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Nel mondo della gestione dei dati, le aziende affrontano la complessa sfida di acquisire dati da diverse fonti, ripulirli e quindi aggregarli prima di inserirli in un data warehouse o in uno strumento di business intelligence.
È un compito impegnativo nel regno della gestione dei dati.
Ma cosa succede se qualcosa va storto e i data scientist non riescono a identificare la causa principale del problema? Uno strumento di derivazione dei dati può aiutare a illuminare la complessa rete di flussi di dati collegati.
Immaginalo come una lente d'ingrandimento per un detective, illuminando i collegamenti e i suggerimenti che potrebbero aiutare a risolvere il caso.
Senza di essa, le aziende rimarrebbero all'oscuro, incapaci di comprendere i propri dati e formulare giudizi saggi.
Con un lignaggio di dati strumento, le aziende possono affrontare con sicurezza le sfide di gestione dei dati, garantendo la coerenza e l'accuratezza dei dati e consentendo ai data scientist di ottenere preziose informazioni dai propri dati.
È come avere un alleato affidabile al tuo fianco, che ti guida anche nei labirinti di dati più complessi.
Per assisterti nella scelta dello strumento migliore per le esigenze della tua azienda, esamineremo le numerose caratteristiche e capacità degli strumenti di derivazione dei dati in questo articolo del blog, che vanno dalle scelte open source alle soluzioni di livello aziendale.
Che cos'è la derivazione dei dati?
La derivazione dei dati è il processo di tracciamento dei dati all'interno dell'infrastruttura dati di un'organizzazione dalla sua origine al suo punto di destinazione.
Aiuta le organizzazioni a valutare l'affidabilità, la correttezza e la completezza dei loro dati.
Gli ingegneri e gli analisti dei dati possono registrare, testare e sviluppare i propri modelli di dati utilizzando strumenti come il Data Build Tool (DBT), che migliora le capacità di derivazione dei dati e porta a migliori risultati aziendali e decisionali.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo degli strumenti di derivazione dei dati?
- Le organizzazioni ricevono informazioni end-to-end sull'intero flusso di dati grazie al data lineage, che consente loro di comprenderne gli effetti sui sistemi a valle e su altri aspetti.
- Chiunque utilizzi i dati può determinarne l'affidabilità eseguendo un'analisi della causa principale, comprendendo l'origine dei dati e tracciandone la cronologia.
- Le soluzioni di derivazione dei dati aiutano le aziende a comprendere l'accuratezza, la completezza e l'affidabilità dei loro dati, che è essenziale per ridurre i rischi di violazioni dei dati e non conformità a normative come CCPA e GDPR.
- Le organizzazioni possono migliorare il loro pratiche di gestione dei dati e garantire che i loro dati siano corretti al 100%, guidando le loro scelte strategiche collegando la cronologia dei dati attraverso il controllo della versione.
- Le organizzazioni possono capire cosa succede con i loro dati in qualsiasi momento grazie all'osservabilità delle tecnologie di data lineage.
- Gli strumenti di derivazione dei dati possono aiutare a identificare e risolvere i problemi con la qualità dei dati mantenendo l'integrità dei dati e migliorando l'osservabilità dei dati.
1. Catalogo dati e derivazione di Azure
Azure Data Catalog & Lineage, un prodotto basato su cloud di Microsoft Azure, offre alle aziende una soluzione completa per l'individuazione e la catalogazione delle proprie risorse di dati.
Inoltre, offre funzionalità di derivazione dei dati che consentono agli utenti di comprendere come i dati si spostano tra i sistemi e individuare le dipendenze dei dati.
Catalogo dati di Azure ti offre la possibilità di comprendere appieno gli asset di dati registrati e puoi ottenere una comprensione della struttura, dello schema e delle connessioni di ogni asset ad altre origini dati grazie alle informazioni complete che offre su ciascuno di essi.
Ultimo ma non meno importante, il catalogo facilita l'utilizzo delle fonti di dati offrendo una rappresentazione coerente e strutturata delle risorse accessibili.
Per analisti, data scientist e sviluppatori di dati, questo semplifica l'utilizzo dei dati.
Funzionalità principali
- Fornisce l'accesso a un unico repository di metadati per tutti gli asset di dati.
- Consente la scoperta dei dati con un'interfaccia intuitiva.
- Supporta l'annotazione univoca e l'etichettatura degli elementi di dati.
- Offre funzionalità di derivazione dei dati, come la capacità di tenere traccia delle trasformazioni dei dati e individuare le dipendenze dei dati.
