Efnisyfirlit[Fela][Sýna]
Eitt af nýjustu tískuorðunum sem virðast vera stöðugt notuð er kviknám.
Þetta tískuorð virðist vera að verða meira og meira „þarna úti,“ ásamt gervigreind og vélanámi.
Hins vegar er það virkilega?
Svermanám dregur nafn sitt af því hvernig dýr og skordýr vinna saman til að ná sameiginlegu markmiði.
Lítum á sveimhegðun býflugna til að búa til ofsakláða, myndun beitubolta af smáfiskum til að fæla frá stærri ránfiskum, hópveiðihegðun úlfa eða hreyfingar fugla á flugi.
Dýr og skordýr sem sameinast sameina auðlindir sínar og vinna saman að sameiginlegu markmiði.
Í sumum tilfellum hefur hópgreind verið efld með samvinnu að því marki að árangur hópsins er meiri en einstakra meðlima hans. Vísindaleg hugtök fyrir þessa tegund hegðunar fela í sér „sameiginlega, samstöðu eða kvikgreind.
Vettvangur sem heitir Swarm AI var búinn til með því að nota svipaða aðferðafræði af Einróma gervigreind. Þessi grein mun skoða rækilega kvik gervigreind, þar á meðal hvernig það virkar, forrit til að læra kvik og margt fleira.
Í fyrsta lagi munum við byrja á kynningu á vettvangi og virkni hans og síðar kafa djúpt í tæknina.
Hvað er Swarm AI?
Fyrsti gervigreindarvettvangurinn (AI) í heiminum, Swarm, eykur greind nettengdra viðskiptateyma, gerir miklu nákvæmari spár, spár, val og innsýn.
Einróma gervigreind bjó til vettvanginn, sem er einstakt dæmi um dreifða gervigreind og mannleg teymi sem vinna saman að verki í rauntíma. Swarm tekur vísbendingar frá samvinnuhegðun náttúrukerfa eins og býflugnabú og fuglahópar.
Hópur fólks sem velur á milli fyrirfram ákveðins fjölda valkosta hefur samskipti á stjórnaðan hátt þökk sé swarming njósnaalgrím.
Netvettvangurinn er aðgengilegur öllum hvar sem er. Í stað umræðuefnanna eru þeir að rífast, reikniritin eru þjálfuð á gögnum um hegðunarvirkni hópa.
Í lokuðu lykkjukerfi sem myndast af fólki í samskiptum við gervigreindaraðila geta bæði vélin og fólkið brugðist við út frá því hvernig aðrir haga sér til að breyta eða halda óskum sínum.
Samspil gangverki þátttakenda er notað af taugakerfislíkani sem hefur verið smíðað með því að nota vélanám undir eftirliti á öðru stigi til að framleiða sannfæringarvísitölu. Þessi vísir mælir hversu öruggur hópurinn er í niðurstöðunni.
Hvernig virkar Swarm?
Allt byrjar með fuglunum og býflugunum. líka fisk. líka maurar. Það tilheyrir þeim gífurlega fjölda tegunda sem skipuleggja sig í hópa, skóla, stofna, nýlendur og kvik til að auka sameiginlega greind þeirra.
Náttúran sýnir fram á að félagslegar lífverur geta farið fram úr miklum meirihluta einstakra meðlima þegar þeir vinna saman sem sameinuð kerfi til að leysa mál og taka ákvarðanir um fjölbreytt úrval tegunda.
Þetta fyrirbæri, sem vísindamenn kalla „sveimgreind“, er sönnun þess að margir heilar séu sannarlega betri en einn.
Okkur skortir viðkvæmu tengslin sem aðrar tegundir nota til að búa til þéttar endurgjöfarlykkjur meðal einstaklinga, sem er ástæðan fyrir því að menn öðluðust ekki náttúrulega getu til að smíða kvikgreind.
Fiskar geta skynjað truflanir í vatninu í nágrenninu. Býflugur nýta sér hraðan titring. Fuglar geta skynjað hreyfingar sem dreifast um hjörðina.
Hins vegar gerir háhraða nettækni í dag okkur kleift að tengjast hvert öðru hvar sem er á jörðinni. Við þurfum aðeins rétta tækni til að umbreyta þessum hlekkjum í rauntíma net með lokuðu endurgjöf á milli þátttakenda.
Swarm AI tækni fyllir þetta skarð. Það býður upp á viðmót og gervigreind reiknirit sem þarf til að „mannlegir kvik“ geti safnast saman á netinu og sameinað þekkingu sína, innsýn og innsæi við aðra hópa til að mynda alltumlykjandi greind.
