Hröð stækkun IoT tækja, sem og vaxandi reiknigetu þeirra, hefur leitt til gríðarlegt magn gagna. Og þar sem 5G net stækka fjölda tengdra fartækja mun gagnamagn halda áfram að aukast.
Loforðið um ský og gervigreind í fortíðinni var að þau myndu gera sjálfvirkan og flýta fyrir nýsköpun með því að búa til hagkvæma innsýn úr gögnum.
Hins vegar hefur getu netkerfis og innviða verið tekin fram úr óvenjulegu magni og margbreytileika gögn veitt með tengdum tækjum. Bandbreidd og leynd erfiðleikar myndast þegar öll tækisgögn eru send í miðlæga gagnaver eða skýið.
Edge computing er skilvirkari þar sem gögn eru unnin og greind nær upprunastaðnum. Tímatími minnkar verulega þar sem gögn eru ekki flutt um netkerfi í ský eða gagnaver til vinnslu.
Þessi færsla mun útskýra hvernig Edge computing virkar, hvers vegna það er nauðsynlegt, og veita ýmsum tilfellum af Edge computing kosti og galla.
Hvað er Edge computing?
Edge computing er dreifður tölvuvettvangur sem setur fyrirtækjaforrit nær gagnaveitum eins og IoT-tækjum eða staðbundnum brúnþjónum. Þessi nálægð við gögn frá uppruna sínum getur veitt verulegan viðskiptaávinning eins og hraðari innsýn, hraðari viðbragðstíma og aukið framboð á bandbreidd.
Í grundvallaratriðum færir brúntölvun vinnslu og gagnageymslu nær tækjunum sem safna gögnum, frekar en að treysta á miðlæga staðsetningu sem gæti verið þúsundir kílómetra í burtu.
Þetta er gert til að tryggja að gögn, sérstaklega rauntímagögn, verði ekki fyrir leynd vandamálum sem gætu skert afköst forritsins. Ennfremur, með því að framkvæma vinnsluna á staðnum, geta fyrirtæki sparað peninga með því að draga úr magni gagna sem þarf að senda á miðlægan eða skýjaðan stað.
Hugleiddu tæki sem fylgjast með iðnaðarbúnaði á verksmiðjuhæð eða nettengda myndbandsupptökuvél sem streymir lifandi myndbandi frá fjarlægri skrifstofu. Þó að eitt tæki sem framleiðir gögn geti auðveldlega flutt gögn yfir net, koma upp vandamál þegar fjöldi tækja sem senda gögn á sama tíma vex.
Margfaldaðu eina lifandi myndbandsupptökuvél með hundruðum eða þúsundum eininga. Ekki aðeins myndi seinkunin draga úr gæðum, heldur gætu bandbreiddargjöld orðið óhóflega há.
Mörg þessara kerfa njóta góðs af brúntölvuvélbúnaði og þjónustu, sem veitir staðbundna uppsprettu vinnslu og geymslu. Til dæmis getur brúngátt unnið úr gögnum úr brúntæki og síðan aðeins sent viðkomandi gögn aftur í skýið. Ef um er að ræða rauntímaforrit getur það einnig fært gögn til baka í brúnbúnaðinn.
Hvernig virkar Edge computing?
Eðlisfræðilegur arkitektúr brúnarinnar er flókinn, en kjarnahugmyndin er sú að biðlaratæki tengjast nálægri brúnareiningu fyrir hraðari vinnslu og sléttari aðgerðir. IoT skynjarar, tölva starfsmanns, nýjasti snjallsíminn hans, öryggismyndavélar eða jafnvel nettengdur örbylgjuofn vinnustaðarins eru dæmi um brúntæki.
Sjálfstætt hreyfanlegt vélmenni, eins og vélmennaarmur í bílaverksmiðju, er hægt að nota sem brúntæki í iðnaðarsamhengi. Það gæti verið hágæða skurðaðgerðartækni sem gerir skurðlæknum kleift að gera skurðaðgerðir frá afskekktum stöðum í heilsugæslunni. Innan brún-tölvuinnviða eru brúngáttir talin brúntæki.
Það er vel hægt að kalla einingarnar sem brúnþjónar eða brúngáttir, allt eftir því hvaða hugtök eru notuð. Þó að þjónustuveitendur muni setja upp margar brúngáttir eða netþjóna til að virkja brúnnet (Reigin, til dæmis fyrir 5G netið sitt), þurfa stofnanir sem hyggjast innleiða einkabrúnarnet líka að huga að þessum gír.
