Sommario[Nascondere][Spettacolo]
- 1. Come definisci la business intelligence?
- 2. Cosa distingue un analista aziendale da un analista di dati?
- 3. Quali sono gli strumenti di Business Intelligence (BI) più comuni utilizzati dai Business Analyst?
- 4. In cosa consiste l'universo dell'analisi aziendale?
- 5. Quali strategie professionali utilizzerai per implementare un sistema di BI?
- 6. Che cos'è esattamente uno studio di fattibilità?
- 7. Descrivere il data warehousing.
- 8. Che cos'è esattamente OLAP?
- 9. INVESTIRE – Che cos'è?
- 10. Elaborazione delle transazioni online (OLTP): che cos'è?
- 11. Tabelle dei fatti e delle dimensioni: cosa sono?
- 12. Quali sono alcune delle caratteristiche di un Data Warehouse?
- 13. Qual è lo scopo della normalizzazione dei dati?
- 14. Cosa sono esattamente gli aggregati?
- 15. Quanti tipi diversi di funzioni SQL JOIN esistono?
- 16. Descrivi la tabella pivot.
- 17. Conosci metodologie alternative come MoSCoW e SWOT?
- 18. Quali sono le funzioni di UML?
- 19. Definire l'ERP nella business intelligence.
- 20. In termini di business intelligence, come descriveresti SCM?
- 21. Puoi descrivere SRS e le sue componenti principali?
- 22. Descrivi BRD. Cosa lo distingue da SRS?
- 23. Spiegare il concetto di e-commerce in termini di business intelligence.
- 24. Qual è esattamente la metodologia RUP?
- 25. Che cos'è esattamente la metodologia RAD?
- 26. Cosa intendi esattamente per requisito? Puoi dire la differenza tra esigenze e requisiti?
- 27. Descrivere la perforazione dei dati.
- 28. Come si può definire un requisito perfetto o buono?
- 29. Che cos'è esattamente un sistema informativo esecutivo (EIS)?
- 30. Che cos'è lo scope creep e come può essere evitato?
- 31. Modellazione dimensionale (DM) – che cos'è?
- 32. Che cos'è esattamente la definizione delle priorità dei requisiti?
- 33. Credi che i test debbano coinvolgere un analista aziendale?
- 34. Quali sono le molte forme di gerarchia?
- 35. Descrivi l'analisi paretiana.
- 36. Descrivi l'analisi di Kano.
- 37. Il Manifesto Agile: che cos'è?
- 38. Gap analysis: che cos'è?
- Conclusione
La business intelligence è semplicemente una frase per uno strumento che aiuta un utente a prendere decisioni su come gestire un'azienda o su questioni cruciali relative all'azienda.
L'amministrazione di qualsiasi organizzazione per l'espansione dell'attività di un utente è resa più semplice.
Con l'ausilio dei report e dei dati pertinenti di qualsiasi organizzazione, BI assiste l'utente nella scelta che si traduce nella crescita della propria azienda, che è fondamentale.
Quindi vuoi lavorare nella business intelligence e hai un desiderio o un obiettivo per farlo, ma non sei sicuro di come superare il colloquio di business intelligence o quali saranno le probabili domande.
Ogni colloquio è unico e ogni lavoro ha una serie unica di requisiti. Per aiutarti ad avere successo nel tuo colloquio, abbiamo creato un elenco delle domande più frequenti e delle rispettive risposte.
Puoi rispondere in modo rapido e semplice a queste domande del colloquio di business intelligence.
1. Come definisci la business intelligence?
La business intelligence può essere definita come una sintesi di Data Analytics e dei processi di raccolta, archiviazione e amministrazione dei dati.
Cerca di analizzare e trasformare dati e informazioni grezzi in informazioni utili e fruibili.
Queste informazioni hanno un'influenza favorevole sui molti tipi di decisioni aziendali dell'organizzazione. Nei termini più semplici, una definizione di Business Intelligence si riferirebbe a un ombrello che comprende strumenti di dati, visualizzazione dei dati, data mining, infrastruttura, analisi dei dati e così via, al fine di fornire riepiloghi semplici e comprensibili che possono aiutare le organizzazioni a creare dati- decisioni guidate.
2. Cosa distingue un analista aziendale da un analista di dati?
Analista dati:
- Per la posizione sono necessarie maggiori capacità di risoluzione dei problemi e analisi dei dati.
- Nell'organizzazione, svolge una funzione operativa più ampia.
- Sono necessarie data mining, SQL, statistiche e altre competenze.
