Myndbönd af Mark Zuckerberg þar sem hann viðurkennir að hafa stolið gögnum og Barack Obama misnota Donald Trump hafa verið að dreifa sér á netinu í nokkuð langan tíma núna?
Þessi myndbönd eru afrakstur mjög háþróaðrar og framúrstefnulegrar gervigreindartækni sem heitir Deepfake.
Einfaldlega sagt, það er photoshop valkostur fyrir myndband. Annars vegar getur það gjörbylt rafrænum miðlum með því að útrýma þörfinni fyrir raunverulegan mann.
Á hinn bóginn ógnar það sjálfsmynd manns verulega þar sem þú getur látið hvern sem er segja hvað sem er á myndbandi.
Deepfakes notkun djúpt nám til að búa til myndir og myndbönd af fölsuðum atburðum, þess vegna nafnið deepfake. Það getur ekki aðeins skipt um andlit á núverandi myndböndum heldur einnig búið til nýja ramma og myndbönd frá grunni.
Uppruni Deepfakes
Víðtækar fræðileg rannsókn hefur þrýst út mörkum ljósmynda- og myndbandsmeðferðar á undanförnum árum. Deepfake er einnig afleiðing þessara fræðilegu rannsókna.
Tilkynnt var um fyrsta tilvikið með myndbandsnotkun árið 1997. Myndbandi af einstaklingi var breytt til að segja orðin sem eru í öðru hljóðlagi. Það var fyrsta tilvikið þar sem andlitsendurlífgun var notuð vél nám tækni.
Frekari athyglisverð framfarir urðu árið 2017 þegar myndbandi af Barack Obama, fyrrverandi forseta Bandaríkjanna, var breytt til að tala mismunandi orð sem passa við annað hljóðlag.
Árið 2018 kynntu vísindamenn við háskólann í Kaliforníu, Berkeley, app sem gæti búið til a falsað dansmyndband með djúpnámi. Þetta markaði útvíkkun djúpfalsa á allan líkamann þar sem fyrri verk voru takmörkuð við andlit.
Hvernig Deepfakes eru búnar til?
Þökk sé framförum í tölvumálum geturðu nú þróað djúpfalsa tiltölulega auðveldlega og með litlum tilkostnaði. Tvær meginaðferðir eru notaðar til að búa til djúpfalsa.
Aðferð 1
Þú verður að þjálfa a tauga net á raunverulegum myndbandsupptökum af viðkomandi. Þetta mun leyfa tauga net að skilja andlitseinkenni myndefnisins við mismunandi sjónarhorn og birtuskilyrði.
Eftir það muntu vinna bæði upprunalega andlitið og dulda andlitið í gegnum gervigreind reiknirit sem kallast kóðarinn. Það mun finna og læra muninn og líkindin á milli andlitanna tveggja og bæði andlitin eru minnkað í þjappaða mynd sem deilir sameiginlegum eiginleikum.
Svo kemur annað gervigreind reiknirit sem kallast afkóðari, sem endurheimtir andlit úr þjöppuðum myndum. Bæði andlitin eru endurheimt með tveimur mismunandi afkóðarum.
Til að framkvæma andlitsskiptin færðu einfaldlega kóðuðu myndirnar inn í hinn afkóðarann.
Til dæmis er kóðaraúttak af andliti A færð inn í afkóðarann sem er þjálfaður á andliti B sem endurgerir síðan andlit B með andlitseinkennum andlits A. Þú verður að gera þetta á hverjum ramma myndbandsins til að fá sannfærandi úttak.
Aðferð 2
Önnur aðferð til að búa til djúpfalsa er Generative Adversarial Network (GAN).
Þú verður að nota tvö reiknirit sem keppa til að búa til djúpfalsa. Sá fyrsti mun nota tilviljunarkennd hávaða til að búa til mynd og þess vegna er hann kallaður rafallinn. Þessi tilbúna mynd er færð í straum raunverulegra mynda í gegnum annað reiknirit sem kallast aðgreiningarmaður.
Mismunarinn veitir endurgjöf til rafalans sem býr til aðra mynd í samræmi við endurgjöfina. Þannig gefa bæði reikniritin betri niðurstöður við hverja endurtekningu. Þetta ferli er endurtekið mörgum sinnum þar til nauðsynlegri nákvæmni er náð.
