Efnisyfirlit[Fela][Sýna]
Ef þú ert áhugamaður um vélanám, gervigreind eða tölvunarfræði skilurðu líklega hugmyndina og þörfina fyrir gögn til að hjálpa til við að bæta tiltekið kerfi eða þjónustu.
Tæknirisar og fjölþjóðleg fyrirtæki nýta mikið magn af gögnum til að auka upplifun viðskiptavina og heildargæði þjónustu þeirra með því að tileinka sér háþróaða tækni viðskiptagreindar til að skilja gögnin sín. Ein af nýjustu og mikilvægustu aðferðunum er vísað til sem forspárgreiningar.
Þessi grein fer yfir hugmyndina um forspárgreiningartæki, notkun þeirra og fjölda dæma um opinn-uppspretta verkfæri sem þú getur notað!
Hvað eru forspárgreiningartæki?
Forspárgreiningartæki eru hugbúnaður sem ákvarðar mynstur og þróun með því að greina og draga upplýsingar úr núverandi gagnasafni. Þessi verkfæri nýta sér ýmsar tölfræðilegar aðferðir, þar á meðal gagnanám, forspárlíkön og vélanám til að greina tiltekin gögn og gera spár.
Hægt er að nota þessi verkfæri til að skilja mynstur í hegðun neytenda og fyrri þróun til að búa til áætlun fyrir ákveðinn tíma til að auka arðsemi og árangur tiltekinnar þjónustu.
Forrit forspárgreiningar
Það eru mörg forrit af forspárgreiningarverkfærum sem ná yfir fjölda sviða, þar á meðal:
E-verslun
- Að greina gögn viðskiptavina til að hópa fólk út frá kaupháttum þeirra og spá síðan fyrir um líkur þessara hópa til að kaupa vörur.
- Að spá fyrir um arðsemi fjárfestinga (ROI) markvissra markaðsherferða.
- Að safna gögnum frá töff netverslunum eins og Amazon Marketplace.
Social Media Marketing
- Skipuleggja tegund og tegund efnis sem á að birta.
- Að spá fyrir um besta daginn og tímann til að birta tiltekið efni.
- Meðhöndlun Google auglýsingar og auglýsingar almennt.
Bankastarfsemi og tryggingar
- Að reikna út lánshæfismat.
- Að bera kennsl á sviksamlega starfsemi.
Heilbrigðiskerfið
- Heilsueftirlit almennt.
- Að greina snemma merki um heilsufarsvandamál hjá einstaklingi.
framleiðsla
- Stjórna birgðum og aðfangakeðjum.
- Aðstoð við sendingar- og uppfyllingarferlið.
Opinn uppspretta forspárgreiningarverkfæri
1. Orange Data Mining
Orange er gagnasjónunar- og greiningartæki sem framkvæmir forspárgreiningar í gegnum sjónræna forritun eða Python forskriftir. Þetta verkfærasett er flutt inn sem Python bókasafn og inniheldur íhluti fyrir vél Learning, lífupplýsingafræði, textanám og önnur gagnagreiningareiginleikar.
Helstu eiginleikar
- Interactive sjónsköpun gagna og myndræna framsetningareiginleika.
- Inniheldur sjónræn forritun.
- Grafík byggt á striga User Interface (GUI) gerir það auðvelt í notkun fyrir byrjendur.
- Geta framkvæmt einfaldar og flóknar gagnagreiningar.
2. Anaconda
Opinn uppspretta gagnavísinda Python og R dreifingarvettvangur með yfir 250 mismunandi vinsælum pökkum sem eru notaðir til að einfaldlega stjórna pakka og dreifa. Þessi dreifing notar gagnafræði, vél Learning forritum og stórfelldri gagnavinnslu til að framkvæma forspárgreiningar.
Helstu eiginleikar
- Háþróuð greining, notkun verkflæðis og gagnasamskipti.
- Tengdu alla gagnagjafa til að ná sem mestum verðmætum úr gögnum.
- Búðu til forspárgreiningarlíkön með Python, R og Jupyter fartölvur.
- Samþættu forspárgreiningarlíkönin þín í snjöll vefforrit og gagnvirka sjónmyndir.
- Samstarf á milli heilu gagnavísindateymanna með því að nota Anaconda.
3. R Hugbúnaðarumhverfi
R umhverfið er notað fyrir tölfræði og grafík. Það safnar saman og keyrir á ýmsum stýrikerfum, þar á meðal UNIX, Windows og MAC OS. Þetta umhverfi hefur mikið safn af milliverkfærum fyrir gagnagreiningu og myndræna birtingu gagnagreininga.
Helstu eiginleikar
- Inniheldur margs konar tölfræðilíkön og grafíska tækni fyrir forspárgreiningar.
- Skilvirk gagnameðferð og geymsluaðstaða.
