Tölvuljósmyndun er svið sem hefur tekið miklum framförum á undanförnum árum.
Möguleikarnir á því sem hægt er að gera með myndum hefur vaxið gríðarlega frá betri myndvinnslu reikniritum til flóknari vélbúnaðar myndavélarinnar.
En erum við komin í öfgar?
Er eitthvað annað hægt að gera til að ýta mörkum þess sem hægt er með myndum?
Við skulum skoða nokkrar af nýjustu þróuninni í tölvuljósmyndun og sjá hvert framtíðin gæti leitt okkur.
Hvað er tölvuljósmyndun eiginlega?
Áður en við förum út í hvað er mögulegt er mikilvægt að skilja tölvuljósmyndun. Í einföldu máli er tölvuljósmyndun tegund myndvinnslu sem tekur ljósmynd og lætur hana líta öðruvísi út.
Margir tala um þetta sem myndvinnslu, en það er svolítið villandi. Endamarkmiðið er ekki að breyta myndinni heldur að taka ljósmynd og gera eitthvað við hana.
Það er mikilvægt að skilja að myndvinnsla þarf ekki að fara fram í rauntíma. Mikið af tölvumyndatöku er gert án nettengingar og er aðeins beitt á lokamyndina.
Það er víðtækt hugtak og það er notað til að lýsa mörgum mismunandi hlutum.
Til dæmis halda margir að tölvuljósmyndun snúist um að gera HDR myndir. En það er ekki alveg satt.
Tölvuljósmyndun er hægt að nota á margs konar mismunandi ljósmyndaaðstæður. Það er notað fyrir hluti eins og skapandi lagfæringar, ofurupplausnar myndir, bæta ljósmyndun í lítilli birtu, búa til dýptaráhrif og margt fleira.
Það er notað til að gera miklu meira en að gera frábærar myndir fyrir Instagram. NASA notar það til að draga fram skilgreiningar á myndunum sem teknar eru í geimnum.
Tölvuljósmyndatækni
The Great Push
Uppgangur stafrænnar ljósmyndunar seint á 90. áratugnum og snemma á 2000. áratugnum leiddi til nýrrar myndvinnslutækni. Mikið af þessum aðferðum var þróað til að gera kleift að vinna betur með myndir.
Á undanförnum árum höfum við séð fleiri og fleiri af þessum aðferðum beitt við raunveruleg vandamál.
Þekktasta dæmið um þetta er notkun tölvumyndatöku á vandamálum eins og myndavélarhristingi og linsufrávik. Hægt er að nota margar aðferðir til að fjarlægja óæskilega óskýrleika úr mynd og tölvuljósmyndun hefur gert þetta mögulegt fyrir margar myndavélar.
Deepfakes
Þetta er eitt augljósasta dæmið um hversu langt við erum komin á sviði tölvuljósmyndunar. Hugtakið Deepfake vísar til þess að nota djúpnámstækni til að búa til falsaðar myndir sem líta út fyrir að vera raunverulegar.
Fyrsta deepfakes voru þróaðar í byrjun 2000, en tilkoma gervigreindar hefur leitt til nýlegra vinsælda.
Þetta hefur verið mikið áhyggjuefni fyrir tækniiðnaðinn. Rannsókn á vegum Washington Post leiddi í ljós að af 1,000 netnotendum sem könnuð voru, höfðu 40 prósent orðið fyrir djúpum fölsunum.
Þar á meðal voru margir frægir einstaklingar, stjórnmálamenn og jafnvel fólk úr fjölskyldum þeirra. Í skýrslunni kom einnig fram að djúpfalsanir voru notaðar til að dreifa röngum upplýsingum og voru oft notaðar til að gera grín að fólki.
Nokkrar mismunandi aðferðir geta búið til djúpar falsanir, en þekktasta tæknin er kölluð GAN (generative adversarial network). Þessi tegund af djúpt nám líkanið er notað til að búa til falsaðar myndir sem líta raunsæjar út.
Þessar tegundir mynda eru oft nefndar „falsfréttir“.
Þó að hugtakið sjálft sé ónákvæmt er óneitanlega sú staðreynd að djúpfalsanir eru notaðar til að dreifa rangfærslum. Myndirnar eru sannfærandi og það er mjög auðvelt að festast í þeirri hugmynd að þær séu raunverulegar.
Þetta er ástæðan fyrir því að tækni hefur verið bönnuð á mörgum stöðum.
Til dæmis eru djúpfalsanir bannaðar í Ástralíu á samfélagsmiðlum og á sumum vinnustöðum. Upplýsingaskrifstofa Bretlands hefur einnig sagt það deepfakes eru ólögleg til notkunar í hvaða verki sem er af „viðskiptalegum eða faglegum toga“.
Þó að djúpfalsanir séu ólöglegar eins og er, þá er mikilvægt að hafa í huga að tæknin er enn á frumstigi. Sú staðreynd að það er enn í þróun þýðir að það er enn mikið pláss fyrir það að vaxa.
