gratificante nell'entusiasmante regno dell'intelligenza artificiale.

1. Elementi di AI

MinnaLearn e l'Università di Helsinki hanno creato una serie rivoluzionaria di corsi online gratuiti chiamati The Elements of AI. 

Il suo obiettivo è demistificare l’intelligenza artificiale e consentire a un’ampia gamma di persone, indipendentemente dal background, di comprenderla. Ci sono due sezioni principali del corso.

La prima sezione, "Introduzione all'intelligenza artificiale", è un modulo semplice che non richiede alcuna conoscenza di programmazione o aritmetica avanzata. È l'ideale per chiunque voglia saperne di più sull'intelligenza artificiale, sulle sue possibilità e su come influenza la nostra vita quotidiana.

Questa parte fornisce una solida base per comprendere i fondamenti dell'IA. “Costruire l’intelligenza artificiale”, la seconda sezione, esplora più in dettaglio gli algoritmi che rendono possibile creare tecniche di intelligenza artificiale.

Per un coinvolgimento completo in questa lezione più tecnica, si consigliano alcune conoscenze fondamentali della programmazione Python.

È perfetto per le persone che desiderano approfondire l'applicazione dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e andare oltre i fondamenti.

The Elements of AI si distingue per il suo impegno nel democratizzare e potenziare la conoscenza dell'IA. Apprendere i dettagli dell’intelligenza artificiale non è importante quanto comprenderne le potenziali applicazioni in una vasta gamma di settori.

Il corso sottolinea che l'intelligenza artificiale non è solo per gli ingegneri ma per tutti coloro che sono interessati al futuro della tecnologia e promuove una varietà di usi della tecnologia.

2. Python per la scienza dei dati, l'intelligenza artificiale e lo sviluppo

Il programma “Python per Science Data, AI & Development”, prodotto da IBM e disponibile su Coursera, è un corso completo pensato per esporre gli studenti al mondo della programmazione Python.

In particolare nei settori della scienza dei dati, dell'intelligenza artificiale e dello sviluppo.

Con il formato di questo corso adatto ai principianti, puoi imparare a programmare in Python in un paio d'ore, anche se non hai precedenti competenze di programmazione.

Acquisirai una conoscenza fondamentale di Python durante il corso, coprendo variabili, strutture dati, espressioni e tipi di dati.

Diventerai esperto in ramificazioni, loop, funzioni, oggetti e classi nella logica di programmazione Python. Nel corso viene trattato anche l'utilizzo delle librerie Python, come Pandas, Numpy e Beautiful Soup, che sono cruciali per l'analisi e la manipolazione dei dati.

La metodologia pratica di questo corso è una delle sue caratteristiche distintive. Durante i laboratori pratici con Taccuini Jupyter, potrai mettere a frutto le conoscenze appena acquisite.

Poiché ti consente di gestire dati autentici e affrontare problemi reali, questa esperienza pratica non ha prezzo.

Al termine del corso, avrai acquisito sicurezza nell'utilizzo di Python per creare programmi semplici, interagire con i dati e automatizzare le attività quotidiane.

Una vasta gamma di settori, tra cui lo sviluppo del software, ingegneria dei dati, intelligenza artificiale, DevOps, scienza e analisi dei dati possono trarre vantaggio dalle competenze acquisite.

3. IA per tutti

"AI for Everyone", un corso fornito da deeplearning.ai, è progettato per chiunque desideri conoscere il potenziale rivoluzionario dell'intelligenza artificiale senza impantanarsi nei dettagli.

Questo corso ti guida attraverso le implicazioni sociali e commerciali dell'intelligenza artificiale offrendo allo stesso tempo una comprensione approfondita di ciò che può e non può ottenere.

Indipendentemente dalle competenze tecniche, l'obiettivo è demistificare i principi dell'intelligenza artificiale e renderli comprensibili a un pubblico più ampio.

Durante il corso imparerai di più sul funzionamento interno del machine learning e del deep learning, due aree dell'intelligenza artificiale che ultimamente hanno suscitato molto interesse.

