Ọgụgụ isi (AI) na-agbanwe ka anyị si hazie na nyochaa data. Na, ọdụ data vector bụ otu n'ime ihe ndị bụ isi na-ebute mgbanwe a.
Ebe nchekwa data ndị a na-arụ ọrụ nke ọma n'ichekwa na iweghachite ihe nnochite anya data dị elu.
Ha nwere ike ịrụ ọrụ dị oke mkpa n'ịga nke ọma nke ngwa AI dị ka nhazi asụsụ okike, njirimara onyonyo, na usoro nkwado.
Na post a, anyị ga-eleba anya n'ọhịa na-adọrọ adọrọ nke ọdụ data vector na AI yana ihe kpatara ha ji dị oke mkpa maka ndị sayensị data na ndị ọkachamara mmụta igwe.
Ihe kpatara na ọdụ data mmekọrịta ezughị oke maka ngwa AI
Anyị na-echekwa ma weghachite data site na iji ọdụ data mmekọrịta ọdịnala. Otú ọ dị, ọdụ data ndị a anaghị adị mma mgbe niile maka ihe ngosi data dị elu, nke bụ ihe a na-achọkarị n'ọtụtụ ngwa AI.
Ịhazi nnukwu data enweghị nhazi nke a na-ejikarị eme ihe na AI nwere ike bụrụ ihe ịma aka n'ihi ọdịdị a haziri ahazi nke ọdụ data ndị a.
Ndị ọkachamara chọrọ izere nchọta na-egbu oge na nke na-adịghị arụ ọrụ. Yabụ, iji merie ihe ịma aka ndị a, ha ejirila ihe ngwọta dị ka ire ụtọ usoro data. Otú ọ dị, nke a bụ usoro na-ewe oge na nke na-ezighị ezi.
Ụzọ dị irè maka ịchekwa na iweghachite data dị elu apụtala na ịrị elu nke ọdụ data vector. N'ụzọ dị otú a, ọ ga-ekwe omume ịnweta ngwa ngwa AI na-aga nke ọma.
Ugbu a, ka anyị hụ ka ọdụ data vector ndị a si arụ ọrụ.
Gịnị bụ kpọmkwem ọdụ data vector?
Ebe nchekwa data vector bụ ọdụ data pụrụ iche nke e zubere ichekwa ma jikwaa oke data dị elu n'ụdị vectors.
Vectors bụ ihe nnọchianya data mgbakọ na mwepụ na-akọwa ihe dabere na njirimara ma ọ bụ àgwà ha dị iche iche.
Vector ọ bụla na-anọchi anya otu ebe data, dị ka okwu ma ọ bụ eserese, ma mejupụtara mkpokọta ụkpụrụ na-akọwa ọtụtụ àgwà ya. A na-akpọ mgbanwe ndị a mgbe ụfọdụ dị ka "atụmatụ" ma ọ bụ "akụkụ."
Dịka ọmụmaatụ, eserese nwere ike ịnọchite anya dị ka vector nke ụkpụrụ nke pikselụ, mana enwere ike gosipụta ahịrịokwu dum dị ka vector nke ntinye okwu.
Ebe nchekwa data vector na-eji atụmatụ indexing mee ka ọ dị mfe nchọpụta nke vectors yiri otu vector ajụjụ. Nke a bara uru karịsịa na ngwa igwe ngwa, dị ka a na-ejikarị nchọta myirịta iji chọpụta ihe data atụnyere ma ọ bụ mepụta ntụnye.
Ọrụ ime nke ọdụ data Vector
A na-eji ọdụ data vector na-echekwa ma depụta vector dị elu nke ejiri usoro dị ka mmụta miri emi. Vectors ndị a bụ ihe nnochita ọnụọgụgụ nke ihe data dị mgbagwoju anya a tụgharịrị n'ime oghere dị ala ebe a na-edobe ozi dị mkpa site na usoro ntinye.
