Uppgangur stórra mállíkana hefur sýnt að reiknirit nú á dögum eru meira en fær um að líkja eftir mannlegri hegðun á netinu.
A Nám frá mars 2023 leiddi í ljós að þátttakendur gátu ekki greint nákvæmlega á milli manna eða gervigreindartexta. Vísindamenn hafa áhyggjur af því að þessi líkön gætu verið notuð sem tæki til illgjarnra athafna.
Stofnanir eins Microsoft hafa innleitt handriði í gervigreind sína til að koma í veg fyrir að þau séu notuð til rangra upplýsinga og annars konar kerfa. Hins vegar eru mörg af þessum skapandi gerðum opinn uppspretta eða lekur, sem gerir hverjum sem er kleift að nota þessi líkön í eigin ávinningi.
Það er sífellt erfiðara að sanna að hver notandi sem þú átt samskipti við á internetinu sé láni. Samfélagsmiðlar eins og reddit og Tiktok hafa þegar sett samfélagsreglur sem takmarka að gervigreind efni sé sent inn.
Eftir því sem líf okkar verður meira háð samskiptum á netinu er mikilvægt fyrir þessa netvettvanga að koma á samskiptareglum sem geta sannað að reikningur sé rekinn af manni.
Í þessari grein munum við útskýra kröfurnar fyrir slíka siðareglur og skoða framfarir sem þróaðar eru af Web3 forritum til að leysa þetta mál um að sanna persónuleika.
Hvað er sönnun á persónuleika?
Sönnun um persónuleika eða PoP er tegund samskiptareglur sem gerir neti kleift að sannreyna að raunverulegur maður standi á bak við tiltekinn atburð.
Dreifð kerfi geta innleitt PoP kerfi til að koma í veg fyrir að skaðleg virkni eigi sér stað.
Hvað gerist þegar a dreifðu neti vantar leið til að sannreyna mannkynið?
Ein af erfiðustu Web3 áskorunum er að finna leiðir til að koma í veg fyrir a Sybil árás. Þessi tegund af ógn á sér stað þegar notandi finnur leið til að nota marga reikninga til að öðlast ósanngjarnt forskot á vettvangi eða neti.
Til dæmis getur árásarmaður búið til marga falsa reikninga á vettvangi eins og Twitter eða Facebook. Eftir að hafa fengið aðgang að miklum fjölda reikninga getur árásarmaðurinn notað seilingar sínar til að dreifa óupplýsingum eða hagræða almenningsálitinu.
Eða í netkerfum sem leyfa hverjum notanda að kjósa, getur árásarmaður búið til mörg fölsuð auðkenni til að vinna úr niðurstöðunum.
Sönnun á persónuverndarreglum getur komið í veg fyrir Sybil árásir með því að krefjast þess að einstaklingar sanni að þeir séu raunverulegar manneskjur áður en þeir leyfa þeim að taka þátt í neti.
Ógnin um gervigreindarlíkön á núverandi PoP aðferðum
Þú gætir hafa þegar kynnst grunnformi PoP með botauppgötvunarþjónustu eins og recaptcha. Vefsíður bæta við þessum prófum til að tryggja að sá sem notar þjónustuna sé raunverulegur maður. Þeir krefjast þess oft að þú framkvæmir próf sem er nógu auðvelt fyrir mann að leysa en er miklu erfiðara fyrir tölvur.
Til dæmis myndi algengt recaptcha próf biðja notandann um að velja alla ferninga í rist sem hafa brú, stöðvunarmerki eða stiga.
Hins vegar, þar sem gervigreind módel eru að verða fullkomnari við myndgreiningu, eru þessar tegundir prófana hægt og rólega að verða úreltar. Þessi próf hafa líka eina mikilvæga takmörkun: að leysa prófið sannar ekki að þú sért einstakur notandi.
Rétt og örugg PoP-samskiptareglur verða að hafa leið til að sanna á áreiðanlegan hátt að prófíl tilheyri raunverulegum notanda og að notandinn geti ekki búið til marga reikninga fyrir sig.
Í næsta kafla ætlum við að skoða dýpra helstu kröfur um sönnun á persónuleikaaðferðum og hvernig þessir eiginleikar geta hjálpað til við að setja upp hnattræn dreifð auðkenni.
Kröfur um sönnun á persónuleika
Hér eru nokkrir lykileiginleikar fullkominnar sönnunar á persónuleika siðareglur.
- Samskiptareglur verða að gilda næði. PoP vélbúnaðurinn verður að geta haldið notanda nafnlausum
- PoP samskiptareglan verður líka að vera ónæmur fyrir svikum. Notendur ættu ekki að geta búið til marga snið á sama vettvangi.
- Til þess að PoP samskiptareglur nái alþjóðlegri aðlögun verður netið sjálft að vera það stigstærð og Dreifð.
Áður en við skoðum nokkrar efnilegar útfærslur á PoP samskiptareglum sem miða að því að ná öllum eiginleikum hér að ofan, skulum við kíkja á galla sumra vinsælustu sönnunaraðferðanna á persónuleika.
Fyrst skulum við kíkja á Turing prófunaraðferðina. Þú hefur örugglega lent í einu af þessum prófum áður ef þú hefur einhvern tíma þurft að leysa captcha á netinu.
Hefur þú einhvern tíma tekið eftir því að þessi próf eru að verða flóknari að leysa? Gervigreind er að ná þeim stað þar sem áskorunar-viðbragðspróf eins og að skilja mynd eru nú léttvægt verkefni. Illgjarnir leikarar geta einnig notað þjónustu sem treysta á teymi mannlegra notenda sem er falið að leysa þessi próf í mælikvarða.
