Ọ bụrụ na ị bụ onye injinia sọftụwia, onye nyocha sayensị data, ma ọ bụ onye na-anụ ọkụ n'obi na teknụzụ n'ozuzu, ị ga-amarịrị ngalaba ngalaba nke ọgụgụ isi nke Artificial Intelligence (AI) mara dị ka Machine Learning.
Ị ga-amarakwa maka ọtụtụ ngwa na-adọrọ adọrọ nke AI sitere na nchọpụta ụkpụrụ dị mfe na njirimara okwu ruo ndị enyemaka mebere agbakwunyere smart. Ngwa ndị a na ọtụtụ ndị ọzọ na-eme ka o kwe omume site na mbọ ndị injinia mmụta igwe.
Edemede a gafere ndị injinia ndị a bụ, ihe ha na-eme, yana ụdị nka dị mkpa ka ị bụrụ onye injinia ML maara nke ọma.
Kedu ihe ndị injinia mmụta igwe na-eme?
Igwe ihe igwe (ML) Ndị injinia jikọtara nkà mmụta mgbakọ na mwepụ na nyocha nsogbu na teknụzụ mmemme ngwanrọ iji mepụta sistemụ AI iji dozie nsogbu ụwa n'ezie. Achọrọ onye Injinia ML ka ọ rụọ ọrụ dị ka onye nyocha data iji rụọ ọrụ na gbanwee data dịka ihe achọrọ ma wuo, zụọ, kwado ma nwalee algọridim ML n'ụdị ihe atụ na dataset nyere.
Ndị injinia dị otú ahụ nwere ike na-arụ ọrụ na ụlọ ọrụ dị na ngalaba teknụzụ, n'adabereghị dị ka onye mmemme ma ọ bụ dị ka onye nyocha na nsogbu ML na-egbu egbu. N'ụzọ ọ bụla, enwere ọtụtụ nka chọrọ chọrọ iru eru ka onye injinia ML. Atụlela nkà ndị a n'ụzọ zuru ezu n'okpuru.
5 Ga-enwerịrị nka ML
1. Ihe gbasara nke puru omume na nyocha nyocha
Otu n'ime ihe achọrọ ML gụnyere nghọta etiti nke isiokwu gụnyere ihe gbasara omume na ọnụ ọgụgụ. Nke a dị mkpa dị ka algọridim ML na ụdị dabere na ụkpụrụ mgbakọ na mwepụ ndị a na enweghị ike ịrụ ya na-enweghị ha.
Ihe puru omume dị mkpa karịsịa ma a bịa n'ịmekọrịta ntinye, ntinye na ejighị n'aka nke ụwa n'ezie. Ụfọdụ ụkpụrụ nke ihe gbasara puru omume ejiri na ML gụnyere ihe gbasara ọnọdụ, iwu Bayes, ohere, na nnwere onwe. Stats na-enye anyị usoro ndị dị mkpa maka iwulite ụdị ML gụnyere pụtara, etiti, iche iche, nkesa (uwe, nkịtị, binomial, Poisson), na ụzọ nyocha gụnyere nnwale hypothesis.
2. Isi ihe nke mmemme
Ihe ọzọ dị mkpa ML bụ inwe nghọta bụ isi nke mmemme. Nke a na-agụnye nghọta ziri ezi nke usoro data, gụnyere nchịkọta, kwụ n'ahịrị, ọtụtụ akụkụ, osisi, eserese, wdg, na algọridim, gụnyere ịchọ, nhazi, njikarịcha, mmemme ike, wdg.
Họrọ asusu gi
N'usoro nke asụsụ mmemme, kacha mma ịmụta maka ML bụ Python soro Java. Nke a bụ n'ihi na Python nwere nkwado ịntanetị kachasị ukwuu n'ihe gbasara koodu dị, nhazi na enyemaka obodo.
