Tebulu ọdịnaya[Zoo][Gosi]
Ndị ụlọ ọrụ na-ewepụta data karịa mgbe ọ bụla ka ha na-adaberewanye na ya iji mee mkpebi azụmahịa dị mkpa, kwalite onyinye ngwaahịa, na ịnye ọrụ ndị ahịa ka mma.
Site na ọnụọgụ data nke a na-emepụta na ọnụ ọgụgụ dị elu, ígwé ojii na-enye ọtụtụ uru maka nhazi data na nyocha, gụnyere scalability, ndabere, na nnweta.
Na gburugburu igwe ojii, enwekwara ọtụtụ ngwaọrụ na teknụzụ maka nhazi data na nyocha. Ụdị abụọ nke nnukwu ụlọ nchekwa data nke a na-ejikarị eme ihe bụ ụlọ nkwakọba ihe data na ọdọ mmiri data.
Ọ bụ ezie na iji ọdọ mmiri data adịchaghị adọrọ mmasị ebe ọ bụ na ịnweghị ike ịjụ ajụjụ na ụdị na data mgbe ọ ka dị mkpa, iji ụlọ nkwakọba ihe data maka ịkwanye data nchekwa bụ ihe efu.
WKedu ụdị ụlọ ọrụ igwe ojii ka anyị na-ahọrọ?
Anyị kwesịrị ịtụle echiche ọhụrụ maka ọdọ mmiri data, ka anyị kwesịrị inwe afọ ojuju na mmachi ụlọ nkwakọba ihe ma ọ bụ mmachi ọdọ mmiri ahụ?
Ihe owuwu nchekwa data ọhụrụ akpọrọ “data lakehouse” na-ejikọta ngbanwe nke ọdọ mmiri data na njikwa data nke ụlọ nkwakọba ihe data.
Ịghọta ụzọ dị iche iche nchekwa nchekwa data dị mkpa maka iwulite pipeline nchekwa data a pụrụ ịdabere na ya maka ọgụgụ isi azụmahịa (BI), nyocha data, na ngwa igwe (ML) na-arụ ọrụ, dabere na ihe ụlọ ọrụ gị chọrọ.
N'ime ọkwa a, anyị ga-eleba anya na ụlọ nkwakọba ihe data, ọdọ mmiri data, na ebe nchekwa data, yana uru, oke yana uru na ọghọm nke ha. Ka anyị malite.
Gịnị bụ Data Warehouse?
Ụlọ nkwakọba ihe data bụ ebe nchekwa data etinyere n'otu n'otu nke ụlọ ọrụ na-eji ejide nnukwu data sitere n'ọtụtụ ebe. Ụlọ nkwakọba ihe data na-arụ ọrụ dị ka otu isi mmalite nke "eziokwu data" na ọ dị mkpa maka ịkọ akụkọ na nyocha azụmahịa.
Na-emekarị, ụlọ nkwakọba ihe data na-ejikọta usoro data mmekọrịta sitere n'ọtụtụ ebe, dị ka ngwa, azụmahịa, na data azụmahịa, iji chekwaa data akụkọ ihe mere eme. Tupu etinye ya n'ime usoro nkwakọba ihe, a na-agbanwe data ma hichaa ya na ụlọ nkwakọba ihe data ka e wee jiri ya mee ihe dịka otu isi iyi nke eziokwu data.
N'ihi ikike ha iji ngwa ngwa nye nghọta azụmaahịa sitere na mpaghara ụlọ ọrụ niile, azụmaahịa na-etinye ego na ụlọ nkwakọba ihe data. Site na iji ngwaọrụ BI, ndị ahịa SQL, yana ngwọta nyocha ndị ọzọ na-adịchaghị mma (ya bụ, sayensị na-abụghị data), ndị na-enyocha azụmahịa, ndị injinia data, na ndị na-eme mkpebi nwere ike ịnweta data sitere na ụlọ nkwakọba ihe data.
Ọ dị oke ọnụ iji dobe ụlọ nkwakọba ihe nke nwere oke data na-abawanye, ebe nchekwa data enweghị ike ijikwa data raw ma ọ bụ nke edobereghị ya. Na mgbakwunye, ọ bụghị ezigbo nhọrọ maka usoro nyocha data ọkaibe dị ka mmụta igwe ma ọ bụ ibu amụma.
Ya mere, ụlọ nkwakọba ihe data na-enye nzaghachi ajụjụ ọsọ ọsọ yana data nke ogo dị elu. Google Big Query, Amazon Redshift, Azure SQL Data ụlọ nkwakọba ihe, na Snowflake bụ ọrụ ígwé ojii dị maka ụlọ nkwakọba ihe data.