Ya mere, a na-ewu ọdụ data vector iji nabata ụdịdị nke vector agbakwunyere, ha na-ejikwa algọridim na-edepụta ihe iji chọọ nke ọma na weghachite vectors dabere na ha yiri vector ajụjụ.
Didie ke enye ọrụ?
Ebe nchekwa data vector na-arụ ọrụ n'otu aka ahụ ka igbe anwansi na-echekwa ma na-ahazi ihe data gbagwojuru anya.
Ha na-eji ụzọ PQ na HNSW iji chọpụta ma nweta ozi ziri ezi ngwa ngwa. PQ na-arụ ọrụ n'otu aka ahụ na brik Lego, na-eme ka vectors banye n'ime obere akụkụ iji nyere aka n'ịchọ ndị yiri ya.
HNSW, n'aka nke ọzọ, na-emepe webụ njikọ iji hazie vectors na ọkwa ọkwa, na-eme ka igodo na ịchọ ya dị mfe. Nhọrọ okike ndị ọzọ, dị ka ịgbakwunye na ịwepụ vectors iji chọpụta myirịta na ndịiche, na-akwadokwa ọdụ data vector.
Kedu otu esi eji ọdụ data Vector na AI?
Ebe nchekwa data vector nwere ikike dị ukwuu na mpaghara Amamịghe echiche. Ha na-enyere anyị aka ijikwa data buru ibu nke ọma ma kwado ọrụ ọkaibe dịka nchọ myirịta na mgbakọ na mwepụ vector.
Ha abụrụla ngwa ọrụ dị mkpa n'ọtụtụ ngwa ngwa. Ndị a gụnyere nhazi asụsụ okike, njirimara foto, na usoro nkwado. Dịka ọmụmaatụ, a na-eji ihe ntinye vector n'ọrụ na nhazi asụsụ okike iji ghọta ihe pụtara na ọnọdụ nke ederede, na-enye ohere maka nsonaazụ ọchụchọ ziri ezi na dabara adaba.
Ebe nchekwa data vector na njirimara onyonyo nwere ike ịchọ foto ndị yiri ya nke ọma, ọbụlagodi na nnukwu dataset. Ha nwekwara ike ịnye ndị ahịa ihe ma ọ bụ ozi atụnyere dabere na mmasị ha na omume ha na sistemụ nkwado.
Omume kachasị mma maka iji ọdụ data Vector na ọgụgụ isi
Iji malite, a ga-edozirịrị vectors ndenye ma hazie ya tupu echekwa ya na nchekwa data. Nke a nwere ike ịbawanye izi ezi na arụmọrụ nke ọchụchọ vector.
Nke abụọ, a ga-ahọrọ algọridim nrịbama kwesịrị ekwesị dabere na nkesa onye ọ bụla na nkesa data. algọridim dị iche iche nwere mgbanwe dị iche iche n'etiti izi ezi na ọsọ, na ịhọrọ nke kwesịrị ekwesị nwere ike inwe mmetụta dị ukwuu na arụmọrụ ọchụchọ.
Nke atọ, iji kwe nkwa ịrụ ọrụ kacha mma, a ga-enyocha ma na-echekwa nchekwa data vector mgbe niile. Nke a na-agụnye imegharị nchekwa data dị ka ọ dị mkpa, imezigharị paramita indexing nke ọma, yana nyochaa arụmọrụ ọchụchọ iji chọpụta na dozie nsogbu ọ bụla.
N'ikpeazụ, iji bulie ike nke ngwa AI, a na-adụ ọdụ ka ị were ebe nchekwa data vector na-akwado atụmatụ ndị ọkaibe dị ka vector arithmetic na ịchọ myirịta.
Kedu ihe kpatara ị ga-eji jiri ọdụ data vector?