Í venjulegri uppsetningu eru gögn búin til á tölvu notanda eða hvaða öðru biðlaraforriti sem er. Það er síðan flutt á netþjóninn í gegnum rásir eins og internetið, innra netið, LAN og svo framvegis, þar sem gögnin eru geymd og unnin. Þetta er enn reynt og sönn nálgun við tölvuvinnslu viðskiptavina-miðlara.
Hugmyndin að baki brúntölvu er einföld: í stað þess að færa gögn nær gagnaverinu er gagnaverið flutt nær gögnunum. Geymslu- og vinnsluauðlindir gagnaversins eru staðsettar eins nálægt uppruna gagnanna og hægt er (helst á sama svæði).
Af hverju er Edge computing mikilvæg?
Mikið af tölvumálum nútímans fer fram á jaðrinum, á stöðum eins og sjúkrahúsum, verksmiðjum og smásöluverslunum, þar sem unnið er úr viðkvæmustu gögnunum og knúið tæki sem þarf að starfa stöðugt og örugglega.
Þessar staðsetningar krefjast lausna með litla biðtíma sem krefjast ekki nettengingar. Möguleikar Edge til að trufla fyrirtæki í öllum geirum og starfsemi, frá þátttöku viðskiptavina og markaðssetningu til framleiðslu og bakvinnslu, er það sem gerir það svo forvitnilegt. Í þessum aðstæðum gerir Edge kleift fyrirbyggjandi og aðlögunarhæfa viðskiptaferla, oft í rauntíma, sem leiðir til nýrrar og bættrar notendaupplifunar.
Fyrirtæki geta notað Edge til að koma stafræna heiminum inn í raunheiminn. Bæta upplifun smásölu með því að koma vefgögnum og greiningu inn í líkamlegar starfsstöðvar. Að búa til aðferðir þar sem hægt er að þjálfa starfsmenn og aðstæður þar sem vélmenni geta kennt starfsmönnum.
Að búa til greindar stillingar sem setja öryggi okkar og þægindi í forgang. Edge computing, sem gerir fyrirtækjum kleift að reka forrit með hæsta stigi áreiðanleika, rauntíma og gagnaþarfa strax á staðnum, er svipað og í öllum þessum tilvikum. Að lokum gerir þetta fyrirtækjum kleift að gera nýsköpun hraðar, setja nýjar vörur og þjónustu hraðar á markað og skapa nýja tekjustrauma.
Edge computing & AI/ML
Með áherslu sinni á gagnasöfnun og rauntímavinnslu getur brúntölvun hjálpað gagnafrekum greindarforritum að ná árangri. Gervigreind/vélanám (AI/ML) aðgerðir, svo sem myndgreiningarreiknirit, er hægt að framkvæma nær gagnagjafanum á skilvirkari hátt, sem útilokar þörfina á að flytja mikið magn af gögnum í miðlæga gagnaver.
Þessi öpp sameina mikinn fjölda gagnapunkta til að fá verðmætari upplýsingar sem geta hjálpað fyrirtækjum að taka betri ákvarðanir. Þessi eiginleiki getur hjálpað til við margs konar samskipti fyrirtækja, þar á meðal þjónustu við viðskiptavini, fyrirbyggjandi viðhald, svikavernd, klíníska ákvarðanatöku og fleira.
Stofnanir geta notað ákvarðanastjórnun og AI/ML ályktunaraðferðir til að sía, greina, hæfa og sameina gagnapunkta til að fá hærri röð upplýsingar með því að líta á hvern gagnapunkt sem kemur inn sem atburð.
Hægt er að skipta gagnafrekum forritum í áfanga sem hver um sig er framkvæmd á sérstökum stað í upplýsingatækniumhverfinu. Þegar gögnum er safnað, forunnin og flutt kemur brúntækni í notkun.
Gögnin eru síðan vistuð, umbreytt og notuð til þjálfunar á vélanámslíkönum eftir að hafa farið í gegnum verkfræði- og greiningarstig, sem venjulega eru framkvæmd í opinberu eða einkaskýjaumhverfi. Síðan er því snúið aftur á brúnina fyrir ályktunarskref á keyrslutíma, sem þjónar og fylgist með vél nám módel.