Analista di affari:
- La visualizzazione dei dati e le capacità decisionali devono essere migliorate.
- Nell'organizzazione, svolge una funzione più strategica.
- Per questa posizione, devi avere conoscenze in business intelligence, data warehousing, analisi, ecc.
3. Quali sono gli strumenti di Business Intelligence (BI) più comuni utilizzati dai Business Analyst?
- Quadro
- SAS
- Pentaho
- Cose d'affari
- OBIEE
- QlikView
- Hyperion
- BI per Microsoft
- Cognos
- Dunda BI
- Google Analytics
- MicroStrategia
4. In cosa consiste l'universo dell'analisi aziendale?
Tra il database e l'interfaccia utente, c'è una forma di livello semantico chiamato universo. È davvero uno dei livelli di interfaccia che collegano il client (utente aziendale) con il data warehouse.
Definisce un'intera relazione tra diverse tabelle in un data warehouse.
5. Quali strategie professionali utilizzerai per implementare un sistema di BI?
Estrarre i dati grezzi dal database aziendale. Possono esserci diversi database eterogenei in cui i dati sono accessibili.
I dati vengono quindi puliti per essere inseriti nel data warehouse unendo la tabella e creando cubi di dati.
L'ultima cosa che gli analisti aziendali possono fare è estrarre informazioni aziendali da set di dati puliti utilizzando i sistemi BI, richiedere report ad hoc, valutarli e prevedere le scelte aziendali.
6. Che cos'è esattamente uno studio di fattibilità?
Un BA dovrebbe studiare e comprendere le esigenze e le problematiche di un'azienda o di un progetto prima di stabilire un ambito per la sfida.
La fattibilità della soluzione suggerita di un problema aziendale (probabilità di successo) è determinata attraverso uno studio di fattibilità. Supporta la focalizzazione del progetto e l'identificazione di nuove opportunità.
7. Descrivere il data warehousing.
Il data warehousing può essere considerato come un sistema utilizzato come repository per archiviare, organizzare e segnalare dati provenienti da diverse origini eterogenee.
Questi dati possono essere trovati fondamentalmente in SQL Server, fogli Excel, database Oracle o database Postgres. Gli analisti aziendali possono ottenere tutti i report precedenti relativi a tali dati utilizzando il metodo del repository, utilizzato da Data Warehouse.
8. Che cos'è esattamente OLAP?
Online Analytical Processing, o OLAP, è un termine tecnico utilizzato per descrivere una tecnologia utilizzata in molti strumenti e applicazioni BI. Ciò facilita il completamento di calcoli analitici difficili.
Inoltre, analizza le tendenze, completa calcoli complessi (somma, conteggio, media, minimo, massimo) e applica modelli di dati avanzati in un sistema BI. Inoltre, l'obiettivo principale è accelerare il calcolo dei rapporti e ridurre il tempo necessario per la risposta alle domande.
9. INVESTIRE – Che cos'è?
Indipendente, negoziabile, di valore, stimabile, adeguatamente dimensionato e verificabile è indicato come INVEST. I project manager e gli analisti aziendali usano entrambi questa frase per riferirsi alla fornitura di servizi e beni di alta qualità.
10. Elaborazione delle transazioni online (OLTP): che cos'è?
Puoi pensare ai sistemi OLTP come a un massiccio assemblaggio di inserimento, rimozione e aggiornamento di minuscole transazioni di dati. Questi database sono funzionali e possono gestire rapidamente una query.
Anche la coerenza e l'integrità dei dati sono sotto il suo controllo. Funziona anche come un modo per valutare l'efficacia di un sistema OLTP in base al numero di transazioni che elabora ogni secondo.
11. Tabelle dei fatti e delle dimensioni: cosa sono?
Una tabella dei fatti nel data warehousing è costituita dai valori numerici e dalle chiavi di dimensione di un processo aziendale. I dati quantitativi utilizzati per l'analisi sono presentati in una tabella dei fatti.
A differenza delle tabelle dei fatti, che sono tabelle quantitative del dizionario, le tabelle delle dimensioni includono dettagli sui vari modi in cui le informazioni nella tabella dei fatti possono essere esaminate.
12. Quali sono alcune delle caratteristiche di un Data Warehouse?
- I decisori utilizzano i dati elaborati e analizzati da un data warehouse per formulare giudizi tattici e strategici.
- È un database distinto che viene tenuto separato da un database operativo e ha il compito di archiviare i record di informazioni.
- Gli analisti aziendali possono osservare le tendenze commerciali attuali analizzando i dati archiviati nel magazzino.
