L'intelligenza artificiale (AI) aiuta le organizzazioni a migliorare i prodotti e le esperienze dei clienti, a prendere decisioni basate sui dati e ad automatizzare procedure che richiedono tempo. Quasi ogni organizzazione al giorno d'oggi impiega almeno un tipo di offerta di servizi per concentrarsi sul proprio core business mentre esternalizza altre attività a professionisti e partner di terze parti.
Nonostante il software come servizio abbia la spesa globale maggiore (105 milioni di dollari nel solo 2020), si prevede che IaaS crescerà più rapidamente nei prossimi anni. Il mercato mondiale dell'intelligenza artificiale (AI) è in espansione.
La stessa metodologia "as a service" viene ora applicata a un nuovo campo: AIaaS. AIaaS è l'abbreviazione di Artificial Intelligence-as-a-Service. La frase e il prodotto stanno diventando sempre più popolari e in questo post vedremo cosa comporta AIaaS.
Cos'è l'AIaaS?
Mentre i beni "come servizio" come software e infrastrutture sono onnipresenti nel settore tecnologico, la nozione di Intelligenza Artificiale come servizio, o AIaaS, è ancora relativamente nuova. L'intelligenza artificiale come servizio è simile a qualsiasi altra soluzione pronta all'uso.
È software di intelligenza artificiale che viene fornito come servizio a un cliente da un fornitore di terze parti e include una varietà di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. Queste funzionalità di terze parti sono ospitate nel cloud e messe a disposizione degli utenti finali tramite Internet, rendendo così l'IA più accessibile.
AI as a Service si riferisce a una terza parte che fornisce sofisticate funzionalità AI alle aziende in cambio di un pagamento una tantum o di un canone mensile. Non è esagerato suggerire che è un punto di svolta per molte piccole e medie imprese.
Fino a poco tempo, molte aziende avevano un prezzo per l'adozione dell'Intelligenza Artificiale per le loro operazioni poiché avrebbe richiesto la creazione interna di sistemi con caratteristiche simili a quelle umane come ragionamento, pensiero e apprendimento. Con AIaaS, ora è più accessibile che mai, consentendo alle aziende di utilizzarlo Intelligenza Artificiale per cose come l'assistenza clienti, l'analisi dei dati e l'automazione della produzione.
Tipi di AIaaS
Se sei qui, presumibilmente stai cercando un determinato strumento, quindi diamo un'occhiata a quelli più diffusi sul mercato.
1. API di calcolo
Un "intermediario" software che collega due applicazioni è noto come API (Application Programmazione Interfaccia). Un sito Web di prenotazione di compagnie aeree di terze parti, come Tripadvisor o eBay, raccoglie dati da molti database di compagnie aeree per fornire tutte le loro opzioni in un unico posto conveniente. Gli sviluppatori possono utilizzare una soluzione AIaaS per aggiungere una determinata tecnologia o servizio a un progetto senza dover scrivere codice dall'inizio. I principali servizi API includono linguistica (NLP), visione artificiale, ricerca intelligente, traduzioni e rilevamento delle emozioni.
2. Chatbot e assistenti digitali
Al giorno d'oggi, indipendentemente dal fatto che esplori il Web per qualsiasi cosa, dai siti Web del governo ai rivenditori di abbigliamento, sei destinato a imbatterti in bot, in particolare, la loro forma più diffusa, i chatbot. I chatbot imitano le conversazioni umane utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale. Utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico per interpretare le richieste degli utenti e offrire risposte appropriate. Poiché reagiscono 24 ore al giorno, sette giorni su sette, fanno risparmiare tempo e denaro, consentendo al personale di concentrarsi su compiti più complicati.
3. Apprendimento automatico (ML)
Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati dalle aziende per identificare modelli in grandi quantità di dati, fare previsionie semplificare le operazioni. L'AIaaS fa machine learning adozione della tecnologia semplice per le organizzazioni. È possibile utilizzare modelli pre-addestrati o personalizzare gli strumenti per soddisfare obiettivi aziendali unici. Tutto questo è possibile senza alcuna conoscenza preliminare dell'apprendimento automatico.
Vantaggi e svantaggi di AIaaS
Se stai considerando l'IA come servizio per la tua azienda, dovresti valutare i vantaggi e gli svantaggi. Questo potrebbe aiutarti a determinare se sarebbe un buon investimento per la tua organizzazione.
Vantaggi
1. Costo effettivo
Ci vorrà una notevole quantità di denaro ed esperienza per sviluppare capacità di intelligenza artificiale interne. Ci vuole anche molto tempo per creare e testare modelli di IA prima che possano essere implementati. Tuttavia, le soluzioni AIaaS ti consentono di evitare questa spesa e i pericoli che ne derivano, pur continuando ad accedere alle funzionalità di IA desiderate.