Til dæmis, Washington Post rannsókn leiddi í ljós að aðeins helmingur fólks útsett fyrir deepfakes voru meðvitaðir um að þeir væru falsaðir.
HDR
Ljósmyndun með háum krafti (HDR) er tækni sem gerir kleift að taka myndir með stærra kraftsvið en hægt er með hefðbundinni ljósmyndun.
HDR myndir eru venjulega teknar með margfeldislýsingu og tæknin hefur verið til í langan tíma. Það var aðeins nýlega sem tæknin var nógu háþróuð til að hægt væri að taka HDR myndir í einni mynd.
Ein þekktasta notkun HDR ljósmyndunar er stjörnuljósmyndun.
Stjörnufræðingar taka myndir með einni lýsingu. Myndirnar eru sameinaðar til að búa til samsetta mynd með miklu breiðari kraftsviði en hægt er með einni lýsingu.
Kostir tölvuljósmyndunar:
Það eru margir kostir við að nota tölvuljósmyndun og það er mikilvægt að skilja þá ef þú ætlar að nota tæknina í ljósmyndun þinni. Hér eru nokkrir af stærstu kostunum:
Betri myndgæði
Einn stærsti kosturinn við tölvuljósmyndun er að láta myndirnar þínar líta betur út. Það eru ýmsar mismunandi aðferðir sem hægt er að nota til að bæta myndgæði myndar.
Þetta felur í sér tækni eins og myndhreinsun, myndstöðugleika og hávaðaminnkun.
Morpho heldur áfram að bæta tölvuljósmyndun og #AI hugbúnaður fyrir snjallsímaljósmyndara. # SnapdragonSummit mynd.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Desember 2, 2020
Tæknin gerir einnig mögulegt að bæta myndgæði mynda sem teknar hafa verið með eldri myndavélum.
Þetta er vegna þess að margar af gömlu aðferðunum sem notaðar eru til að láta myndirnar líta betur út er ekki hægt að útfæra í nýrri myndavélunum.
Hraðari myndataka
Einn af augljósustu kostunum við tölvuljósmyndun er að hún tekur myndir hraðar en hefðbundin ljósmyndun.
Tölvuljósmyndun gerir ráð fyrir að mikil vinna sem þarf til að taka mynd sé gerð í tölvunni. Þetta felur í sér hluti eins og suðminnkun, litaleiðréttingu og linsuleiðréttingu.
Aukin upplausn
Annar ávinningur við tölvuljósmyndun er að hún getur gert það mögulegt að taka myndir með hærri upplausn en hægt er með hefðbundinni ljósmyndun.
Tæknin byggir á mörgum sömu lögmálum og HDR ljósmyndun og hægt er að nota hana til að búa til myndir með breitt kraftsvið.
Þetta þýðir að það er hægt að taka myndir með hærri upplausn en hefðbundin ljósmyndun. Það er hægt að taka myndir sem eru að minnsta kosti 4 sinnum stærri en þær væru ef myndin væri tekin með hefðbundinni myndavél.
Hvaða tegund af gervigreind tölvuljósmyndun notar?
Gervigreind-knún tölvuljósmyndun er mjög ný tækni og aðeins fá fyrirtæki bjóða upp á þessa þjónustu. Það eru tvær megingerðir af gervigreindarknúnum tölvuljósmyndun.
Ofurupplausn (SR)
SuperResolution er tækni sem gerir kleift að búa til myndir í hárri upplausn sem eru mun skarpari en upprunalega myndin. Það notar gervigreind til að sameina margar lágupplausnarmyndir í eina mynd í hárri upplausn.
HDR
HDR myndir eru venjulega teknar með margfeldislýsingu og tæknin hefur verið til í langan tíma. Það var nýlega sem tæknin var nógu háþróuð til að hægt væri að taka HDR myndir í einni mynd.
Retinex
Þetta er tölvuljósmyndatækni þróuð af James D. MacKenzie og er notuð í nokkrum atvinnumyndavélum. Tæknin byggir á ýmsum sömu lögmálum og HDR ljósmyndun og hægt er að nota hana til að búa til myndir með breitt kraftsvið.
Retinex er notað til að búa til myndir með breitt hreyfisvið. Retinex er þekktasta gerð gervigreindar tölvuljósmyndunar, en hún er ekki sú eina.
Niðurstaða
Við erum að ná þeim stað þar sem tölvuljósmyndun er að verða æ öfgakenndari. Með tækni eins og andlitsmynd og kvikmyndastillingu á iPhone 13 pro, getum við nú búið til myndir og myndbönd sem líta út eins og þau hafi verið tekin með hágæða DSLR myndavél.
Eftir því sem þessi tækni heldur áfram að batna munum við búa til enn raunsærri myndir.
Hvernig heldurðu að tölvuljósmyndun muni breyta því hvernig við tökum myndir í framtíðinni?
Skildu eftir skilaboð