Tebulu ọdịnaya[Zoo][Gosi]
Ọrịa ọjọọ na-aga n'ihu kwalitere ọrụ dịpụrụ adịpụ yana ngwa ndị na-akwado ya dịka ọ dịtụbeghị mbụ. Dịka ọmụmaatụ, mbugharị nwere ihe karịrị okpukpu abụọ n'uru.
Agbanyeghị, ọganihu teknụzụ adịbeghị ngwa ngwa n'inyere ndị nyocha data na ndị sayensị data aka imekọrịta ihe ozugbo.
Einblick, onye mbido Massachusetts, nwere olile anya ịgbanwe nke ahụ.
Einblick bụ bọọdụ nyocha mmekọrịta nke na-enyere ndị ọrụ aka inyocha ha data anya, mepụta ụdị, wee mee nhọrọ dabere na data dịka otu.
Nchịkọta data mmekọrịta bụ ndọtị nyocha nke oge na-eji ngwakọta nke sistemu nchekwa data ekesa na inye nka iji mee ka usoro nyocha dịkwuo ngwa ma nye ndị ọrụ ohere iji ikike nyocha nke teknụzụ ọgụgụ isi azụmaahịa.
Dabere na afọ isii nke ọmụmụ na MIT na Brown University, nkà na ụzụ ya na-enyere ndị ọrụ aka imeri nsogbu ndị metụtara nkwurịta okwu dị anya.
Ka anyị nyochaa ya na omimi!
Gịnị bụ nghọta?
Einblick bụ ngwa nyocha mmekọrịta nke arụnyere na bọọdụ ọcha nke na-enye ndị otu ohere inyocha ngwa ngwa n'oge gara aga, na-atụ anya ọdịnihu, ma mee mkpebi kacha mma data na-eduzi maka azụmahịa ha.
Ọ na-enye otu ngwọta nke na-agụnye ngwá ọrụ na teknụzụ zuru ezu maka ọrụ nyocha, site na nchacha data na mgbanwe site na ịmepụta ihe nlereanya na ihe-ọ bụrụ nyocha.
N'ihi nhụta onye ọrụ ya dị mfe, mmụta igwe akpaka na-egbutu, yana ike ngwuputa data pụrụ iche, ndị ọrụ anaghị achọ ndabere teknụzụ iji mee nyocha dị mgbagwoju anya.
Ọ na-arụ ọrụ na-ewe oge ma sie ike, na-enye onye ọ bụla ohere inyocha data ha wee nweta nghọta bara uru.
Olee otú ọ na-arụ ọrụ?
Enwere ihe abụọ bụ isi ezi uche dị na Einbrick:
- Ngwa Einblick
- Einblick akpa
Ngwa Einblick
Otu ụyọkọ Kubernetes na-anabata arịa Einblick. Sistemụ nyocha njirimara onye ọrụ ya echekwara na-egosipụta arịrịọ onye ọrụ ọ bụla.
The ibu balancer na-ekenye ngwa na akpa mgbe onye ọrụ jikọọ na ya. Akpa ndị a bụ ụdị oyiri nke nchekwa data MongoDB mebere emekọrịtara.
Mgbe onye ọrụ na-agbanwe oghere ọrụ ya, MongoDB na-emelite ma na-agbasa ozi ọhụrụ na ụdị oyiri niile, na-enyere aka imekọ ihe ọnụ.
Ọ dị mma ịkọwa nke ahụ, n'ihi na steeti ọrụ na mgbakọ na-ekewa, ndị na-arụkọ ọrụ ọnụ nwere ike ịrụ ọrụ n'otu ebe ọrụ na-agba n'ime arịa dị iche iche ma na-eme ka mmekọrịta na myirịta.
Einblick akpa
N'ime igbe Einblic, a na-arụ ọrụ. Igwe mgbakọ na-aga n'ihu nke Einblick, Davos, na-arụ ọrụ n'ofe iyi data ma na-enye ohere mmekọrịta ngwa ngwa.
Mgbe e kenyere onye ọrụ na akpa, a na-eziga ọrụ ọ bụla na Davos, nke na-amalite ịdọrọ data site na isi mmalite data ahọrọ.
Mgbe ọ bụla enwere ike, ọ ga-agbanye ọnọdụ nlele ruo na isi data dị n'okpuru.