Inoltre, studierai casi di studio del mondo reale che dimostrano gli usi utili dell'intelligenza artificiale in una vasta gamma di settori.

Per garantire che gli studenti siano preparati a esprimere giudizi saggi nei loro ambiti, il corso affronta anche le questioni etiche che circondano l'intelligenza artificiale.

L’attenzione alle implicazioni commerciali dell’IA in “AI for Everyone” è una delle sue componenti più importanti.

I partecipanti acquisiranno conoscenza delle tattiche per creare un'azienda incentrata sui dati e impareranno come attraversare con successo la rivoluzione dell'intelligenza artificiale nelle proprie aziende.

Gli studenti si diplomeranno in questo corso con le competenze necessarie per applicare metodi basati sull'intelligenza artificiale nelle loro attività professionali, oltre a una conoscenza di base del settore.

4. IA per il bene

Il corso “AI for Good” è un’iniziativa all’avanguardia di deeplearning.ai che mira a utilizzare l’intelligenza artificiale per risolvere difficili problemi globali.

Questo corso offre una rara opportunità di sviluppare abilità che mescolano computer e intelligenza umana per effetti benefici nel mondo reale.

È progettato per essere facilmente compreso da professionisti, studenti e chiunque sia entusiasta del miglioramento della società e dell'ambiente.

Durante il corso imparerai una base metodica per la creazione di progetti di intelligenza artificiale.

Per progetti incentrati sul monitoraggio della biodiversità, sull'energia eolica, sull'inquinamento atmosferico e sulla gestione dei disastri, valuterai i dati e creerai modelli di intelligenza artificiale.

Al fine di fornirti una conoscenza pratica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale, il corso esamina anche casi di studio reali relativi alla salute pubblica, ai cambiamenti climatici e alla gestione delle catastrofi.

Scoprirai come creare e utilizzare un modello di intelligenza artificiale per aumentare la prevedibilità della produzione di energia eolica visione computerizzata tecniche per riconoscere e classificare gli animali per il monitoraggio della biodiversità e valutare la qualità dell'aria utilizzando reti neurali.

Il corso copre anche l'uso di tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per i messaggi di testo consegnati dopo le catastrofi e lo sviluppo di una pipeline di classificazione delle immagini per la valutazione dei danni utilizzando foto satellitari.

Framework di progetto AI for Good, Jupyter Notebooks, visione artificiale, apprendimento automatico supervisionato, elaborazione del linguaggio naturale, analisi esplorativa dei dati e altro ancora sono tra le competenze che acquisirai.

Al termine del corso avrai le competenze e le informazioni necessarie per lavorare su progetti AI for Good e creare prodotti che utilizzano l'intelligenza artificiale per cause ambientali e umanitarie.

5. Fondamenti di AI per la specializzazione di tutti

Il corso completo "AI Foundations for Everyone Specialization" che IBM offre su Coursera ha lo scopo di far conoscere agli studenti il ​​campo dell'intelligenza artificiale (AI). Questa specialità non richiede conoscenze di programmazione ed è progettata per chi ha poca o nessuna esperienza con l'intelligenza artificiale.

Per gli studenti interessati a conoscere gli effetti dell'intelligenza artificiale e le possibilità rivoluzionarie per la società e le imprese, questo è un ottimo punto di partenza.

Tre corsi compongono la specialità, ciascuno concentrato su un'area distinta dell'intelligenza artificiale. Nel primo corso, "Introduzione all'intelligenza artificiale (AI)", agli studenti viene fornita una comprensione generale della tecnologia, dei suoi usi e di come sta cambiando la società.

Acquisirai conoscenza dell'etica dell'IA, apprendimento profondo, reti neurali, apprendimento automatico e altri argomenti correlati.

Il secondo corso approfondisce gli utilizzi dei servizi Watson AI, intitolato "Introduzione all'intelligenza artificiale utilizzando IBM Watson".

