Pantanauppfylling og vöruhússtjórnunariðnaðurinn hefur átt sér stað verulega þróun á síðustu áratugum.
Pöntunaruppfyllingaraðgerðir standa frammi fyrir nokkrum viðbótarhindrunum í nútíma heimi, þar á meðal vaxandi launakostnaði, tæmandi hæfileikahópi og aukin eftirspurn eftir afhendingu næsta, samdægurs og tveggja tíma afhendingu.
Hvað varðar sjálfvirknitækni sem hægt er að beita til að efla framleiðslu og skilvirkni, þá hefur svið vélmenna í vöruhúsum upp á margt að bjóða. AMR vélmenni, einnig þekkt sem sjálfstætt farsíma vélmenni, hafa nýlega komið inn á markaðinn.
Þó að ákveðnar tegundir vöruhúsavélmenna, eins og AGV, AS/RS og fleiri, hafi áður verið til í nokkurn tíma, eru margir vöruhúsastjórar nú að fá áhuga á þessum nýja keppinaut.
Vélmenni sem getur skynjað og siglt um umhverfi sitt án beins eftirlits manna eða í samræmi við fyrirfram ákveðna, fyrirfram ákveðna slóð er vísað til sem sjálfstætt hreyfanlegt vélmenni (AMR).
Þökk sé úrvali háþróaðra skynjara sem gera þeim kleift að greina og skilja umhverfi sitt, geta AMR-tæki farið framhjá bæði föstum hindrunum (eins og mannvirkjum, rekkum, vinnustöðvum o.s.frv.) og hreyfanlegum hindrunum (svo sem fólk, lyftara og rusl).
Dreifingarrekstur hefur alltaf þurft að uppfæra og aðlagast stöðugt ef þeir vilja vera samkeppnishæfir og arðbærir í þessu nýja umhverfi.
Þetta þýðir að tileinka sér nýja tækni, ferla og verklag. Það gæti verið krefjandi að ákvarða nákvæmlega hvaða sjálfvirknilausnir henta þínum þörfum best, miðað við hversu hratt tæknin sem nú er aðgengileg þróast.
Leiðandi gangsetning Unbox Robotics notar sjálfstætt farsíma vélmenni í birgðakeðjugeirum og annarri háþróaður tækni. Þessi færsla mun skoða Unbox Robotics djúpt, þar á meðal þess tæknistakki, helstu eiginleika og aðrar upplýsingar.
Inngangur að Unbox vélfærafræði
Unbox Robotics, sem er leiðandi í birgðakeðjuvélmennatækni, sérhæfir sig í vélfærafræðitengdum uppfyllingar- og dreifingarlausnum fyrir meðalstór til stór rafræn viðskipti, smásölu og flutningafyrirtæki.
Með því að flýta fyrir pöntunaruppfyllingu og flokkun pakka, gera nýjustu tæknilausnir Unbox Robotics kleift að framkvæma skilvirka hraðflutningastarfsemi sem veitir óaðfinnanlega upplifun notenda.
Unbox Robotics ætlar að aðstoða netkaupmenn við að auka flutninga sína með því að nota UnboxSort til að takast á við aukið pakkamagn sem breytingin á neytendahegðun á netinu hefur í för með sér eftir heimsfaraldurinn.
Floti sjálfstæðra hreyfanlegra vélmenna (AMR) sem knúin er áfram af kvikgreindum er notaður með sérsniðinni aðferð Unbox Robotics til að flokka böggla lóðrétt á snjallrekki í hröðum heimi viðskipta í dag.
Þessar AMRs starfa í litlum vöruhúsum og uppfyllingarmiðstöðvum. Skipulag vöru sem skilað er eftir birgjum, staðsetningum, vöruflokkum o.fl. er einnig hægt að gera sjálfvirkt.
Eina slíka vélfærafræðikerfið í heiminum, nýstárleg flokkunaraðferð Unbox Robotics notar lóðrétt pláss til að raða pakkningunum.
Með þessari sérstöku getu gerir UnboxSort vöruhús af hvaða stærð sem er kleift að gera sjálfvirkan sig og skipta yfir í Industry 4.0.
Kerfið getur skannað, flokkað og sent pakka á þann hátt sem er pláss-, tíma- og hagkvæmur með því að nýta vannýtt lóðrétt pláss í vöruhúsum, flokkunarmiðstöðvum og miðstöðvum.
