Hraðar framfarir í tölvutækum eða stafrænum upplýsingum hafa leitt af sér gríðarlegt magn upplýsinga og gagna. Textagagnagrunnar, sem eru gríðarstór söfn skjala frá mörgum aðilum, innihalda umtalsvert magn af aðgengilegum upplýsingum.
Textagagnagrunnar eru í stöðugri þróun vegna vaxandi upplýsingamagns á rafrænu formi. Meira en 80% af samtímaupplýsingum eru í formi ómótaðra eða hálfuppbyggðra gagna.
Hefðbundnar aðferðir til að sækja upplýsingar eru að verða ófullnægjandi fyrir sívaxandi magn textagagna. Fyrir vikið hefur textaflokkun náð miklum vinsældum.
Að finna viðunandi mynstur og greining á textaskjölum úr gríðarlegu magni gagna er lykilvandamál á raunverulegum umsóknarsviðum. Það var áður flókið og kostnaðarsamt ferli þar sem handvirk flokkun gagna tók tíma og fjármagn.
Textaflokkunaraðferðir hafa sýnt sig að vera frábær kostur fyrir hraðvirkan, hagkvæman og stigstærðan texta gagnagrind.
Textaflokkunarlíkön eru notuð af síauknum fjölda fyrirtækja til að takast á við sívaxandi flóð óskipulagðra gagna.
Í þessari færslu munum við skoða textaflokkun, bestu textaflokkunarlíkönin og margt fleira.
Svo, hvað er textaflokkun?
Textaflokkun er ferlið við að skipuleggja, skipuleggja og sía texta í eina eða fleiri flokkanir. Textaflokkun er notuð í margvíslegu samhengi, þar með talið lögfræðileg skjöl, læknisfræðilegar rannsóknir og skrár, og jafnvel grunnmat á vörum.
Fyrirtæki eru að borga milljónir fyrir að ná sem mestri innsýn úr gögnum.
Það er mikilvægt að finna nýstárlegar leiðir til að nota texta-/skjalagögn þar sem þau eru mun algengari en önnur gögn. Vegna þess að gögn eru í eðli sínu ómótuð og mikil, getur skipulag þeirra á meltanlegan hátt aukið gildi þeirra verulega.
Bestu textaflokkunarlíkönin
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP er sett af textagreiningarverkfærum sem geta hjálpað þér að bera kennsl á innsýn í óskipulögð gögn. Google Cloud NLP (náttúruleg málvinnsla) er frábær kostur fyrir fyrirtæki sem nú geyma gögn á Google Cloud og vilja samþætta Google öppum.
Þeir bjóða upp á tilbúnar gerðir fyrir viðhorfsgreining, einingaútdráttur, efnisflokkun og setningafræðigreining.
Til dæmis gerir efnisflokkunartólið þér kleift að flokka skjöl í yfir 600 mismunandi hópa.
Ef þú þarft flokkunarlíkan sem hentar tilteknu notkunartilviki geturðu notað AutoML Natural Language, sem gerir þér kleift að þróa sérsniðnar lausnir með því að nota þína eigin fyrirfram skilgreinda flokka.
2. Amazon skilur
Amazon Comprehend er algjörlega meðhöndluð af Amazon, þess vegna eru engir einkaþjónar nauðsynlegir. Ennfremur eru forþjálfuð API tiltæk, þrátt fyrir þá staðreynd að AutoML gerir þér kleift að smíða eigin textanámslíkön.
Það býður upp á API sem auðvelt er að setja inn í forritin þín.
API fyrir tilfinningagreiningu, tungumálaauðkenningu og sérsniðið flokkunarforritaskil eru fáanleg til að aðstoða þig við að þróa textaflokkunarlíkön sem eru sérsniðin að þörfum fyrirtækisins.
Til að smíða sérsniðið líkan þarftu ekkert vél nám reynslu eða töluverða kóðunarhæfileika.
Það er hagkvæmt fyrir fyrirtæki sem vilja stýrðan hugbúnað, einfalda uppsetningu og forsmíðuð módel.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn er háþróað textaflokkunartæki til að meta öll óskipulögð textagögn þín, þar á meðal skjöl, könnunarsvör, félagslega fjölmiðla, umsagnir á netinu og viðbrögð viðskiptavina.
Náttúruleg málvinnsla (NLP) tækni og háþróuð vélfræðinám reiknirit gera hugbúnaðinum kleift að lesa texta eins og maður. Þú getur verið viss um að greining þín verði nákvæm fyrir vikið.
Þú getur hlaðið gögnum beint inn í MonkeyLearn eða tengst hratt við Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier og önnur forrit.
Öflug vélanám MonkeyLearn gerir það einfalt að búa til líkanið þitt. Og með mjög lítilli kóðun geturðu tengt API á öllum helstu tungumálum.
4. Hitagreind
Heat er skýjaþjónusta fyrir upplýsingaöflun á eftirspurn, sem býður upp á vitræna þjónustu í rauntíma í gegnum blendingsský fólks og gervigreind.
Heat sér um stafræna starfsemi, þar á meðal gagnasöfnun, textaflokkun og miðlun, gagnamerkingar, spjallbotna og samtöl, myndvinnslu og svo framvegis.
Rauntíma mannfjöldi vinnur úr nýjum verkefnum á meðan gervigreind er kennt á söfnuðum gögnum.
Jafnvel við viðkvæmustu og vandræðalegustu störfin tryggir blendingstæknin mjög mikla nákvæmni.
5. IBM Watson
IBM Watson er fjölskýjapallur sem inniheldur margs konar gervigreindargetu til að flokka fyrirtækjagögn.
Hönnuðir geta notað Natural Language Classifier til að búa til sérsniðin flokkunarlíkön til að finna þemu í gögnum. Þú getur þjálfað líkan á innan við 15 mínútum (engin fyrri reynsla af vélanámi er nauðsynleg) og fljótt fellt líkön inn í forritin þín í gegnum API.
Watson býður einnig upp á forsmíðaða textagreiningarlausn sem kallast Natural Language Understanding, sem hægt er að nota til að uppgötva tilfinningar, tilfinningar og flokkanir í texta.
Það hentar best fyrir stórfyrirtæki með verkfræðinga í húsinu sem vilja þróa ofsérhæfð textanámulíkön.
Umsóknir
Það eru margar mismunandi notkunaraðferðir fyrir textaflokkun. Sum algeng forrit innihalda:
- Tungumálaþekking, svipað og Google þýðing
- Aldur og kynvitund nafnlausra notenda
- Merking efnis á netinu
- Uppgötvun ruslpósts í tölvupósti
- Viðhorfsgreining á netinu endurskoðun
- Talgreiningartækni er notuð í sýndaraðstoðarmönnum eins og Siri og Alexa.
- Skjöl með efnismerkjum, svo sem rannsóknarritgerðir
Niðurstaða
Textaflokkunarverkfæri gera þér kleift að raða gögnum eftir efni, viðhorfum, ásetningi og fleira.
Þeir gera þér kleift að gera sjálfvirkan tímafreka ferla eins og að merkja komandi tölvupóst og beina beiðni um þjónustuver, en veita jafnframt mikilvæga innsýn í hvað neytendum finnst um fyrirtækið þitt.
Sjálfvirkni textaflokkunar er auðveldari en þú heldur, vegna opins uppspretta ramma og SaaS tækni sem er fáanleg í gegnum API.
Skildu eftir skilaboð