Efnisyfirlit[Fela][Sýna]
Vektorgagnagrunnar tákna verulega breytingu á því hvernig við stjórnum og túlkum gögn, sérstaklega á sviði gervigreindar og vélanáms.
Grundvallarhlutverk þessara gagnagrunna er að meðhöndla á áhrifaríkan hátt hávídda vektora, sem eru hráefni vélanámslíkana og fela í sér umbreytingu á texta, mynd eða hljóðinntak í tölulegar framsetningar í fjölvíddarrými.
Fyrir forrit eins og meðmælakerfi, hlutgreiningu, myndheimt og svikauppgötvun er þessi umbreyting meira en bara geymsla; það er hurð að öflugum möguleikum í líkindaleitum og fyrirspurnum um næstu nágranna.
Dýpra, kraftur vektorgagnagrunna er í getu þeirra til að þýða mikið magn af óskipulögðum, flóknum gögnum í vektora sem fanga samhengi og merkingu upprunalega innihaldsins.
Auka leitaraðgerðirnar sem mögulegar eru með því að fella líkön inn í þessa kóðun fela í sér möguleikann á að spyrjast fyrir um aðliggjandi vektora til að finna tengdar myndir eða orðasambönd.
Vektorgagnagrunnar eru einstakir að því leyti að þeir eru byggðir á háþróaðri flokkunaraðferðum eins og Inverted File Index (IVF) og Hierarchical Navigable Small World (HNSW), sem bætir hraða þeirra og skilvirkni á sama tíma og þeir staðsetja næstu nágranna í N-víddarrými.
Það er skýr munur á vektor og klassískum gagnagrunnum. Hefðbundnir gagnagrunnar eru frábærir í að skipuleggja gögn í skipulögð sett sem eru CRUD-bjartsýni og fylgja settum skema.
Hins vegar, þegar tekist er á við kraftmikið og flókið eðli hávíddargagna, byrjar þessi stífni að verða hindrun.
Aftur á móti bjóða vektorgagnagrunnar upp á sveigjanleika og skilvirkni sem hefðbundin jafngildi geta ekki jafnað, sérstaklega fyrir forrit sem reiða sig mikið á vél nám og gervigreind. Þeir eru ekki bara stigstærðir og færir í líkindaleit.
Vektorgagnagrunnar eru sérstaklega gagnlegir fyrir skapandi gervigreind forrit. Til að tryggja að búið til efni haldi samhengislegum heilindum, eru þessi forrit - sem fela í sér náttúrulega málvinnslu og myndgerð - háð skjótri sókn og samanburði á innfellingum.
Svo í þessu verki munum við skoða helstu vektorgagnagrunna fyrir næsta verkefni þitt.
1. Milvus
Milvus er brautryðjandi opinn uppspretta vektorgagnagrunnur sem er hannaður fyrst og fremst fyrir gervigreind forrit, þar á meðal innbyggða líkindaleit og öfluga MLOps.
Það er frábrugðið hefðbundnum venslagagnagrunnum, sem að mestu sjá um skipulögð gögn, vegna þessarar getu, sem gerir henni kleift að vísitölu vektora á áður óþekktum trilljóna mælikvarða.
Ástundun Milvus til sveigjanleika og mikils framboðs kemur fram í því hvernig það hefur þróast frá fyrstu útgáfu sinni yfir í hið fulldreifða, skýjaætta Milvus 2.0.
Nánar tiltekið sýnir Milvus 2.0 fullkomlega skýjasniðna hönnun sem miðar að ótrúlegu 99.9% framboði á meðan það er stækkað umfram hundruð hnúta.
Fyrir þá sem eru að leita að áreiðanlegri vektorgagnagrunnslausn er mjög mælt með þessari útgáfa þar sem hún bætir ekki aðeins við háþróuðum eiginleikum eins og fjölskýjatengingu og stjórnborði, heldur bætir hún einnig gagnasamkvæmni fyrir sveigjanlega þróun forrita.
