L'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il mondo come lo conosciamo. Dal semplice rilevamento di oggetti e algoritmi di localizzazione nelle immagini all'implementazione di sistemi di monitoraggio sanitario in tempo reale, l'IA ha migliorato innumerevoli settori di grandezza. Uno di questi settori che utilizza l'IA da decenni è l'industria dei videogiochi.
Questo articolo illustra le nozioni di base dell'IA e dell'apprendimento automatico insieme alla loro implementazione nei videogiochi. Se sei interessato allo sviluppo di giochi, machine Learning o entrambi, questo postalo per te!
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
L'intelligenza artificiale è un'applicazione del campo della scienza dei dati che si concentra sulla costruzione di macchine intelligenti in grado di eseguire compiti che generalmente richiedono un certo grado di intelligenza umana. Questa intelligenza simulata non comprende il pensiero astratto; piuttosto è un mezzo per intraprendere la strada della soluzione più intelligente o più intelligente per un determinato problema.
machine Learning (ML) è un sottocampo dell'IA in cui gli algoritmi informatici cercano di migliorare automaticamente attraverso l'esperienza e l'utilizzo dei dati. Questi algoritmi creano e addestrano un modello utilizzando l'analisi statistica sul set di dati specificato e fare previsioni o decisioni senza essere esplicitamente programmati per farlo.
AI/ML nei giochi
L'IA è presente nel settore dei giochi da decenni. Ma, con l'introduzione di strumenti e tecnologie moderne come le unità di elaborazione grafica (GPU), il software avanzato per le arti digitali e gli enormi set di dati dei giocatori, il potenziale sia per l'IA che per il ML è salito alle stelle!
Le seguenti sono le principali implementazioni di AI/ML nei videogiochi.
1. NPC più intelligenti
I personaggi non giocabili (NPC) sono personaggi del gioco diversi dal giocatore principale. Tradizionalmente, gli NPC erano programmati con azioni preimpostate utilizzando una macchina a stati. Ciò significa che le loro azioni erano collegate alla trama o in risposta alle azioni di un giocatore, quindi un NPC aveva azioni limitate e prevedibili.
Tuttavia, con l'IA e il ML i nostri NPC sono ora in grado di apprendere lo stile di gioco dei giocatori e hanno una serie dinamica di azioni, rendendoli meno prevedibili e più difficili da affrontare per il giocatore. Questa stessa strategia di apprendimento dall'avversario ci ha permesso di creare motori di scacchi all'avanguardia come AlphaZero.
2. Rendering dinamico
Uno dei problemi che le aziende di videogiochi stanno cercando di eliminare utilizzando AI e ML è quello della distorsione prospettica. Questo fenomeno si verifica quando un oggetto ha un bell'aspetto quando un giocatore è lontano, ma diventa distorto e pixelato quando il giocatore si avvicina a tale oggetto.
Le società di gioco stanno utilizzando algoritmi di Machine Learning per migliorare le immagini e i rendering in modo dinamico. Ciò contrasterà l'effetto della distorsione dell'immagine e consentirà a un oggetto di apparire più fine quando è più vicino al giocatore.
3. Generazione di dialoghi e interazioni realistiche
Abbiamo già visto come l'IA e il ML possono essere utilizzati per migliorare le azioni degli NPC. Tuttavia, queste tecnologie possono essere utilizzate anche per migliorare l'esperienza di gioco formulando risposte NPC più accurate e realistiche.
Un certo numero di giochi di ruolo utilizza il meccanismo di dialogo, che è notevolmente migliorato con l'aiuto di Elaborazione del linguaggio naturale e analisi del sentimento tecniche che utilizzano algoritmi ML. Un buon esempio di dialogo AI avanzato e interazioni realistiche può essere visto in giochi come The Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Generazione mondiale
Un'altra potente applicazione del ML nello sviluppo di giochi è quella della generazione del mondo. Un certo numero di giochi popolari come Minecraft e la serie Grand Theft Auto utilizzano uno scenario di gioco open world.
Questi giochi sarebbero estremamente difficili da creare senza alcune funzionalità di generazione del mondo e quale modo migliore per mappare dinamicamente i terreni, generare NPC e nascondere il bottino con l'aiuto di machine Learning tecnologia.
5. Creazione di giochi coinvolgenti
Una delle massime priorità degli sviluppatori di videogiochi è creare un gioco che sia il più coinvolgente e vicino al mondo reale possibile. Tuttavia, modellare il mondo reale può essere un processo incredibilmente difficile.
Questo processo può essere notevolmente semplificato con l'aiuto della tecnologia di Machine Learning. Un algoritmo ML potrebbe essere utilizzato per prevedere gli effetti a valle delle azioni di un giocatore o persino modellare cose come il tempo del gioco.
Conclusione
Intelligenza Artificiale e Machine Learning hanno trovato alcune potenti applicazioni nel settore dei videogiochi. Le moderne società di videogiochi stanno investendo molto nell'implementazione di IA e ML per migliorare l'esperienza del giocatore fornita dai loro giochi. Dato il ritmo con cui la tecnologia sta crescendo, non sarà una sorpresa avere presto a nostra disposizione alcune inimmaginabili esperienze di videogiochi. Sei eccitato?
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