Sommario[Nascondere][Spettacolo]
- 1. Superintelligenza: percorsi, pericoli, strategie di Nick Bostrom
- 2. Intelligenza artificiale: un approccio moderno di Peter Norvig e Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: il conto alla rovescia dell'umanità verso l'intelligenza artificiale e la nuova ricerca del potere globale di Michael Kanaan
- 4. L'algoritmo principale di Pedro Domingos
- 5. Apprendimento automatico pratico con Scikit-Learn, Keras e TensorFlow di Aurélien Géron
- 6. La ricerca dell'intelligenza artificiale di Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach di Douglas Hofstadter
- 8. Apprendimento profondo di Ian Goodfellow
- 9. Pericolo finale: la storia di Watson, il computer che trasformerà il nostro mondo di Stephen Baker
- 10. La macchina delle emozioni: pensiero comune, intelligenza artificiale e futuro della mente umana di Marvin Minsky
- 11. Life 3.0: Essere umani nell'era dell'intelligenza artificiale di Max Tegmark
- 12. Distruzione delle armi della matematica di Cathy O'Neil
- 13. Se allora: come la Simulmatics Corporation ha inventato il futuro di Jill Lepore
- 14. Il Turing annotato di Charles Petzold
- 15. Il problema dell'allineamento: apprendimento automatico e valori umani di Brian Christian
- 16. Elaborazione del parlato e del linguaggio di Daniel Jurafsky e James Martin
- 17. Gli androidi sognano pecore elettriche? di Philip K. Dick
- 18. L'età dei diamanti di Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: La singolarità è più vicina di quanto sembri di William Hertling
- 20. I, Robot di Isaac Asimov
- Conclusione
Sta diventando più facile far agire le macchine in modo intelligente.
Ad esempio, gli algoritmi dei social media sembrano conoscerti più dei tuoi amici e della tua famiglia. Le macchine stanno ora sostituendo i lavoratori poco qualificati.
Inoltre, sta diventando difficile distinguere il testo generato dal computer da quello di un essere umano. L'IA sta rapidamente diventando onnipresente.
Questo articolo esplora venti grandi libri sull'intelligenza artificiale che puoi leggere.
Questi lavori spaziano da romanzi che hanno plasmato la comprensione pubblica dell'IA a guide complete per comprendere le idee fondamentali del campo.
Alcuni di questi libri sono storici. Questi libri scoprono come i primi ingegneri e informatici hanno costruito sistemi intelligenti pionieristici.
Altri libri sull'intelligenza artificiale in questo elenco esplorano la filosofia e l'etica della tecnologia.
Continua a leggere per trovare i migliori libri che soddisferanno la tua curiosità sull'IA.
1. Superintelligenza: percorsi, pericoli, strategie di Nick Bostrom
Nick Bostrom è un filosofo svedese noto per il suo lavoro sui rischi della superintelligenza. Attualmente è professore alla Oxford University come direttore del Future of Humanity Institute.
Il suo libro Superintelligence è un tentativo ambizioso di presentare il panorama dell'IA. Affronta argomenti come oracoli, convergenza strumentale, intelligenza collettiva e crimine mentale.
Bostrom valuta se sia possibile progettare un'IA che non sarà mai fuori dal nostro controllo.
Se vuoi saperne di più sui problemi che l'IA presenta al nostro futuro, questo libro è sicuramente un buon punto di partenza.
Disponibile in Audio su Blinkist →
2. Intelligenza artificiale: un approccio moderno di Peter Norvig e Stuart Russell
Questo libro di testo è un'introduzione completa al lato teorico e pratico dell'intelligenza artificiale. È comunemente usato come libro di testo di accompagnamento per corsi universitari o laureati.
Copre una vasta gamma di argomenti, tra cui machine learning, deep learning, robotica, elaborazione del linguaggio naturale e programmazione probabilistica.
Ha una portata enorme, adatta a dozzine di argomenti in oltre 1100 pagine.