GAN skilar algjörlega raunhæfum árangri, en það er erfitt að vinna með það og krefst gífurlegs magns af þjálfunargögnum og tölvuafli. Þess vegna er það almennt valið til að búa til myndir frekar en myndinnskot.
Nokkur sannfærandi dæmi um Deepfakes
Það eru mjög sannfærandi djúpfalsanir sem snúast um internetið og flestar eru frægar.
Til dæmis er til TikTok reikningur sem er eingöngu tileinkaður djúpfalsunum Tom Cruise. Myndbönd sýna Cruise golf eða sýna töfrabragð.
@Deeptomcruise Ferðast! ????
Önnur mjög flókin djúpfölsun var hlaðið upp á YouTube með Tom Cruise, Robert Downey Jr., Jeff Goldblum, George Lucas og Ewan McGregor. Það hefur nokkra augljósa galla, en að vinna 3 til 4 djúpfalsanir í myndbandi samtímis er afrek út af fyrir sig.
Annað dæmi er djúpgert myndband af Barack Obama fyrrverandi forseta.
Þessi er ótrúlega sannfærandi þar sem hún notar raddir og látbragð eftirherma sem geta líkt eftir röddum og látbragði viðfangsefnisins.
Við erum nú að sjá djúpar falsanir í nútíma almennum skemmtanaiðnaði.
Það var notað til að taka upp atriði af Paul Walker í Fast and Furious 7 eftir óvænt dauða leikarans. Djúpfalsið var notað á bróður hans af ótrúlegri nákvæmni.
Hvað koma Deepfakes með á borðið?
Deepfakes hafa reynst mjög áreiðanleg tækni til að koma á byltingu í fjölmiðlum og afþreyingu.
Manstu þegar yfirvaraskegg Henry Cavill var fjarlægt af CGI í „Man of Steel“ og það var hörmung?
Það sama er nú hægt að gera á nokkur þúsund dollara tölvum með mun sannfærandi árangri.
Þú getur nú hitt látna forfeður þína og ástvini. Þú getur jafnvel sótt eðlisfræðifyrirlestur frá Albert Einstein sjálfum.
Fyrir utan allt þetta hefur deepfake ekki verið algjörlega notað á þann hátt sem ætlað var að vera. Um 96% af djúpfalsunum á netinu eru klám án samþykkis.
Mikið magn þjálfunargagna sem er tiltækt fyrir fræga fólkið hefur leitt til þess að þeir eru markvissustu fórnarlömb djúpfalsa.
Það hefur gert okkur kleift að setja hvern sem er í hættulegar eða hættulegar aðstæður og þess vegna er það mikil hætta fyrir alla.
Tilkynnt hefur verið um að hljóðdjúpfalsar séu notaðir til að svindla á fyrirtæki. Árið 2019 notaði eftirherma djúpt falsað hljóð til að gefa forstjóra fyrirtækis í Bretlandi fyrirmæli um að flytja 220,000 evrur inn í ungverskan banka með því að líkja eftir framkvæmdastjóra móðurfélags fyrirtækisins.
Hvernig á að vinna gegn illgjarn Deepfakes?
Venjulega geturðu greint djúpfölsuð myndbönd með því að fylgjast vel með ramma fyrir ramma og leita að gripum og óreglu.
Hins vegar er það gagnsæi ferli og mörg fyrirtæki eru að vinna að reikniritum og hugbúnaði til að greina djúpfalsa.
Facebook fékk til liðs við sig vísindamenn frá Berkeley, Oxford og öðrum stofnunum til að smíða djúpfalsa skynjara. Á sama hátt tilkynnti YouTube að þeir myndu ekki samþykkja djúpfölsuð myndbönd sem tengjast bandarískum kosningum, kosningaaðferðum eða bandarísku manntalinu 2020.
Þú getur líka notað forrit eins og Veruleika varnarmaður og Deeptrace til að greina djúpfalsa.
Lönd eru einnig upptekin við lagasetningu varðandi notkun djúpfalsa almennt. Bandaríkin hafa innleitt nokkur lög varðandi djúpfalsanir á síðasta ári.
vefja upp
Deepfake er lifandi útfærsla framfara gervigreindar. Það þokar enn frekar mörkum framtíðarinnar, hins vegar er það hugsanleg ógn við trúverðugleika myndbandsefnis á internetinu.
Það mun koma tími þegar fólk mun fara að efast um hvert myndband á netinu og okkur verður ýtt inn á tímum frekari óvissu.
Skildu eftir skilaboð