Scoprirai come massimizzare i compiti in un ambiente lavorativo e aumentare la produttività utilizzando programmi come Watson Studio. In questo corso vengono trattate anche le caratteristiche e le funzioni di IBM Watson Services all'interno di un ciclo di vita dell'intelligenza artificiale.

Il corso finale, "Costruire chatbot basati sull'intelligenza artificiale senza programmazione", si concentra sulla creazione di chatbot senza la necessità di scrivere codice.

Verranno trattati i vantaggi dei chatbot, come utilizzare Watson Assistant per creare un chatbot intuitivo e come integrarlo con un sito Web.

Completerai una serie di attività pratiche di codice durante la specializzazione. Alla fine, un chatbot di assistenza clienti Watson basato sull'intelligenza artificiale su un sito Web sarà stato creato, testato e implementato.

6. Intelligenza artificiale AZ 2023

Il corso progettato con precisione "Artificial Intelligence AZ 2023" sblocca una miniera di conoscenze che ti consente di scavare in profondità nel mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI).

Questo corso ti guida attraverso i fondamenti fin dall'inizio, assicurandoti che vengano stabilite solide basi.

Le complessità dell'intelligenza artificiale verranno svelate man mano che procedi, fornendo uno spaccato del potente potenziale di questa tecnologia innovativa. Ogni modulo del corso si basa su quello precedente, con l'obiettivo di facilitare l'apprendimento progressivo.

Ciò dà ritmo alla tua traiettoria di apprendimento, facilitando l'assimilazione molto più semplice di complesse nozioni di intelligenza artificiale. Qui vengono utilizzati compiti pratici interessanti e molto perspicaci per affinare la comprensione.

Avrai l'opportunità di lavorare con dati del mondo reale e sarai entusiasta della sfida di estrarne informazioni preziose.

Questo corso si distingue per la sua capacità di demistificare le idee teoriche attraverso l'applicazione nel mondo reale. Invece di essere solo un consumatore passivo di informazioni, sei inserito in un ambiente di apprendimento vivace.

Ci sono diversi ostacoli in questo corso che metteranno alla prova la tua capacità di pensare in modo critico e di risolvere i problemi.

Questo corso ti fornisce le competenze necessarie per utilizzare queste informazioni con successo, oltre a fornirti le conoscenze necessarie.

7. Introduzione all'intelligenza artificiale (AI)

Immergiti nell'affascinante campo dell'intelligenza artificiale frequentando il corso "Introduzione all'intelligenza artificiale (AI)" di Coursera.

Questo corso garantisce una solida base sulle idee fondamentali dell'intelligenza artificiale e apre la strada per una profonda comprensione del campo.

Verrai guidato fin dall'inizio attraverso un rigoroso percorso di apprendimento che rivela attentamente i molteplici aspetti dell'intelligenza artificiale.

Il modo in cui è organizzato il materiale nel corso garantisce che la conoscenza venga costruita gradualmente e che ogni modulo confluisca naturalmente nel successivo.

Questo metodo ben ponderato favorisce una profonda comprensione dei concetti di intelligenza artificiale oltre a facilitare l'apprendimento.

Il programma copre una vasta gamma di argomenti, tra cui deep learning, machine learning, reti neurali e altro ancora.

Stai scavando nel cuore dell'intelligenza artificiale e indagando i meccanismi che alimentano i sistemi intelligenti: non stai solo sfiorando la superficie.

Il corso è ricco di esercizi pratici che forniscono un approccio pratico all'apprendimento. Interagire con set di dati del mondo reale è un'esperienza affascinante e istruttiva che ti viene fornita.

Il corso ti costringe a entrare in un ambiente di apprendimento interessante e dinamico, che non ti riduce a uno studente passivo.

L'obiettivo del corso è testare la tua capacità di pensare in modo critico e risolvere problemi. Applicare la conoscenza in situazioni rilevanti del mondo reale è importante quanto semplicemente riceverla.

