Tebulu ọdịnaya[Zoo][Gosi]
Ndị na-eme nchọpụta na ndị sayensị data na-ezutekarị ọnọdụ ebe ha na-enweghị ezigbo data ma ọ bụ enweghị ike iji ya n'ihi nzuzo ma ọ bụ echiche nzuzo.
Iji dozie okwu a, a na-eji mmepụta data synthetic eme ihe iji mepụta nnọchi maka ezigbo data.
Achọrọ nnọchi kwesịrị ekwesị nke ezigbo data maka algọridim ka ọ rụọ ọrụ nke ọma, nke kwesịkwara ịbụ eziokwu na agwa. Ị nwere ike iji data dị otú ahụ maka idowe nzuzo, usoro nyocha, ma ọ bụ ịmepụta data ọzụzụ maka algọridim mmụta igwe.
Ka anyị nyochaa ọgbọ data sịntetik nke ọma wee hụ ihe kpatara ha ji dị mkpa n'oge AI.
Gịnị bụ sịntetik Data?
Data sịntetik bụ nkọwapụta data sitere na simulations kọmpụta ma ọ bụ algọridim dị ka nnọchi maka data ụwa n'ezie. Ọ bụ ihe nṅomi nke ezigbo data sitere na ọgụgụ isi.
Otu nwere ike iji usoro data na akụkụ site na iji algọridim AI dị elu. Ha nwere ike ịmepụta data sịntetik na-enweghị njedebe nke na-anọchite anya data ọzụzụ izizi ozugbo a zụrụ ha.
Enwere ụzọ dị iche iche na teknụzụ nwere ike inyere anyị aka ịmepụta data synthetic ma ị nwere ike iji n'ọtụtụ ngwa.
Akụrụngwa nrụpụta data na-achọkarị:
- Metadata nke ebe nchekwa data, nke a ga-emepụtarịrị data sịntetik maka ya.
- Usoro maka iwepụta ụkpụrụ ezi uche dị na ya mana akụkọ ifo. Ọmụmaatụ gụnyere ndepụta uru yana nkwupụta oge niile.
- Mmata zuru oke nke mmekọrịta data niile, ndị ekwuputara na ọkwa nchekwa data yana ndị a na-achịkwa na ọkwa koodu ngwa.
Ọ dịkwa mkpa iji kwado ihe nlereanya ahụ ma jiri akụkụ omume nke ezigbo data tụnyere nke ihe nlereanya ahụ mepụtara.
Ihe ndekọ akụkọ ifo ndị a nwere uru niile nke ezigbo ihe, mana ọ nweghị data nwere mmetụta. Ọ dị ka achicha na-atọ ụtọ, nke na-enweghị kalori. Ọ na-akọwa nke ọma ụwa n'ezie.
N'ihi ya, ị nwere ike iji ya dochie ezigbo data ụwa.
Mkpa nke data sịntetik
Data sịntetik nwere njirimara dabara na ụfọdụ ihe achọrọ ma ọ bụ ọnọdụ ndị na-agaghị adị na data ụwa n'ezie. Mgbe enwere ntakịrị data maka nnwale ma ọ bụ mgbe nzuzo bụ ihe kachasị mkpa, ọ na-abịa na nnapụta.
Ntọala data AI mepụtara na-agbanwe agbanwe, echekwara ma dị mfe ịchekwa, gbanwee na ịtụfu. Usoro nchịkọta data dabara adaba maka ịhazi na melite data mbụ.
N'ihi ya, ọ dị mma maka iji dị ka data ule na data ọzụzụ AI.
- Iji kuziere Uber na ML Ụgbọ ala Tesla na-anya onwe ya.
- Na ụlọ ọrụ ahụike na ahụike, iji nyochaa ọrịa ụfọdụ na ọnọdụ nke ezi data adịghị adị.
- Nchọpụta aghụghọ na nchebe dị oke mkpa na ngalaba ego. Site na iji ya, ị nwere ike nyochaa ọnọdụ aghụghọ ọhụrụ.
- Amazon na-eji data sịntetik na-azụ usoro asụsụ Alexa.
- American Express na-eji data ego sịntetịt iji kwalite nchọpụta aghụghọ.
Ụdị data sịntetik
A na-emepụta data sịntetik na enweghị usoro na ebumnuche nke ikpuchi ozi nzuzo dị nro ka ị na-edobe ozi ndekọ aha gbasara njirimara na data mbụ.
Ọ bụ tumadi na ụdị atọ:
- Data sịntetik zuru oke
- Akụkụ sịntetik data
- Ngwakọ sịntetik data
1. Data sịntetik zuru oke
Emepụtara data a kpamkpam yana enweghị data izizi.
Dịka, onye na-emepụta data maka ụdị a ga-achọpụta ọrụ njupụta nke njirimara na data n'ezie ma na-atụle paramita ha. Ka emechara, site na ọrụ njupụta buru amụma, a na-emepụta usoro echedoro nzuzo na enweghị usoro maka njirimara ọ bụla.