- Si connette a più servizi di Azure, ad esempio Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse Analytics.
Vantaggi
- Fornisce un'interfaccia intuitiva che semplifica la ricerca e la catalogazione delle risorse di dati.
- Sono inclusi potenti strumenti di ricerca che consentono di trovare rapidamente le informazioni desiderate.
- Offre una gamma completa di strumenti per la gestione dei metadati, come tag personalizzati e annotazioni.
- Consente agli utenti di comprendere come i dati vengono trasferiti tra i sistemi fornendo funzionalità di derivazione dei dati.
- Si integra facilmente con altri servizi di Azure.
Svantaggi
- L'integrazione con origini dati diverse da Azure è limitata.
- Il modello di prezzo può essere costoso e complicato per le grandi organizzazioni con molti asset di dati.
- Capacità limitata di monitorare la provenienza di dati univoci.
Prezzi
Il catalogo dati di Azure è disponibile in due edizioni: gratuita e standard.
2. Aggua
Aggua ha sviluppato un motore di dati proprietario per BigQuery (ZetaSQL) e Snowflake (ANSI SQL), fornendo una precisa mappatura del lignaggio.
Supporta il "dialetto" specifico dei dati, comprese tutte le funzionalità offerte da Snowflake e BigQuery.
Il suo lignaggio va oltre la visualizzazione del flusso.
Cattura eventi importanti come le trasformazioni e consente di tenere traccia delle modifiche alla versione. Può anche identificare le PII a livello di colonna, garantendo la privacy e la conformità dei dati.
La piattaforma collaborativa di gestione dei dati di Aggua è progettata per i team che utilizzano Snowflake o BigQuery.
Offre funzionalità avanzate come navigazione rapida, espansione/compressione, visualizzazioni upstream/downstream e opzioni di esportazione/condivisione, migliorando l'esperienza dell'utente.
Funzionalità principali
- Lo strumento di visualizzazione della derivazione dei dati di Aggua consente agli utenti di monitorare rapidamente l'origine e l'applicazione dei dati.
- Aggua ha funzionalità per la gestione dei metadati, consentendo agli utenti di progettare e controllare i metadati su molte piattaforme e sistemi.
- Aggua può tenere traccia dei flussi di dati in tempo reale, fornendo ai clienti le conoscenze più aggiornate su come i dati vengono trasferiti su varie piattaforme e sistemi.
- Aggua ha funzionalità per il monitoraggio della qualità dei dati, consentendo agli utenti di verificare l'accuratezza dei dati mentre viaggiano attraverso vari sistemi e individuare eventuali problemi o anomalie.
Vantaggi
- Aggua può informarti su come vengono utilizzati i dati e da dove provengono monitorandone il flusso su varie piattaforme e sistemi.
- La capacità di Aggua di tracciare la fonte e l'utilizzo dei dati può aiutare le organizzazioni ad aderire alle regole sui dati.
- Una maggiore visibilità su dove sono archiviati i dati, come vengono utilizzati e chi vi ha accesso è un modo in cui Aggua può aiutare le organizzazioni a gestire meglio i propri dati.
Svantaggi
- Aggua potrebbe richiedere più tempo per essere configurato e utilizzato correttamente come strumento completo di derivazione dei dati poiché richiede molto tempo e impegno.
- A seconda dell'accordo sui prezzi, l'implementazione e la manutenzione di Aggua potrebbero essere troppo costose per organizzazioni specifiche.
- L'integrazione di Aggua con piattaforme e sistemi preesistenti può richiedere tempo e un elevato livello di conoscenze tecniche.
Prezzi
Dopo una prova gratuita, dovrai contattare il loro team di vendita per un preventivo.
3. Kylo
Kylo è un software di gestione del data lake open source progettato per l'acquisizione e la preparazione dei dati self-service.
Integra la gestione dei metadati, la governance, la sicurezza e le best practice ispirate all'esperienza di Think Big nei progetti di big data.
Si distingue per le sue cinque funzionalità chiave: acquisizione, preparazione, rilevamento, monitoraggio e progettazione dei dati.
Funge da piattaforma data lake, offrendo funzionalità per la gestione dei metadati, la governance dei dati e la sicurezza dei dati. La sua natura open source lo rende una scelta preferita per i programmatori.
Con la sua interfaccia guidata di facile utilizzo, Kylo garantisce un'integrazione continua dei dati.