8. Specializzazione di apprendimento automatico

La Stanford University e DeepLearning.ai forniscono una specializzazione in Machine Learning.

Il programma completo di intelligenza artificiale offerto da Coursera ha lo scopo di fornire agli studenti solide basi nella teoria dell'intelligenza artificiale, nonché utili capacità di apprendimento automatico. 

I partecipanti a questa specialità esploreranno un'ampia gamma di argomenti di apprendimento automatico. Inizialmente, utilizzeranno strumenti Python ben noti come NumPy e scikit-learn per costruire modelli di apprendimento automatico.

Nel corso vengono trattate sia le strategie di apprendimento supervisionato che quello non supervisionato.

Imparerai come creare e addestrare modelli per problemi di classificazione e previsione binaria, come la regressione logistica e lineare, utilizzando l'apprendimento supervisionato. Inoltre, riceverai una formazione pratica sulla rete neurale utilizzando TensorFlow per la classificazione multiclasse.

Il corso tratta il clustering e il rilevamento di anomalie nel contesto dell'apprendimento non supervisionato, fornendo agli studenti gli strumenti di cui hanno bisogno per lavorare con dati privi di risposte etichettate.

La specializzazione include anche tecniche di insieme di alberi, come alberi potenziati, foreste casuali e alberi decisionali.

L'enfasi di questo corso sullo sviluppo di sistemi di raccomandazione tramite tecniche di deep learning basate sui contenuti e strategie di filtraggio collaborativo è una delle sue caratteristiche distintive.

Inoltre, profondo insegnamento rafforzativo ti vengono presentati i modelli Il focus della specializzazione è sulle migliori pratiche di sviluppo dell'apprendimento automatico, che garantiscono che i modelli creati dagli studenti siano adatti alle attività e ai dati del mondo reale.

Ti diplomerai al programma con una solida conoscenza delle idee fondamentali dell'apprendimento automatico e delle competenze pratiche necessarie per utilizzare questi metodi per affrontare difficili problemi del mondo reale.

9. Specializzazione di apprendimento profondo

La specializzazione Deep Learning di DeepLearning.AI è un programma introduttivo che introduce gli studenti al deep learning e all'intelligenza artificiale.

La natura semplice, breve e di autoapprendimento di questo corso online, tenuto dal pioniere dell'apprendimento automatico Andrew Ng, lo rende accessibile alle persone che hanno appena iniziato la loro avventura nell'intelligenza artificiale.

Partendo dall'idea fondamentale delle reti neurali, studierai una varietà di argomenti di deep learning in questa specialità.

Acquisirai la conoscenza dei componenti essenziali dell'architettura di una rete neurale e di come costruire, addestrare e utilizzare reti neurali profonde completamente connesse.

Il corso esplora anche i principali sviluppi tecnologici che sono alla base delle applicazioni del deep learning. Man mano che avanzi, imparerai strategie utili per lanciare i tuoi progetti di intelligenza artificiale e costruire un portfolio rilevante per il settore.

TensorFlow, trasformatori, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti, reti neurali artificiali e programmazione Python sono tutte trattate in questa specialità.

Memoria a breve termine (LSTM), modelli di attenzione, elaborazione del linguaggio naturale, rilevamento oggetti e segmentazione, sistemi di riconoscimento facciale, ottimizzazione, ottimizzazione degli iperparametri, apprendimento automatico, apprendimento di trasferimento, backpropagation e sistemi di riconoscimento facciale sono tra gli altri argomenti che studierai.

Cinque classi, ciascuna concentrata su un aspetto distinto dell'apprendimento profondo, costituiscono la struttura del programma.

Reti neurali e deep learning, ottimizzazione della rete neurale profonda, progetto di apprendimento automatico organizzazione, reti neurali convoluzionali e modelli di sequenza sono alcuni esempi.

Ogni corso è pensato per essere costruito su quello precedente, garantendo una comprensione approfondita del deep learning.

