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Si tenta di imitare l'intelletto umano usando l'intelligenza artificiale. Il potenziale per la sicurezza informatica è enorme.
I sistemi di intelligenza artificiale, o intelligenza artificiale, possono essere insegnati a produrre avvisi per i pericoli, riconoscere nuovi ceppi di malware e salvaguardare i dati critici per le organizzazioni se gestiti correttamente.
Per le organizzazioni che cercano oggi di avere successo online, l'IA è la migliore opzione di sicurezza informatica. Per funzionare in modo efficace e difendere le proprie organizzazioni dagli attacchi informatici, i professionisti della sicurezza necessitano di un aiuto significativo da macchine intelligenti e tecnologie all'avanguardia come l'IA.
In questo articolo, esamineremo il potenziale ruolo dell'IA nel miglioramento della sicurezza informatica, nonché i suoi vantaggi e svantaggi.
Infine, esamineremo le aziende leader che offrono soluzioni di sicurezza informatica basate sull'intelligenza artificiale al mercato globale.
Cosa significa AI per la sicurezza informatica?
L'apprendimento automatico e gli algoritmi di intelligenza artificiale sono cruciali in questa tendenza.
Sono estremamente utili per automatizzare rapidamente i processi decisionali e identificare modelli da dati incompleti o alterati, anche se non rappresentano una soluzione unica per tutti i problemi di sicurezza informatica.
Questi algoritmi funzionano inizialmente imparando dai dati del mondo reale, come gli attuali rischi per la sicurezza, i falsi positivi e i pericoli più recenti scoperti da esperti di tutto il mondo.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono potenti strumenti di rilevamento dei modelli che presentano un vantaggio sostanziale rispetto ai metodi di sicurezza obsoleti basati su elenchi.
Identificando le minacce emergenti che mostrano schemi preoccupanti, l'IA migliora e supera questi sistemi. Questo livello di esperienza nell'IA richiede una notevole quantità di apprendimento ed è possibile solo con fonti di dati affidabili per ogni vettore di pericolo.
intelligenza artificiale (AI) aiuta i professionisti a risolvere una varietà di problemi, alcuni dei quali sono legati alla sicurezza informatica.
intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) possono aiutare le aziende a stare al passo con gli hacker e a mantenere la sicurezza delle loro reti, sistemi e dati attraverso il rilevamento automatizzato delle minacce, una reazione più rapida alle minacce rispetto ai metodi semplici basati su software, ecc.
I professionisti saranno in grado di affrontare una varietà di problemi difficili da risolvere con il solo utilizzo della sicurezza informatica con l'uso di soluzioni di sicurezza informatica basate sull'intelligenza artificiale.
Le diverse tecnologie insegnano ai computer ad autoapprendimento a raccogliere regolarmente dati dai sistemi dell'organizzazione, a valutare tali dati e a cercare schemi tra i segnali pertinenti per saperne di più sulle difese del sistema e sui potenziali attacchi.
Vantaggi dell'IA nella sicurezza informatica
Riconosci il comportamento insolito
Con l'uso dell'IA, possiamo individuare attività insolite in un sistema. Raccogliendo dati sufficienti e monitorando continuamente un sistema, è in grado di rilevare comportamenti anomali o azioni fuori dall'ordinario.
L'IA è anche in grado di identificare casi di accesso illegale. L'intelligenza artificiale utilizza criteri particolari per determinare se un comportamento fuori dall'ordinario sia effettivamente un'indicazione di pericolo o semplicemente un falso avviso ogni volta che viene riconosciuto.
apprendimento automatico è necessario affinché l'IA distingua tra ciò che è e non è un comportamento aberrante. Man mano che l'apprendimento automatico continua a progredire, l'intelligenza artificiale sarà finalmente in grado di rilevare anche le irregolarità più piccole.
Pertanto, l'IA indicherebbe qualsiasi cosa che funzioni in modo errato nel sistema.