Til að mæta þessum fjölmörgu markmiðum og bjóða upp á tengingu milli þessara aðskildu áfanga, er sveigjanlegur, aðlögunarhæfur og teygjanlegur innviði og forritaþróunarvettvangur nauðsynlegur.
Sveigjanleiki til að útvega gagnaöflun og greindar ályktunarvinnuálag á jaðri umhverfisins, auðlindafrekt gagnavinnsla og þjálfunarálag í skýjaumhverfi og viðskiptaviðburði og innsýn stjórnunarkerfi nálægt viðskiptanotendum er veitt af blendingsskýi nálgun, sem veitir samræmda upplifun þvert á opinber og einkaský.
kanttölvu er mikilvægur þáttur í blendingsskýjahugmyndinni, sem miðar að því að veita samræmda notkunar- og rekstrarupplifun.
Edge Computing Notkunartilvik
Edge computing er notað í mikið af þeirri tækni sem við notum í dag til ánægju og viðskipta, allt frá efnisflutningskerfum og snjalltækni til leikja, 5G og forspárviðhalds. Straumspilunartónlistar- og myndbandsþjónusta, til dæmis, geymir oft skyndiminni gögn til að draga úr leynd og veita meiri sveigjanleika í netkerfinu til að bregðast við þörfum notendaumferðar.
Edge computing gerir framleiðendum kleift að fylgjast nánar með starfsemi sinni. Edge computing gerir fyrirtækjum kleift að fylgjast vandlega með búnaði og framleiðslulínum til skilvirkni og, við ákveðnar aðstæður, spá fyrir um bilanir áður en þær eiga sér stað, sem dregur úr niðurtímakostnaði.
Edge computing er einnig notað í heilbrigðisþjónustu til að hlúa betur að sjúklingum og veita læknum meiri rauntíma innsýn í heilsu sína án þess að þurfa að senda gögn sín í gagnagrunn þriðja aðila til úrvinnslu. Olíu- og gasfyrirtæki geta haft auga með eignum sínum og komið í veg fyrir kostnaðarsama erfiðleika annars staðar.
Edge computing tækni er einnig notuð við gerð snjallheimila. Fleiri og fleiri græjur, sérstaklega raddaðstoðarmenn, þurfa að tengja og greina gögn í lokuðu neti. Amazon Alexa og Google Assistant myndu taka miklu lengri tíma að finna svör fyrir neytendur ef þeir hefðu ekki aðgang að dreifðri tölvuafli.
Annað dæmigert dæmi um brúntölvu eru tengdir bílar. Tölvur eru settar upp á rútum og járnbrautum til að fylgjast með farþegaflutningum og þjónustu. Með tækninni um borð í farartækjum sínum geta sendibílstjórar ákvarðað árangursríkustu leiðirnar. Þegar notast er við brúntölvustefnu keyrir hvert ökutæki á sama staðlaða vettvangi og restin af flotanum, sem bætir áreiðanleika þjónustunnar og tryggir gagnaöryggi yfir alla línuna.
Annað dæmi um brúntölvu eru sjálfstýrðir bílar, sem meðhöndla mikið magn af rauntímagögnum í umhverfi þar sem tenging getur verið með hléum. Sjálfstæð ökutæki, eins og sjálfkeyrandi bifreiðar, greina skynjaragögn um borð í ökutækinu til að draga úr leynd vegna mikils gagnamagns. Þeir geta hins vegar tengst miðlægum stað fyrir hugbúnaðaruppfærslur í loftinu.
Edge computing stuðlar einnig að áframhaldandi framboði á vinsælum internetþjónustu. Efnisafhendingarnet (CDN) setja gagnaþjóna nálægt staðsetningu viðskiptavina, sem gerir uppteknum vefsíðum kleift að hlaðast hratt og gera hraðvirka myndstraumsþjónustu kleift.
Hagur
- Edge computing getur leitt til ódýrari, fljótlegra og áreiðanlegri þjónustu. Edge computing veitir neytendum hraðari og stöðugri upplifun. Edge felur í sér litla leynd, mjög fáanleg forrit með rauntíma eftirliti fyrir fyrirtæki og þjónustuaðila.
- Edge computing getur sparað netkostnað, forðast bandbreiddartakmarkanir, stytt sendingartíma, útrýmt þjónustubilunum og veitt þér meiri stjórn á viðkvæmum gagnaflutningi. Hleðslutími styttist og netþjónusta er færð nær notendum, sem gerir bæði kleift að nota kraftmikla og kyrrstæða skyndiminni.
