Gli strumenti di previsione dell'intelligenza artificiale (AI) e le soluzioni di analisi predittiva sono alcuni dei migliori strumenti disponibili per organizzazioni di tutte le dimensioni, in quanto forniscono informazioni sul futuro. Fanno parte di un campo più ampio di analisi dei dati e identificano modelli utili nel processo decisionale.
Nell'e-commerce, gli strumenti di previsione dell'IA possono essere utilizzati per analizzare i dati dei clienti, mentre i settori del marketing e delle assicurazioni possono utilizzarli per analizzare i rating del credito e identificare attività fraudolente. Questi sono solo alcuni dei tanti settori che sono stati rivoluzionati dagli strumenti di previsione dell'IA.
Ecco uno sguardo a 9 dei migliori strumenti di previsione AI sul mercato:
1. SAP Analytics Cloud
LINFA è una delle più grandi società di software multinazionali. La sua precedente piattaforma di analisi, SAP Predictive Analytics, è stato introdotto gradualmente nella più ampia piattaforma Cloud Analytics dell'azienda.
La nuova piattaforma funziona su intelligenza artificiale e viene utilizzata per una migliore pianificazione e previsione aziendale e può funzionare su tutti i dispositivi. È facilmente scalabile, il che significa che le organizzazioni di tutte le dimensioni possono utilizzarlo. Con l'analisi aumentata, un'azienda può utilizzare la NLP per ricavare informazioni dai big data, mentre l'apprendimento automatico automatizza i flussi di lavoro per identificare relazioni e modelli.
Ecco alcune delle applicazioni di SAP:
- Estrazione dei dati
- Analisi predittiva
- Analisi aumentata
- Previsione
- business intelligence
2. Analisi avanzata SAS
Un'altra azienda di software multinazionale, SAS offre software di analisi di alto livello. SAS Advanced Analytics è una suite completa di strumenti di analisi predittiva.
Può semplificare i dati attraverso il data mining prima di passare alla modellazione dei dati e offre analisi statistiche. SAS Advanced Analytics utilizza anche strumenti di previsione per generare automaticamente modelli per le probabilità future.
Ecco alcune delle applicazioni di SAS:
- analisi del testo
- analisi statistica
- Previsione
- Analisi predittiva
3. Alteryx
Alteryx è un Gartner Magic Quadrant Leader nei dati scienza e apprendimento automatico. Il suo prodotto di punta è la piattaforma APA, che è l'automazione dei processi analitici che combina la scienza dei dati con l'analisi predittiva.
Alteryx si rivolge ai non programmatori, fornendo centinaia di "mattoni" di automazione e può trasformare i big data in informazioni utili nel processo decisionale. È anche un buon strumento di collaborazione, che consente ai team di condividere approfondimenti.
Ecco alcune delle applicazioni di Alteryx:
- Scienza dei dati
- Analisi aziendale
- Dati non strutturati
- Analisi del sentimento
4. Rapid Miner
RapidMiner è un altro dei migliori strumenti di previsione dell'IA. Piattaforma di analisi dei dati end-to-end, RapidMiner utilizza la modellazione dei dati e l'apprendimento automatico per fornire analisi predittive dettagliate.
La piattaforma utilizza un'interfaccia drag and drop e dispone di una libreria di oltre 1,500 algoritmi che possono essere applicati ai dati. È anche un forte strumento di visualizzazione dei dati, consentendoti di vedere i risultati futuri delle decisioni aziendali.
Ecco alcune delle applicazioni di RapidMiner:
- Modellazione dei dati
- Visualizzazione dati
- Algoritmi di apprendimento automatico
5. IBMSPSS
SPSS è la soluzione statistica e di servizio di prodotto di IBM ed è specializzata in analisi statistiche avanzate. I suoi due moduli sono SPSS Statistics e SPSS Modeler. Il primo esegue analisi predittive combinando analisi ad hoc, test di ipotesi e analisi geospaziale.
SPSS Modeler è più aperto e trasforma l'analisi predittiva in elementi visivi grafici, consentendo di identificare modelli e anomalie nei dati.
Ecco alcune delle applicazioni di IBM SPSS:
- analisi statistica
- Modellazione dei dati
- Visualizzazioni
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire utilizza più strumenti per lavorare su set di dati di grandi dimensioni ed è uno strumento facile da usare per tutti. Con previsioni con un clic, offre modalità preprogrammate per classificare e raggruppare i dati.
TIBCO Spotfire mostra anche le relazioni ed effettua previsioni, oltre a creare utili visualizzazioni di dati.
Ecco alcune delle applicazioni di TIBCO Spotfire:
- Analisi predittiva
- Visualizzazione dati
- Previsione
- Classificazione e raggruppamento
7. H2O.ai
Una piattaforma open source, H2O.ai offre molti strumenti di business intelligence che si basano sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico (ML). L'IA senza driver H2O è mirata data scientist, mentre H2O AutoML è rivolto a persone non tecniche. Offre anche diversi modelli per vari settori.
Ecco alcuni dei settori più adatti per H2O.ai:
- Impresa
- Startup
- Marketing
- Amministrazione
- Assicurazione
- SANITARIETÀ
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) offre la piattaforma di analisi WebFOCUS, che è uno strumento self-service. È accessibile da chiunque tramite un browser web ed è costituito da molti database. Attraverso la piattaforma è possibile monitorare e tracciare diversi KPI e offre utili dashboard interattivi. Alcuni dei suoi altri strumenti di analisi includono soluzioni per assistenza sanitaria, finanza, vendita al dettaglio e logistica e la piattaforma è estremamente flessibile, il che è vantaggioso per le piccole aziende che cercano di espandersi.
Ecco alcune delle applicazioni di ibi WebFOCUS:
- Collaborazione in team
- Monitoraggio KPI
- Dashboard interattivi
9. Emcien
L'ultimo strumento della nostra lista è Emcien, che ha una piattaforma chiamata EmcienPatterns costruita su due motori. Il motore di analisi utilizza i dati per identificare i modelli prima di trasmetterli al motore di previsione.
Nel motore di previsione, il processo decisionale viene ulteriormente svolto e le informazioni utili vengono aggiornate in tempo reale. Include la visualizzazione dei dati e l'analisi dei grafici e fornisce previsioni ponderate e punteggi di somiglianza. Emcien è in grado di gestire dati non strutturati e dati sporchi senza richiedere la preparazione.
Ecco alcune delle applicazioni di Emcien:
- Il processo decisionale
- Fidelizzazione del cliente
- Consegna puntuale
- Visualizzazione dei dati e analisi dei grafici
Mentre molti leader aziendali potrebbero pensare di aver bisogno di una grande quantità di denaro o di un team ben attrezzato di data scientist per sfruttare questi strumenti, non è sempre così. Ci sono molti strumenti sul mercato che possono aiutare un'azienda a diventare guidata dalla tecnologia e pronta per il futuro dell'IA.
Questi 9 migliori strumenti di previsione dell'IA sono fondamentali per organizzazioni di qualsiasi dimensione che cercano di portare le proprie capacità di dati a un livello superiore.
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