Riconoscimento degli errori
L'intelligenza artificiale aiuta a identificare l'overflow del buffer di dati. Buffer overflow è il termine per quando i programmi utilizzano più dati del solito. Inoltre, importanti violazioni dei dati sono causate da errori umani.
L'IA è anche in grado di identificare questi errori e può farlo abbastanza rapidamente per prevenire rischi futuri. L'IA può scoprire con precisione difetti, altri punti deboli e problemi legati alla sicurezza informatica grazie al machine learning.
Ulteriore assistenza all'IA nel rilevamento di dati discutibili forniti da qualsiasi applicazione è l'apprendimento automatico. Il linguaggio di programmazione le vulnerabilità vengono sfruttate da virus o malware di un hacker per entrare nei sistemi e rubare dati.
Evitare le minacce
La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene continuamente sviluppata dalle società di sicurezza informatica. L'intelligenza artificiale avanzata dovrebbe essere in grado di individuare un bug nel sistema o anche nell'aggiornamento.
Chiunque tenti di trarre vantaggio da tali vulnerabilità verrebbe prontamente respinto. Un metodo eccezionale per impedire che si verifichi qualsiasi minaccia sarebbe l'IA.
Oltre a correggere errori di codice che portano a pericoli, può installare firewall aggiuntivi.
Affrontare le minacce
Ciò accade nella fase successiva o quando la minaccia entra nel sistema. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per individuare comportamenti insoliti e creare un profilo di virus o malware. È giunto il momento che l'IA intraprenda le azioni appropriate contro malware o virus.
I passaggi principali nella reazione consistono nell'eliminare il virus, risolvere il problema e affrontare qualsiasi danno che è stato fatto.
Infine, l'IA si assicura che una situazione simile non si ripeta e prende le precauzioni necessarie per prevenirla.
Rischio di previsione di violazione
La capacità dei sistemi di IA di prevedere i rischi è fondamentale perché possono prevedere quando si verificherà una violazione, quanto costerà e come recuperare i danni.
Questi sistemi di intelligenza artificiale possono prevedere come si verificherà la violazione e dove il tuo dispositivo può essere compromesso, tenendo conto dell'inventario delle risorse IT e determinando l'esposizione alle minacce.
Questa previsione derivata dall'analisi dell'IA può aiutarti a rafforzare la sicurezza informatica della tua organizzazione rafforzando tutte le aree in cui i tuoi sistemi e dispositivi sono vulnerabili.
Maggiore sicurezza in generale
I pericoli affrontati dalle reti aziendali variano nel tempo. Ogni giorno, gli hacker adattano le loro tecniche. Per questo motivo, è difficile per le aziende dare priorità ai compiti di sicurezza.
Potrebbe essere necessario far fronte a un attacco ransomware, un attacco denial-of-service e un attacco di phishing tutto in una volta. Esiste un potenziale simile per questi attacchi, ma devi prima sapere cosa affrontare.
Gli errori umani e la negligenza forniscono maggiori rischi che possono complicare la sicurezza. L'uso dell'IA per riconoscere tutte le forme di aggressione e aiutarti a stabilire le priorità e prevenirle è la risposta in questa situazione.
Vantaggi dell'IA nella sicurezza informatica
Capacità di elaborare enormi volumi di dati
Le aziende possono analizzare enormi volumi di dati con incredibile precisione ed efficienza grazie all'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica.
L'intelligenza artificiale (AI) automatizza la creazione di algoritmi di apprendimento automatico in grado di identificare una varietà di problemi di sicurezza informatica, tra cui e-mail di spam, siti Web minacciosi, applicazioni di terze parti e dati condivisi.
L'intelligenza artificiale fornisce soluzioni di sicurezza informatica complete e in tempo reale.
Gli hacker operano secondo i propri orari e da vari fusi orari, quindi non hanno orari di lavoro prestabiliti.
Per questo motivo, è essenziale monitorare l'infrastruttura IT della tua azienda in tempo reale per individuare pericolosi attacchi online e lacune nella sicurezza della rete dati.
