Gagnafræði er frábært tæki til að hafa þegar þú rekur fyrirtæki.
Hins vegar mun greining aðeins hjálpa ef það hefur áhrif. Þessi áhrif gætu verið allt frá vexti fyrirtækis, betri vörur eða auknar tekjur.
Að nota greiningar til að taka ákvarðanir í fyrirtækinu þínu er þekkt sem gagnadrifin ákvarðanataka. Þetta felur í sér að safna gögnum, draga fram mynstur og staðreyndir og draga ályktanir.
Það er örugglega vinsælla núna að fjárfesta tíma og fjármagn til að gera meirihluta ákvarðana fyrirtækisins þíns gagnadrifnar.
Þrátt fyrir þetta sýna kannanir það magatilfinning enn þáttur í ákvarðanatökuferlinu.
Mikilvægur þáttur í þessu er skortur á réttum ákvarðanatökuramma í stofnuninni.
Þessi grein mun kynna BADIR rammann, og hvernig þú getur notað hann til að búa til aðgerðahæfa, gagnastýrða innsýn fyrir fyrirtækið þitt.
BADIR Data to Decisions ramma
The BADIR ramma er mjög áhrifarík gagna-til-ákvörðunarrammi sem er hannaður til að leysa viðskiptavandamál.
Það er einfalt að laga það og virkar fyrir hvaða atvinnugrein sem er. Það miðar að því að sameina gagnavísindi og ákvarðanafræði saman í einn ramma sem auðvelt er að fylgja eftir.
Aring, vel þekkt ráðgjafar-, þjálfunar- og ráðgjafafyrirtæki í gagnavísindum mótaði þennan ramma fyrir gögn til ákvarðana.
Í dag hafa ýmis Fortune 500 fyrirtæki tekið upp BADIR vegna frumkvæðis síns um stafræna umbreytingu.
Helstu eiginleikar gagna-til-ákvarðana ramma
- Gefðu gagnkvæma gagnadrifna innsýn
- Mótaðu tilgátudrifna greiningaráætlun
- Auðveldar gagnaskilgreiningu til að gera dat
- Innsýn fengin úr mynsturþekkingartækni í vél Learning og tölfræði
- Leggðu fram hagkvæmar tillögur til hagsmunaaðila
Fimm skrefin í ramma gagna-til-ákvarðana
BADIR gagna-til-ákvarðanir ramminn felur í sér fimm skref sem þarf að fylgja í röð.
Viðskiptaspurning
Áður en við gerum einhvers konar gagnaútdrátt eða greiningu verðum við fyrst að skilja samhengi vandamálsins sem við erum að reyna að leysa. Þetta mun hjálpa til við að draga úr fjölda endurtekninga sem þarf eftir línunni.
Þetta felur í sér að spyrja réttu spurninganna. Ramminn hvetur okkur til að spyrja grunnspurninganna sex (hver, hvað, hvar, hvenær, hvers vegna og hvernig).
Við þurfum til dæmis að ganga úr skugga um að við skiljum hvaða ákvörðun þarf að taka.
Er þessi ákvörðun brýn?
Við þurfum að vita hvenær búist er við að við komum með lokatilmæli.
Að lokum þurfum við að vita hverjir eru hagsmunaaðilar okkar.
Á að deila gögnunum með markaðsteyminu sem og flutningateyminu?
Hversu margir hagsmunaaðilar þurfa að vita niðurstöður greiningar okkar?
Í raun reynum við að breyta mjög einföldum spurningum í almennilegar spurningar. Til dæmis gætir þú haft eftirfarandi gagnabeiðni: „viðskiptavinagögn eftir landi, vöru og eiginleika“.
Betri og gagnlegri beiðni ætti að líta svona út: „Hverjar eru ástæðurnar fyrir því að við missum viðskiptavini eftir kynningu? Hvaða aðgerðir getur sölu- og markaðsdeild gert til að mæta þessu tapi?“
Greiningaráætlun
Eftir að hafa ákveðið áþreifanlega viðskiptaspurningu er næsta skref okkar að móta greiningaráætlun.
Við ættum að búa til SMART markmið. SMART er skammstöfun sem stendur fyrir Specific, Measurable, Achievable, Relevant og Time Bound.
Næst ættum við að setja fram tilgátur okkar. Þetta eru staðhæfingar sem við stefnum að því að sanna eða afsanna með því að nota gögnin okkar. Samhliða þessum tilgátum ættum við að setja þau skilyrði sem þarf til að sanna hverja og eina.
Við þurfum líka að skoða þá aðferðafræði sem þarf við gagnagreiningu. Algeng aðferðafræði felur í sér:
-
Samanlagt
-
Fylgni
-
Stefna
-
Áætlun
Eftir að hafa ákveðið aðferðafræðina þurfum við líka að ákveða gagnaforskriftina.