Supporta la preparazione dei dati con funzionalità di trasformazione e sfrutta Apache Spark per metodi di monitoraggio moderni.
Kylo ti consente di creare e gestire pipeline di dati in modo efficiente.
Caratteristiche principali
- Kylo ti offre un'interfaccia intuitiva per l'acquisizione e l'analisi di quantità significative di dati da fonti diverse.
- Fornisce un'interfaccia visiva per lo sviluppo e l'esecuzione di pipeline ETL, consentendo di convertire e preparare i dati per l'analisi.
- Consente di progettare e automatizzare i flussi di lavoro per la gestione e l'elaborazione dei dati.
- Ha funzionalità per la gestione dei metadati, consentendo agli utenti di progettare e utilizzare le informazioni su molte piattaforme e sistemi.
- Offre informazioni sulla derivazione dei dati, consentendo agli utenti di seguire la cronologia di dove e come i dati sono stati utilizzati in tutto il data lake.
- I team possono collaborare alle attività di gestione dei dati utilizzando le funzionalità di collaborazione fornite da Kylo.
Vantaggi
- Poiché Kylo è una piattaforma open source, puoi accedere e modificare la codifica in base alle loro esigenze.
- Il design intuitivo e di facile utilizzo dell'interfaccia di Kylo semplifica la gestione e l'analisi di enormi volumi di dati.
- Può essere ampliato per soddisfare le esigenze di crescita delle organizzazioni e gestione di enormi quantità di dati.
- La vivace comunità di utenti e sviluppatori di Kylo contribuisce al sistema e offre assistenza.
Svantaggi
- Kylo è una piattaforma complicata e utilizzarla in modo efficiente potrebbe richiedere un elevato livello di know-how tecnico.
- La sua integrazione con piattaforme e sistemi attuali può essere complessa e richiedere elevate conoscenze tecniche.
- Supporta solo pochi connettori con sistemi e strumenti di terze parti, che potrebbero limitarne l'applicabilità ad aziende specifiche.
- Nonostante una fiorente base di utenti, la documentazione di Kylo è occasionalmente carente o obsoleta.
Prezzi
È uno strumento open source. Tuttavia, per i servizi professionali, pIl prezzo varia a seconda delle esigenze specifiche dell'organizzazione.
4. Atlan
Atlan è un moderno strumento di data lineage progettato per soddisfare le esigenze degli utenti non tecnici.
Offre una suite completa di funzionalità, tra cui derivazione dei dati, catalogazione, gestione della qualità dei dati ed esplorazione dei dati.
Con la sua architettura API aperta, Atlan è veloce da implementare, offrendoti un'esperienza senza soluzione di continuità nella gestione dei dati.
Atlan ti consente di individuare e accedere facilmente alle informazioni di cui hai bisogno.
L'interfaccia intuitiva del software migliora ulteriormente l'esperienza dell'utente, rendendo la navigazione e l'esplorazione un gioco da ragazzi.
Fa il possibile automatizzando la derivazione dei dati attraverso il suo bot integrato.
Questa funzione consente di risparmiare tempo e fatica preziosi tracciando automaticamente la discendenza delle risorse di dati.
Inoltre, si integra perfettamente con varie piattaforme di terze parti, tra cui Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google cloud, MySQL e Tableau.
Caratteristiche principali
- Atlan fornisce un catalogo di dati centralizzato in modo da poter trovare, comprendere e lavorare insieme sui dati in tutta l'organizzazione.
- Offre il monitoraggio della derivazione dei dati in modo da poter scoprire l'origine dei dati e come vengono utilizzati all'interno dell'azienda.
- Dispone di funzionalità di gestione della qualità dei dati che consentono agli utenti di valutare, tenere traccia e migliorare la qualità dei dati in tutta l'azienda.
- Offre funzionalità che consentono di automatizzare le operazioni relative alla gestione dei dati.
- Atlan dispone di funzionalità per la gestione delle politiche sui dati e per garantire il rispetto degli obblighi di legge.
Vantaggi
- Un'interfaccia semplice e intuitiva è incorporata in Atlan, rendendo più semplice la gestione e la collaborazione sui dati.
- Il suo catalogo di dati è ampio e adattabile, consentendo alle aziende di personalizzarlo per soddisfare le proprie esigenze.
- Grazie alle funzionalità di gestione della qualità dei dati di Atlan, puoi migliorare la qualità dei dati e ridurre gli errori.
- Le funzionalità di automazione del flusso di lavoro di Atlan ti aiutano a velocizzare le attività di gestione dei dati e ad aumentare la produttività.