- Svíta af rekstraraðilum fyrir flókna gagnafylkisútreikninga og tölfræðilega greiningu.
- Stuðningur í boði á netinu frá R samfélaginu.
4. Scikit-Lærðu
Þetta er vélanámssafn fyrir Python forritunarmálið. Það felur í sér ýmsa flokkunar-, aðhvarfs- og þyrpingaralgrím, þar á meðal Support Vector Machines (SVM), handahófskennda skóga og k-merkja þyrping sem eru mjög gagnlegar fyrir forspárlíkön. Hins vegar þarf háþróaða forritunarþekkingu til að geta framkvæmt forspárgreiningar með því að nota Scikit-Learn.
Helstu eiginleikar
- Háþróuð gagnameðhöndlun felur í sér að sýna gögn á sjónrænu formi og í töfluformi, raða gögnum í eiginleikafylki eða markvektora.
- Fjöldi flokkunar-, aðhvarfs- og klasalíkana í boði fyrir forspárgreiningar.
- Margar nákvæmni mælingar til að prófa forspárlíkan frammistöðu.
5. Weka Data Mining
Weka er safn vélrænna reiknirita fyrir forspárlíkanaverkefni skrifað í Java. Hægt er að beita þessum reikniritum beint á gögnin þín eða hringja með því að nota Javascript. Gagnagreiningaraðferðirnar sem Weka býður upp á fela í sér gagnavinnslu, forvinnslu og sjónræna tækni. Weka notar einnig flokkunar-, aðhvarfs- og klasalíkön fyrir forspárgreiningar.
Helstu eiginleikar
- Gagnaforvinnsla og sjónræn tækni.
- Gagnaflokkun, aðhvarfs- og þyrpingareiknir.
- Víðtækar félagsreglur til að spá fyrir um þróun gagna.
- Færanlegur og minnisvænn hugbúnaður.
6. Apache mahout
Einfalt og stækkanlegt forritunarumhverfi og ramma til að byggja upp stigstærð og árangursrík vélanámsreiknirit. Umhverfið inniheldur fjölda fyrirframgerðra Scala, Apache Spark og Apache Flint reiknirit. Þetta umhverfi notar Samsara, vektor stærðfræðitilraun svipað og R tungumálið sem virkar á mælikvarða.
Helstu eiginleikar
- Samstarfssíun til að byggja upp meðmælakerfi.
- Klustunar- og flokkunaralgrím fyrir forspárlíkön.
- Styður tíðar tímasetningar á hlutum fyrir háþróaða gagnaútdrátt.
- Línuleg algebru stjórnandi og dreifð algebru fínstilling fyrir háþróaða tölfræðilega greiningu.
- Byggir stigstærð reiknirit fyrir forspárgreiningar.
7. GNU Octave
Þessi hugbúnaður táknar tungumál á háu stigi sem ætlað er fyrir tölulegar útreikningar. Þessi hugbúnaður er með öfluga stærðfræðimiðaða setningafræði með innbyggðum teikningum og sjónrænum verkfærum fyrir háþróaða gagnagreiningu. GNU Octave er samhæft við MATLAB forskriftir og stýrikerfi þar á meðal GNU/Linux, MAC OS og Windows.
Helstu eiginleikar
- Innbyggt 2D/3D gagnateikning og sjónræn verkfæri.
- Styður fjölda GNU tölfræðipakka fyrir gagnagreiningar.
- Notar stærðfræðimiðaða forspárlíkanagerð.
- Geta til að keyra MATLAB forspárlíkön og vélræna reiknirit.
8. SciPy
Safn af opnum Python-hugbúnaði sem notaður er fyrir tæknilega og vísindalega tölvuvinnslu. SciPy er með kjarnapakka sem bjóða upp á tölvuverkfæri fyrir Python. Það notar háþróaða gagnameðferðartækni og forspárlíkön, þar á meðal k næsta nágranna, tilviljunarkenndan skóg og taugakerfi.
SciPy er fáanlegt sem a Python bókasafn í mörgum Python dreifingum og er pakki í Anaconda.
Helstu eiginleikar
- Eining fyrir hagræðingu, línulega algebru, samþættingu, innskot, sérstakar aðgerðir, FFT og ODE leysir.
- Býður upp á ýmsar aðgerðir fyrir merkja-, mynd- og gagnavinnslu.
- Styður NumPy og Matplot.
Niðurstaða
Þú ættir nú að hafa góða hugmynd um opinn uppspretta forspárgreiningartæki, forritin þeirra og hvernig þau nýta sér háþróaða tækni til að spá í gegnum gögn.
Öll nefnd verkfæri eru algjörlega ókeypis í notkun og öllum tiltæk. Ef þú hefur notað þessi verkfæri áður, láttu okkur vita um reynslu þína í athugasemdunum.
Skildu eftir skilaboð