Athyglisverður kostur Milvus er samfélagsdrifin nálgun þess, sem veitir stuðning á mörgum tungumálum og umfangsmikla verkfærakeðju sem er sniðin að kröfum þróunaraðila.
Í upplýsingatæknigeiranum gerir skýstærðleiki og áreiðanleiki þess, ásamt afkastamikilli vektorleitargetu á stórum gagnasöfnum, það að vinsælum valkosti.
Að auki eykur það skilvirkni aðgerða sinna með því að nota blendingaleitargetu sem blandar saman vektorlíkileit og stigstærðarsíun.
Milvus er með stjórnborð með skýrum notendaviðmót, fullt sett af API og stigstærð og stillanleg arkitektúr.
Samskipti við utanaðkomandi forrit eru auðvelduð af aðgangslaginu, en álagsjöfnun og gagnastjórnun eru samræmd af samræmingarþjónustunni, sem þjónar sem miðlæg stjórn.
Varanleiki gagnagrunnsins er studdur af geymslulaginu á hlutum, á meðan vinnuhnútar framkvæma starfsemi til að tryggja sveigjanleika.
Verð
Það er ókeypis í notkun fyrir alla.
2. FAISS
AI rannsóknarteymi Facebook þróaði nýjasta bókasafn sem kallast Facebook AI Similarity Search sem er hannað til að gera þétta vektorþyrpinga og líkindaleit skilvirkari.
Tilurð þess var knúin áfram af kröfunni um að bæta líkindaleitargetu Facebook AI með því að nota háþróaða grundvallaraðferðafræði.
Í samanburði við útfærslur byggðar á örgjörva, getur háþróaða GPU útfærsla FAISS flýtt leitartíma um fimm til tíu sinnum, sem gerir það að ómetanlegu tæki fyrir margs konar forrit, þar á meðal meðmælakerfi og auðkenningu svipaðra merkinga í töluverðum óskipulögð gagnasöfn eins og texti, hljóð og myndskeið.
FAISS getur séð um breitt úrval af líkindamælingum, svo sem kósínuslíkingu, innri vöru og algengu L2 mæligildi (Euclidean distance).
Þessar mælingar gera það auðveldara að gera nákvæma og sveigjanlega líkindaleit í ýmsum gagnategundum. Eiginleikar eins og lotuvinnsla, málamiðlanir með nákvæmni og hraða og stuðningur við bæði nákvæma og áætlaða leit auka sveigjanleika þess enn frekar.
Að auki býður FAISS stigstærða aðferð til að meðhöndla gríðarstór gagnapakka með því að leyfa að skrár séu geymdar á diski.
Snúin skrá, vörukvantunargreining (PQ) og endurbætt PQ eru aðeins nokkrar af nýstárlegum aðferðum sem mynda rannsóknargrunn FAISS og auka skilvirkni hans þegar kemur að flokkun og leit í hávíddar vektorsviðum.
Þessar aðferðir eru styrktar með nýjustu aðferðum eins og GPU-hröðuðu k-vals reikniritum og forsíun á PQ vegalengdum, sem tryggir getu FAISS til að framleiða skjótar og nákvæmar leitarniðurstöður jafnvel í gagnasettum í milljarða mælikvarða.
Verð
Það er ókeypis í notkun fyrir alla.
3. furu keila
Pinecone er leiðandi í vektorgagnagrunnum og býður upp á skýjabyggða, stýrða þjónustu sem er sérstaklega byggð til að bæta afköst öflugra gervigreindarforrita.
Það er sérstaklega hannað til að meðhöndla vektorinnfellingar, sem eru nauðsynlegar fyrir skapandi gervigreind, merkingarfræðilega leit og forrit sem nota gríðarstór tungumálalíkön.
AI getur nú skilið merkingarfræðilegar upplýsingar þökk sé þessum innfellingum, sem virka í raun sem langtímaminni fyrir flókin verkefni.
Pinecone er einstakt að því leyti að það samþættir óaðfinnanlega getu hefðbundinna gagnagrunna með auknum afköstum vektorvísitalna, sem gerir skilvirka og stórfellda geymslu og fyrirspurnir um innfellingar.