Se stai pensando di cercare un corso che si adatti bene a questo libro, puoi dare un'occhiata Corso CS188 di UC Berkeley.
3. T-Minus AI: il conto alla rovescia dell'umanità verso l'intelligenza artificiale e la nuova ricerca del potere globale di Michael Kanaan
T-Minus AI esplora il mondo dell'IA attraverso una prospettiva orientata all'uomo. Kanaan esamina le implicazioni globali dell'IA attraverso le attuali questioni culturali e nazionali.
Cita la Cina che usa l'IA per adempiere alla sua influenza autoritaria. Dà un'occhiata a come la Russia sta iniziando a armare l'IA con i suoi militari.
L'autore Michael Kanaan condivide il suo punto di vista come noto esperto e presidente dell'Aeronautica Militare degli Stati Uniti per l'Intelligenza Artificiale.
T-Minus AI è un invito alle armi da leggere che ti educa sul potere geopolitico dell'IA.
4. L'algoritmo principale di Pedro Domingos
L'apprendimento automatico sta cambiando il mondo, ma i suoi aspetti tecnici spesso oscurano i concetti geniali alla base della matematica. Il Master Algorithm è un viaggio divertente e di facile lettura attraverso le idee alla base dell'apprendimento automatico.
Pedro Domingos è professore di informatica all'Università di Washington ed è uno dei vincitori del SIGKDD Innovation Award, uno dei più alti riconoscimenti nella scienza dei dati.
Presta la sua esperienza per creare una guida informativa sulle tecnologie che alimentano giganti della tecnologia come Google e Amazon.
L'omonimo Master Algorithm si riferisce a un futuro studente universale, che secondo Domingos cambierà radicalmente la nostra società.
5. Apprendimento automatico pratico con Scikit-Learn, Keras e TensorFlow di Aurélien Géron
Se preferisci una guida più pratica all'Intelligenza Artificiale, questo libro è per te. L'autore Geron ti aiuterà ad acquisire una buona comprensione della costruzione di sistemi intelligenti.
Python è attualmente il linguaggio di programmazione più popolare in machine learning e scienza dei dati.
Hands-on Machine Learning fornisce istruzioni su come utilizzare i framework Python e Python come Scikit-Impara ed TensorFlow per aiutarti a costruire e addestrare le tue reti neurali.
Questo libro è per le persone che hanno un background tecnico che vogliono immergersi nell'apprendimento profondo.
Questo libro presuppone che tu abbia una certa esperienza di programmazione Python e abbia familiarità con librerie come Pandas e NumPy.
Tuttavia, presuppone che tu non sappia nulla di machine learning. Ci sono esercizi da fare in ogni capitolo per aiutarti a mettere in pratica ciò che impari.
6. La ricerca dell'intelligenza artificiale di Nils J. Nilsson
Nils Nilsson fornisce una storia definitiva dell'IA e di come il campo dell'IA si è evoluto per risolvere i problemi dell'umanità.
Inizia descrivendo le prime aspirazioni dei pensatori pionieri del 18° secolo e finisce con un assaggio di come funzionano attualmente gli ingegneri dell'IA di oggi.
È pieno di illustrazioni che possono aiutarti a capire come funzionano effettivamente i sistemi di intelligenza artificiale. Se stai cercando un riferimento storico o una cronologia dell'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale, questo libro è una guida perfetta.
Nilsson è qualificato in modo univoco per essere lo storico di questo lavoro, essendo stato un ricercatore di intelligenza artificiale del "padre fondatore" dagli anni '1960.
7. Godel, Escher, Bach di Douglas Hofstadter
Hofstadter esplora la natura sconvolgente delle proprietà emergenti attraverso la lente della matematica, della musica e dell'arte.
Attraverso l'uso di illusioni ottiche e matematica autoreferenziale, GEB cerca di avvicinarsi alla stranezza della coscienza e come qualcosa di così mistico possa essere spiegato in teoria.
Questo libro è consigliato a chi è appassionato di matematica e teoria musicale.