La tua azienda può sbarazzarsi delle spese extra legate alle ore di straordinario del personale addetto alla sicurezza IT utilizzando una soluzione di sicurezza informatica di terze parti abilitata all'intelligenza artificiale.
Poiché queste soluzioni di sicurezza informatica hanno costi mensili accessibili, rappresentano anche un'alternativa economicamente valida. Le soluzioni di sicurezza informatica AI riducono la necessità di interazione umana, rilevando anche le minacce informatiche in modo approfondito ma conclusivo e offrendo capacità diagnostiche migliorate, rendendole un'opzione affidabile per le aziende.
Migliore adattabilità
Gli algoritmi di apprendimento automatico e il deep learning vengono utilizzati da applicazioni e sistemi basati sull'intelligenza artificiale per l'apprendimento. Questi processi consentono all'IA di comprendere rapidamente una varietà di tendenze IT e di modificare i suoi algoritmi in linea con i dati o le informazioni più recenti.
Allo stesso modo, l'IA nella sicurezza informatica viene utilizzata per reti di dati complesse in grado di identificare rapidamente i pericoli per la sicurezza e distruggerli con uno scarso coinvolgimento umano.
L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica non assume il ruolo di esperti di sicurezza informatica. Al contrario, rende più facile per gli esperti di sicurezza informatica individuare e affrontare tempestivamente le azioni di rete pericolose.
L'intelligenza artificiale (AI) diventerà più intelligente e alla fine sarà in grado di assistere gli esseri umani grazie alle continue scoperte portate dall'intervento umano nell'apprendimento automatico.
Svantaggi dell'IA nella sicurezza informatica
Più dati significano più problemi.
Le aziende che utilizzano l'IA per gestire i dati lo stanno facendo a una velocità senza precedenti in questo momento. Ma cedere le nostre informazioni riservate ad aziende esterne rischia di violare la nostra privacy.
Gli hacker guadagnano dall'IA.
Gli hacker potrebbero potenzialmente trarre profitto dallo sviluppo dell'IA poiché renderà più facile per loro effettuare attacchi informatici molto efficaci ed estesi.
I punti deboli di una rete di dati o di un sistema informatico possono anche essere adeguatamente esplorati e sfruttati con l'aiuto dell'IA.
Invasione della privacy
I nostri dati segreti e sensibili potrebbero essere in pericolo da gadget basati sull'intelligenza artificiale come i sistemi biometrici.
La privacy di individui e aziende potrebbe essere violata dalla capacità di questi gadget di inviare i nostri dati a fornitori di terze parti inaffidabili.
La principale organizzazione offre soluzioni di sicurezza informatica basate sull'intelligenza artificiale
1. Crowdstrike
Nel settore della sicurezza informatica, CrowdStrike è un'organizzazione relativamente recente. Una tecnologia di rilevamento basata sull'intelligenza artificiale nota come analisi del comportamento di utenti ed entità è l'arma segreta del sistema CrowdStrike Falcon (UEBA).
Uno degli sviluppi chiave che ha fatto avanzare il settore della sicurezza dei sistemi è l'idea UEBA, che lo ha aiutato a superare l'approccio obsoleto di rilevamento AV che consentiva a troppe nuove infezioni di infettare i sistemi.
CrowdStrike tiene d'occhio ogni azione in corso su un endpoint, analizzando il comportamento di ogni utente e tenendo traccia di tutte le normali operazioni di sistema. In questo modo, viene stabilita una linea di base di esercizio fisico regolare.
Il sistema tiene traccia di ogni attività ed emette un avviso se un utente esegue improvvisamente un'azione diversa o se inizia un processo di sistema precedentemente sconosciuto. Questa opzione consente di utilizzare ulteriori metodi di rilevamento delle attività.
Una volta terminato il processo, l'account utente è stato sospeso e/o il dispositivo è stato isolato dalla rete, il modulo di rilevamento e risposta dell'endpoint collegato all'UEBA agirà per fermare qualsiasi ulteriore attività dannosa.
