Ịtụgharị ebe njedebe data raw ka ọ bụrụ ahụmịhe ndị ahịa mara mma ma ọ bụ mkpọsa ahịa dị irè adịghị mfe. Azụmahịa chọrọ ikpo okwu data iji bufee data site n'otu ebe gaa na nke ọzọ wee mee ka ọ nweta ndị nyocha, ndị otu azụmaahịa na ndị otu ahịa.
Ndị a bụ usoro mgbagwoju anya na-eji teknụzụ dị iche iche, nke kachasị ọhụrụ na-atụgharị ETL (wepụ, mgbanwe, ibu).
N'ime ibe a, anyị ga-elebakwu anya na Reverse ETL, gụnyere ihe kpatara ị ga-eji chọọ ya, ngwaọrụ kachasị mma iji, yana ndị ọzọ.
Kedu ihe bụ Reverse ETL?
A na-ewepụta data site na isi mmalite data gụnyere ọdụ data SQL na ngwa Software-as-a-Service (SaaS), gbanwee ma tinye n'ime ụlọ nkwakọba ihe data na usoro ETL.
Fivetran, Airbyte, na ihe ngwọta ndị ọzọ na-eme ka ọ dịrị ụlọ ọrụ gị mfe ịmepụta pipeline ETL.
N'aka nke ọzọ, Reverse ETL na-enyere ụlọ ọrụ aka ibufe data gbanwere site na ụlọ nkwakọba ihe igwe ojii ka ọ bụrụ ngwá ọrụ azụmahịa na-arụ ọrụ n'akụkụ nke ọzọ nke ETL (nke na-enyere ụlọ ọrụ aka itinye data n'ime ụlọ nkwakọba data ha maka mgbanwe na nhazi).
Ọ bụ ụzọ ọhụrụ iji mee ka data rụọ ọrụ ma dozie nsogbu “mile ikpeazụ” na nyocha site na ime ka ndị otu azụmaahịa nweta ma mee na data gbanwere ozugbo na nyiwe SaaS ha na-ejibu kwa ụbọchị.
Site n'iwepụta ohere ịnweta data n'ụzọ dị otú a, Reverse ETL na-eme ka usoro ọhụrụ a maara dị ka nyocha arụmọrụ - omume nke ịnyefe nghọta sitere na otu data na ndị otu azụmahịa na usoro ọrụ ha na-arụ ọrụ, ka ha nwee ike ịme nhọrọ kacha mma data.
Gịnị mere ị ga-achọ Reverse ETL?
Ngwa kachasị nke data echekwara na ụlọ nkwakọba ihe bụ ọgụgụ isi azụmaahịa na mkpesa nyocha.
Iji ngwaọrụ dị ka Microsoft Power BI, Tableau, na SAS Business ọgụgụ isi, azụmahịa nwere ike ịmepụta akụkọ na-enye nghọta data na enyemaka na mmepe nke nnukwu atụmatụ nhazi.
N'otu aka ahụ ntụgharị ETL nwere ike nweta data gị ugbu a n'aka ndị otu na-arụ ọrụ dị ka Sales, Marketing, na Nkwado Ndị Ahịa maka iji mee mkpebi kwa ụbọchị, ntụgharị ETL na-emekwa ka data ahụ rụọ ọrụ.
Ngwọta ntụgharị ETL na-emekọrịta data ozugbo site na ụlọ nkwakọba ihe data gị gaa na ngwaọrụ arụ ọrụ dị ka CRM, Ngwa Nkwado, Ngwa njikwa oru ngo na ngwa ahịa, na-ahụ na ndị ọrụ gị na-adị ọhụrụ mgbe niile ma dị njikere ime ihe.
Nke a bụ ihe atụ ole na ole nke otu a Nchịkọta Ọrụ nwere ike irite uru dị iche iche azụmahịa dị iche iche:
- Ntụle arụmọrụ na-enye ndị ahịa ohere chepụta mmemme ahịa ahaziri iche. Kama isoro ndị ọrụ niile kerịta otu mkpọsa, mkpọsa dabere na Ahịa, Nkwado na data ngwaahịa nwere ike ịmepụta maka onye ọrụ ọ bụla n'otu n'otu dabere na mkpa ha.