I complessi enigmi presentati nel libro possono richiedere del tempo per essere compresi, ma sono un ottimo spunto per discutere un'ampia varietà di argomenti come coscienza, complessità e intelligenza.
8. Apprendimento profondo di Ian Goodfellow
Questo libro di testo di Ian Goodfellow ti fornirà un eccellente background matematico e concettuale di argomenti rilevanti per apprendimento profondo. Affronta l'algebra lineare, la teoria dell'informazione e machine learning concetti.
Più avanti nel libro, Goodfellow ne descrive vari apprendimento profondo tecniche utilizzate nel settore, comprese le reti convoluzionali, le reti deep forward e la modellazione di sequenze.
A causa del numero di argomenti trattati in questo libro, è sicuramente un ottimo riferimento per le persone già interessate apprendimento profondo.
Il Deep Learning sarà sicuramente utile per gli studenti che intendono saperne di più su DL e per gli ingegneri del software che intendono implementare la tecnologia di deep learning nei loro progetti.
9. Pericolo finale: la storia di Watson, il computer che trasformerà il nostro mondo di Stephen Baker
Final Jeopardy è un viaggio coinvolgente nel modo in cui IBM ha utilizzato l'IA avanzata per creare il miglior concorrente di Jeopardy al mondo.
Esplora la storia dietro l'IA di Watson e come è diventata parte del famoso game show.
Seguiamo il team di IBM Watson mentre lavora con un budget limitato e si avvicina alle scadenze per produrre un supercomputer in grado di scorrere le conoscenze del mondo in una frazione di secondo.
Baker in seguito spiega come la svolta di Watson può trasformare i campi della medicina, del diritto e della scienza stessa. Il suo libro è un avvincente caso di studio di come l'intelligenza artificiale può battere gli umani nel loro stesso gioco.
Se sei interessato alle curiosità, alla lingua e alla cultura pop, questo libro sarà sicuramente una lettura divertente per te.
10. La macchina delle emozioni: pensiero comune, intelligenza artificiale e futuro della mente umana di Marvin Minsky
Marvin Minsky offre un nuovo affascinante modello di come funzionano le nostre menti. Mostra come le menti potrebbero essersi sviluppate dal pensare a pensieri semplici al diventare una coscienza consapevole di sé complessa.
Successivamente collega le sue scoperte con l'intelligenza artificiale, sostenendo che anche l'IA potrebbe avere il potenziale per raggiungere la coscienza.
The Emotion Machine è uno sguardo accessibile e informativo sulla struttura teorica di Minsky per l'intelligenza artificiale e le emozioni. Sicuramente una lettura obbligata per chiunque sia interessato sia all'IA che alla psicologia umana.
11. Life 3.0: Essere umani nell'era dell'intelligenza artificiale di Max Tegmark
Max Tegmark è un professore del MIT che ama scrivere di IA super intelligente. Il suo libro Life 3.0 ci mostra uno spaccato del futuro con l'IA e di come le nostre vite cambieranno.
Questo libro sull'intelligenza artificiale è una guida ponderata su come possiamo adottare misure per creare un futuro migliore con l'IA.
Il futuro sarà di natura utopica o distopica?
Tegmark offre al lettore molteplici possibili futuri e chiede loro di trarre le proprie conclusioni.
In conclusione, Life 3.0 è un'ottima analisi sociale di quanto il nostro futuro dipenda dal modo in cui sviluppiamo la nostra IA.
12. Distruzione delle armi della matematica di Cathy O'Neil
Viviamo nell'era degli algoritmi. Cathy O'Neil espone i problemi dietro questa realtà e mostra il lato oscuro dei Big Data.
O'Neil mostra quanta potenza questi cosiddetti scatole nere avere nella nostra società e come incoraggia la discriminazione. Weapons of Math Destruction richiede maggiore responsabilità e regolamentazione su questi algoritmi.
Se sei interessato alle considerazioni etiche nell'uso dell'IA per prendere decisioni politiche, ordinare i curriculum, prendere di mira gli elettori e altro, questo libro è un'introduzione accessibile alle questioni relative all'IA e alla società.