- Tölvur á jaðrinum gagnast forritum sem njóta góðs af hraðari viðbragðstíma, eins og aukinn veruleika og sýndarveruleika.
- Getan til að gera stórar gagnagreiningar og samansöfnun á staðnum, sem gerir ráð fyrir næstum rauntíma ákvarðanatöku, er annar kostur við brúntölvu. Með því að halda öllu þessu vinnsluorku staðbundnu, dregur brúntölvun enn frekar úr líkunum á að viðkvæm gögn verði afhjúpuð, sem gerir fyrirtækjum kleift að framfylgja öryggisstöðlum og fara eftir reglugerðum.
- Áreiðanleiki og kostnaðarsparnaður sem tengist brúntölvu kemur viðskiptavinum fyrirtækja til góða. Svæðissvæði geta haldið áfram að starfa óháð kjarnasvæði með því að halda vinnsluorku staðbundnum, jafnvel þótt kjarnasvæðið fari niður af einhverjum ástæðum. Með því að halda tölvuvinnslugetu nær uppruna sínum lækkar kostnaðurinn við að greiða fyrir bandbreidd til að flytja gögn milli kjarna og svæðisbundinna staða umtalsvert.
- Brún vettvangur getur aðstoðað við rekstur og einsleitni appþróunar. Öfugt við gagnaver ætti það að bjóða upp á samvirkni til að koma til móts við fjölbreyttari vélbúnaðar- og hugbúnaðarumhverfi. Í opnu vistkerfi gerir góð brún nálgun einnig afurðir frá mörgum birgjum kleift að virka saman.
galli
- Edge computing stækkar heildarárásaryfirborð nets. Netárásir geta notað jaðartæki sem aðgangsstað, sem gerir árásarmanni kleift að sprauta skaðlegum hugbúnaði og smita netið.
- Því miður er það krefjandi að byggja upp skilvirkt öryggi í dreifðu samhengi. Meirihluti gagnavinnslu á sér stað utan beina sjónlínu öryggisteymisins og miðlarans. Þegar fyrirtækið bætir við nýjum búnaði stækkar árásarflöturinn líka.
- Kostnaður við brúntölvu er annað stórt mál. Að setja upp innviðina er dýrt og flókið nema fyrirtæki vinni með staðbundnum samstarfsaðila. Viðhaldskostnaður er oft dýr þar sem teymið verður að halda mörgum tækjum í góðu ástandi á ýmsum stöðum.
Áskoranir
- Það getur verið erfiðara að stækka brúnþjóna á fjölda örsmárra vefsvæða en að bæta sömu getu við eina kjarna gagnaver. Líkamlegar síður hafa meiri kostnað, sem getur verið krefjandi fyrir smærri fyrirtæki að takast á við.
- Edge computing innsetningar eru venjulega staðsettar á fjarlægum stöðum með litla sem enga tækniþekkingu fyrir hendi. Ef eitthvað fer úrskeiðis á staðnum þarftu innviði sem hægt er að laga fljótt með staðbundnu vinnuafli sem ekki er tæknilegt og síðan stjórnað miðlægt af litlum hópi fagfólks.
- Til að auðvelda stjórnun og gera hraðari bilanaleit kleift, verða verklagsreglur síðustjórnunar að vera mjög endurteknar á öllum brúntölvusíðum. Þegar hugbúnaður er útfærður á mismunandi stað á hverjum stað myndast vandamál.
- Edge staðsetningar eru oft óöruggari en kjarnasíður hvað varðar líkamlegt öryggi. Jaðarnálgun verður að gera grein fyrir möguleikanum á illgjarnum eða óviljandi atburðum.
Niðurstaða
Í ljósi þess að Internet of Things og edge computing eru enn á frumstigi, eru fullir möguleikar þeirra enn langt í land. Samtímis flýta þeir fyrir stafrænum breytingum í ýmsum atvinnugreinum, auk þess að breyta daglegu lífi fólks um allan heim.
Árið 2025 búast sérfræðingar við að 75% af gagnavinnslu fari fram utan dæmigerðrar gagnavera eða skýs. Byrjaðu með brúntölvu til að uppgötva nýja viðskiptamöguleika, bæta rekstrarhagkvæmni og veita samræmda upplifun neytenda.
Skildu eftir skilaboð