10 Matematica per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati

La specialità "Matematica per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati" di DeepLearning.AI è un curriculum adatto ai principianti che fornisce agli studenti gli strumenti matematici fondamentali necessari per l'apprendimento automatico.

Questo corso è ideale per chiunque desideri migliorare le proprie basi matematiche per un lavoro nell'apprendimento automatico e nella scienza dei dati, poiché richiede solo un livello di matematica di scuola superiore come prerequisito.

Questo corso ti insegnerà argomenti matematici essenziali come il calcolo infinitesimale, l'algebra lineare, la statistica e la probabilità. Queste abilità fondamentali sono necessarie per comprendere e applicare in modo efficiente algoritmi di apprendimento automatico.

Il corso è organizzato in tre sezioni: Algebra lineare per Machine Learning e Data Science, Calcolo per Machine Learning e Data Science e Probabilità e statistica per Machine Learning e Data Science.

Inizierai imparando a conoscere vettori, matrici, trasformazioni lineari e autovalori, tutti essenziali per comprendere i modelli di apprendimento automatico.

Il corso approfondisce quindi il calcolo, insegnandoti derivati, gradienti e tecniche di ottimizzazione come discesa gradiente, tutti necessari per l'addestramento delle reti neurali.

Nella parte relativa alle probabilità e alle statistiche, imparerai le variabili casuali, il teorema di Bayes, le distribuzioni gaussiane e il test delle ipotesi, nonché gli strumenti statistici per l'analisi dei dati.

Alla fine del corso avrai una conoscenza approfondita dei concetti matematici alla base del comportamento algoritmico e di come adattarli per un'implementazione personalizzata.

I datori di lavoro apprezzano questi talenti e ti aiuteranno a superare le domande del colloquio sul machine learning e a ottenere il tuo lavoro ideale.

11 Certificato IBM Applied AI Professional

Il certificato IBM Applied AI Professional, disponibile su Coursera, è un curriculum completo progettato per iniziare nel campo dell'intelligenza artificiale.

Questo corso, tenuto da specialisti IBM, è ideale per i principianti e non richiede alcuna conoscenza preliminare di programmazione o intelligenza artificiale.

Con un periodo di completamento previsto di tre mesi a dieci ore settimanali, è sufficientemente flessibile da consentirti di apprendere al ritmo che preferisci.

In questo corso acquisirai una conoscenza approfondita dell'intelligenza artificiale (AI), dei suoi usi e dei casi d'uso.

Per iniziare, familiarizza con il significato di intelligenza artificiale e definisci concetti come deep learning, machine learning e reti neurali.

Imparare a creare chatbot AI e assistenti virtuali su siti Web senza alcuna conoscenza di programmazione è una delle caratteristiche del corso.

Il corso copre l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, la programmazione Python, l'intelligenza artificiale Watson, i chatbot, l'apprendimento profondo e le interfacce di programmazione delle applicazioni (API).

Ti addentrerai anche nella scienza dei dati, esaminando tecnologie come i servizi IBM Watson AI, OpenCV e API per creare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale tramite codice.

La specialità è composta da sei corsi, ognuno dei quali si concentra su un argomento distinto dell'intelligenza artificiale applicata. Introduzione all'intelligenza artificiale, costruzione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale,

Tra gli argomenti trattati figurano Python per la scienza dei dati, lo sviluppo di app AI con Python e Flask e la creazione di applicazioni AI utilizzando le API Watson.

Ogni corso è pensato per basarsi su quello precedente, offrendo una conoscenza approfondita dell'intelligenza artificiale applicata.

12 Introduzione alla visione artificiale e all'elaborazione delle immagini

Presentato da IBM su Coursera, il corso "Introduzione alla visione artificiale e all'elaborazione delle immagini" è un corso adatto ai principianti che mira a introdurre gli studenti nell'affascinante campo della visione artificiale.

La visione artificiale ha applicazioni in una varietà di settori, tra cui la robotica, la realtà aumentata e le auto a guida autonoma.

