Efnisyfirlit[Fela][Sýna]
- 1. Hvernig skilgreinir þú viðskiptagreind?
- 2. Hvað aðgreinir viðskiptafræðing frá gagnafræðingi?
- 3. Hver eru algengustu viðskiptagreindartækin sem viðskiptafræðingar nota?
- 4. Í hverju samanstendur viðskiptagreiningarheimurinn?
- 5. Hvaða faglega aðferðir munt þú nota til að innleiða BI kerfi?
- 6. Hvað nákvæmlega er hagkvæmniathugun?
- 7. Lýstu gagnavörslu.
- 8. Hvað nákvæmlega er OLAP?
- 9. FJÁRFESTIR – Hvað er það?
- 10. Vinnsla á netinu (OLTP) – hvað er það?
- 11. Töflur um staðreyndir og vídd: hvað eru þær?
- 12. Hver eru nokkur einkenni gagnavöruhúss?
- 13. Hver er tilgangurinn með því að staðla gögn?
- 14. Hvað nákvæmlega eru einingar?
- 15. Hversu margar mismunandi gerðir af SQL JOIN aðgerðum eru til?
- 16. Lýstu snúningstöflunni.
- 17. Veistu um aðra aðferðafræði eins og MoSCoW og SVÓT?
- 18. Hver eru hlutverk UML?
- 19. Skilgreindu ERP í viðskiptagreind.
- 20. Hvað varðar viðskiptagreind, hvernig myndir þú lýsa SCM?
- 21. Getur þú lýst SRS og helstu íhlutum þess?
- 22. Lýstu BRD. Hvað aðgreinir það frá SRS?
- 23. Útskýrðu hugtakið rafræn viðskipti með tilliti til viðskiptagreindar.
- 24. Hvað nákvæmlega er RUP aðferðafræðin?
- 25. Hvað nákvæmlega er RAD aðferðafræði?
- 26. Hvað nákvæmlega meinarðu með kröfu? Geturðu greint muninn á þörfum og kröfum?
- 27. Lýstu gagnaborun.
- 28. Hvernig geturðu lýst kröfu sem fullkominni eða góðri?
- 29. Hvað nákvæmlega er upplýsingakerfi stjórnenda (EIS)?
- 30. Hvað er útbreiðsla og hvernig er hægt að forðast það?
- 31. Dimensional Modeling (DM) – hvað er það?
- 32. Hvað nákvæmlega er forgangsröðun krafna?
- 33. Telur þú að prófanir ættu að taka til viðskiptafræðings?
- 34. Hver eru hin mörgu form stigveldis?
- 35. Lýstu Pareto greiningu.
- 36. Lýstu greiningu Kano.
- 37. Agile Manifesto: Hvað er það?
- 38. Gjágreining: Hvað er það?
- Niðurstaða
Viðskiptagreind er einfaldlega setning fyrir tæki sem hjálpar notanda við að taka ákvarðanir um hvernig eigi að stjórna fyrirtæki eða mikilvægum viðskiptatengdum málum.
Stjórnun hvers kyns stofnunar til að stækka fyrirtæki notenda er auðveldari.
Með hjálp viðeigandi skýrslna og gagna hvers stofnana, aðstoðar BI notandann við að velja sem leiðir til vaxtar í fyrirtækinu þeirra, sem skiptir sköpum.
Þannig að þú vilt vinna við viðskiptagreind og hefur löngun eða stefnt að því, en þú ert ekki viss um hvernig á að standast viðskiptagreindarviðtalið eða hvaða spurningar eru líklegar.
Hvert viðtal er einstakt og hvert starf hefur einstakt sett af kröfum. Til að aðstoða þig við að ná árangri í viðtalinu höfum við búið til lista yfir algengustu spurningarnar og svör þeirra.
Þú getur fljótt og auðveldlega svarað þessum viðskiptagreindarviðtalsspurningum.
1. Hvernig skilgreinir þú viðskiptagreind?
Viðskiptagreind er hægt að skilgreina sem myndun gagnagreiningar og ferla við gagnaöflun, geymslu og stjórnun.
Það leitast við að greina og umbreyta hráum gögnum og upplýsingum í raunhæfa og gagnlega innsýn.