Rauntímakvik hafa reynst geta aukið greind til muna í ýmsum verkefnum, þar á meðal spá um fjárhags- og íþróttaþróun, canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas auk þess að meta árangur auglýsinga og kvikmyndatengilla.
Aðstaða
- Swarm Insight, sem notar Swarm AI tækni, veitir ekki aðeins nákvæmari neytendum viðhorfsgreining en nokkuð annað sem áður var aðgengilegt, en það er líka fljótlegra og tjáningarmeira en nokkuð annað sem er í boði, jafnvel fyrir flóknustu rannsóknarverkefni.
- Swarm Insight er heildarþjónustulausn sem veitir gervigreindarbjartsýni markaðsgreindar hratt og með niðurstöðum sem eru verulega nákvæmari en þær úr hefðbundnari aðferðum eins og könnunum, rýnihópum eða viðtölum.
- Við bjóðum upp á fullkomna atferlisgreiningu, ráðningu þátttakenda, fundarstjórnarþjónustu og faglega aðstoð við aðferðafræði með Swarm Insight. Allt er innifalið.
Nú er kominn tími til að skoða Swarm Intelligence.
Swarm Intelligence
Dreifð, sjálfskipulögð kerfi (hvort sem þau eru náttúruleg eða gervi) sem geta hreyfst hratt og í samvinnu sýna kvikgreind, sem er sameiginleg hegðun þeirra.
Hver tegund í náttúrunni hefur sína eigin mynd af þessari lokaðu lykkju, samvinnuhegðun. Býflugur nota titring, fiskar skynja skjálfta í vatni, maurar nota ferómón til að leiðbeina hver öðrum að fæðugjöfum, fuglar geta skynjað hreyfingar sem dreifast um hópana sína og býflugur nota ferómón.
Þekkingin sem vísindamenn hafa aflað sér á náttúrunni er notuð til að efla reiknirit.
Þegar hugtakið kvikgreind er notað í gervigreind (AI), sérstaklega í vélfærafræði, er sameiginlega greindin bætt með tölvukerfum sem eru venjulega samsett úr hópi umboðsmanna (tölvulíkingar sem líkja eftir hegðun fugla) sem vinna á staðnum með einum annað og í umhverfi sínu á meðan þeir fylgja almennu setti reikniritreglna.
Notkun kviknáms
Svermanám er að verða vinsælli vegna flókinnar gervigreindarlíkana. Þetta á sérstaklega við um geira sem framleiða mikið magn af gögnum, svo sem framleiðslu, flutninga, fjármálaþjónustu, heilsugæslu og læknisrannsóknir og fjármálaþjónustu.
Til að auka nákvæmni og skilvirkni líkana, veita nýja innsýn og auka skilvirka ákvarðanatöku í þessum geirum, er getu til að taka inn og greina gríðarlegt magn gagna á skjótan hátt.
Hins vegar áður fyrr var oft krefjandi að deila gögnum á dreifðum stöðum, ef ekki ómögulegt, vegna ströngra gagnaverndarlaga og takmarkana. Svermanám getur verið gagnlegt í þessum aðstæðum.
Swarm nám kemur fljótt í stað hefðbundinna aðferða til að greina gríðarlegt magn gagna vegna þess að það notar blockchain tækni til að vernda friðhelgi gagna og stuðla að betri samvinnu.
Fyrirtæki og stofnanir geta útvegað gervigreindarlíkönum sínum betri og meiri gögn með því að gera greiningu á sameiginlegum gögnum á jaðarstöðum kleift, bæta nákvæmni og áreiðanleika niðurstaðna. Þetta losar um tíma og gerir ákvarðanatöku hraðari, sem skilar betri árangri.
Niðurstaða
Að lokum, frá því að greina sjúkdóma til að spá fyrir um pólitískar skoðanakannanir, hefur Swarm vettvangurinn bætt nákvæmni sameiginlegra dóma í margs konar starfsemi.
Sem dæmi má nefna að greiningarnákvæmni fámenns teymi nettengdra geislafræðinga sem starfaði sem rauntíma kvikgreindarkerfi dró úr mistökum um 22% og 33%, í sömu röð, samanborið við gervigreindaraðferð.
Einróma gervigreind fullyrðir að Swarm gervigreindarkerfið leiðbeinir hópnum í átt að bestu samstöðuákvörðunum og eykur ánægju hópsins í ferlinu.
Swarm AI hefur verið notað við ákvarðanatöku frá og með janúar 2020 bæði í fræðilegu og viðskiptalegu samhengi, en niðurstöðurnar lofa góðu fyrir umsóknir hins opinbera eins og að forgangsraða opinberri stefnu.
Skildu eftir skilaboð