- Inoltre, è responsabile della compilazione dell'analisi dei dati storici.
13. Qual è lo scopo della normalizzazione dei dati?
La normalizzazione dei dati è la tecnica per organizzare e strutturare i dati in modo tale che tutti i record e i campi abbiano un aspetto coerente. La normalizzazione dei dati ha molti vantaggi.
La procedura, ad esempio, aiuta a mantenere l'integrità referenziale e a rimuovere i dati duplicati. Inoltre, poiché hanno già familiarità con il modo in cui l'azienda organizza i propri dati, gli analisti possono navigare rapidamente tra vari set di dati.
14. Cosa sono esattamente gli aggregati?
È possibile pensare agli aggregati come a un tipo di dati che possono essere trovati nella tabella degli aggregati. Per il calcolo di questi aggregati vengono applicate diverse funzioni di aggregazione.
Questi comprendono i valori massimo e minimo, nonché il conteggio medio e altri valori.
15. Quanti tipi diversi di funzioni SQL JOIN esistono?
I join SQL sono spesso un argomento di discussione. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN e OUTER JOIN sono alcuni dei più cruciali da poter nominare.
16. Descrivi la tabella pivot.
Uno dei metodi più popolari per l'elaborazione dei dati è una tabella pivot. Grandi quantità di dati vengono compilate in una tabella bidimensionale utilizzando questo metodo.
La capacità di modificare rapidamente il modo in cui i dati vengono visualizzati è uno dei principali vantaggi delle tabelle pivot, che possono anche accelerare il processo mediante il quale gli analisti di business intelligence possono estrarre informazioni significative da enormi set di dati.
17. Conosci metodologie alternative come MoSCoW e SWOT?
MoSCoW è un acronimo che significa "must, should, Could, Would". Per dare la priorità ai requisiti del framework, un analista aziendale dovrebbe mettere in pratica questa strategia contrastando ogni domanda con altre richieste.
Ad esempio, questo criterio è un must o un must?
Il metodo più diffuso per allocare le risorse in modo efficace nelle imprese è l'analisi SWOT, che sta per punti di forza, punti deboli, opportunità e minacce.
I punti di forza e di debolezza di qualsiasi struttura aziendale dovrebbero essere in grado di essere identificati da un analista aziendale, che può quindi trasformare tali risultati in opportunità e minacce.
18. Quali sono le funzioni di UML?
Unified Modeling Language, spesso noto come UML, offre un approccio uniforme alla concettualizzazione del sistema ed è un linguaggio di modellazione di sviluppo generico.
Per identificare ed eliminare guasti e colli di bottiglia, viene utilizzato per giustificare il comportamento del sistema.
19. Definire l'ERP nella business intelligence.
Enterprise Resource Planning, o ERP, è il nome ufficiale. Nel campo della business intelligence, questo è fondamentale. Viene utilizzato per combinare i dati e i processi di un'organizzazione in un unico sistema, per dirla in altro modo.
La combinazione di hardware, software e database può anche essere vista come un meccanismo per archiviare i dati in vari modi in linea con le divisioni e le esigenze organizzative.
20. In termini di business intelligence, come descriveresti SCM?
In un mercato caratterizzato da una forte concorrenza, le attività al dettaglio hanno già affrontato difficoltà dovute all'aumento della domanda di prodotti e ai limitati aumenti dei prezzi. Per questo motivo, il Supply Change Management (SCM), che non è esclusivo delle aziende manifatturiere, è la chiave del successo di qualsiasi azienda manifatturiera di successo.
Le operazioni e le strategie aziendali sono definite utilizzando l'SCM. Tuttavia, lavorare con le aziende manifatturiere SCM le aiuta a stringere forti legami con i loro clienti, consentendo loro di fornire consegne puntuali e di alta qualità al costo appropriato.
Inoltre, supporta la coerenza delle prestazioni.
21. Puoi descrivere SRS e le sue componenti principali?
Le specifiche dei requisiti di sistema o software sono denominate SRS. È una raccolta di documenti che delineano le caratteristiche di un software o di un sistema.
Contiene una varietà di componenti di cui i consumatori e le parti interessate hanno bisogno per persuadere gli utenti finali.
I componenti principali di un SRS sono:
- Ambito di lavoro
- dipendenze
- Presupposti e vincoli
- Criteri di accettazione
- Modello di dati
- Requisiti non funzionali e funzionali
22. Descrivi BRD. Cosa lo distingue da SRS?
Documento sui requisiti aziendali è indicato come BRD. Si tratta di un accordo ufficiale tra l'azienda e il cliente per la realizzazione di un particolare prodotto.