Ọ bụrụ na ahọpụtara naanị njirimara ole na ole nke data n'ezie ka ejiri ya dochie ya, a na-edobe usoro echedoro nke njirimara ndị a na njirimara ndị fọdụrụ nke ezigbo data iji dokwa usoro echedoro na ezigbo usoro n'otu usoro.
Usoro bootstrap na otutu imputations bụ ụzọ ọdịnala abụọ maka imepụta data sịntetik kpamkpam.
N'ihi na data ahụ bụ ihe sịntetịt kpamkpam na enweghị ezigbo data dị, atụmatụ a na-enye nchebe nzuzo mara mma na ịdabere na eziokwu data ahụ.
2. Partially sịntetik Data
Data a na-eji naanị ụkpụrụ sịntetik dochie ụkpụrụ nke njirimara ole na ole nwere mmetụta.
N'ọnọdụ a, a na-agbanwe ezi ụkpụrụ naanị ma ọ bụrụ na enwere nnukwu ihe egwu nke ikpughe. Emere mgbanwe a iji chekwa nzuzo nke data emepụtara ọhụrụ.
A na-eji ọtụtụ nkwubi okwu na usoro dabere n'ụdị iji wepụta data n'otu akụkụ. Enwere ike iji ụzọ ndị a mejupụta ụkpụrụ efu na data ụwa n'ezie.
3. Ngwakọ sịntetik Data
Ngwakọta data sịntetik gụnyere ma data adịgboroja na nke adịgboroja.
A na-ahọrọ ndekọ dị nso n'ime ya maka ndekọ data ọ bụla na-enweghị usoro, wee jikọta ha abụọ iji mepụta data ngwakọ. Ọ nwere uru nke ma kpamkpam sịntetik na akụkụ sịntetik data.
Ya mere, ọ na-enye nchekwa nzuzo siri ike na oke ịba uru ma e jiri ya tụnyere abụọ ndị ọzọ, mana ọ na-efu karịa ebe nchekwa na oge nhazi.
Usoro nke Ọgbọ data sịntetik
Ruo ọtụtụ afọ, echiche nke igwe na-emepụta data na-ewu ewu. Ugbu a ọ na-eto eto.
Nke a bụ ụfọdụ usoro eji ewepụta data sịntetik:
1. Dabere na nkesa
Ọ bụrụ na enweghị ezigbo data dị, mana onye nyocha data nwere echiche nke ọma ka nkesa dataset ga-esi pụta; ha nwere ike iwepụta ihe nlele nke nkesa ọ bụla, gụnyere Normal, Exponential, Chi-square, t, lognormal, na Uniform.
Uru nke data sịntetik dị na usoro a dịgasị iche dabere n'ọkwa nghọta nke onye nyocha gbasara mpaghara data ụfọdụ.
2. Real-ụwa data n'ime mara nkesa
Ụlọ ọrụ nwere ike ịmepụta ya site n'ịchọpụta nkesa kachasị mma maka ezigbo data nyere ma ọ bụrụ na enwere ezigbo data.
Ndị ọchụnta ego nwere ike iji usoro Monte Carlo mepụta ya ma ọ bụrụ na ha chọrọ itinye data n'ezie n'ime nkesa ama ama ma mara oke nkesa.
Ọ bụ ezie na usoro Monte Carlo nwere ike inyere ndị azụmaahịa aka ịchọta egwuregwu kacha mma dị, nke kachasị mma nwere ike ọ gaghị abụ nke zuru oke maka mkpa data synthetic nke ụlọ ọrụ.
Azụmahịa nwere ike nyochaa iji ụdị mmụta igwe dabara na nkesa n'ọnọdụ ndị a.
Usoro mmụta igwe, dị ka osisi mkpebi, na-enyere òtù dị iche iche aka ịṅomi nkesa na-abụghị oge gboo, nke nwere ike ịbụ ọtụtụ ụdị na enweghị ihe jikọrọ nkesa ndị ama ama.
Azụmahịa nwere ike ịmepụta data sịntetik na-ejikọta na ezigbo data site na iji igwe mmụta dabara adaba nkesa.
Otú ọ dị, ụdị igwe eji amụ ihe na-enwe ike imebiga ihe ókè, nke na-eme ka ha ghara ikwekọ data ọhụrụ ma ọ bụ buo amụma nleba anya n'ọdịnihu.
3. mmụta miri emi
Ụdị mmepụta miri emi dị ka Variational Autoencoder (VAE) na Generative Adversarial Network (GAN) nwere ike ịmepụta data sịntetik.
Ọdịiche Autoencoder
VAE bụ usoro anaghị elekọta ya nke onye ngbanwe ahụ na-echikota ntọala data izizi wee ziga data na onye ngbanwe.