13. Se allora: come la Simulmatics Corporation ha inventato il futuro di Jill Lepore
Prima di Facebook, Google e Amazon, c'era la Simulmatics Corporation. Fondata nel 1959, questa azienda mirava a creare modelli informatici di cittadini per aiutare i candidati a vincere le elezioni o manipolare il comportamento di acquisto.
La simulazione includeva clienti come John F. Kennedy, il New York Times e vari importanti produttori. If Then è un racconto ammonitore dei pericoli di fondare un'industria completamente nuova, un'industria progettata per raccogliere, modellare e prevedere il comportamento delle persone in tutto il mondo.
Se vuoi saperne di più su come è iniziata l'economia dei Big Data, questo libro ti aiuterà a capire una delle prime avventure nel mescolare informatica, politica e scienze comportamentali.
14. Il Turing annotato di Charles Petzold
Si dice che Alan Turing sia il padre fondatore dell'intelligenza artificiale.
Prima ancora che esistessero i computer, Turing ha esplorato cosa significasse per qualcosa essere calcolabile e ha posto la domanda "le macchine possono pensare?".
In questo libro, Charles Petzold elabora il documento di 36 pagine di Turing, offrendo al lettore più contesto per comprendere il suo lavoro.
Oltre a questa recensione, Petzols si tuffa nella biografia di Turing: i suoi anni nel mondo accademico, come gli sforzi per decifrare i codici durante la seconda guerra mondiale e il suo ingiusto processo come omosessuale.
Non perdere questo libro se sei un grande fan della storia dell'informatica e vuoi saperne di più sulla nascita dell'intelligenza artificiale.
15. Il problema dell'allineamento: apprendimento automatico e valori umani di Brian Christian
L'autore di best seller Brian Christian discute il cosiddetto "problema di allineamento": dove le macchine di cui ci fidiamo finiscono per causare più danni che benefici. Gli algoritmi stanno costantemente sostituendo il giudizio umano.
Veicoli autonomi stanno ora lanciando, condividendo la strada con le persone. Gli algoritmi vengono implementati nelle carceri, negli ospedali e nelle aziende per prendere decisioni.
Christian spiega ciò che le persone stanno facendo per impedire all'IA di perpetuare pregiudizi e discriminazioni. Questo libro si estende in molti campi e catturerà sicuramente l'interesse di ricercatori di intelligenza artificiale, studiosi legali e imprenditori allo stesso modo.
Se sei interessato a come istruzioni vaghe e dati errati possono portare alla catastrofe, prendi la tua copia oggi!
16. Elaborazione del parlato e del linguaggio di Daniel Jurafsky e James Martin
L'elaborazione del linguaggio naturale è un argomento caldo nel campo dell'IA. Al giorno d'oggi, sempre più algoritmi e software si basano sull'analisi corretta del significato da testo e parlato. Se vuoi rimanere all'avanguardia in questo campo, avrai bisogno di solide basi.
Speech and Language Processing ha tutto ciò che devi sapere sulla tecnologia linguistica.
Gli autori adottano un approccio empirico all'argomento. Gli autori trattano, tra gli altri, l'estrazione di informazioni, il riconoscimento vocale, la sintesi vocale e la modellazione del linguaggio.
Ancora più importante, Jurafksy e Martin forniscono una vasta gamma di argomenti relativi alla linguistica computazionale, che colmano il divario tra linguaggio e informatica.
Se sei interessato al campo del software in linguaggio naturale, questo è il libro che fa per te.
Questo libro copre un numero enorme di argomenti nei suoi venticinque capitoli e presenta una bibliografia di cinquanta pagine con risorse che potrebbero essere utili per qualsiasi linguista praticante o ingegnere della PNL.
17. Gli androidi sognano pecore elettriche? di Philip K. Dick
Anche se principalmente conosciuto come l'ispirazione di Blade Runner, questo romanzo è un classico di fantascienza!