Þessi innsýn hefur hagstæð áhrif á margar tegundir viðskiptaákvarðana stofnunarinnar. Í einföldustu skilmálum myndi viðskiptagreind skilgreining vísa til regnhlífar sem nær yfir gagnaverkfæri, sjónræn gögn, gagnavinnslu, innviði, gagnagreiningu og svo framvegis, til að veita einfaldar og skiljanlegar samantektir sem geta aðstoðað fyrirtæki við að búa til gögn. knúnar ákvarðanir.
2. Hvað aðgreinir viðskiptafræðing frá gagnafræðingi?
Gagnfræðingur:
- Vantar meiri hæfileika til að leysa vandamál og gagnagreiningu fyrir stöðuna.
- Í stofnuninni gegnir það stærra rekstrarhlutverki.
- Gagnanám, SQL, tölfræði og önnur færni er nauðsynleg.
Viðskiptafræðingur:
- Bæta verður gagnasýn og getu til ákvarðanatöku.
- Í stofnuninni þjónar það stefnumótandi hlutverki.
- Fyrir þessa stöðu þarftu að hafa þekkingu á viðskiptagreind, gagnavörslu, greiningu o.fl.
3. Hver eru algengustu viðskiptagreindartækin sem viðskiptafræðingar nota?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Viðskiptahlutir
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI fyrir Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- örtækni
4. Í hverju samanstendur viðskiptagreiningarheimurinn?
Á milli gagnagrunnsins og notendaviðmótsins er form merkingarlags sem kallast alheimurinn. Það er í raun eitt af viðmótslögum sem tengja viðskiptavininn (viðskiptanotandann) við gagnageymsluna.
Það skilgreinir heilt samband milli mismunandi taflna í gagnavöruhúsi.
5. Hvaða faglega aðferðir munt þú nota til að innleiða BI kerfi?
Taktu hrá gögnin úr gagnagrunni fyrirtækisins. Það geta verið nokkrir ólíkir gagnagrunnar þar sem gögnin eru aðgengileg.
Gögnin eru síðan hreinsuð til að koma þeim fyrir í gagnageymslunni með því að sameina töfluna og búa til gagnakubba.
Það síðasta sem viðskiptafræðingar geta gert er að draga viðskiptainnsýn úr hreinum gagnasöfnum með því að nota BI kerfi, biðja um sértækar skýrslur, meta þær og spá fyrir um viðskiptaval.
6. Hvað nákvæmlega er hagkvæmniathugun?
BA-gráðu ætti að kynna sér og skilja þarfir og viðfangsefni fyrirtækis eða verkefnis áður en svigrúm fyrir áskorunina er stofnað.
Hagkvæmni fyrirhugaðrar lausnar (líkur á árangri) er ákvarðaður með hagkvæmniathugun. Það styður verkefnaáherslu og ný tækifærisgreiningu.
7. Lýstu gagnavörslu.
Líta má á gagnageymslu sem kerfi sem notað er sem geymsla til að geyma, skipuleggja og tilkynna gögn frá nokkrum ólíkum aðilum.
Þessi gögn er í grundvallaratriðum að finna í SQL Server, Excel blöðum, Oracle gagnagrunnum eða Postgres gagnagrunnum. Viðskiptasérfræðingar geta fengið allar fyrri skýrslur sem varða þessi gögn með því að nota geymsluaðferðina, sem Data Warehouse notar.
8. Hvað nákvæmlega er OLAP?
Online Analytical Processing, eða OLAP, er tæknilegt hugtak sem notað er til að lýsa tækni sem notuð er í mörgum BI verkfærum og forritum. Þetta auðveldar að klára erfiðar greiningarútreikningar.
Að auki greinir það þróun, lýkur flóknum útreikningum (samanlagningu, fjölda, meðaltali, mín., hámarki) og beitir háþróaðri gagnalíkönum í BI kerfi. Að auki er meginmarkmiðið að flýta fyrir útreikningum skýrslna og stytta tímann sem það tekur að svara spurningum.
9. FJÁRFESTIR – Hvað er það?
Óháð, samningshæf, verðmæt, áætluð, hæfileg stærð og prófanleg er vísað til sem INVEST. Verkefnastjórar og viðskiptafræðingar nota báðir þessa setningu til að vísa til þess að afhenda hágæða þjónustu og vörur.