Ebumnuche kachasị maka iji nchekwa data vector bụ maka ịchọ vector na mmepụta. Atụnyere myirịta nke ọtụtụ ihe na ajụjụ ọchụchọ ma ọ bụ ihe isiokwu n'ụdị ọchụchọ a. Ebe nchekwa data vector nwere ike iji myirịta nke ihe ndị a tulee iji chọpụta egwuregwu kacha nso site n'ịgbanwe isiokwu ma ọ bụ ajụjụ ka ọ bụrụ vector site na iji otu ụdị ntinye ML.
Nke a na-arụpụta nsonaazụ ziri ezi ma na-ezere nsonaazụ na-adịghị mkpa nke teknụzụ ọchụchọ ọkọlọtọ mepụtara.
Onyonyo, Ọnụnụ, Ọchụchọ myirịta vidiyo
Onyonyo, egwu, vidiyo, na ozi ndị ọzọ na-edochaghị anya nwere ike isi ike ịhazi na chekwaa na nchekwa data a na-ahụkarị. Ebe nchekwa data vector bụ azịza magburu onwe ya maka nke a ebe ha nwere ike ịchọ ihe ndị yiri ya ngwa ngwa ọbụlagodi na nnukwu datasets. Usoro a anaghị achọ mmadụ mkpado data ma ọ bụ labeling ma nwee ike chọta ngwa ngwa kacha nso dabere na akara myirịta.
Engines nke Ịnye ọkwa na Nkwanye
Ebe nchekwa data vector dabara nke ọma maka ojiji na usoro ọkwa na nkwado. Enwere ike iji ha kwado ihe ndị yiri ihe a zụrụ n'oge gara aga ma ọ bụ ihe dị ugbu a onye ahịa na-ele.
Kama ịdabere na nzacha ọnụ ma ọ bụ ndepụta ewu ewu, ọrụ mgbasa ozi nwere ike itinye ọkwa egwu onye ọrụ iji nye ntụnye dabara adaba nke ahaziri maka onye ahụ. Ha nwere ike chọta ngwaahịa ndị yiri ya dabere na egwuregwu kacha nso.
Nchọgharị Semantic
Semantic search bụ ihe siri ike ederede na ngwa nchọta akwụkwọ na-agabiga nchọta okwu nkịtị. Enwere ike ịghọta ihe ọ pụtara na ọnọdụ nke eriri ederede, akpaokwu na akwụkwọ niile site na iji ọdụ data vector iji chekwaa na ndenye ihe ntinye vector sitere na Natural Ụdị nhazi asụsụ.
Ya mere, ndị ọrụ ga-enwe ike ịchọta ihe ha chọrọ ngwa ngwa na-enweghị ịghọta ka esi ekewa data ahụ.
Teknụzụ maka ọdụ data Vector
Enwere teknụzụ nchekwa data vector dị iche iche dị, nke ọ bụla nwere uru na ọghọm ya.
Mkpụrụ painiapia, Fais, Iwe, Milvus, na Hnswlib bụ ụfọdụ n'ime ohere ndị a ma ama.
Mkpụrụ painiapia
Ọ bụ nchekwa data vector dabere na igwe ojii. Ị nwere ike ịmepụta ngwa nchọta myirịta ozugbo. Ọ na-enyere ndị ọrụ aka ịchekwa ma nyochaa ihe ntinye vector dị elu yana latencies millisecond.
Nke a na-eme ka ọ dabara maka ngwa dịka sistemu nkwanye, nchọ onyonyo na vidiyo, yana nhazi asụsụ eke.
Ihe ndị bụ isi nke Pinecone gụnyere ntinye aha akpaaka, mmelite ozugbo, ngbanwe ajụjụ akpaaka, yana REST API maka mmekọrịta dị mfe na usoro dị ugbu a. Ewubere ihe owuwu ya maka scalability na siri ike. Ị nwere ike ijikwa oke data n'ụzọ dị mfe ka ị na-ejigide nnweta dị elu.
Fais
Ọ bụ ngwugwu Facebook mepere emepe nke na-enye mmejuputa mmebe nke indexing na ịchọ algọridim maka nnukwu vectors.