Söluaðilar geta annað hvort eignast UnboxSort með árlegum viðhalds- og hugbúnaðarkostnaði eða notað RaaS (Robotics-as-a-Service) líkanið til að auka sjálfvirkni sína eftir því sem fyrirtæki þeirra stækka.
Að auki auka lausnirnar frá Unbox Robotics framleiðni og spara rekstrarkostnað. Allar lausnir eru aðlaganlegar, skalanlegar og sérhannaðar til að mæta kröfum stofnana, sem gerir þeim kleift að ná sem mestum forskoti.
Hvernig virka vélmenni innbyrðis?
Fjórir aðalhlutar mynda UnboxSort pakkaflokkunarkerfið frá Unbox Robotics:
- Aðalkerfi
- Samskiptavettvangur (net og geymsla)
- Greiningar- og kerfisstýringarhugbúnaður
- Tengingar fyrir viðskiptavini
Python og C/C++ eru notuð fyrir kerfisstýringu og kjarnakerfið. Viðskiptavinatengingar þeirra og greining eru knúin áfram af MERN staflanum.
Þeir nota nú hybrid arkitektúr. Það eru tvö forrit sem starfa á vélmennunum. Önnur er fyrir aðalstýringu vélmennisins, en hin er fyrir jaðartæki.
Að auki verður hver þessara þátta að lokum að tala við og hafa vit fyrir öðrum íhlutum.
Tank- og viðskiptarökstaflar eru tvær mismunandi tegundir stafla sem finnast á netþjónum. Viðskiptarökfræði er fólgin í því að skoða og skilja gögn viðskiptavina, en Tank snýst allt um vélmennastýringu og búnaðarstýringu.
Meðan á flokkunarferlinu stendur veitir það svör við atriðum eins og hversu margir pakkar voru flokkaðir og hvaða vélmenni voru að flokka - sem eru nokkrar af þeim mælingum sem þeir þurfa að kynna fyrir viðskiptavinum sínum.
Viðskiptarökfræði er mjög módelbundin, óstöðluð og einstök fyrir hvern viðskiptavin.
Fjölbreyttir viðskiptavinir hafa mismunandi kröfur, þannig að hægt er að vilja að flokkunin fari fram á ákveðinn hátt; hver hefur gögn sem eru mismunandi og API sem virðast mjög mismunandi fyrir hvern viðskiptavin; þeir vilja líka mismunandi eiginleika fyrir mælaborðin sín.
Kjarnaaðgerðir
- Flokkun böggla: Pakkaflokkun þín mun ganga hraðar með þessu plásssparandi, létta flokkunarkerfi.
- Sameining pantana: Sameining fjölda vara, öskja og pakka með sömu pöntun eða áfangastað á skilvirkan og villulausan hátt.
Hagur
- Kerfi sem felur í sér dreifingu, kennslu, viðhald og aðstoð allan sólarhringinn
- Til að tryggja að fyrirtækið þitt sé alltaf starfhæft þurfa vélmenni lítið viðhald og hleðslutíma.
- Með því að nota Robot As A Service (RAAS) líkanið, sérstakt borgunarfyrir hverja notkun nálgun sem tryggir að þú bætir alltaf framleiðnimarkmiðin þín, geturðu skalað upp eða niður eftir þörfum fyrirtækisins.
Framtíðar plön
Unbox Robotics er að reyna að búa til netvettvang þar sem notandi, annaðhvort frá teyminu eða viðskiptavinur, getur skráð sig inn og valið hvaða líkan væri hagkvæmast fyrir þá á sama tíma og hann reynir að læra hvernig líkanið virkar með kennslustundum og myndböndum.
Að auki er mikilvægt fyrir bæði viðskiptavini og sölufólk að hafa vettvang fyrir þátttöku viðskiptavina. Viðskiptavinir geta haldið áfram að nota tólið og búið til líkanið sem þeir þurfa eftir að þeir hafa kynnt sér það.
Niðurstaða
Að lokum, Unbox Robotics er að vinna ótrúlega vinnu við að bera kennsl á og takast á við þessar mikilvægu áskoranir og teymið undir forystu Pramod, Shahid og Rohit færir umtalsverða lénsreynslu á borðið til að leysa þetta vandamál í mælikvarða.
Skildu eftir skilaboð