Mara IDE gị
Nzọụkwụ ọzọ bụ ịmara onwe gị na Integrated Development Environment (IDE). Ebe ọ bụ na anyị na-ejikwa data buru ibu nke ukwuu, IDE gị enweghị ike ịbụ ihe dị mfe Command Line Interface (CLI) kama ngwaọrụ dị ka Visual Studio Code ma ọ bụ Akwụkwọ Jupyter. Dị ka Eke Ọgba, Jupyter nwere nkwado ọnlaịnụ kachasị na ọtụtụ ndị nkuzi ML na-ejikwa ya maka ebumnuche agụmakwụkwọ.
Ghọta ọba akwụkwọ
Ọbá akwụkwọ bụ mkpokọta akụrụngwa nke kwesịrị ibubata na mmemme tupu eji ya. Enwere ọtụtụ ụlọ akwụkwọ ML dị ka TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, Matplotlib, Numpy, wdg. Ọ dị mkpa ka onye injinia ML nwee nghọta nke ọma banyere ML na ụlọ akwụkwọ nchịkọta data iji mee ka mmemme dị mfe na mmekọrịta.
3. Data Modeling na Evaluation
Otu akụkụ dị mkpa nke ML bụ usoro nleba anya n'usoro n'okpuru nke setịpụ data enyere iji chọta ụkpụrụ bara uru, ntụgharị mmekọrịta, ụyọkọ, eigenvectors. Anyị ga-achọkwa ibu amụma njirimara nke ọnọdụ data gụnyere nlọghachi azụ, nhazi ọkwa, na nchọpụta adịghị mma. Onye Injinia ML kwesịrị inwe ike inyocha ihe atụ enyere site na iji metrik na atụmatụ ziri ezi.
4. Na-etinye Algorithms mmụta igwe
Akụkụ ọzọ dị mkpa nke ML bụ inwe ike itinye algọridim ML. Ọ dị mma ịmara na iwulite ihe nlereanya nke gị abụghị ihe a na-adịghị ahụkebe n'ihi na ọtụtụ ụdị ML na mmejuputa adịlarị na ọba akwụkwọ dị ka Keras na scikit-learn. Agbanyeghị, itinye ụdịdị ndị a n'ụzọ kachasị dị irè yana dabere na dataset chọrọ ma nka yana ezigbo ọkwa nghọta nke ụdị ML n'ozuzu ya.
Onye injinia ML kwesịrị ịma uru na ọghọm dị n'ụzọ dị iche iche yana okwu enwere ike dị ka oke oke, adịghị mma, enweghị isi, na nsogbu ndịiche.
5. Wulite Neural Networks
Neural Networks (NNs) bụ akụkụ nke mpaghara mpaghara ML mara dị ka Ịmụta nke ọma ma bụrụ ihe a na-achọsi ike karị ma a bịa na nka ML dị mkpa. Agbanyeghị, na ngwa ML bara uru karị, anyị kwesịrị inwe nghọta ụfọdụ nke NN iji mepụta ụdị dị ike karịa sistemụ AI anyị.
NN na-eji akwa akwa na neurons mepụta ụdị ML dị ike. Onye Injinia ML kwesịrị inwe ike iwulite, zụọ, kwado ma nwalee NN.
mmechi
I kwesiri inwe ezigbo nghota nke onye Igwe ihe igwe Ndị injinia bụ, ihe ha na-eme, na nkà ndị dị mkpa maka ịmalite njem gị. Ịkwesịrị ịmara nke ọma na ihe gbasara puru omume, nyocha ọnụ ọgụgụ, mmemme, nhazi data, ngwa algọridim, na iwu netwọkụ akwara iji wuo ihe ngwọta AI na ML siri ike.
Mee ka anyị mara na nkwupụta ma ọ bụrụ na akụkọ ahụ bara uru yana ihe ị chere na nka kacha mkpa maka ịghọ onye injinia ML maara nke ọma bụ.
Nkume a-aza