SRS è un discendente di BRD.
BRD è una specifica software funzionale, ma SRS è qualcosa che entrambi i BA scrivono dopo aver avuto un contatto diretto con il cliente.
A differenza di SRS, che è prodotto sulla base di competenze e requisiti tecnici, BRD è sviluppato da un analista aziendale seguendo il loro collegamento diretto con i clienti.
23. Spiegare il concetto di e-commerce in termini di business intelligence.
Con il termine “e-commerce” si intende l'attività di acquisto e rivendita di beni e servizi tramite canali elettronici, come Internet. Una combinazione del processo di transazione online, del sistema di gestione della catena di approvvigionamento, del sistema di gestione dell'inventario, del sistema EDI, del sistema bancario online e dei sistemi di raccolta dati costituisce il sistema di e-commerce. Il World Wide Web funge da canale di e-commerce principale (www). La Business Intelligence utilizzata nei siti di e-commerce, tuttavia, aiuta a incrementare le vendite. Questo può fornire tutte le informazioni sulla disponibilità di un prodotto in un'unica posizione, un'interfaccia intuitiva, un metodo di pagamento flessibile, programmi allettanti per i fornitori, ecc.
24. Qual è esattamente la metodologia RUP?
Una strategia per il miglioramento delle applicazioni dei prodotti denominata Rational Unified Process (RUP) dispone di diversi strumenti per aiutare a codificare il prodotto e le assegnazioni più recenti scelti con questo obiettivo in mente.
RUP è una metodologia orientata agli oggetti che garantisce un'efficace gestione dei progetti e la creazione di software di alto livello.
25. Che cos'è esattamente la metodologia RAD?
Il paradigma RAD (Rapid Application Development) è un esempio di modello incrementale. Le varie fasi del progetto sono sviluppate indipendentemente e contemporaneamente.
Gli avanzamenti del progetto sono cronometrati, consegnati e quindi messi insieme per creare un modello funzionale.
26. Cosa intendi esattamente per requisito? Puoi dire la differenza tra esigenze e requisiti?
Per raggiungere determinati obiettivi aziendali sono necessarie una strategia e una rappresentanza concentrate. Le parti interessate valutano il progetto prima che venga messo in atto utilizzando standard e requisiti specificati.
Ogni componente è completamente documentato per essere utilizzato come riferimento. È necessario l'esempio generale delle parole e del risultato.
Ad esempio, devi trovare lavoro come analista aziendale. Hai bisogno di un curriculum, credenziali accademiche ed esperienza di colloquio per candidarti per questa posizione.
27. Descrivere la perforazione dei dati.
Il data drilling è un metodo per elaborare i dati ed estrarre le informazioni richieste da un database (o data warehouse) utilizzando diverse operazioni di dati relazionali, tabulari o multidimensionali.
28. Come si può definire un requisito perfetto o buono?
Quando un requisito soddisfa tutti e tre i criteri SMART – Specifico, Misurabile, Raggiungibile, Rilevante e Tempestivo – è considerato ideale.
La specificità dovrebbe essere utilizzata nella descrizione di una condizione e tutti i criteri di successo dovrebbero essere quantificati. Ogni risorsa richiesta per il progetto dovrebbe essere disponibile e pertinente. È richiesta la tempestiva divulgazione di tutti i termini e le condizioni.
29. Che cos'è esattamente un sistema informativo esecutivo (EIS)?
Uno strumento per fornire report consolidati e di sintesi sulle attività commerciali in corso all'interno dell'azienda potrebbe essere pensato come il sistema informativo esecutivo (EIS).
Inoltre, l'EIS presenta le informazioni in un'interfaccia grafica ed è progettato per migliorare il livello delle tattiche utilizzate dai dirigenti di livello superiore per accelerare la crescita dell'organizzazione.
Include anche diversi metodi per ottenere, elaborare, convertire e visualizzare i dati come report grafici.
30. Che cos'è lo scope creep e come può essere evitato?
Quando l'ambito di un progetto invade costantemente i confini previsti, può diventare problematico, una situazione nota come scope creep.
Ciò può verificarsi a causa di una serie di fattori, come modifiche ai criteri o agli obiettivi del progetto, o semplicemente a causa di una preparazione inadeguata.