- Grazie agli strumenti di collaborazione di Atlan, i team possono collaborare con maggiore successo alle attività di gestione dei dati.
Svantaggi
- Atlan ha capacità di trasformazione dei dati limitate.
- Potrebbe essere necessario utilizzare strumenti di terze parti per avanzati visualizzazione dati.
- Atlan offre connettori limitati con sistemi e tecnologie di terze parti, che potrebbero limitarne l'applicabilità a organizzazioni specifiche.
- Documentazione insufficiente Sebbene Atlan abbia una vivace base di utenti, la documentazione a volte è carente o datata.
Prezzi
Atlan offre piani tariffari personalizzabili.
5. Talend
Talend è una suite di strumenti cloud-native che definisce lo standard nel campo dell'integrazione e della gestione dei dati.
Questo potente strumento offre una gamma completa di funzionalità, rendendolo una scelta leader per le organizzazioni che desiderano migliorare i propri processi di dati.
Fungere da strumento di derivazione dei dati e offrire vantaggi end-to-end per la gestione dei dati per tutta la loro durata è una delle sue caratteristiche principali.
I dati provenienti da diverse fonti possono essere raccolti senza sforzo, garantendo una copertura completa dei dati.
Inoltre, fornisce solide funzionalità di governance dei dati che consentono alle aziende di creare standard, benchmark e limitazioni per la gestione dei dati.
Aiuta le aziende a garantire che i propri dati siano accurati, coerenti e completi tramite l'applicazione di rigorosi controlli sulla qualità dei dati.
Le aziende possono ottimizzare il valore delle proprie risorse di dati con l'aiuto dello strumento di derivazione dei dati di Talend.
Caratteristiche principali
- Talend offre strumenti per il trasferimento e la trasformazione dei dati su diverse piattaforme e sistemi.
- Dispone di funzionalità di gestione della qualità dei dati che consentono agli utenti di valutare, tenere traccia e migliorare la qualità dei dati in tutta l'azienda.
- Le sue funzionalità di governance dei dati consentono ai clienti di amministrare le regole dei dati e rispettare gli obblighi legali.
- Talend offre funzionalità di elaborazione dei dati in tempo reale che ti consentono di elaborare ed esaminare i dati all'istante.
- Offre funzionalità che consentono di gestire ed esaminare quantità significative di dati.
- Talend offre funzionalità di integrazione cloud per gestire e combinare i dati su varie piattaforme cloud.
Vantaggi
- L'integrazione dei dati su diverse piattaforme e sistemi è possibile grazie alle ampie capacità di integrazione dei dati di Talend.
- Le funzionalità di gestione della qualità dei dati di Talend migliorano l'accuratezza e l'integrità dei dati.
- Le funzionalità di elaborazione dei dati in tempo reale di Talend ti aiutano a elaborare e analizzare i dati all'istante, aumentando la produttività.
- Le sue funzionalità di integrazione cloud consentono di gestire e integrare i dati su varie piattaforme cloud.
Svantaggi
- La piattaforma di Talend ha il potenziale per essere complicata e se sei nuovo potresti dover affrontare una curva di apprendimento impegnativa.
- Le limitate capacità di trasformazione dei dati di Talend potrebbero richiedere l'utilizzo di soluzioni di terze parti per trasformazioni di dati più complicate.
- La piattaforma di Talend è destinata principalmente agli utenti tecnici, il che potrebbe limitare l'utilizzo da parte degli utenti non tecnici.
- Potrebbe non soddisfare pienamente i requisiti unici di attività specifiche a causa della sua limitata capacità di modifica.
Prezzi
Per i prezzi, è necessario contattare il team di vendita.
6. Hub dati
DataHub è un prezioso strumento open source che acquisisce le dipendenze dei dati all'interno di un'organizzazione.
Ti consente di tracciare facilmente le origini e le connessioni di un asset di dati, nonché gli asset a valle che si basano su di esso.
Comprendendo la derivazione dei dati, le organizzazioni possono ottenere informazioni su come i dati fluiscono attraverso i loro sistemi e garantire l'accuratezza e l'affidabilità dei loro dati.
Se stai utilizzando un'origine di importazione che supporta l'estrazione della derivazione, ad esempio "Table Lineage Capability", puoi estrarre automaticamente le informazioni sulla derivazione.
Fai semplicemente riferimento alla documentazione specifica della tua fonte per istruzioni dettagliate su come abilitare questa funzione.