Ma ọ bụghị ya, ọ ga-enyocha data ahụ wee gbakọọ ihe nlele mmiri n'elu isi iyi data. Onye ọ bụla na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ na iyi data, ndị na-azụ ahịa na-enwetakwa mbipụta nke mmepụta ọrụ oge ọ bụla onye ọrụ na-eme ihe karịrị otu ogbe.
Mgbe ekpebisiri ike na nsonaazụ ọrụ, Montana na-enweta mbipụta ọhụrụ nke nsonaazụ ọrụ ozugbo.
Montana bụ akwa akwa middleware nke Einblick, na-ahụ maka idobe ozi ngwa / ebe ọrụ, na-enyere aka imekọ ihe ọnụ iji mekọrịta oghere ọrụ n'ofe ndị ọrụ (MongoDB), na ịnye nsonaazụ ọrụ na Laax, ihu ya.
N'ikpeazụ, Laax bụ koodu Javascript nke na-egosiputa nsonaazụ Davos na ihe nchọgharị onye ọrụ.
Kedu ihe bụ Einblic Analytics?
Einblick na-enyere ndị otu aka itinye nyocha data dị elu iji jee ozi dị iche iche nke ime mkpebi na usoro atụmatụ atụmatụ:
Nkọwa nkọwa
Enwere ike iji data mụta ihe mere n'oge gara aga. Maka ụdị ọmụmụ ihe a, a na-ejikarị ngwa BI ọdịnala (charts, dashboards, and interactive analytics) arụ ọrụ.
Mana, enwere ọgbọ ọhụrụ nke ngwaọrụ BI (dị ka Sisu) nke na-eji mmụta igwe na-enyere ndị nyocha aka ịnyagharịa usoro data dị elu.
Ngwá ọrụ ọhụrụ ndị a na-eme ka ndị isi akwọ ụgbọ ala pụta ìhè, chọta usoro, na ọbụna kwadoro eserese. Ha nwere ike ikpughe ụkpụrụ na ndị ọkwọ ụgbọ ala dị mkpa na-akpaghị aka na mgbakwunye na ịnye interface dị oke ike maka iwulite nhụta data.
Agbanyeghị, ọ bụrụ na ịchọrọ ịlele KPI ozugbo, ị ga-achọ sistemụ nleba anya, dị ka Einblick, nke na-emelite data na-akpaghị aka ma na-eziga ọkwa.
Ntinye amụma
Jiri data mepụta ụdị amụma. Ụdị amụma na churn bụ ihe atụ ama ama na mpaghara a.
Mana enwebeghịrị ngwaọrụ (autoML) nke na-enye ndị na-abụghị teknụzụ aka imepụta ụdị?
Ngwá ọrụ ndị dị otú ahụ dị - tụlee KNIME, Rapid Miner, na Alteryx - mana ọtụtụ n'ime ha na-arụ ọrụ site na ịmegharị engines na-arụ ọrụ: data na-abata, ị na-arụ ọrụ ụfọdụ, a na-enyefekwa mmepụta ya n'aka onye ọrụ ọzọ.
Ị nwere ike ịjụ ma UI na-arụ ọrụ ọ bụ nke zuru oke. Mgbe m nwesịrị nnwale na mmalite nke ya, ekwenyere m na interface onye ọrụ ha bụ egwuregwu kacha mma maka ndị na-abụghị teknụzụ.
Einblick na-enye ndị ọrụ ohere ịmepụta na kesaa ụdị amụma, yana jikọta na gbanwee ọtụtụ nhazi data.
Nke kachasị mkpa, ndị ọrụ na-eji nke nta nke nta na-emepụta ụdị na ngwa data site na iji interface na-adọrọ adọrọ nke na-enye ha ohere ịgwakọta nleba anya, ụdị na nyocha data.
Nchịkọta Akwụkwọ
Ị nwere ike ịmepụta ihe-ma ọ bụrụ, ọnọdụ, ma ọ bụ simulations site na iji data site na iji Einblick.
Ọ nwekwara ike inyere gị aka ịghọta mkpa mgbanwe dị mkpa na amụma amụma, yana iwulite na nyochaa ndapụta. A ga-etinye ngwaọrụ ndị dị elu dị ka ịme anwansị Monte Carlo n'oge na-adịghị anya.
Ònye nwere ike iji ikpo okwu?
N'agbanyeghị mpaghara gị, azụmahịa, ma ọ bụ ọrụ gị, ọ nwere ike inyere gị aka ịme nhọrọ ndị data na-ebute ngwa ngwa. Edepụtara ụfọdụ n'ime ha n'okpuru:
1. Nmeputa ya
- amụma ọchịchọ ngwaahịa.