Þetta gerir það að fullkomnum valkosti í aðstæðum þar sem flókið og magn gagna sem um ræðir gera staðlaða mælikvarðabyggða gagnagrunna ófullnægjandi.
Pinecone býður þróunaraðilum vandræðalausa lausn vegna stýrðrar þjónustuaðferðar, sem hagræða samþættingu og rauntíma gagnainntöku.
Fjölmargar gagnaaðgerðir eru studdar af því, þar á meðal að sækja, uppfæra, eyða, spyrjast fyrir og setja gögn í gagnið.
Pinecone ábyrgist ennfremur að fyrirspurnir sem tákna rauntímabreytingar eins og uppfærslur og eyðingar skila réttum svörum með lítilli biðtíma fyrir vísitölur með milljarða vigra.
Í kraftmiklum aðstæðum er þessi eiginleiki nauðsynlegur til að varðveita mikilvægi og ferskleika fyrirspurnarniðurstaðna.
Að auki eykur samstarf Pinecone við Airbyte í gegnum Pinecone tenginguna fjölhæfni þess og sveigjanleika, sem gerir kleift að samþætta gögn frá ýmsum áttum.
Með þessu sambandi er hægt að hagræða kostnaði og skilvirkni með því að tryggja að aðeins nýaflaðar upplýsingar séu meðhöndlaðar með stigvaxandi gagnasamstillingu.
Hönnun tengisins leggur áherslu á einfaldleika, þarf aðeins lágmarksuppsetningarfæribreytur, og það er hægt að framlengja, sem gerir ráð fyrir endurbótum í framtíðinni.
Verð
Iðgjaldsverð byrjar frá $5.80 á mánuði fyrir RAG notkunartilvikið.
4. Weaviate
Weaviate er nýstárlegur vektorgagnagrunnur sem er fáanlegur sem opinn hugbúnaður sem umbreytir því hvernig við fáum aðgang að og notum gögn.
Weaviate notar vektorleitarmöguleika, sem gerir háþróaðri, samhengisvitaðri leit í stórum, flóknum gagnasöfnum kleift, öfugt við dæmigerða gagnagrunna sem eru háðir mælikvarðagildum og fyrirfram skilgreindum fyrirspurnum.
Með þessari aðferð er hægt að finna efni út frá því hversu líkt því er öðru efni, sem bætir innsæi leitar og mikilvægi niðurstaðna.
Slétt samþætting þess við vélnámslíkön er eitt af aðaleinkennum þess; þetta gerir það kleift að virka sem meira en einfaldlega gagnageymslulausn; það gerir einnig kleift að skilja og greina gögn með gervigreind.
Arkitektúr Weaviate fellur þessa samþættingu rækilega inn, sem gerir það mögulegt að greina flókin gögn án þess að nota viðbótarverkfæri.
Stuðningur þess við línuritsgagnalíkön veitir einnig aðra sýn á gögn sem tengdar einingar, afhjúpar mynstur og innsýn sem gæti farið framhjá í hefðbundnum gagnagrunnsarkitektúr.
Vegna einingaarkitektúrs Weaviate geta viðskiptavinir bætt við möguleikum eins og gagnavæðingu og gerð öryggisafrits eftir þörfum.
Grundvallarútgáfa þess virkar sem gagnagrunnur fyrir vektorgagnasérfræðinga og hægt er að stækka hann með öðrum einingum til að mæta mismunandi þörfum.
Sveigjanleiki þess er aukinn enn frekar með einingahönnun, sem tryggir að hraða verður ekki fórnað til að bregðast við auknu gagnamagni og fyrirspurnakröfum.
Fjölhæf og áhrifarík aðferð til að hafa samskipti við geymd gögn er möguleg með stuðningi gagnagrunnsins fyrir bæði RESTful og GraphQL API.