2. Cinet
Cynet utilizza l'IA nei suoi sistemi di rilevamento delle minacce di rete, che analizzano le minacce e agiscono secondo necessità. L'obiettivo di Cynet è rendere l'utilizzo di qualsiasi programma di monitoraggio del sistema semplice come eseguire una sofisticata prevenzione delle minacce.
Lo scopo della suite di protezione della rete Cynet è quello di offrire alle aziende prive di professionisti specializzati in sicurezza informatica una prevenzione delle minacce economicamente vantaggiosa.
Tuttavia, la tecnologia è disponibile per tutte le aziende, non solo per quelle con pochi lavoratori.
I clienti del servizio includono grandi multinazionali con decine di migliaia di dipendenti, nonché istituzioni con costi sostanziali associati a un fallimento della sicurezza, comprese le banche.
Cynet 360 è il prodotto principale che l'azienda offre.
Questa è una soluzione di sicurezza informatica completa con protezione degli endpoint AV, rilevamento dei dispositivi, previsione delle minacce, modellazione del comportamento degli utenti e gestione delle vulnerabilità.
3. Darktrace
Darktrace ha creato il suo sistema immunitario aziendale come base per tutte le sue soluzioni di sicurezza informatica.
Con l'uso dell'apprendimento automatico non supervisionato, EIS utilizza approcci di intelligenza artificiale per riempire le basi di regole di stato.
L'impostazione di una linea di base dell'attività tipica è la prima cosa che EIS deve realizzare dopo essere stato installato su una rete. Nel gergo di Darktrace, questo è noto come il "modello di vita".
Per produrre questo record di comportamento accettabile, vengono simulati i modelli di traffico di ciascuna rete, le attività dei dispositivi connessi e il comportamento degli utenti.
4. SAPNS2
Come spin-off di SAP del 2005, SAP NS2 collabora con molte agenzie e aziende di sicurezza statunitensi per utilizzare l'analisi dei dati e la tecnologia di fusione per la sicurezza informatica.
La loro intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico aiutano il personale di sicurezza nazionale a elaborare enormi quantità di dati e a salvaguardare le informazioni sensibili che viaggiano attraverso diverse località.
Il compito impegnativo di salvaguardare le catene di approvvigionamento, che a volte coinvolge dozzine di aziende che operano in una serie di circostanze, è un altro compito che i sistemi SAP NS2 gestiscono oltre a lavorare con i clienti del settore della difesa.
Per una varietà di clienti, l'azienda sfrutta anche l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale per difendere le piattaforme cloud.
5. Check Point
Check Point è un'azienda tecnologica in via di sviluppo che è riuscita a fare il salto da "startup" a multinazionale affermata.
L'applicazione dell'IA nella sicurezza informatica è stata a lungo sperimentata da questo business israeliano.
Invece di sviluppare un'unica soluzione di gestione delle minacce basata sull'intelligenza artificiale, l'azienda ha investito nella creazione di tre piattaforme basate sull'intelligenza artificiale che supportano molte delle attività principali dell'azienda.
Campaign Hunting, Huntress e Context-Aware Detection sono tre di questi (CADET).
Conclusione
Negli ultimi anni, l'IA è diventata un'apparecchiatura cruciale per supportare il lavoro dei team di sicurezza delle informazioni umane.
Poiché gli esseri umani non sono più in grado di scalare per proteggere efficacemente la superficie di attacco aziendale dinamica, l'IA offre analisi critiche e rilevamento delle minacce che possono essere utilizzate dagli esperti di sicurezza informatica per ridurre il rischio di violazione e rafforzare la posizione di sicurezza.
L'intelligenza artificiale (AI) nella sicurezza può identificare e dare priorità ai rischi, identificare immediatamente qualsiasi malware su una rete, rispondere direttamente agli incidenti e scoprire gli attacchi prima che si verifichino.
L'intelligenza artificiale consente ai team di sicurezza informatica di costruire solide alleanze uomo-macchina che migliorano la nostra comprensione, migliorano le nostre vite e fanno avanzare la sicurezza informatica in un modo che sembra più potente della somma delle sue parti.
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