Segue una storia distopica futuristica che fa luce sulle implicazioni filosofiche della creazione di androidi.
Il protagonista principale, Rick Deckard, è un cacciatore di taglie che dà la caccia a una nuova generazione di androidi quasi umani. Durante le sue indagini, si rende conto di entrare in empatia con questi androidi e lotta per completare il compito.
Philip K. Dick offre una storia ricca di suspense e stimolante sull'empatia e su come catturare l'intelligenza umana possa significare catturare anche i lati più oscuri dell'umanità.
Questo libro è una lettura obbligata per gli appassionati di fantascienza, soprattutto se riesci a gestire i temi più oscuri sollevati in questo romanzo.
18. L'età dei diamanti di Neal Stephenson
Questo romanzo epico segue un ingegnere nanotecnologico che ruba un dispositivo supercomputer noto come "A Young Lady's Illustrated Primer" per sua figlia.
Sfortunatamente, la copia contrabbandata cade in una ragazza svantaggiata.
The Diamond Age mostra la profonda abilità di Stephenson come scrittore e mostra il suo interesse sia per lo storico che per il futuristico. Intrecciata con la trama del romanzo c'è la critica all'intelligenza artificiale come possibile.
Il mondo di The Diamond Age si riferisce all'IA come "pseudo intelligenza", deridendo il fallimento delle macchine nel replicare completamente l'intelligenza di una persona reale. Nel romanzo, gli esseri umani chiamati "rattori", piuttosto che l'IA, interagiscono con le persone in un ambiente VR.
Mostra che c'è qualcosa di intrinsecamente mancante in una macchina che le impedirà di sostituire un essere umano.
19. Avogadro Corp: La singolarità è più vicina di quanto sembri di William Hertling
Avogadro Corp è un romanzo di fantascienza che racconta una storia su come l'IA può evolversi da una tecnologia che oggi sembra un luogo comune.
Segue David Ryan, che ha progettato il sistema ELOPe che mirava a ottimizzare la scrittura di e-mail. David crea accidentalmente una backdoor per il sistema ELOPe per fare quello che vuole.
Il suo team si rende conto di aver appena creato un sistema che potrebbe mettere in pericolo l'intera organizzazione.
È una storia spaventosa che mostra quanto sia possibile per l'IA manipolare i veri umani affinché eseguano i suoi ordini. Se ti piacciono i romanzi basati sulla realtà e ti piacciono anche le letture elettrizzanti, questo libro fa per te!
20. I, Robot di Isaac Asimov
I, Robot è una raccolta di racconti dello scrittore di fantascienza Isaac Asimov. Asimov mette in mostra nove storie diverse che affrontano le implicazioni morali dell'IA simile a quella umana.
Queste storie furono originariamente pubblicate su riviste di fantascienza negli anni '1940. L'enfasi di Asimov sulle considerazioni etiche dell'IA è diventata una grande influenza nel regno della fantascienza.
Le tre leggi della robotica di Asimov sono descritte in questa raccolta e costituiscono un tema unificante per il lavoro. Questa guida sull'assicurarsi che i robot rimangano "etici" è un problema ancora oggi.
Attualmente, futuristi e ingegneri continuano a discutere le implicazioni della programmazione etica.
Conclusione
L'intelligenza artificiale è un campo così vasto che potrebbe farti sopraffare.
È una buona idea scorrere i numerosi sottoargomenti e specializzazioni per vedere cosa ti interessa di più.
Si spera che questo elenco dei 20 migliori libri sull'intelligenza artificiale serva da buon punto di partenza per il tuo viaggio di lettura attraverso l'IA.
Ci sono libri sull'intelligenza artificiale che ci siamo persi?
Fateci sapere cosa ne pensate.
Erika Madajova
Potresti consigliare un libro simile sull'AI in slovacco o ceco?
Per mio figlio ad un livello superiore come letteratura per il suo annuario.
Bene grazie
Al secondo livello della ZS…sto correggendo ????