10. Vinnsla á netinu (OLTP) – hvað er það?
Þú getur hugsað um OLTP kerfi sem gríðarlega samsetningu af því að setja inn, fjarlægja og uppfæra smá gagnafærslur. Þessir gagnagrunnar eru virkir og geta séð um fyrirspurn fljótt.
Samkvæmni og heilindi gagna eru einnig undir stjórn þess. Það virkar einnig sem leið til að meta hversu áhrifaríkt OLTP kerfi er með fjölda viðskipta sem það vinnur á hverri sekúndu.
11. Töflur um staðreyndir og vídd: hvað eru þær?
Staðreyndatafla í gagnavörslu samanstendur af tölugildum og víddarlyklum viðskiptaferlis. Megindleg gögn sem notuð eru til greiningar eru sett fram í staðreyndatöflu.
Öfugt við staðreyndatöflur, sem eru megindlegar orðabókartöflur, innihalda víddartöflur upplýsingar um mismunandi leiðir til að skoða upplýsingarnar í staðreyndatöflunni.
12. Hver eru nokkur einkenni gagnavöruhúss?
- Ákvarðanatakendur nýta unnin og greind gögn úr gagnageymslu til að taka taktíska og stefnumótandi dóma.
- Það er sérstakur gagnagrunnur sem geymdur er aðskildur frá rekstrargagnagrunni og ber skylda til að geyma upplýsingaskrár.
- Sérfræðingar fyrirtækja geta fylgst með núverandi viðskiptaþróun með því að greina gögn sem geymd eru í vöruhúsinu.
- Að auki sér það um að taka saman sögulega gagnagreiningu.
13. Hver er tilgangurinn með því að staðla gögn?
Stöðlun gagna er aðferðin við að raða og skipuleggja gögn þannig að allar færslur og reitir hafi samræmt útlit. Stöðlun gagna hefur marga kosti.
Aðferðin hjálpar til dæmis við að viðhalda tilvísunarheilleika og fjarlægja tvítekna gögn. Þar að auki, vegna þess að þeir þekkja nú þegar hvernig fyrirtækið skipuleggur gögn sín, geta sérfræðingar fljótt flett í gegnum ýmis gagnasöfn.
14. Hvað nákvæmlega eru einingar?
Það er hægt að hugsa um uppsöfnun sem tegund gagna sem hægt er að finna í samanlagðri töflu. Mismunandi samanlagðar föll eru notuð við útreikninga á þessum samanlögðum.
Þetta samanstendur af hámarks- og lágmarksgildum ásamt meðaltalningu og öðrum gildum.
15. Hversu margar mismunandi gerðir af SQL JOIN aðgerðum eru til?
SQL-tengingar eru oft umræðuefni. INNRI JOIN, HÆGRI JOIN, LEFT JOIN og OUTTER JOIN eru nokkrar af þeim mikilvægustu til að geta nefnt.
16. Lýstu snúningstöflunni.
Ein vinsælasta aðferðin til að vinna úr gögnum er snúningstafla. Mikið magn gagna er safnað saman í tvívíða töflu með þessari aðferð.
Möguleikinn á að breyta því hvernig gögn eru sýnd á skjótan hátt er einn helsti kosturinn við snúningstöflur, sem geta einnig flýtt fyrir því ferli sem greiningaraðilar á viðskiptagreind geta dregið út mikilvægar upplýsingar úr gríðarlegum gagnasöfnum.
17. Veistu um aðra aðferðafræði eins og MoSCoW og SVÓT?
MoSCoW er skammstöfun sem þýðir „verður, ætti, gæti, myndi. Til að forgangsraða rammakröfum ætti viðskiptafræðingur að koma þessari stefnu í framkvæmd með því að setja hverja kröfu í andstæðu við aðrar kröfur.
Til dæmis, er þessi viðmiðun nauðsynleg eða ætti að hafa?
Vinsælasta aðferðin til að úthluta fjármagni á áhrifaríkan hátt í fyrirtækjum er SVÓT greining, sem stendur fyrir styrkleika, veikleika, tækifæri og ógnir.