Ihe ngbanwe ahụ na-emepụta mmepụta nke bụ ihe nnọchianya nke ntọala data mbụ.
Ịkụzi usoro a gụnyere ịbawanye njikọ dị n'etiti ntinye na data mmepụta.
Generative Adversarial Network
Ụdị GAN na-azụkarị ihe nlereanya ahụ site na iji netwọk abụọ, onye na-emepụta ihe, na onye ịkpa ókè.
Onye na-ere ọkụ na-emepụta dataset sịntetik site na nchịkọta data nlele enweghị usoro.
Onye ịkpa oke na-atụnyere data emepụtara n'otu n'otu ka ọ bụrụ ezigbo dataset site na iji ọnọdụ akọwara mbụ.
Ndị na-enye data sịntetik
Nhazi data
nyiwe ndị a kpọtụrụ aha n'okpuru na-enye data sịntetik sitere na data tabular.
Ọ na-emegharị data nke ụwa n'ezie nke edobere na tebụl ma enwere ike iji ya mee nyocha omume, ịkọ amụma ma ọ bụ azụmahịa.
- Tinye AI: Ọ bụ onye na-eweta usoro okike data synthetic nke na-eji Generative Adversarial Networks na nzuzo dị iche iche.
- Data kacha mma: Ọ bụ onye na-eweta ihe ngwọta data synthetic nke na-echekwa nzuzo maka AI, nkesa data, na mmepe ngwaahịa.
- Divepale: Ọ bụ onye na-eweta Geminai, usoro maka ịmepụta 'ejima' datasets nwere otu njirimara ọnụ ọgụgụ dị ka data mbụ.
Data anaghị ahazi
Usoro ikpo okwu ndị a kpọtụrụ aha n'okpuru na-arụ ọrụ na data na-enweghị nhazi, na-enye ngwongwo data synthetic na ọrụ maka ọzụzụ ọhụụ na nyocha algọridim.
- Datagen: Ọ na-enye 3D simulated data ọzụzụ maka Visual AI mmụta na mmepe.
- Neurolabs: Neurolabs bụ onye na-eweta ihe ntanetị data synthetic ọhụụ kọmputa.
- Ngalaba ndekota: Ọ bụ onye na-eweta usoro data sịntetịt maka ọzụzụ sistemu kwụụrụ onwe ya yana ikpe ojiji nnwale.
- Cognata: Ọ bụ onye na-eweta simulation maka ADAS na ndị na-emepụta ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya.
- Bifrost: Ọ na-enye API data synthetic maka ịmepụta gburugburu 3D.
nsogbu
Ọ nwere ogologo akụkọ ihe mere eme na Amamịghe echiche, na ọ bụ ezie na ọ nwere ọtụtụ uru, ọ nwekwara nnukwu ihe ndọghachi azụ nke ị kwesịrị ilebara anya mgbe ị na-arụ ọrụ na data sịntetik.
Lee ụfọdụ n'ime ha:
- Ọtụtụ njehie nwere ike ịdị ebe ahụ ka ị na-edegharị mgbagwoju anya site na data n'ezie gaa na data sịntetik.
- Ọdịdị ya na-adịghị mma na-eduga n'ọhụụ n'omume ya.
- Enwere ike ịnwe ụfọdụ ntụpọ zoro ezo na arụmọrụ nke algọridim zụrụ site na iji ihe ngosi dị mfe nke data sịntetik nke pụtara n'oge na-adịbeghị anya mgbe ha na-emekọ ihe n'ezie data.
- Ịmegharị àgwà niile dị mkpa sitere na data ụwa nwere ike ịghọ mgbagwoju anya. Ọ dịkwa ike na enwere ike ileghara akụkụ ụfọdụ dị mkpa anya n'oge ọrụ a niile.
mmechi
Mmepụta nke data sịntetik na-adọrọ uche ndị mmadụ n'ụzọ doro anya.
Usoro a nwere ike ọ gaghị abụ azịza dabara adaba maka ikpe niile na-ewepụta data.
E wezụga nke ahụ, usoro ahụ nwere ike ịchọ ọgụgụ isi site na AI / ML ma nwee ike ijikwa ọnọdụ mgbagwoju anya nke ịmepụta data metụtara, data dabara adaba na mpaghara ụfọdụ.
Ka o sina dị, ọ bụ nkà na ụzụ ọhụrụ na-emejupụta oghere ebe teknụzụ ndị ọzọ na-enye ohere nzuzo na-ada ada.
Taa, sịntetik mmepụta data nwere ike ịchọ ịdị n'otu nke masking data.
N'ọdịnihu, enwere ike inwe mmekọrịta dị ukwuu n'etiti abụọ ahụ, na-ebute ngwọta na-emepụta data zuru oke.
Kekọrịta echiche gị na nkwupụta!
Nkume a-aza