Munum við nota gögn frá síðasta ári eða gögn allra tíma?
Munum við fyrst og fremst nota fjárhagsgögn eða markaðsgögn?
Þessar spurningar eru mikilvægar því þetta mun auðvelda gagnasöfnunarferlið síðar.
Lokaframleiðsla þessa skrefs er verkefnaáætlun. Þetta felur í sér allt fjármagn sem þarf til að keyra þessa greiningu sem og tímalínuna fyrir hvert skref í ferlinu. Verkefnaáætlunin tilgreinir einnig hverjir eru hagsmunaaðilar sem og hin ýmsu hlutverk innan teymisins.
Til dæmis, segjum að við höfum eftirfarandi tilgátu: "Fyrirtækið okkar er að missa viðskiptavini vegna minna árangursríkrar markaðsherferðar á síðasta ársfjórðungi".
Til að sanna eða afsanna þessa greiningu verðum við að draga markaðsgögn frá síðasta ári.
Við getum notað fylgniaðferðafræði til að ákvarða hvort mælikvarði eins og smellihlutfall sé í fylgni eða geti spáð fyrir um fjölda viðskiptavina fyrir hvern ársfjórðung.
Gagnasafn
Gagnasöfnun er nú miklu auðveldari þar sem við gætum lýst gagnaforskriftinni í greiningaráætlunarskrefinu okkar. Þetta kemur í veg fyrir að óþarfa gögn séu sótt.
Þetta er sérstaklega mikilvægt ef við erum að fást við umtalsvert magn af gögnum þar sem það mun spara tíma þegar við framkvæmum þá aðferðafræði sem við höfum valið.
Gagnasöfnunarskrefið felur einnig í sér gagnahreinsun og staðfestingu. Gagnahreinsun vísar til þess að vinna með gögn til að gera þau nothæf.
Við þurfum að framkvæma sannprófun gagna til að tryggja að gögnin sem við höfum séu nákvæm.
Fáðu innsýn
Næsta skref okkar felur í sér að fá raunverulega innsýn úr gögnum okkar.
Í þessu skrefi förum við yfir mynstur í gögnum okkar.
Til dæmis, í fylgnigreiningu getum við byrjað á einþáttagreiningu sem skoðar dreifingu lykilmælinga. Ef við á getum við líka komist að því hvort munur sé á prófi og samanburðarþýði.
Með því að nota viðmiðin sem við settum í öðru skrefi reynum við líka að sanna og afsanna tilgátur okkar.
Að lokum ætti framleiðsla þessa skrefs að vera niðurstöður okkar. Við ættum að kynna niðurstöður okkar varðandi magnbundin áhrif.
Til dæmis geturðu nefnt dollaraáhrif tiltekins prósentufalls til að virkja hagsmunaaðila þína.
Þú gætir sagt að prósentusamdráttur í kaupum viðskiptavina gæti leitt til lækkunar á 1 milljón dala í tekjum.
Meðmæli
Ráðleggingar eru mikilvægasta skrefið í BADIR rammanum. Þessar tillögur verða að vera framkvæmanlegar.
Þær eru aðalástæðan fyrir því að við fórum í gegnum hvert skref í þessum ramma.
Í þessu síðasta skrefi viljum við ná mörgum hlutum. Í fyrsta lagi verðum við að eiga samskipti við markhópinn. Þetta þýðir að þú ættir að leggja fram stuttar og innsýnar tillögur.
Trúverðug og traust tilmæli munu einnig leiða til þess að þú sért álitinn árangursríkur viðskiptafélagi.
Að lokum ættu tilmæli þín að knýja áhorfendur í átt að aðgerðum.
Ef þú sért um að kynna tillögurnar er mikilvægt að smíða rennibraut sem hefur allar niðurstöður þínar.
Gerð rennibrautarþilfars er endurtekning, byrjað á öllum niðurstöðum þínum og hagræða smám saman flæði þilfarsins.
Loka rennibrautin ætti að hafa hnitmiðaða yfirlit. Við getum bætt við öllum viðbótarupplýsingum í viðauka.
Niðurstaða
Að samþykkja ramma fyrir gögn til ákvarðana er frábær leið til að tryggja að þú getir öðlast raunhæfa innsýn úr viðskiptagögnum þínum.
Að sameina gagnavísindi og ákvarðanafræði gerir ráð fyrir samræðum milli allra hlutaðeigandi aðila. Hvert skref í BADIR gagna-til-ákvarðanir ramma leiðir til árangursríks lokaúttaks: ráðleggingar sem koma til greina.
Láttu okkur vita hvernig fyrirtæki þitt eða teymi getur notið góðs af þessari tegund ramma!
Skildu eftir skilaboð