Viðskiptasérfræðingur ætti að vera hægt að bera kennsl á styrkleika og veikleika hvers kyns fyrirtækjaramma, sem getur síðan breytt þessum niðurstöðum í tækifæri og ógnir.
18. Hver eru hlutverk UML?
Unified Modeling Language, oft þekkt sem UML, býður upp á samræmda nálgun við hugmyndagerð kerfisins og er almennt þroskalíkanamál.
Til að greina og losna við galla og flöskuhálsa er það notað til að réttlæta hvernig kerfið hegðar sér.
19. Skilgreindu ERP í viðskiptagreind.
Enterprise Resource Planning, eða ERP, er opinbera nafnið. Á sviði viðskiptagreindar skiptir þetta sköpum. Það er notað til að sameina gögn og ferla stofnunar í eitt kerfi, til að orða það á annan hátt.
Einnig má líta á samsetningu vélbúnaðar, hugbúnaðar og gagnagrunna sem tæki til að geyma gögn á ýmsan hátt í takt við skipulagsskiptingu og þarfir.
20. Hvað varðar viðskiptagreind, hvernig myndir þú lýsa SCM?
Á markaði með harðri samkeppni stóðu smásölufyrirtæki nú þegar frammi fyrir erfiðleikum vegna aukinnar vörueftirspurnar og takmarkaðra verðhækkana. Vegna þessa er Supply Change Management (SCM), sem er ekki eingöngu fyrir framleiðslufyrirtæki, lykillinn að velgengni hvers framleiðslufyrirtækis.
Rekstur fyrirtækja og aðferðir eru skilgreindar með því að nota SCM. Hins vegar, að vinna með SCM framleiðslufyrirtækjum hjálpar þeim að mynda sterk tengsl við viðskiptavini sína, sem gerir þeim kleift að veita á réttum tíma, hágæða afhendingu á viðeigandi kostnaði.
Að auki styður það samkvæmni í frammistöðu.
21. Getur þú lýst SRS og helstu íhlutum þess?
Kerfis- eða hugbúnaðarkröfur eru nefndar SRS. Það er safn skjala sem lýsa einkennum hugbúnaðar eða kerfis.
Það inniheldur margvíslega hluti sem neytendur og hagsmunaaðilar þurfa til að sannfæra endanotendur.
Helstu þættir SRS eru:
- Verksvið
- Ósjálfstæði
- Forsendur og skorður
- Samþykktarviðmiðanir
- Gagnalíkan
- Óvirkar og hagnýtar kröfur
22. Lýstu BRD. Hvað aðgreinir það frá SRS?
Viðskiptakröfuskjal er vísað til sem BRD. Það er opinbert samkomulag milli fyrirtækisins og viðskiptavinarins um að búa til tiltekna vöru.
SRS er afkomandi BRD.
BRD er hagnýtur hugbúnaðarforskrift, en SRS er eitthvað sem báðir BA skrifa eftir að hafa beint samband við viðskiptavini.
Öfugt við SRS, sem er framleitt út frá tæknikunnáttu og kröfum, er BRD þróað af viðskiptafræðingi sem fylgir beinum tengslum þeirra við viðskiptavini.
23. Útskýrðu hugtakið rafræn viðskipti með tilliti til viðskiptagreindar.
Hugtakið „rafræn viðskipti“ vísar til þeirrar starfsemi sem felst í því að kaupa og endurselja vörur og þjónustu með rafrænum leiðum, svo sem internetinu. Sambland af viðskiptaferli á netinu, stjórnun birgðakeðju, birgðastjórnunarkerfi, EDI kerfi, netbankakerfi og gagnasöfnunarkerfi mynda rafræn viðskipti. Veraldarvefurinn þjónar sem aðal rás rafrænna viðskipta (www). Viðskiptagreindin sem notuð er á vefsíðum fyrir rafræn viðskipti hjálpar hins vegar við að auka sölu. Þetta getur gefið allar upplýsingar um framboð vöru á einum stað, notendavænt viðmót, sveigjanlegan greiðslumáta, aðlaðandi söluforrit o.s.frv.