Sérstaklega er GraphQL valið vegna getu þess til að framkvæma fljótt flóknar fyrirspurnir sem byggja á línuritum, sem gerir notendum kleift að fá nákvæmlega þau gögn sem þeir vilja án þess að fá of mikið eða ófullnægjandi magn af gögnum.
Weaviate er notendavænna í ýmsum viðskiptavinasöfnum og forritunarmálum þökk sé sveigjanlegu API þess.
Fyrir þá sem vilja kanna Weaviate frekar, þá er ofgnótt af skjölum og námskeiðum í boði, allt frá því að setja upp og stilla tilvikið þitt til djúps kafa í getu þess eins og vektorleit, samþættingu vélanáms og skemahönnun.
Þú getur fengið aðgang að sömu öflugu tækninni sem gerir upplýsingar kraftmiklar og virkar hvort sem þú ákveður að reka Weaviate á staðnum, í ský computing umhverfi, eða í gegnum Weaviate stýrðu skýjaþjónustuna
Verð
Iðgjaldsverð vettvangsins byrjar frá $25 á mánuði fyrir netþjónalaust.
5. Chroma
Chroma er háþróaður vektorgagnagrunnur sem miðar að því að gjörbylta gagnaöflun og geymslu, sérstaklega fyrir forrit sem fela í sér vélanám og gervigreind.
Þar sem Chroma vinnur með vektora í stað mælikvarða, ólíkt venjulegum gagnagrunnum, er það mjög gott í að stjórna hávíddar, flóknum gögnum.
Þetta er mikil framför í gagnaöflunartækni þar sem hún gerir flóknari leit sem byggir á merkingarfræðilegu líkt efnisins frekar en nákvæmri leitarorðasamsvörun.
Athyglisverð einkenni Chroma er hæfni þess til að vinna með nokkrar undirliggjandi geymslulausnir, svo sem ClickHouse fyrir skalaðar stillingar og DuckDB fyrir sjálfstæðar uppsetningar, sem tryggir sveigjanleika og aðlögun að ýmsum notkunartilvikum.
Chroma er gert með einfaldleika, hraða og greiningu í huga. Það er í boði fyrir breitt úrval af forriturum með SDK fyrir Python og JavaScript/TypeScript.
Að auki leggur Chroma ríka áherslu á notendavænni, sem gerir forriturum kleift að setja upp varanlegan gagnagrunn sem styður DuckDB eða gagnagrunn í minni til að prófa.
Hæfni til að smíða safnhluti sem líkjast töflum í hefðbundnum gagnagrunnum, þar sem hægt er að setja textagögn inn og umbreyta þeim sjálfkrafa í innfellingar með því að nota líkön eins og all-MiniLM-L6-v2, eykur þessa fjölhæfni enn frekar.
Hægt er að samþætta texta og innfellingar óaðfinnanlega, sem er nauðsynlegt fyrir forrit sem þurfa að skilja merkingarfræði gagna.
Grunnurinn að vektorlíkingaraðferð Chroma er stærðfræðihugtökin rétthyrning og þéttleiki, sem eru nauðsynleg til að skilja framsetningu og samanburð gagna í gagnagrunnum.
Þessar hugmyndir gera Chroma kleift að framkvæma þýðingarmikla og skilvirka líkindaleit með því að taka tillit til merkingarfræðilegra tengsla milli gagnaþátta.
Úrræði eins og kennsluefni og leiðbeiningar eru aðgengilegar fyrir einstaklinga sem vilja kanna Chroma frekar. Þau innihalda skref-fyrir-skref leiðbeiningar um hvernig eigi að setja upp gagnagrunninn, búa til söfn og keyra líkingarleit.
Verð
Þú getur byrjað að nota það ókeypis.
6. Vespa
Vespa er vettvangur sem er að umbreyta netmeðhöndlun gervigreindar og stórra gagna.
Grundvallartilgangur Vespa er að gera útreikninga með lítilli biðtíma á stórum gagnasöfnum kleift að geyma, skrá og greina texta, vektor og skipulögð gögn á auðveldan hátt.