Ọ na-akwado ọtụtụ usoro ọchụchọ vector. Otu n'ime uru ya bụ isi bụ ọsọ ya na scalability, nke na-enye ohere maka nyocha ngwa ngwa ọbụna na datasets nwere ọtụtụ ijeri vectors.
Iwe
N'aka nke ọzọ, iwe iwe bụ ọbá akwụkwọ C++ wuru maka nchọta onye agbata obi kacha nso dị oke elu. Ọ dị mfe iji na mejuputa usoro osisi amụma random ngwa ngwa.
Iwe iwe bụ ọbá akwụkwọ akara ukwu ebe nchekwa pere mpe nke dabara adaba maka ojiji n'ọnọdụ ndị nwere nsogbu.
Milvus
Milvus bụ nchekwa data vector na-emepe emepe maka ịchekwa na ịchọ vector buru ibu. Ọ na-akwado usoro ntinye aha dị iche iche, gụnyere IVF na HNSW, ma nwee ike ijikwa ọtụtụ nde vector ngwa ngwa.
Ikike ya maka osooso GPU, nke nwere ike ime ka usoro ọchụchọ dị ngwa ngwa, bụ otu n'ime njirimara ya pụrụ iche.
Ọ dị mfe nhọrọ kacha mma mgbe ị na-ekpebi ịhọrọ ngwaahịa maka ọdụ data vector.
Hnswlib
Hnswlib bụkwa ọba akwụkwọ mepere emepe nke na-enye netwọkụ obere ụwa nwere ike ịnyagharị maka ịdepụta ngwa ngwa na ịchọ vectors dị elu.
Ọ dị mma maka ọnọdụ ebe oghere vector na-agbanwe mgbe niile, ọ na-enye ntinye ntinye aka na-abawanye iji mee ka index ruo ugbu a na vector ọhụrụ. Ọ dịkwa oke mgbanwe, na-enye ndị ọrụ ohere ịhazi nguzozi nke ziri ezi na ọsọ.
Ihe ndọghachi azụ enwere ike
Ebe nchekwa data vector nwere ọtụtụ uru, ha nwekwara nnukwu ọghọm. Otu ihe na-echegbu nwere ike bụ nnukwu nchekwa a chọrọ iji jikwaa ntinye vector.
Ọzọkwa, ọdụ data vector nwere ike iji ụdị data dị iche iche ọgụ, dị ka ajụjụ dị nkenke ma ọ bụ nke pụrụ iche. N'ikpeazụ, ịtọlite na ịkwalite nchekwa data ndị a nwere ike ịgụnye nkà dị ukwuu, na-eme ka ha ghara ịnweta ụfọdụ ndị ọrụ.
Kedu ihe bụ Ọkwa Na-esote?
Enwere nkwalite dị iche iche enwere ike na mbara ka nchekwa data vector na-aga n'ihu na-etolite. Otu mpaghara enwere ike inwe nnukwu ọganihu bụ n'ịmepụta ụdị NLP ziri ezi na ịrụ ọrụ nke ọma.
Nke a nwere ike ibute ntinye vector ka mma nke na-ejide mpụtara na onodu ederede karịa nke ọma, na-eme ka ọchụchọ bụrụ nke ziri ezi na dabara adaba.
Mpaghara ọzọ maka ọganihu nwere ike ịbụ algọridim dị elu karịa maka ogo na injin ndụmọdụ, na-enye ohere maka ndụmọdụ ahaziri ahazi na nke ezubere iche.
Ọzọkwa, ọganihu na teknụzụ, dị ka GPU na CPUs pụrụ iche, nwere ike inye aka ịbawanye ọsọ na arụmọrụ nke ọrụ nchekwa data vector. N'ụzọ dị otú a, ha nwere ike ịnweta ohere maka ndị ọrụ na ngwa dị iche iche.
Nkume a-aza