- Otu ngwaahịa nwere ike mata ndị ahịa nọ n'ihe ize ndụ site na ijikọ data ojiji ngwaahịa ozugbo na ngwaọrụ njikwa mmekọrịta ndị ahịa (CRM). Enwere ike itinye usoro iji dọọ ndị otu aka na ntị mgbe oriri dara n'okpuru ebe enyere, na-enye ndị ahịa ahịa ohere ime ihe iji gbochie onye ahịa ịpụ.
- Enwere ike ịhụ ndị ahịa n'otu ụzọ n'ofe usoro niile, nke na-enyere ndị ahịa aka na ndị otu ndị ahịa aka. Ha na-enweta ndepụta dị ugbu a nke uru ndụ onye ahịa ọ bụla, ndu ruru eru n'ahịa (PQL) na ozi azụmaahịa ruru eru (MQL), ahụike ndị ahịa, yana ozi ndị ọzọ enwere ike iji mee atụmatụ atụmatụ n'ọdịnihu.
Ngwa ntụgharị ETL kacha mma
Ọ bụrụ na ị bụ ọhụrụ na Operational Analytics na reverse ETL afụ, ị ga-enwe ike ịsụ ngọngọ ma tụlee ọtụtụ ihe tupu ị na-ekpebi gị n'elu nhọrọ.
Iji nyere gị aka ịme mkpebi mara mma, anyị achịkọtala ndepụta nhọrọ anyị kacha mma maka ngwa Reverse ETL kacha mma n'ahịa:
1. Grouparoo
Grouparoo bụ usoro mbugharị data nke na-enye ohere ka ụlọ ọrụ kwaga data n'etiti ụlọ nkwakọba ihe data ha ma ọ bụ ọdụ data yana ngwa ọrụ dabere na igwe ojii.
Otu njiri mara Grouparoo na ngwaahịa ndị ọzọ bụ na ọ na-enye mbipụta obodo mepere emepe n'efu.
Nke a pụtara na ụlọ ọrụ nwere ike hazie koodu ahụ ka ọ dabara na ikpe ojiji ha na ihe achọrọ. Ọ bụ ezie na Grouparoo dị mma maka ntụgharị ETL, ọ nwere naanị isi mmalite na ebe aga.
Data sitere na ụlọ nkwakọba ihe data ise (Snowflake, Postgres, MySQL, Redshift, na BigQuery) nwere ike ibuga na ọnụ ọgụgụ ebe njedebe, gụnyere Marketo, Facebook, na MailChimp. Otú ọ dị, ọ bụ n'efu ma dị irè.
Uru
- Ọ bụ Open-source
- Agba nke akwadoburu.
- Ọ bụ n'efu mgbe niile iji ụdị igwe ojii/obodo nkeonwe.
- Na-enye ohere itinye igwe ojii na mpaghara na nkeonwe maka nnwale na mmepụta.
- Na-enye ohere iji isi mmalite na-abụghị ụlọ nkwakọba ihe data.
- Ọnụọgụ nke isi mmalite na ebe a na-aga bụ enweghị oke.
ọghọm
- Naanị mbipụta Community efu nwere enyemaka dabere na tiketi.
- E nwere obere ebe na ebe aga, mana ha na-agbasa (29 n'oge ederede).
- Enterprise UI bụ ntọala enyi na enyi ị na-akwụ maka ya. Ma ọ bụghị ya, Interface Command Line bụ ihe ọzọ (CLI)
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịmalite iji ikpo okwu na mbipụta obodo ya, nke bụ n'efu maka onye ọ bụla ma bụrụkwa ebe mepere emepe. Ọ na-enyekwa mbipụta adịchaghị, nke na-amalite site na $150 kwa ọnwa.
2. Gbakọta.io
Ma ịchọrọ ịgba ọsọ ETL na-ahụkarị ma ọ bụ tụgharịa usoro a iji mee ka data na-arụ ọrụ karịa, Integrate.io's super-mplified point-and-click interface interface na-eme ka iwulite pipeline data dị mfe.
