Á undanförnum árum hefur gervigreind (AI) orðið eitt vinsælasta viðfangsefnið í vísinda- og leikmannasamfélögum.
En hvað nákvæmlega er gervigreind?
Þessi yfirgripsmikla handbók mun kanna allt sem þú þarft að vita um gervigreind, allt frá sögu þess og uppruna til núverandi forrita og framtíðarmöguleika.
Hvort sem þú ert algjör nýliði eða reyndur fagmaður, þá mun þessi handbók veita þér alhliða skilning á gervigreind. Svo skulum við byrja!
Hvað er gervigreind?
Í heildina er gervigreind regnhlífarhugtak yfir hvers kyns greindarhegðun. Orðið kemur frá gríska orðinu fyrir "unnandi listanna" og latneska orðinu fyrir "greindur".
Svo í grundvallaratriðum þýðir það „gervigreind“ í þeim skilningi að það er tölvubundið kerfi sem líkir eftir hegðun manneskju.
Það er grein tölvunarfræði sem hefur áhyggjur af rannsókninni á því að láta tölvur sýna greindarhegðun. Þessi hegðun getur verið allt frá því að þekkja andlit til að bregðast við töluðum skipunum.
Saga gervigreindar
Eins og með margt er gervigreind ekki ný hugmynd. Það hefur verið við lýði í margar aldir en fór fyrst í gang á fimmta áratugnum. Fyrsta notkun gervigreindar var af Grikkjum til forna.
Til dæmis bjuggu þeir til málvinnslukerfi sem var notað til að hjálpa þeim í hernum og í viðskiptum.
Seint á fimmta áratugnum tók gervigreind að taka kipp. Fyrsti athyglisverði áfanginn var sköpun fyrsta almenna gervigreindar, þekktur sem „Eliza“.
Joseph Weizenbaum þróaði Eliza við MIT á sjöunda áratugnum. Gervigreindin var hönnuð til að hjálpa fólki að eiga samskipti sín á milli með því að nota samtal sem leið til að læra og kenna. Eliza var fyrsta tölvuforritið til að standast Turing prófið.
Turing prófið er leið til að ákvarða hvort gervigreind kerfi sé ljómandi.
Eftir það sprakk gervigreindarsviðið. Í dag er gervigreind mjög virkt og vaxandi svið. Þú getur vitað um mest spennandi þróun gervigreindar með því að lesa um nýjustu gervigreind tækni.
Af hverju þurfum við gervigreind?
Gervigreind er að verða sífellt vinsælli eftir því sem fleiri og fleiri tæknifyrirtæki átta sig á möguleikum þess. Þegar öllu er á botninn hvolft notum við gervigreind í allt frá Google leit til Siri á iPhone okkar.
Svo, hvað er málið?
Gervigreind er frábær leið til að búa til skilvirkari kerfi en mannsheilinn. Gervigreind kerfi geta lært af reynslunni og greint upplýsingar á þann hátt sem menn geta einfaldlega ekki.
Til dæmis eru gervigreind kerfi frábær í að taka öll gögnin sem við gefum þeim og læra hvernig á að taka ákvarðanir byggðar á þeim upplýsingum.
Annað frábært dæmi um gervigreind er Google leitarvélin. Það er svo snjallt að það getur leitað í gegnum meira en 500 milljón síður af upplýsingum á sekúndubroti. En áður fyrr hefði leit af þessu tagi tekið heila manneskju ár að gera.
Athyglisverð staðreynd er að það getur unnið mikið af upplýsingum hratt. Mannsheili getur aðeins unnið um hundrað orð á mínútu. Hins vegar getur gervigreind unnið úr gögnum á um 100,000 orðum á mínútu. Þetta þýðir að gervigreind getur verið miklu skilvirkari en manneskja.
Hvernig virkar gervigreind?
Í fyrsta lagi þurfum við að skilja hvernig heilann starfar. Þetta snýst allt um hvernig við geymum upplýsingar. Mannsheilinn samanstendur af óteljandi fjölda frumna sem kallast taugafrumur. Þessar taugafrumur bera ábyrgð á allri hugsun okkar og ákvarðanatöku.