Önnur algeng PoP nálgun er auðkennissannprófun. Flestar fjármálastofnanir fylgja einhvers konar KYC (Know-Your-Customer) staðli til stjórna sviksamlegri eða illgjarnri virkni á vettvangi þeirra.
Segjum sem svo að þú viljir búa til nýjan reikning í bankanum þínum. Bankinn mun venjulega krefjast þess að þú framvísir einhvers konar ríkisskilríkjum. Samfélagsmiðlar eins og Facebook og Twitter nota einnig form af auðkenningarstaðfestingu. Þessir vettvangar biðja notendur um að staðfesta farsímanúmer sitt eða tölvupóst til að koma í veg fyrir að einn notandi stofni tugi reikninga á vettvangi sínum.
Þó að þessi aðferð hjálpi til við að hindra illgjarna leikara, þá eru enn margar leiðir til að komast framhjá þessum mörkum. Til dæmis getur illgjarn leikari notað aðferðir eins og SMS skopstælingar til að fá aðgang að miklum fjölda reikninga.
Að auki er erfitt að innleiða KYC auðkenningu á heimsvísu þar sem ekki allir hafa skilríki. Jafnvel þótt einstaklingur væri með auðkenni, geymir miðlæg stofnun samt sem áður þessar skrár.
Mögulegar aðferðir til að sanna persónuleika
Vef traustsins
Traustaaðferðin til að sanna persónuleika er dreifð aðferð til að sannprófa auðkenni.
Í þessari nálgun búa notendur til og stjórna sínum eigin stafrænu auðkenni með því að búa til stafræn skilríki á opinberum vettvangi. Notendur bíða síðan eftir að þessi vottorð séu staðfest af öðrum einstaklingum í samfélaginu sem er treyst og staðfest. Þetta ferli skapar „traustsvef“ sem ábyrgist sjálfsmynd einstaklingsins.
Því fleiri einstaklingar sem skrifa undir skírteini notanda, því traustari og staðfestari verða auðkenni þeirra. Þetta skapar net trausts sem getur hjálpað til við að sannreyna auðkenni einstaklings á netinu.
Verkefni eins og Sönnun mannkyns leggja áherslu á að byggja upp traustsvefi fyrir Web3. Notendur verða að hlaða upp myndbandi þar sem þeir tala með Ethereum heimilisfang sem er greinilega sýnilegt á tæki eða blað. Notandinn verður að leggja inn örfáan fjölda tákna sem verður skilað þegar skráður notandi hefur ábyrgst auðkenni þitt.
Biometrics
Líffræðileg tölfræði er auðkenningaraðferð sem byggir á einstökum líffræðilegum eiginleikum einstaklings til að sannreyna auðkenni. Þar sem þessi einkenni geta ekki tapast eða gleymst er hægt að nota líffræðileg tölfræði sem áreiðanlega aðferð til að sanna persónuleika.
Það eru nokkrar aðferðir við líffræðileg tölfræði með mismunandi erfiðleika í framkvæmd.
Fingrafar líffræðileg tölfræði felur í sér að nota einstakt fingrafaramynstur einstaklings til að sannreyna hver hann er. Líffræðileg tölfræði fingrafara er almennt viðurkennd sem þægileg aðferð til að sanna persónuleika í stjórnvöldum og viðskiptaumhverfi.
Notendur geta einnig staðfest auðkenni þeirra með því að nota andlitslíffræðileg tölfræði. Pallar geta notað andlitsþekkingartækni til að passa andlit notanda við ríkisútgefin skilríki eða önnur skjöl. Velgengni Apple Face ID kerfisins hefur sýnt fram á hagkvæmni andlitslíffræðileg tölfræði í farsímum sem valkost við aðgangskóða og fingrafaralíffræði.
Önnur hugsanleg aðferð er að nota lithimnulíffræði til að skanna einstök mynstur sem finnast í lithimnu einstaklings. Vísindamenn halda því fram að líffræðileg tölfræði lithimnu sé nákvæmari en andlitsþekking og líffræðileg tölfræði fingrafara. Irismynstur eru sérstæðari en fingraför og haldast tiltölulega ókeðjuð eftir því sem einstaklingurinn eldist.
Einn fyrirvari við líffræðileg tölfræði lithimnu er að skönnun á lithimnu notandans krefst sérhæfðra tækja.
Stafræn auðkennisvettvangur með áherslu á persónuvernd heimsmynt ætlar að nota sérsniðinn vélbúnað sem kallast „Orb“. Tækið gefur út sönnun um persónuskilríki sem gervigreind mun eiga erfitt með að móta. The Orb heldur einnig upplýsingum notandans öruggum með því að eyða öllum myndum eftir hverja staðfestingu.
Niðurstaða
Eftir því sem dreifð forrit finna fleiri raunveruleg notkunartilvik þurfa verktaki að samþætta leiðir til að koma í veg fyrir að illgjarnir aðilar nýti sér kerfið. Sönnun á persónuleikaaðferðum er lykilatriði í því að halda þessum kerfum öruggum og áreiðanlegum.
Rannsóknir á sönnunum á persónuleikaaðferðum ættu einnig að einblína á hættuna á því að árásarmenn noti gervigreind til að blekkja kerfið. Ef gervigreind hefur getu til að líkja eftir andliti og tali hvers manns, gætu netpallar átt á hættu að verða yfirkeyrð af sviksamlegum og illgjarnum sniðum sem gefa sig út fyrir að vera raunverulegir menn.
Hver heldurðu að sé besta leiðin til að nálgast málefni stafrænna auðkenninga á tímum gervigreindar?
Skildu eftir skilaboð