Site na njikọ e wuru nke mbụ nke na-ebuga data n'etiti ụlọ nkwakọba ihe na ngwa SaaS, obere koodu / enweghị koodu na-eme ka nyocha ọrụ bụrụ echiche na-adọrọ adọrọ karịa.
Ọnụ ọgụgụ njikọ dị ukwuu nke Integrate.io bụ ihe na-atụgharị uche, mana ikpo okwu na-enwetakwa akara dị elu maka scalability na nchekwa.
Ị nwere ike ibugharị nnukwu data site na ụlọ nkwakọba ihe gaa na ikpo okwu SaaS maka nyocha ọrụ ka ị na-agbaso iwu nchịkwa data dịka HIPAA, GDPR na CCPA.
Uru
- Magburu onwe, ngwa ngwa, na anabata ọrụ ndị ahịa. Sandbox dị n'efu maka oge na-adịghị agwụ agwụ.
- Orụ ọrụ dị egwu. N'adịghị ka ngwọta ETL azụmahịa ndị ọzọ, arụ ọrụ na ojiji ọ bụla emewo ka ọ dị mfe.
- Ọ bụ nnukwu usoro iji tinye ngwa ngwa data sitere na ọtụtụ isi mmalite n'ime ụlọ nkwakọba ihe.
- Ihe mgbakwunye ahụ, yana iji API ịmalite ọrụ. Jikọọ na isi mmalite dị iche iche na ijikọ ha n'otu ebe data.
ọghọm
- Ndekọ mperi anaghị enyere aka mgbe niile.
- Ogologo oge na-echere enyemaka site na nkwado
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịnwale ikpo okwu maka ụbọchị 7, ọ dịghị kaadị kredit achọrọ. Maka ọnụahịa ya, ị ga-akpọtụrụ ndị ahịa ozugbo.
3. Ọnụ ọgụgụ
Ọnụọgụ mmadụ bụ ikpo okwu maka nyocha ọrụ. Ọ bụkwa otu n'ime ụlọ ọrụ izizi na-enye mgbanwe ETL dị ka ọrụ. Canva, DigitalOcean na Loom so na ndị ahịa ha.
Ọ bụ ngwa ọrụ na-arụ ọrụ nke ọma nwere ọtụtụ ntinye (41 ka ọ bụrụ kpọmkwem, gụnyere nnukwu ụlọ nkwakọba ihe data na isi mmalite niile). Ọnụọgụ mmadụ na-arụ ọrụ na akụrụngwa data ị nwebururị.
Nke a pụtara na ị gaghị emefu ego ọzọ ma ọ bụ oge ịtọlite ngwa ọhụrụ.
Ọnụọgụgụ bụ ihe aga-eme maka otu ndị na-ahụ maka data dị ka dbt, Fivetran, Mode, na Metabase, yabụ na ọ bụghị ihe ijuanya. Ọ bụ ihe a pụrụ ịdabere na ya na nke dị irè n'ịnagide nnukwu data (mgbe ọ na-enye otu isi iyi nke eziokwu).
Uru
- Malite na otu ụlọ nkwakọba ihe data na ebe ebe aga iri n'efu.
- Mmekọrịta ndị dị nso na ezigbo oge;
- Agba nke ahaziri.
- Nhazi na mmekọrịta ngwa ngwa.
- Mkpu maka ọdịda mmekọrịta yana nnukwu ndekọ.
ọghọm
- Achọrọ ọkachamara SQL maka isi mmalite ajụjụ.
- E nwere obere ebe na ebe aga, mana ha na-agbasa (49 n'oge ederede).
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịnwale ikpo okwu na ngwugwu ụzọ ya. Ọ na-enye atụmatụ akwụ ụgwọ nke na-amalite site na $300 / ọnwa.
4. Polytomic
Polytomic bụ ihe ngwọta ETL ọzọ na-enye nnukwu ego nke na-enyere ndị otu aka iwulite echiche dị ndụ nke data ndị ahịa niile na Marketo, Salesforce, HubSpot, na nyiwe azụmahịa ndị ọzọ.