Vespa einkennist af getu sinni til að veita skjót svör á hvaða mælikvarða sem er, burtséð frá eðli fyrirspurna, vals eða vélrænnar ályktana sem unnið er með.
Sveigjanleiki Vespa er sýndur í fullkomlega virkri leitarvél og vektorgagnagrunni, sem gerir margar leitir í einni fyrirspurn, allt frá vektor (ANN), orðafræðilegum og skipulögðum gögnum.
Óháð stærðargráðu geturðu búið til notendavæn og móttækileg leitaröpp með rauntíma gervigreindargetu þökk sé þessari samþættingu véllærðrar ályktunar líkana við gögnin þín.
Hins vegar snýst Vespa um meira en einfaldlega að leita; það snýst líka um að skilja og sérsníða kynni.
Hágæða aðlögunar- og uppástungur bjóða upp á kraftmikil, núverandi ráðleggingar sem koma til móts við tiltekna notendur eða aðstæður.
Vespa er leikjaskipti fyrir alla sem vilja fara inn í gervigreindarrými samtalsins, þar sem það býður upp á innviði sem þarf til að geyma og kanna texta og vektorgögn í rauntíma, sem gerir kleift að þróa fullkomnari og hagnýtari gervigreindarmiðlar.
Með alhliða auðkenningu og stemmingu, eru leit í fullri texta, næstu nágrannaleit og skipulagðar gagnafyrirspurnir allt studd af víðtækum fyrirspurnarmöguleikum vettvangsins.
Það er frábrugðið að því leyti að það getur í raun séð um flóknar fyrirspurnir með því að sameina nokkrar leitarvíddir.
Vespa er reikniveldi fyrir gervigreind og vélanámsforrit vegna þess að reiknivél þess ræður við flóknar stærðfræðilegar tjáningar yfir stigstærðir og tensora.
Í rekstri er Vespa gerð til að vera einföld í notkun og stækkanleg.
Það hagræðir endurteknum ferlum, allt frá kerfisstillingum og þróun forrita til gagna- og hnútastjórnunar, sem gerir örugga og ótruflaða framleiðslustarfsemi.
Arkitektúr Vespa tryggir að hann stækkar með gögnunum þínum og heldur uppi áreiðanleika og afköstum.
Verð
Þú getur byrjað að nota það ókeypis.
7. Quadrant
Qdrant er sveigjanlegur vektorgagnagrunnsvettvangur sem býður upp á einstaka möguleika til að mæta vaxandi kröfum gervigreindar og vélanámsforrita.
Í stofnun þess er Qdrant leitarvél fyrir líkt vigra sem veitir auðveld í notkun API til að geyma, finna og viðhalda vektorum sem og gagnaflutningsgögnum.
Þessi eiginleiki er mikilvægur fyrir nokkur forrit, svo sem merkingarleitar- og meðmælakerfi, sem krefjast túlkunar á flóknum gagnasniðum.
Vettvangurinn er smíðaður með skilvirkni og sveigjanleika í huga, fær um að meðhöndla gríðarstór gagnasöfn með milljörðum gagnapunkta.
Það gerir ráð fyrir nokkrum fjarlægðarmælingum, þar á meðal Cosine Similarity, Euclidean Distance og Dot Product, sem gerir það aðlögunarhæft í mörgum notkunarsviðum.
Hönnunin býður upp á flókna síun, svo sem strengi, svið og landfræðilegar síur, til að mæta fjölbreyttum leitarþörfum.
Qdrant er aðgengilegt forriturum á margvíslegan hátt, þar á meðal Docker mynd fyrir hraðvirkar staðbundnar uppsetningar, Python viðskiptavinur fyrir þá sem eru ánægðir með tungumálið og skýjaþjónusta fyrir öflugra, framleiðslustigsumhverfi.
Aðlögunarhæfni Qdrant gerir kleift að samþætta óaðfinnanlega við allar tæknilegar stillingar eða ferliþarfir.