Taugafrumur eru tengdar öðrum taugafrumum í gegnum taugamót. Þessi taugamót eru eins og litlu brýrnar sem tengja taugafrumurnar. Þegar við lærum eitthvað nýtt tengjast taugafrumurnar í heila okkar og mynda nýja taugamót. Þannig geymum við upplýsingar.
Á sama hátt, þegar við viljum muna þessar upplýsingar, getum við nálgast taugamótin sem notuð eru til að geyma þær upplýsingar. Svona tökum við ákvarðanir.
Nú þegar við skiljum hvernig heilinn virkar, getum við byrjað að skilja hvernig gervigreind virkar. Og þá getum við lært hvernig á að láta gervigreind virka betur.
Það eru tvær megingerðir gervigreindar. Þetta eru reglubundið gervigreind og gervigreind sem lærir.
Reglubundið gervigreind
Þetta er grunngerð gervigreindar. Þetta er þegar við gefum tölvu sett af reglum til að fylgja. Þessar reglur eru settar á þann hátt að tölvan geti skilið. Þetta er grunngerð gervigreindar.
Til dæmis er forrit sem segir tölvu að þekkja andlit einfalt reglubundið gervigreind. Forritið getur geymt allar upplýsingar um andlitið og manneskjuna í gagnagrunninum.
Síðan, þegar það er kynnt með nýju andliti, getur það borið nýja andlitið saman við gagnagrunn andlita. Ef það finnur samsvörun getur það sagt tölvunni að þekkja andlitið.
Algengasta dæmið um þessa tegund gervigreindar er leikjaforrit.
Áður fyrr voru þessi forrit öll skrifuð á sérstakan hátt. Forritarinn þurfti að láta forritið skilja hvað leikur væri. Síðan þurfti hann að kenna forritinu hvað þurfti til að vinna leikinn.
Í dag er hægt að skrifa gervigreindarkerfi á almennari hátt. Forritarinn þarf ekki að kenna gervigreindinni hvað leikur er. Í staðinn þarf hann aðeins að gefa gervigreindinni reglurnar um hvernig á að spila leikinn.
Að læra gervigreind
Þetta er þegar við kennum tölvunni að læra á eigin spýtur. Þetta er fullkomnari gerð gervigreindar.
Segjum til dæmis að við séum að smíða vélmenni sem getur tekið upp kassa. Þetta vélmenni verður að geta lært hvernig á að gera þetta af reynslu. Vélmennið mun þurfa að geyma allar upplýsingar um hvernig á að taka upp kassa.
Síðan, þegar það er kynnt með nýjum kassa, getur það notað þessar upplýsingar til að taka upp kassann.
Þetta er tegund gervigreindar sem Alexa frá Amazon notar.
Framtíðarmöguleikar gervigreindar
Nú þegar við höfum grunnskilning á því hvernig gervigreind virkar, getum við séð hvernig gervigreind getur hjálpað okkur í framtíðinni. AI gerir okkur kleift að gera sjálfvirkan marga hluti. Við getum notað gervigreind til að leita að störfum, greina læknisfræðileg vandamál, hanna nýjar vörur og hjálpa okkur að taka ákvarðanir.
En það er líka galli við gervigreind. Það mun leysa mörg störf af hólmi.
Við munum geta búið til betri vörur og gert fleiri hluti með færra fólki. Á hinn bóginn gerir það okkur kleift að vinna meira á styttri tíma.
Í framtíðinni munum við sjá gervigreind taka við mörgum hlutverkum. En núna er gervigreind aðallega notuð til gagnagreiningar og upplýsingaleitar.
Niðurstaða
Það eru miklir möguleikar fyrir gervigreind.
Hins vegar er framtíð gervigreindar enn í loftinu. Við vitum ekki hvað framtíðin ber í skauti sér.
Þess vegna er nauðsynlegt að skilja hvernig gervigreind mun hafa áhrif á framtíð vinnunnar. Við þurfum að vita hvað við erum að fara út í og afleiðingar gervigreindar.
Hins vegar hefur gervigreind nú þegar mikil áhrif á daglegt líf okkar og hagkerfi.
Skildu eftir skilaboð