2. Commissioni trasparenti
Paghi solo per ciò che ricevi quando scegli un'IA come soluzione di servizio. Ciò significa che non pagherai per le funzionalità di intelligenza artificiale che la tua azienda non richiede e ti verrà addebitato solo quando le stai effettivamente utilizzando.
3. Flessibile e scalabile
AIaaS ti consente di aumentare o ridurre le tue capacità di intelligenza artificiale in base alle esigenze della tua azienda o dei tuoi progetti. Questa adattabilità lo rende perfetto per coloro che si stanno appena bagnando i piedi nell'IA e per le organizzazioni che potrebbero vedere una crescita sostanziale in futuro. Ti permette anche di vedere cosa sta funzionando prima di prendere un impegno.
Svantaggi
1. Problemi di sicurezza
Dovrai divulgare i tuoi dati aziendali sensibili a un fornitore di terze parti per utilizzare il tuo servizio AIaaS. Ciò potrebbe sollevare preoccupazioni per la sicurezza e la privacy. L'archiviazione, l'accesso e il transito dei tuoi dati devono essere adeguatamente protetti per garantire che non siano accessi, condivisi o diffusi illegalmente.
2. Affidamento a terzi
Dipendi da terze parti per supportarti con informazioni accurate quando ne hai bisogno poiché stai pagando per un servizio. Tuttavia, se un errore del software produce errori o un ritardo, questo diventerà un problema.
3. Selezione dei fornitori
Il passaggio a un diverso fornitore AIaaS può sembrare semplice. Tuttavia, ciascuno utilizza un formato di risposta distinto, che richiede un po' di lavoro per essere modificato. I servizi oi componenti di ML end-to-end sono più difficili da cambiare poiché richiedono che il personale acquisisca familiarità con essi per essere produttivi.
Le migliori aziende AIaaS
È fondamentale valutare i tuoi obiettivi, le dimensioni dell'azienda e il budget disponibile quando scegli una soluzione di intelligenza artificiale. Dovrai anche considerare le capacità tecnologiche del tuo team e la quantità di dati che dovrai gestire. Ecco un breve riassunto delle migliori aziende AIaaS per aiutarti a prendere la tua decisione:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson include una serie di tecnologie di intelligenza artificiale volte ad aiutare le grandi aziende a sfruttare al meglio i propri dati. Watson Assistant (per la creazione di assistenti virtuali) e Watson Natural Language Understand sono due esempi di app predefinite (per eseguire attività di analisi del testo avanzate). IBM Watson Studio consente agli sviluppatori di creare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico attraverso qualsiasi nuvola. Non è necessario avere alcuna conoscenza preliminare dell'apprendimento automatico o della scienza dei dati.
2. AWS
I servizi AI preaddestrati di AWS offrono intelligence già pronta per le tue app e i tuoi flussi di lavoro. I servizi AI si connettono perfettamente con le tue app per gestire casi d'uso tipici come consigli personalizzati, aggiornando il tuo centralino, migliorando la sicurezza e la protezione e aumentando il coinvolgimento dei consumatori. Ottieni qualità e accuratezza dalle API di apprendimento continuo perché utilizziamo la stessa tecnologia di deep learning che guida Amazon.com e altri servizi ML. E, soprattutto, i servizi AI di AWS non richiedono conoscenze pregresse di machine learning.
3. Microsoft Azure
Azure è una piattaforma basata su cloud pubblico sviluppata da Microsoft. Copre una vasta gamma di soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per gli sviluppatori come uno dei principali fornitori di AIaaS. Con le API dei servizi cognitivi di Azure è possibile aggiungere varie funzionalità di intelligenza artificiale (ad esempio machine learning o estrazione di testo) alle tue app. Puoi anche utilizzare il servizio Azure Bot per creare qualsiasi tipo di bot, da un bot di domande e risposte al tuo assistente virtuale con il tuo marchio, in pochi minuti.
Conclusione
AIaaS offre molti vantaggi che attraggono i primi utenti perché è un'area in rapida espansione. Consente alle aziende di utilizzare i propri dati per risolvere problemi difficili e ottenere informazioni più rapide e accurate sui propri consumatori e mercati, consentendo loro di prendere decisioni aziendali e di marketing migliori.
Li aiuta anche a migliorare l'esperienza del cliente automatizzando e personalizzando i messaggi e migliorando il servizio clienti. Inoltre, le soluzioni AIaaS possono aiutare le organizzazioni ad aumentare i guadagni e ottenere un vantaggio competitivo. Tuttavia, i suoi difetti indicano che c'è ancora un'opportunità di sviluppo.
È importante ricordare che l'impiego di AIaaS in un sistema di produzione comporta costi e pericoli significativi. Quindi, assicurati di valutare tutti i pro e i contro prima di scegliere un AIaaS.
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