Ennfremur einfaldar notendavænt viðmót Qdrant vektorgagnagrunnsstjórnun. Vettvangurinn er ætlaður til að vera einfaldur fyrir notendur á öllum færnistigum, allt frá þyrpingasköpun til kynslóðar API lykla fyrir öruggan aðgang.
Fjöldihleðslugeta þess og ósamstilltur API bæta skilvirkni þess, sem gerir það að mjög gagnlegu tæki fyrir forritara sem takast á við gríðarlegt magn af gögnum.
Verð
Þú getur byrjað að nota það ókeypis og aukagjald byrjar frá $25 á hnút/mánuð sem er innheimt á klukkutíma fresti
8. Ástra
Yfirburða vektorleitarmöguleikar AstraDB og netþjónalaus arkitektúr eru að umbreyta skapandi gervigreindarforritum.
AstraDB er frábær kostur til að stjórna flóknum, samhengisnæmri leit á ýmsum gagnategundum þar sem það er byggt á traustum grunni Apache Cassandra og sameinar sveigjanleika, stöðugleika og frammistöðu óaðfinnanlega.
Geta AstraDB til að takast á við misleitt vinnuálag, þar á meðal streymi, gögn sem ekki eru vektor og vektorgögn, en varðveita ákaflega lága leynd fyrir samtímis fyrirspurnir og uppfærsluaðgerðir, er einn af áberandi kostum þess.
Þessi aðlögunarhæfni er nauðsynleg fyrir skapandi gervigreindarforrit, sem krefjast streymis og rauntímagagnavinnslu til að veita nákvæm, samhengisvituð gervigreind viðbrögð.
Miðlaralausa lausnin frá AstraDB gerir þróun enn auðveldari og losar forritara til að einbeita sér að því að búa til nýstárleg gervigreind forrit frekar en að stjórna bakendainnviðum.
Frá skyndileiðbeiningum til ítarlegra kennslustunda um að búa til spjallbotna og meðmælakerfi, AstraDB gerir forriturum kleift að átta sig á gervigreindarhugmyndum sínum með áreiðanlegum API og sléttum viðmótum með vel þekktum verkfærum og kerfum.
Framtakshæf gervigreind kerfi verða að forgangsraða öryggi og samræmi og AstraDB skilar á báðum vígstöðvum.
Djúpir öryggiseiginleikar fyrirtækja og samræmisvottorð eru veitt af því, sem tryggir að gervigreind forrit sem þróuð eru á AstraDB fylgi ströngustu viðmiðunarreglum um persónuvernd og gagnavernd.
Verð
Þú getur byrjað að nota það ókeypis og það býður upp á borgunarlíkan.
9. OpenSearch
OpenSearch birtist sem aðlaðandi valkostur fyrir þá sem skoða vektorgagnagrunna, sérstaklega til að þróa aðlögunarhæf, stigstærð og framtíðarsönn gervigreind kerfi.
OpenSearch er allt innifalið, opinn vektorgagnagrunnur sem sameinar kraft greiningar, háþróaðrar vektorleitar og hefðbundinnar leitar í eitt heildstætt kerfi.
Með því að nota vélrænni innfellingarlíkön til að umrita merkingu og samhengi margra gagnaforma — skjala, mynda og hljóðs — í vektora fyrir líkt leit, er þessi samþætting sérstaklega gagnleg fyrir forritara sem vilja láta merkingarskilning fylgja leitarforritum sínum.
Þrátt fyrir að OpenSearch hafi upp á margt að bjóða er mikilvægt að muna að í samanburði við Elasticsearch hafa verið mun færri kóðabreytingar, sérstaklega í mikilvægum einingum eins og forskriftarmálum og inntökuleiðslum.
Elasticsearch getur haft flóknari getu vegna aukinnar þróunarátaks, sem leiðir til munar á frammistöðu, eiginleikasetti og uppfærslum á milli þeirra tveggja.
OpenSearch bætir upp með stóru samfélagi fylgi og hollustu við opinn uppspretta hugmyndir, sem leiðir af sér opinn og aðlögunarhæfan vettvang.