- Nlekọta amụma.
- Bulite ndị ọrụ ahịrị mmepụta.
2. Insurance na Banking
- A ghaghị imelite ụdịdị ngwa ngwa iji zaghachi ihe ndị mere ugbu a.
- Mepụta atụmatụ ịzụ ahịa dabere na ihe ndị ahịa chọrọ.
- Melite nnweta ndị ahịa.
3. Ngalaba ike
- Nyochaa mmetụta gburugburu ebe obibi nke osisi ahụ.
- Chọpụta adịghị mma netwọkụ nkesa.
- Debe usoro mmepụta ihe na mmepụta ihe.
4. Ngalaba gọọmentị
- Gbakọọ mmetụta nke amụma n'ọdịnihu.
- Ekwesịrị ịtụ mmetụta mmemme.
- Mee mkpebi dabere na data.
5. ngalaba nlekọta ahụike
- N'ọnọdụ nsogbu, ndị mmadụ buru amụma.
- Kwalite njikwa ihe egwu.
- Mepụta ngwa ngwa ụdị ihe egwu nnabata.
6. Ụlọ ahịa azụmaahịa
- Melite mgbasa ozi ahịa.
- Bulite ọkwa ndị ọrụ site na iji Covid-19.
- Ọchịchọ amụma n'etiti ọnọdụ ahịa na-agbanwe.
Key Atụmatụ
- Ịhụ ihu igwe Okpokoro - Jiri Python data frames 'nwere ike dezie data ma soro ọtụtụ datasets na-emekọrịta ihe n'otu ihuenyo.
- Na Canvas Ụdị efu, Nleba anya - A na-akwado mmegharị ngwa ngwa n'etiti nbudata, ihicha, ịtụgharị, igosipụta na ịdepụta data na akwaaji ụdị enweghị oke.
- Ọmụmụ igwe mmekọrịta - Mepụta ụdị ML site na iji ngwa ngwa AutoML na-emeri ihe nrite Einblick ka ị na-ejikwa nkọwapụta ụdịdị.
- Optimization - Kwalite maka nsonaazụ ndị dị mkpa maka ụlọ ọrụ gị, wee ghọta azụmaahịa na-abịa na omume ọzọ dị iche iche.
- Njikọ Aka - Ọ na-enye ohere maka mmekọrịta mmadụ na ibe ya n'otu ọnụ ụlọ. Emebere ya maka ihe nchọgharị desktọpụ yana pen na oghere mmetụ.
- Ngwa igwe ojii dị mfe - Ọ dị mfe deployable na ọha ma ọ bụ nkeonwe ígwé ojii na integrates na gị ẹdude nchekwa na nchekwa data usoro.
- mgbanwe - Jikọta ọrụ Python nke gị dị ka ndị na-ahụ maka ihe ọhụụ, na-eme ka ha dịrị ndị otu ma ọ bụ ụlọ ọrụ gị niile.
- Ụgbụ Safety Statistical - Onye na-enyere aka ọnụ ọgụgụ na-eme ka usoro nchịkọta nhọrọ dị mfe maka data gị.
Malite na Einbrick
1. Banye
Mgbe ịmalitere Einblick, a ga-akpali gị na ihuenyo nbanye.
2. Isi NchNhr
A ga-eziga gị na isi NchNhr mgbe ịbanye.
A na-atụle akụkụ ndị ahụ akọwapụtara n'elu.
Tinye bọtịnụ ọhụrụ
Ụzọ bụ isi maka ịgbakwunye ihe ọhụrụ bụ site na Tinye New bọtịnụ. Mgbe ị pịrị ya, menu nhọrọ na-akọwapụta ihe ndị ị nwere ike ịgbakwunye ga-apụta, dị ka a hụrụ na foto dị n'okpuru.
Ihe Taabụ
Ị nwere ike ịnweta ọtụtụ ụdị ihe dị na Einblic site na ịpị taabụ ihe dị iche iche.
Dịka ọmụmaatụ, ịga na taabụ ebe ọrụ ga-egosipụta ebe ọrụ niile ị nwere ike ịbanye. Biko buru n'uche na ngwaahịa ndị ị na-enweghị ohere agaghị egosipụta ebe a.