Nei casi in cui la tua origine non supporta l'estrazione automatica della derivazione, puoi creare in modo programmatico limiti di derivazione tra le entità utilizzando l'API.
Gli esperti di dati hanno la flessibilità di aggiungere o rimuovere connessioni di derivazione upstream e downstream sia nella schermata Visualizzazione derivazione che nella scheda Derivazione nelle pagine delle entità.
Che si tratti di set di dati, grafici, dashboard o processi di dati, puoi facilmente modificare manualmente la derivazione per garantire una rappresentazione accurata delle dipendenze dei dati.
Caratteristiche principali
- DataHub offre funzionalità di gestione dei metadati che consentono agli utenti di trovare, raccogliere e controllare i metadati su varie piattaforme e sistemi.
- DataHub dispone di strumenti per tenere traccia delle origini e del movimento dei dati all'interno dell'organizzazione.
- DataHub dispone di funzionalità di governance dei dati che ti consentono di controllare le normative sui dati e rispettare gli obblighi legali.
- Puoi scambiare e lavorare sui metadati in tutta l'organizzazione utilizzando le funzionalità di collaborazione di DataHub.
- DataHub è adattabile e può essere adattato ai requisiti specifici dell'organizzazione.
Vantaggi
- Poiché DataHub è una piattaforma open source, chiunque può utilizzarlo e modificarlo come meglio crede.
- DataHub offre funzionalità flessibili di gestione dei metadati.
- Puoi seguire le origini e il movimento dei dati all'interno dell'organizzazione.
- Puoi scambiare e lavorare insieme sui metadati in tutta l'organizzazione.
Svantaggi
- DataHub potrebbe non essere completamente compatibile con altre piattaforme e tecnologie, rendendo occasionalmente necessario l'utilizzo di strumenti aggiuntivi.
- Poiché DataHub è una piattaforma open source, può ottenere meno assistenza rispetto alle soluzioni proprietarie.
- Le capacità di automazione di DataHub possono essere limitate, rendendo necessario il completamento umano di determinate operazioni da parte degli utenti.
Prezzi
Per ottenere funzionalità premium, devi contattare il team.
7. Polpo
Octopai è un potente strumento di derivazione dei dati che fornisce visibilità end-to-end dei flussi di dati all'interno del panorama dei dati di un'organizzazione.
Ti consente di tenere traccia della derivazione dei dati dal punto di ingresso nel sistema al reporting e all'analisi.
Questo aiuta a garantire l'accuratezza, la conformità e l'affidabilità dei dati.
Octopai eccelle nello stabilire un lignaggio a livello di colonna.
Gli utenti possono facilmente tracciare il modo in cui specifiche colonne di dati vengono trasformate, aggregate o unite all'interno di un processo ETL, di un report o di un oggetto di database.
Questa visualizzazione della derivazione interna al sistema aiuta a identificare i colli di bottiglia, risolvere i problemi e ottimizzare le pipeline di dati per migliorare l'efficienza e la qualità dei dati.
Con la sua interfaccia user-friendly e le sue funzionalità intuitive, Octopai semplifica il complesso compito di comprendere e gestire la derivazione dei dati.
Consente alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati, garantire l'integrità dei dati e migliorare la loro strategia generale di governance dei dati.
Caratteristiche principali
- Octopai ti consente di monitorare le fonti dell'organizzazione e il movimento dei dati.
- Octopai dispone di strumenti per l'analisi degli effetti che ti consentono di vedere in che modo le modifiche alle origini dati potrebbero influire sugli utenti in seguito.
- Ti aiuta a trovare e riconoscere rapidamente le risorse di dati all'interno dell'organizzazione.
- Le sue funzionalità per la mappatura dei dati ti consentono di vedere e comprendere le connessioni dei dati su molte piattaforme e sistemi.
- Puoi scambiare e lavorare insieme sui metadati in tutta l'organizzazione.
Vantaggi
- Le capacità di Octopai per il tracciamento automatizzato della derivazione dei dati semplificano il monitoraggio del movimento dei dati all'interno di un'organizzazione.
- Puoi vedere come le modifiche alle origini dati possono influenzare le cose in seguito, riducendo la possibilità di errori o errori.
- Puoi cercare e identificare rapidamente e facilmente le risorse di dati all'interno dell'organizzazione utilizzando le funzionalità di rilevamento dei dati di Octopai, che aumentano la produttività.
- Octopai può essere adattabile ai requisiti unici dell'organizzazione ed è molto flessibile.