Ọ bụ usoro enweghị koodu, yabụ ọ dị mma maka ndị chọrọ ịmụ gbasara nyocha arụmọrụ mana enweghị ndabere injinia data ọ bụla.
Ngwa a bara uru karịsịa maka ọrụ imekọ ihe ọnụ ebe ọ bụ na ọ nwere ọmarịcha ọrụ otu pịa nke na-enye gị ohere ịkpọ ndị ọzọ n'elu ikpo okwu ka ha na-arụ ọrụ ndị ọzọ ETL.
O nwere obere ndị ahịa na njikọta n'ihi na ọ ka bụ ụlọ ọrụ na-eto eto, mana ọ na-enye Airtable, Azure, na MongoDB dị ka isi mmalite.
Uru
- Ọ na-eziga ọkwa ọdịda mmekọrịta.
- Agba nke ahaziri.
- Achọ isi iyi data na enweghị koodu ma ọ bụ obere.
- Ahịrị n'ahịrị ọrụ dị mma na-enye ohere maka ojiji API pere mpe.
- Kwe ka a na-eji Webhooks dị ka ebe data ezigara na ngwa omenala ị mebere.
ọghọm
- Enwere isi mmalite na ebe aga.
- Enweghị nnwale ma ọ bụ ozi efu na atụmatụ bụ isi na webụsaịtị ha.
Ịnye ọnụahịa
Ọnụ ego ahụ na-amalite na $500 / ọnwa, mana maka nkọwa ndị ọzọ, ị ga-akpọtụrụ onye na-ere ahịa.
5. Hightouch
Hightouch bụ teknụzụ ETL na-agbanwe nke na-enyere ụlọ ọrụ aka ịmekọrịta data ngwa ngwa sitere na ụlọ nkwakọba ihe data gaa na ngwa otu ndị ahịa chere ihu.
Ngwa njikwa mmekọrịta ndị ahịa (CRM), ahịa, na ihe nkwado dị ka Salesforce, HubSpot, Marketo, Gainsight, Zendesk, na ndị ọzọ gụnyere.
Ọ na-emekwa ka ụlọ ọrụ nwee ike iji ụlọ nkwakọba ihe data ha dị ka ebe ọrụ na ebe nyocha.
Nke a na-enyere ha aka iji nyocha ahụ mee ka usoro ọrụ ha dị ike. Ọ bụ ọrụ ọzọ azụ ETL SaaS.
Onye na-ewu ndị na-ege ntị bụ ihe na-ekewa Hightouch. Ọ na-agbanwe ụlọ nkwakọba ihe data gị ka ọ bụrụ Platform Data Ndị Ahịa (CDP).
Uru
- The debugger dị na ozugbo.
- Onye nrụpụta ndị na-ege ntị.
- Mmekọrịta dị nso-ezigbo.
- Ọkwa ọdịda mmekọrịta
- Agba nke ahaziri.
- Enwere njikọ 93 ugbu a yana ọnụọgụ na-arị elu.
ọghọm
- Enyemaka email dị naanị maka atụmatụ efu.
- Isi mmalite na-achọ ajụjụ chọrọ nghọta SQL.
- Dabere na atụmatụ a, enwere nhọrọ ole na ole maka ebe.
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịmalite iji ikpo okwu na atụmatụ nke onye ọ bụla, nke bụ n'efu ruo mgbe ebighị ebi. Ọ na-enyekwa atụmatụ akwụ ụgwọ nke na-amalite site na $350 / ọnwa.
mmechi
Ndị otu nwere ike iji teknụzụ ETL kwalite ma jikwaa usoro pipelin data, ọchịchị data, na nlekota ụbọchị ọrụ ndị a.
Nhọrọ nke iji ngwa ETL ziri ezi maka azụmahịa gị dabere n'ọtụtụ mgbanwe, gụnyere usoro ojiji nke nzukọ, njikọta na isi mmalite data, usoro nka achọrọ iji rụọ ọrụ mmemme, ikike inye ohere dabere na ọrụ, yana ọchịchị data, mmefu ego, na ihe ndị ọzọ.
Nkume a-aza