Sebbene possa essere impegnativo, prevenire l'oscillazione dell'ambito è fondamentale per mantenere un progetto nei tempi previsti
. Un approccio per farlo è garantire che l'ambito del progetto sia definito in modo chiaro e conciso fin dall'inizio e che tutte le parti interessate siano d'accordo con questa definizione.
Al fine di garantire che qualsiasi modifica all'ambito di applicazione sia valutata in modo approfondito e concordata da tutte le parti interessate, è anche fondamentale disporre di una procedura di gestione del cambiamento ben definita.
Infine, ma non meno importante, mantenere un contatto continuo con tutte le parti coinvolte può aiutare a garantire che tutti siano consapevoli dei vincoli e degli obiettivi attuali del progetto.
31. Modellazione dimensionale (DM) – che cos'è?
DM viene impiegato per facilitare le query degli utenti finali e creare un data warehouse. Il DM utilizza due concetti chiave: il primo è "FATTO" e il secondo è "Dimensioni".
La dichiarazione include anche le misurazioni, che sono spesso rappresentate da cifre numeriche. E per “dimensioni” intendiamo un insieme di termini usati per descrivere i fatti.
Ogni fase del processo di modellazione dimensionale produce alcune informazioni, che possono essere utilizzate per individuare con precisione ciò che è incluso nel data warehouse.
32. Che cos'è esattamente la definizione delle priorità dei requisiti?
Un passaggio essenziale nel processo di raccolta dei requisiti è la definizione delle priorità. Garantisce che le risorse siano utilizzate in modo efficiente stabilendo priorità per le richieste più urgenti.
Per dare priorità alle richieste in un certo ordine, è possibile utilizzare una varietà di tecniche, tra cui l'analisi delle parti interessate, l'analisi costi-benefici e la definizione delle priorità basata sul valore.
33. Credi che i test debbano coinvolgere un analista aziendale?
Il livello di coinvolgimento degli analisti aziendali nei test varierà a seconda del progetto specifico e dell'azienda, pertanto non esiste una risposta univoca e generalmente applicabile a questa domanda.
Tuttavia, in generale, gli analisti aziendali dovrebbero partecipare ai test poiché possono offrire un'analisi approfondita dei requisiti e garantire che il prodotto finito soddisfi le esigenze dell'azienda.
34. Quali sono le molte forme di gerarchia?
Esistono due diversi tipi di gerarchie:
- Gerarchia predefinita: la sequenza in cui gli oggetti dimensione vengono forniti nella classe si riflette nel suo contenuto.
- Gerarchia personalizzata: dalla gerarchia predefinita, viene prodotta una gerarchia personalizzata.
35. Descrivi l'analisi paretiana.
Quando ci sono diversi elementi che contribuiscono a un problema o un obiettivo, potrebbe essere applicata l'analisi di Pareto.
È particolarmente vantaggioso nei contesti aziendali e di gestione della qualità, dove può aiutare a identificare le aree chiave su cui concentrarsi per ottenere il massimo miglioramento.
È necessario prima identificare tutte le componenti rilevanti e quindi classificarle in termini di rilevanza prima di eseguire un'analisi paretiana.
Quindi viene gestito l'aspetto più cruciale, quindi il successivo più cruciale e così via.
36. Descrivi l'analisi di Kano.
Un metodo di gestione della qualità chiamato analisi kano aiuta le aziende a determinare i desideri e le esigenze dei propri clienti. Può essere applicato per migliorare le tattiche di marketing, la felicità dei consumatori e lo sviluppo del prodotto.
37. Il Manifesto Agile: che cos'è?
Il Manifesto Agile è una raccolta di linee guida per lo sviluppo del software che danno priorità alle persone rispetto a procedure e strumenti, alla partecipazione dei clienti alle negoziazioni contrattuali e all'adattamento ai cambiamenti invece di attenersi a una pianificazione.
38. Gap analysis: che cos'è?
Un approccio comune nell'analisi aziendale è l'analisi delle lacune, che viene utilizzata per identificare e valutare le lacune tra il sistema di destinazione e la funzionalità del sistema attuale.
Potrebbe anche essere visto come un confronto tra i livelli di prestazione delle funzionalità target e le funzionalità attuali.
Conclusione
Puoi avere successo nel colloquio di lavoro per analisti aziendali utilizzando tutte queste domande e risposte cruciali per il colloquio di Business Intelligence. Se ti eserciti con le risposte alle domande di cui sopra, non dovresti avere problemi a superare il colloquio.
Il prossimo passo è agire in linea con i tuoi obiettivi. Per la preparazione del colloquio, dai un'occhiata La serie di interviste di Hashdork.
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