Svantaggi
- La mancanza di compatibilità di Octopai con altre piattaforme e strumenti potrebbe costringerti a utilizzare strumenti extra per attività specifiche.
- Rispetto alle alternative open source, Octopai è una piattaforma proprietaria che potrebbe essere costosa.
- Le capacità di automazione di Octopai possono essere limitate, rendendo necessario il completamento umano di determinate attività dell'utente.
Prezzi
È necessario contattare il venditore per i prezzi.
8. Dati. Mondo
Dati. World's Explorer Lineage utilizza il grafico della conoscenza per mappare i dati a termini aziendali familiari, offrendo una visione consolidata dei dati in tutta l'organizzazione.
Sfrutta il contesto del grafico della conoscenza per fornire preziose informazioni sulla derivazione dei dati.
Il grafico della conoscenza funge da fonte affidabile di verità, offrendo una comprensione completa delle risorse di dati critiche.
Cattura e organizza la derivazione dei dati, consentendo ai team di prendere decisioni informate e garantire la qualità dei dati.
Con la possibilità di interrogare il grafico della conoscenza, Data World Lineage consente alle aziende di ottenere informazioni sui flussi di dati, sulle trasformazioni e sull'analisi dell'impatto.
Questa funzionalità consente alle organizzazioni di ottimizzare i processi, identificare i colli di bottiglia e mantenere la conformità con gli standard di governance dei dati.
Caratteristiche principali
- Data.World ti dà accesso a una vasta raccolta di set di dati pubblici e ti consente di cercare e trovare set di dati privati.
- È possibile sviluppare un catalogo ricercabile delle risorse di dati all'interno dell'organizzazione, rendendo semplice per gli altri individuare e utilizzare i dati.
- Fornisce strumenti di collaborazione.World per consentire agli utenti di lavorare insieme su progetti di dati, scambiare idee e porre domande.
- I controlli degli accessi, il tracciamento della derivazione dei dati e i registri di controllo sono solo alcuni degli strumenti disponibili in Data.World per gestire la governance dei dati.
- Integrazioni: Tableau, Excel, R e Python sono solo alcuni degli strumenti di dati con cui Data.World può essere integrato.
Vantaggi
- Data.World è progettato per essere intuitivo, semplificando l'individuazione e la gestione dei dati.
- Ha un'ampia base di utenti, condivide attivamente i dati e lavora insieme ai progetti.
- Fornisce opzioni di prezzo che possono essere modificate per soddisfare i requisiti di varie organizzazioni.
- Crittografia dei dati, restrizioni di accesso e registri di controllo sono solo alcune delle funzionalità di sicurezza di Data.World.
Svantaggi
- L'utilità di Data.World per organizzazioni specifiche può essere limitata perché è meno personalizzabile rispetto ad altri sistemi di gestione dei dati.
- Rispetto ad altre specifiche soluzioni di gestione dei dati, le capacità di trasformazione dei dati di Data.World potrebbero essere considerate limitate.
- Le capacità di automazione di Data.World possono essere limitate, rendendo necessario il completamento umano di determinate operazioni da parte degli utenti.
Prezzi
L'account professionale ti costerà $ 12 al mese.
Conclusione
Qualsiasi organizzazione contemporanea dipende dai dati per funzionare.
E avere gli strumenti giusti può fare la differenza quando si gestiscono quei dati.
Ho esaminato alcune delle migliori soluzioni di gestione dei dati, ognuna con vantaggi e svantaggi unici.
La piattaforma appropriata può fare la differenza nella gestione dei dati.
Dopo aver valutato diverse possibilità, ho scelto Talend e Atlan per distinguermi come due strumenti unici, ciascuno con vantaggi e vantaggi specifici.
Con la sua capacità di gestire ambienti di dati complessi e automatizzare i processi, Talend è come il supereroe dei sistemi di gestione dei dati.
Consente di risparmiare tempo e denaro preservando l'integrità e la coerenza dei dati.
Talend offre un'ampia gamma di funzionalità per soddisfare le esigenze di ogni organizzazione, che si tratti di profilazione dei dati, pulizia, qualità o governance.
Nel frattempo, Atlan funge da forza unificante per i team di dati.
I team possono trovare, organizzare e condividere i dati grazie al design intuitivo e alle solide funzionalità, che semplificano la collaborazione e la governance.
Atlan è una combinazione fantastica per le organizzazioni che apprezzano la cooperazione e la gestione.
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