Það styður fjölbreytt úrval af forritum umfram leit og greiningar, svo sem athuganleika og öryggisgreiningar, sem gerir það að sveigjanlegu tæki fyrir gagnafrekk verkefni.
Samfélagsdrifna stefnan tryggir stöðugar endurbætur og samþættingar til að halda pallinum uppfærðum og einstökum.
Verð
Þú getur byrjað að nota það ókeypis.
10. Azure AI leit
Azure AI Search er sterkur vettvangur sem bætir leitargetu innan kynslóða gervigreindarforrita.
Það sker sig úr vegna þess að það styður vektorleit, kerfi til að flokka, geyma og sækja vektorinnfellingar í leitarvísitölu.
Þessi eiginleiki hjálpar til við að uppgötva sambærileg skjöl í vektorrými, sem leiðir til leitarniðurstaðna sem eiga meira við samhengi.
Azure AI leit einkennist af stuðningi við blendingaaðstæður, þar sem vektor- og leitarorðaleit eru framkvæmd samtímis, sem leiðir til sameinaðs niðurstöðusetts sem oft er betri en virkni hverrar tækni sem notuð er ein og sér.
Samsetning vigurs og efnis sem ekki er vektor í sömu vísitölunni gerir kleift að fá fullkomnari og sveigjanlegri leitarupplifun.
Vektorleitareiginleikinn í Azure AI Search er víða aðgengilegur og ókeypis fyrir öll Azure AI Search stig.
Það er afar sveigjanlegt fyrir margvísleg notkunartilvik og þróunarstillingar vegna stuðnings við nokkur þróunarumhverfi, sem er veitt í gegnum Azure síðuna, REST API, og SDK fyrir Python, JavaScript og.NET, meðal annarra.
Með djúpri samþættingu sinni við Azure AI vistkerfið býður Azure AI Search upp á meira en einfaldlega leit; það eykur einnig möguleika vistkerfisins fyrir skapandi gervigreindarforrit.
Azure OpenAI Studio fyrir innfellingu líkana og Azure AI Services til að sækja myndir eru aðeins tvö dæmi um þá þjónustu sem er innifalin í þessari samþættingu.
Azure AI Search er sveigjanleg lausn fyrir forritara sem vilja innleiða háþróaða leitaraðgerðir í forritum sínum vegna víðtæks stuðnings, sem gerir fjölbreytt úrval forrita kleift, allt frá líkindaleit og fjölþættri leit til blendingsleitar og fjöltyngda leit.
Verð
Þú getur byrjað að nota það ókeypis og úrvalsverð byrjar frá $0.11/klst.
Niðurstaða
Vektorgagnagrunnar eru að umbreyta gagnastjórnun í gervigreind með því að stjórna hávíddarvigrum, sem gerir kleift að leita að sterkri líkt og skjótum fyrirspurnum um næstu nágranna í forritum eins og meðmælakerfum og uppgötvun svika.
Með notkun háþróaðra flokkunaralgríma umbreyta þessir gagnagrunnar flóknum ómótuðum gögnum í þýðingarmikla vektora á sama tíma og þeir veita þeim hraða og sveigjanleika sem hefðbundnir gagnagrunnar gera ekki.
Áberandi vettvangar eru Pinecone, sem skín í generative AI forritum; FAISS, búið til af Facebook AI fyrir þétta vektorþyrping; og Milvus, sem er þekkt fyrir sveigjanleika og skýjabyggðan arkitektúr.
Weaviate sameinar vélanám með samhengisvitaðri leit, en Vespa og Chroma eru áberandi fyrir tölvugetu sína með litla biðtíma og auðveld notkun, í sömu röð.
Vektorgagnagrunnar eru mikilvæg tæki til að þróa gervigreind og vélanámstækni þar sem pallar eins og Qdrant, AstraDB, OpenSearch og Azure gervigreindarleit bjóða upp á margs konar þjónustu frá netþjónalausum arkitektúr til víðtækrar leitar- og greiningargetu.
Skildu eftir skilaboð