DeepFake tæknin hefur undanfarið náð vinsældum á sviði gervigreindar.
Hvað nákvæmlega er DeepFake og hvernig virkar það?
Við munum útskýra grundvallaratriði þessarar tækni. Einnig munum við fjalla um aðgengileg tæki og hugbúnað.
Þessi handbók mun veita þér ítarlegt yfirlit yfir allt sem þú þarft að vita um DeepFake. Búðu þig undir að vera undrandi á því hvernig gervigreind getur breytt og gert raunhæfa miðla með nokkrum smellum.
Að skilja DeepFake tækni
Hvað nákvæmlega er DeepFake tækni?
DeepFake tæknin er tegund gervigreindar. Fagmenn geta breytt fjölmiðlaefni eða búið til nýtt, raunhæft gerviefni.
Með þessari tækni geturðu skipt um andlit í myndbandi. Einnig er hægt að búa til gervi myndskeið eða hljóðinnskot.
DeepFake tæknin byggir á grundvallarreglum eins og Generative Adversarial Networks (GANs), Convolutional Neural Networks (CNNs). Og það þarf mikið gagnasafn af myndum og myndböndum
Hvernig virkar DeepFake tæknin?
Ímyndaðu þér að geta breytt miðli sem lítur út og hljómar einstaklega ekta.
Það er kjarninn í DeepFake tækninni! En hvernig virkar það nákvæmlega?
Við getum gert þessar aðgerðir í fjölmiðlum þökk sé gervigreind. AI reiknirit fá þjálfun í gríðarlegum myndum, myndböndum eða hljóðgagnasettum. Þessi þjálfun kennir reiknirit á framleiða tilbúið gögn sambærileg við raunveruleg gögn.
Generative Adversarial Networks eru mikil DeepFake tækni (GAN) nálgun. GAN eru samsett úr tveimur netum: rafalaneti og mismununarneti. Rafallanetið skapar gervigögn. Og mismununarnetið metur og aðskilur það frá raunverulegum gögnum.
Þar sem rafalanetið býr til tilbúið gögn gefur mismununarnetið endurgjöf um hversu líkt það er raunverulegum gögnum. Við notum þessa endurgjöf til að fínstilla rafalanetið. Fínstilling skapar enn sambærilegri gervigögn.
Við endurtökum þessa tækni þar til tilbúnu gögnin eru óaðgreinanleg frá raunverulegum gögnum. Eftir það er DeepFake tæknin tilbúin til að breyta núverandi miðlum. Þess vegna getur það búið til alveg nýtt fjölmiðlaefni sem líkir eftir raunverulegu fólki og hlutum.
Hins vegar er þetta aðeins toppurinn á ísjakanum! DeepFake tæknin í heild sameinar fjölmargar aðrar grundvallarhugmyndir. Þar á meðal eru Convolutional Neural Networks (CNN), afkastamikil tölvur og djúpnámsaðferðir.
Hvað er DeepFake Generation Method?
Söfnun gagna
Við verðum fyrst að safna risastóru gagnasafni af myndum eða myndböndum af viðfangsefninu. Þetta gagnasafn er notað til að þjálfa gervigreind reiknirit til að búa til tilbúin gögn sem eru sambærileg við raunveruleg gögn.
Módelþjálfun
Við þjálfum DeepFake tækni á söfnuðum gögnum. Það er mögulegt með því að nota öflug reiknirit eins og GAN og CNN. Einnig er mikilvægt að hafa í huga að gæði þjálfunargagna og lengd þjálfunarferlis geta haft veruleg áhrif á útkomuna.
Við fáum ekki sannfærandi niðurstöður ef þjálfunargögnin eru af lélegum gæðum. eða þjálfunarferlið er of stutt.
Meðferð
Þegar búið er að þjálfa hana getur DeepFake tæknin stjórnað núverandi miðlum. Meðferðarskrefið er mikilvægt. Þú getur framleitt upplýsingar sem virðast ósviknar en eru framleiddar.
Þetta hefur bæði góðar og slæmar hliðar. Það gæti verið frábært tæki fyrir listræna tjáningu.
Hins vegar er hægt að nota það til að dreifa villandi upplýsingum eða hagræða almenningsálitinu.