Sebbene sia richiesta una certa familiarità con la programmazione Python e l'aritmetica delle scuole superiori, per questo corso non è richiesta né esperienza precedente con l'apprendimento automatico né con la visione artificiale.

In questo corso imparerai a spiegare come viene utilizzata la visione artificiale in molti settori e come risolvere i problemi di visione artificiale utilizzando metodi di elaborazione e analisi delle immagini.

Per eseguire attività fondamentali di elaborazione delle immagini come l'identificazione degli oggetti e la classificazione delle immagini, utilizzerai Python, Pillow e OpenCV.

Realizzare un classificatore di immagini con approcci di apprendimento supervisionato è un altro argomento trattato nel corso. Sei moduli compongono la struttura del corso e ciascuno si concentra su un'area distinta dell'elaborazione delle immagini e della visione artificiale.

Questi includono argomenti come una panoramica sulla visione artificiale, il riconoscimento degli oggetti, la classificazione delle immagini tramite l'apprendimento automatico, l'elaborazione delle immagini utilizzando OpenCV e Pillow, le reti neurali e l'apprendimento profondo, nonché un caso di progetto sulla classificazione dei segnali stradali.

Questo corso enfatizza l'apprendimento applicato rispetto alla comprensione meramente teorica. Lavorando su progetti pratici, svilupperai un portfolio dei tuoi risultati che metterà in mostra le tue capacità nell'elaborazione delle immagini e nella visione artificiale.

Nei laboratori verranno combinati Jupyter Labs e Computer Vision Learning Studio (CV Studio), una risorsa gratuita per l'apprendimento della visione artificiale.

Puoi caricare, addestrare e testare il tuo classificatore di immagini e modelli di rilevamento unici con CV Studio. 

13 Masterclass sull'intelligenza artificiale moderna: realizza 6 progetti

Il corso “Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects” su Udemy ti porterà in un viaggio emozionante nel cuore dell'intelligenza artificiale.

Questo corso attentamente pianificato utilizza un coinvolgente ambiente di apprendimento basato su progetti per fornire una combinazione di conoscenze accademiche e abilità pratiche.

Scoprirai che ogni progetto in questo ambiente di apprendimento è progettato per rivelare un aspetto diverso dell'intelligenza artificiale, fornendo una comprensione completa del campo.

Dall'apprendimento automatico al deep learning fino all'affascinante campo delle reti neurali, il programma è ricco di argomenti interessanti.

Con l'aiuto di sei progetti distinti, approfondirai il lato pratico dell'intelligenza artificiale (AI), rendendo la tua esperienza di apprendimento dinamica e accattivante.

Per garantire che tu non stia solo imparando le teorie ma anche sviluppando la capacità di applicare soluzioni di intelligenza artificiale, il corso pone una forte enfasi sulla pratica pratica.

Ogni progetto su cui lavori è un passo avanti verso il diventare un esperto nei metodi e nelle tecnologie essenziali nel settore dell'intelligenza artificiale.

Sei un partecipante attivo che affronta le sfide e rivela la meraviglia che l'intelligenza artificiale può produrre, non solo uno studente passivo.

Offrendo una piattaforma in cui la tua creatività e le tue capacità di risoluzione dei problemi vengono affinate attraverso progetti pratici, il corso "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects" va oltre le tecniche di apprendimento convenzionali.

La tua capacità di sviluppare, costruire e migliorare le applicazioni IA aumenterà notevolmente man mano che avanzi nel corso. 

14 Intelligenza artificiale con machine learning e deep learning

Il corso “Intelligenza Artificiale con Machine Learning, Deep Learning” ti fungerà da guida durante la tua indagine.

Offre una ricca sintesi di teoria ed esperienza mentre esplora gli algoritmi e i metodi fondamentali che guidano l'intelligenza artificiale (AI) contemporanea.