24. Hvað nákvæmlega er RUP aðferðafræðin?
Stefna til að bæta vöruforrit sem kallast Rational Unified Process (RUP) hefur nokkur verkfæri til að aðstoða við að kóða nýjustu vöruna og verkefnin sem valin eru með þetta markmið í huga.
RUP er hlutbundin aðferðafræði sem tryggir skilvirka verkefnastjórnun og hágæða hugbúnaðargerð.
25. Hvað nákvæmlega er RAD aðferðafræði?
Hugmyndafræði Rapid Application Development (RAD) er dæmi um stigvaxandi líkan. Hinir ýmsu áfangar verkefnisins eru þróaðir sjálfstætt samtímis.
Framfarir verkefnisins eru tímasettar, afhentar og síðan settar saman til að búa til virkt líkan.
26. Hvað nákvæmlega meinarðu með kröfu? Geturðu greint muninn á þörfum og kröfum?
Þörf er á einbeittri stefnumótun og fulltrúa til að ná ákveðnum markmiðum fyrirtækisins. Hagsmunaaðilar meta verkefnið áður en það er sett í framkvæmd með því að nota tilgreinda staðla og kröfur.
Hver íhlutur er að fullu skjalfestur til að nota sem tilvísun. Heildardæmið um orðin og niðurstöðuna er þörf.
Til dæmis verður þú að finna vinnu sem viðskiptafræðingur. Þú þarft ferilskrá, fræðileg skilríki og reynslu af viðtölum til að geta sótt um þessa stöðu.
27. Lýstu gagnaborun.
Gagnaborun er aðferð til að vinna úr gögnum og draga nauðsynlegar upplýsingar úr gagnagrunni (eða gagnageymslu) með því að nota mismunandi vensla-, töflu- eða fjölvíddargagnaaðgerðir.
28. Hvernig geturðu lýst kröfu sem fullkominni eða góðri?
Þegar krafa uppfyllir öll þrjú SMART-viðmiðin - Sérstök, mælanleg, unnt að ná, viðeigandi og tímanlega - er hún talin vera tilvalin.
Nota ætti sérhæfni í lýsingu á ástandi og öll árangursskilyrði ætti að mæla. Sérhver auðlind sem þarf til verkefnisins ætti að vera tiltæk og viðeigandi. Skylt er að birta alla skilmála og skilyrði tímanlega.
29. Hvað nákvæmlega er upplýsingakerfi stjórnenda (EIS)?
Líta má á tól til að gefa samstæðu og samantektarskýrslur um núverandi starfsemi innan fyrirtækisins sem stjórnendaupplýsingakerfið (EIS).
Að auki kynnir EIS upplýsingarnar í myndrænu viðmóti og er hannað til að auka gæði aðferða sem notuð eru af hærra stigi stjórnenda til að flýta fyrir vexti stofnunarinnar.
Það felur einnig í sér nokkrar aðferðir til að fá, vinna úr, umbreyta og birta gögnin sem grafískar skýrslur.
30. Hvað er útbreiðsla og hvernig er hægt að forðast það?
Þegar umfang verkefnis fer jafnt og þétt út fyrir þau mörk sem það er ætlað, getur það orðið vandamál, ástand sem kallast umfangsskrípi.
Þetta getur stafað af ýmsum þáttum, svo sem breytingum á forsendum eða markmiðum verkefnisins, eða einfaldlega vegna ófullnægjandi undirbúnings.
Þó að það gæti verið krefjandi, er mikilvægt að koma í veg fyrir svigrúm til að halda verkefni á áætlun
. Ein leið til að gera þetta er að tryggja að umfang verkefnisins sé skilgreint skýrt og skorinort frá upphafi og að allir hagsmunaaðilar séu sammála þessari skilgreiningu.
Til að tryggja að allar breytingar á umfanginu séu ítarlega metnar og samþykktar af öllum hlutaðeigandi hagsmunaaðilum er einnig mikilvægt að hafa vel skilgreint verklagsreglur um breytingastjórnun.
Síðast en ekki síst getur stöðugt samband við alla hlutaðeigandi hjálpað til við að tryggja að allir séu meðvitaðir um núverandi takmarkanir og markmið verkefnisins.