Verkfæri og tækni notuð til að búa til DeepFake tækni
Það eru nokkrir vinsælir DeepFake hugbúnaðarvalkostir. Þeir hafa hver sína eigin eiginleika og getu. Meðal þeirra þekktustu eru:
DeepFaceLab
DeepFaceLab er eingöngu búið til fyrir þróun DeepFakes. Það er ein mest notaða og vinsælasta lausnin í samfélaginu. Það er aðeins aðgengilegt fyrir Windows.
Fals app
Annar vinsæll DeepFake hugbúnaðarvalkostur er FakeApp. Það var eitt af þeim fyrstu sem náðu vinsældum.
Sömuleiðis er það enn ein aðgengilegasta og notendavænasta lausnin. FakeApp er aðgengilegt fyrir Windows og Mac tölvur.
ReFace
ReFace er öflug DeepFake hugbúnaðarlausn fyrir bæði fólk og stofnanir.
Forritið hefur ofgnótt af eiginleikum og verkfærum. Þú getur auðveldlega búið til hágæða DeepFakes. Það er gagnlegt fyrir nokkur markmið, þar á meðal skemmtun, markaðssetningu og fræðslu.
andlitsskipti
Það er vinsælt opinn DeepFake forrit. Þú skiptir um andlit í myndböndum og myndum.
Þetta forrit notar öflug gervigreind reiknirit til að búa til raunhæfar gervimyndir og kvikmyndir. Notendur búa til fyndin myndbönd og memes og nota þau jafnvel af faglegum ástæðum eins og kvikmyndagerð.
FaceSwap er samhæft við Windows, Mac OS og Linux.
Hvernig á að greina DeepFake Media?
Deepfake tæknin hefur þróast gríðarlega á undanförnum árum.
Þess vegna varð meðhöndlun mynda og myndbanda óaðgreinanleg frá upprunalegu.
Þetta hefur vakið áhyggjur af hugsanlegri misnotkun og rangar upplýsingar dreifast. Vísindamenn hafa byrjað að þróa tækni til að bera kennsl á djúpar falsanir til að stjórna þessum áhyggjum.
Svo, hvaða tækni hefur verið þróuð til að greina DeepFake fjölmiðla?
Skurðaðgerð
Deeptrace er DeepFake uppgötvunarhugbúnaður.
Það starfar vél nám tækni til að greina jafnvel minniháttar breytileika milli raunverulegra og fölsaðra miðla. Þetta forrit greinir myndbönd og finnur út DeepFake myndbönd í rauntíma.
Vettvangurinn notar öfluga tölvusjónalgrím til að sannreyna áreiðanleika myndbandsins.
Það er að bæta við aukinni vernd og trausti. Deeptrace verndar þig gegn hættunni af DeepFake myndböndum. Sömuleiðis tryggir það að efnið sem þú sérð sé ósvikið.
Skynsemi
Sensity er DeepFake uppgötvunartæki. Það skannar myndir og myndbönd fyrir vísbendingar um breytingar.
Skynsemi er að nota háþróaða tölva sýn og vélanámstækni. Þess vegna er forritið áhrifaríkt tæki til að koma auga á DeepFakes.
Það getur þekkt jafnvel minnstu breytingar sem gerðar eru á upprunalegu myndefninu.
Truepic
Truepic er tæknifyrirtæki sem býður upp á mynd- og myndbandsstaðfestingarþjónustu.
Hugbúnaðurinn skoðar stafræna gripi sem eftir eru eftir vinnslu miðla.
Tækni Truepic tryggir að efnið sé ekta og óbreytt. Það gefur neytendum aukið traust á stafræna heiminum.
vefja upp
Afleiðingar DeepFake tækninnar eru bæði forvitnilegar og ógnvekjandi.
Annars vegar skapar það ný tækifæri fyrir listræna tjáningu og nýsköpun.
Á hinni hliðinni getur það útvarpað óupplýsingum og haft áhrif á almenningsálitið. Einstaklingar og stofnanir verða að vera meðvitaðir um hugsanlegar hættur. Þess vegna verðum við að nálgast DeepFakes með varúð.
Við verðum að fylgjast nákvæmlega með þróun þessarar tækni. Og við verðum að tryggja að það sé ekki nýtt.
DeepFakes er frábær tækni ef rétt siðferðileg viðmið eru til staðar. Hins vegar er mikilvægt að fara varlega.
Skildu eftir skilaboð