Ọ gụnyere:
- -adịbeghị anya
- Files
- data
- rụọ
- ọrụ
Ogwe ọchụchọ, nke akọwara n'okpuru ebe a, nwere ike iji nzacha ihe ndị egosipụtara.
search Bar
Ogwe ọchụchọ na-agbatị iji kpughee ihe ọ bụla ejirila na nso nso a, ajụjụ na-adịbeghị anya, na mkpado ndị a na-ahụ ugbu a mgbe ịpịrị ya (akọwara ya n'okpuru).
Na nsonaazụ ọchụchọ, ihe ọ bụla nwere aha ma ọ bụ mkpado dabara ga-apụta.
Isi ihe nchịkọta nhọrọ
Na isi menu, ihe ọ bụla igbe na-anọchi anya nke ị nwere ike iji meekọrịta ihe. Ị nwere ike ibugharị ihe ndị a n'ebe ọzọ na isi menu ma ọ bụrụ na ịchọrọ ijikọ ha na ihe ndị ọzọ.
Enwere ike ijikọ ihe na nhọrọ, nke a na-enweta site na iji menu ntụpọ atọ, dị ka e gosiri na foto dị n'okpuru.
3. Bulite Dataset
Ọ na-akwado ọnụọgụ data dị iche iche, na-enye gị ohere ịnweta data gị n'agbanyeghị ebe ọ dị. Ụzọ kachasị mfe iji malite bụ faịlụ CSV, mana ị nwekwara ike nyochaa Malite site na ịpị:
- Tinye nke ohuru
- Datasets
- Bulite faịlụ CSV
- Bulite ngwa ngwa
Faịlụ CSV gị ga-apụta na datasetị mpaghara nke isi menu mgbe etinyere ya na sistemụ.
4. Mepụta oghere ọrụ ọhụrụ
Iji malite nyocha data gị, ị ga-ebu ụzọ wuo ebe ọrụ wee jikọta ya na dataset gị. Enwere ike ijikọ ọnụ ọgụgụ dataset na-akpaghị aka na oghere ọrụ ọ bụla.
Pịa tinye ohuru wee rụọ ọrụ iji mepụta oghere ọrụ ọhụrụ.
Na taabụ ebe ọrụ, a ga-agbakwunye oghere ọrụ ọhụrụ, na otu panel n'aka nri ga-enye ozi metụtara ebe ọrụ.
Dọrọ akara ngosi dataset site na taabụ dataset gaa na mpaghara datasets nke ogwe ọrụ iji jikọta ya na ya.
Iji nweta oghere ọrụ, pịa akara akụ na akara ngosi ya ma ọ bụ bọtịnụ mepere emepe n'elu panel ya. Ị nwekwara ike tinye dataset na oghere ọrụ ma emechaa.
5. N'ikpeazụ, jiri oghere ọrụ
Oghere ọrụ bụ kwaaji na-emekọrịta ihe nke ị nwere ike wepụta data n'ụzọ eserese maka nyocha, yana mebie ngwuputa data, yana mmemme nlegharị anya amụma.
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịmalite iji saịtị ahụ na atụmatụ Basic ya, bụ nke zuru oke ma nwee ọtụtụ atụmatụ. Ọ na-enyekwa atụmatụ adịgboroja abụọ, nke akọwara n'okpuru:
- Pro: $45 / onye ọrụ / ọnwa (na-akwụ ụgwọ kwa afọ).
- Ụlọ ọrụ: Kpọtụrụ ndị otu Einblick maka ọnụ ahịa ahaziri iche.
Uru
- Melite mmekorita nyocha.
- Ụdị emelitere yana nghọta ngwa ngwa
- Enyere sayensị data nwa amaala ike.
ọghọm
- Ụfọdụ ndị mmadụ nwere ike ịhụ na ebe ọrụ adịghị mma.
mmechi
Iji chịkọta ọnụ, ime ka onye kwuo uche ya nyocha ihe ndenye iwu chọrọ mgbanwe dị mkpa na otu ndị mmadụ n'otu n'otu si emekọrịta data.
Einblick bụ usoro nhazi data izizi izizi, na-ejikọta njirimara kachasị ukwuu nke ngwa ọrụ-centric AI yana nleba anya-centric BI ngwaọrụ.
Emebere ya site na ala ruo iji kwado mmekorita, ma ọ bụ n'ime ime ma ọ bụ n'onwe ya, na-enye ndị otu ohere ịme mkpebi dabere na data.
Gbalịa ya wee kesaa echiche gị n'etiti anyị.
Mark
Akụkọ mara mma, Jay. Naanị hụ nke a mgbe ị na-achọ ịchọpụta maka Einblic.