31. Dimensional Modeling (DM) – hvað er það?
DM er notað til að auðvelda notendafyrirspurnir og búa til gagnavöruhús. DM notar tvö lykilhugtök: hið fyrra er „STAÐREYND“ og hið síðara er „Stærð.
Yfirlýsingin inniheldur einnig mælingar, sem oft eru táknaðar með tölulegum tölum. Og með „víddum“ er átt við safn hugtaka sem notuð eru til að lýsa staðreyndum.
Hvert skref í víddarlíkanaferlinu framleiðir einhverjar upplýsingar sem hægt er að nota til að ákvarða nákvæmlega hvað er innifalið í gagnageymslunni.
32. Hvað nákvæmlega er forgangsröðun krafna?
Nauðsynlegt skref í kröfuöflunarferlinu er að forgangsraða þörfunum. Það tryggir að auðlindir séu nýttar á skilvirkan hátt með því að forgangsraða fyrir brýnustu kröfurnar.
Til að forgangsraða kröfum í ákveðinni röð er hægt að beita margvíslegum aðferðum, þar á meðal hagsmunaaðilagreiningu, kostnaðar- og ábatagreiningu og verðmætafræðilegri forgangsröðun.
33. Telur þú að prófanir ættu að taka til viðskiptafræðings?
Hversu mikil þátttaka viðskiptafræðinga er í prófunum mun vera mismunandi eftir tilteknu verkefni og fyrirtæki, þess vegna er ekki til eitt, almennt viðeigandi svar við þessari spurningu.
Hins vegar, almennt, ættu viðskiptafræðingar að taka þátt í prófunum þar sem þeir geta boðið upp á innsæi greiningu á kröfunum og tryggt að fullunnin vara uppfylli kröfur fyrirtækisins.
34. Hver eru hin mörgu form stigveldis?
Það eru tvenns konar stigveldi:
- Sjálfgefið stigveldi: Röðin þar sem víddarhlutirnir eru gefnir upp í bekknum endurspeglast í innihaldi hans.
- Sérsniðið stigveldi: Frá sjálfgefnu stigveldi er sérsniðið stigveldi framleitt.
35. Lýstu Pareto greiningu.
Þegar það eru nokkrir þættir sem stuðla að viðfangsefni eða markmiði gæti Pareto greiningu verið beitt.
Það er sérstaklega gagnlegt í viðskipta- og gæðastjórnunarsamhengi, þar sem það getur aðstoðað við að bera kennsl á lykilsviðin til að einbeita sér að til að ná sem mestum framförum.
Nauðsynlegt er að bera kennsl á alla viðeigandi þætti og raða þeim síðan eftir mikilvægi áður en Pareto greiningu er gerð.
Þá er farið með mikilvægasta þáttinn, síðan þann næsta sem skiptir mestu máli og svo framvegis.
36. Lýstu greiningu Kano.
Gæðastjórnunaraðferð sem kallast kano greining hjálpar fyrirtækjum að ákvarða óskir og þarfir viðskiptavina sinna. Það er hægt að beita til að auka markaðsaðferðir, hamingju neytenda og vöruþróun.
37. Agile Manifesto: Hvað er það?
Agile Manifesto er safn leiðbeininga um hugbúnaðarþróun sem forgangsraða fólki fram yfir verklag og verkfæri, þátttöku viðskiptavina fram yfir samningaviðræður og aðlögun að breytingum í stað þess að halda sig við áætlun.
38. Gjágreining: Hvað er það?
Algeng nálgun í viðskiptagreiningu er bilagreining, sem er notuð til að greina og meta bilið á milli markkerfisins og virkni núverandi kerfis.
Það mætti líka líta á það sem samanburð á frammistöðustigum markmiðsvirkninnar og núverandi virkni.
Niðurstaða
Þú getur náð árangri í atvinnuviðtalinu fyrir viðskiptafræðinga með því að nota allar þessar mikilvægu Business Intelligence viðtalsspurningar og svör. Ef þú æfir þig í svörum við áðurnefndum spurningum ættirðu ekki að eiga í erfiðleikum með að standast viðtalið.
Næsta skref er að grípa til aðgerða í samræmi við markmið þín. Til að undirbúa viðtal, skoðaðu Viðtalssería Hashdork.
Skildu eftir skilaboð