Questo corso combina il Machine Learning (ML) con il Deep Learning (DL) per fornirti gli strumenti necessari per navigare in ambienti di dati complessi. La comprensione approfondita di AI, ML e DL è incoraggiata dal modo in cui sono organizzati i moduli del corso.

Rimuovendo gli strati di algoritmi, ti guidano attraverso il ragionamento che sta dietro ad essi. Per garantire una comprensione completa, le lezioni teoriche e le attività pratiche sono collegate tra loro.

La tua capacità di creare sistemi intelligenti in grado di apprendere dai dati migliorerà lavorando su progetti del mondo reale.

L'attrazione del machine learning (ML) e del deep learning (DL) è la loro capacità di trovare modelli nei dati, un'abilità fondamentale che questo corso sviluppa attentamente.

Guidandoti attraverso il labirinto delle reti neurali, il misterioso campo del deep learning diventerà più accessibile.

Inoltre, chiarendo i concetti di apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, il corso demistifica il campo dell'apprendimento automatico.

Da questo corso acquisirai una conoscenza pratica della preparazione dei dati, della valutazione del modello e degli approcci di ottimizzazione, garantendo la comprensione dei principi.

La formazione chiarisce inoltre il processo di costruzione, affinamento e miglioramento dei modelli al fine di produrre previsioni precise. Le attività ti spingono a utilizzare ciò che hai imparato, il che promuove la padronanza e la comprensione.

15 Apprendimento profondo dalla Arizona al 2023

Esplora il mondo degli insight basati sui dati iscrivendoti al corso "Deep Learning AZ 2023". Questo corso funge da faro, mostrando la strada per diventare esperti nel deep learning, un ramo essenziale dell'intelligenza artificiale.

Rende comprensibile il difficile terreno del deep learning analizzando le reti neurali con i suoi componenti accuratamente progettati.

Man mano che avanzi nei corsi imparerai a conoscere il funzionamento delle reti neurali convoluzionali e ricorrenti, il che ti fornirà una solida conoscenza di come i computer ricevono ed elaborano dati complicati.

Il corso copre anche l'apprendimento non supervisionato, introducendoti alla scienza e all'arte di insegnare ai computer a trovare modelli nei dati senza etichetta.

La base del corso è la sua componente pratica, che fornisce un mezzo per mettere a frutto le conoscenze accademiche in situazioni pratiche.

Lavorerai su progetti stimolanti che mettono alla prova la tua capacità di candidarti modelli di deep learning per affrontare problemi urgenti.

Questi compiti sono un parco giochi per affinare le tue capacità e assicurarti di comprendere i fondamenti del deep learning, piuttosto che un semplice esame.

Comprendere come utilizzare Keras e TensorFlow, due strumenti fondamentali per creare e perfezionare modelli affidabili di deep learning, è uno degli aspetti principali del corso.

Inoltre, esplorerai l'elaborazione del linguaggio naturale, che porterà all'affascinante campo dell'interazione macchina-uomo.

Al fine di garantire una conoscenza completa del deep learning, il corso naviga anche nel mare dell'apprendimento per rinforzo.

Conclusione

Inizialmente, selezionare la pletora di corsi di intelligenza artificiale accessibili ai principianti potrebbe sembrare un compito arduo. Ma una volta iniziato, il percorso verso la comprensione dei fondamenti dell’intelligenza artificiale è senza dubbio entusiasmante.

Questi corsi attentamente progettati forniscono una combinazione di conoscenze accademiche ed esperienza nel mondo reale per aiutare i principianti a destreggiarsi nel complicato regno dell'intelligenza artificiale.

Un interessante ambiente di apprendimento viene creato dai tutorial interattivi e dai progetti pratici che rappresentano il pilastro della maggior parte dei corsi introduttivi.

Oltre a impartire le conoscenze necessarie, favoriscono anche la curiosità e il senso di successo negli studenti.

L'assistenza onnicomprensiva e i materiali offerti in questi corsi fungono da forte trampolino di lancio, spingendo gli aspiranti verso un futuro pieno di innovazioni tecnologiche.