Uru nke Ụlọ nkwakọba ihe data
- Ịbawanye arụmọrụ na ọsọ nke ọgụgụ isi azụmahịa na ọrụ nyocha data: Ụlọ nkwakọba ihe data na-ebelata oge achọrọ maka nkwadebe na nyocha data. Ha nwere ike ijikọ ngwa ngwa na nyocha data na ngwaọrụ ọgụgụ isi azụmaahịa ebe ọ bụ na data sitere na ụlọ nkwakọba ihe data bụ nke a pụrụ ịdabere na ya ma na-agbanwe agbanwe. Na mgbakwunye, ụlọ nkwakọba ihe data na-echekwa oge achọrọ maka ịnakọta data ma nye ndị otu ikike iji data maka akụkọ, bọọdụ dashboard na ihe nyocha ndị ọzọ chọrọ.
- Ịbawanye nkwekọ, ịdịmma na nhazi nke data: Ndị otu na-anakọta data site na isi mmalite dị iche iche, gụnyere onye ọrụ, ahịa na data azụmahịa. Ụlọ ọrụ ahụ nwere ike ịtụkwasị obi na data maka azụmahịa chọrọ n'ihi na nkwakọba data na-achịkọta data ụlọ ọrụ n'ime otu, usoro ahaziri ahazi nke nwere ike ịrụ ọrụ dị ka otu isi iyi nke eziokwu data.
- Ịkwalite ime mkpebi n'ozuzu: Nchekwa data na-akwado ime mkpebi ka mma site n'inye ụlọ ahịa etiti maka ma data ọhụrụ na nke ochie. Site na ịhazi data n'ụlọ nkwakọba data maka nghọta ziri ezi, ndị na-eme mkpebi nwere ike nyochaa ihe egwu dị, ghọta ihe ndị ahịa chọrọ, ma kwalite ngwaahịa na ọrụ.
- Inye ọgụgụ isi azụmaahịa ka mma: Nkwakọba data na-eme ka ọdịiche dị n'etiti nnukwu data raw, nke a na-anakọta kwa oge dịka ihe na-emekarị, yana data echekwabara nke na-enye nghọta. Ha na-arụ ọrụ dị ka ntọala maka nchekwa data nke otu nzukọ, na-enyere ya aka ịza ajụjụ ndị gbagwojuru anya gbasara data ya wee jiri azịza ya mee mkpebi azụmaahịa na-enweghị isi.
Mmachi nke ụlọ nkwakọba ihe data
- Enweghị mgbanwe data: Ọ bụ ezie na ụlọ nkwakọba ihe data na-eme nke ọma n'ijikwa data ahaziri ahazi, usoro data nhazi nke ọkara na nke edozighi ya dị ka nchịkọta log, mgbasa ozi na mgbasa ozi mgbasa ozi nwere ike bụrụ ihe ịma aka nye ha. Nke a na-eme ka ịkwado ụlọ nkwakọba ihe data maka ojiji ikpe metụtara mmụta igwe na Amamịghe echiche siri ike.
- Ọ dị ọnụ iji wụnye na idobe ya: Ụlọ nkwakọba ihe data nwere ike ịdị ọnụ iji wụnye na idobe ya. Ọzọkwa, ụlọ nkwakọba ihe data anaghị adịkarị; ọ na-aka nká ma na-achọ nlekọta mgbe niile, nke dị oke ọnụ.
Uru
- Data dị mfe ịchọta, weghachite na ajụjụ.
- Ọ bụrụhaala na data adịlarị ọcha, nkwadebe data SQL dị mfe.
ọghọm
- A na-amanye gị iji naanị otu onye na-ere ihe nyocha.
- Ịtụle na ịchekwa data na-enweghị nhazi ma ọ bụ na-asọ asọ dị oke ọnụ.
Gịnị bụ Data Lake?
Ụdị data ọ bụla na-ekwe nkwa ma mee ka o kwe omume site na ọdọ mmiri data. Ọ bara uru ịnweta data n'ụzọ dị mfe nke dị na etiti yana maka ịgụ ihe.
Ọdọ mmiri data bụ ebe nchekwa dị n'etiti, enwere ike ịmegharị nke ukwuu ebe a na-edobe nnukwu mpịakọta data ahaziri ahazi na nke edobereghị ya n'ụdị ha anaghị edozi, agbanwebeghị na enweghị usoro.
Ọdọ mmiri data na-eji ihe owuwu dị larịị na ihe echekwara na steeti ya anaghị arụ ọrụ iji chekwaa data, n'adịghị ka ụlọ nkwakọba ihe data, nke na-echekwa data mmekọrịta nke emechara na mbụ.
Ọdọ mmiri data, n'adịghị ka ụlọ nkwakọba ihe data, nke nwere ihe isi ike ijikwa data n'ụdị a, nwere ike ime mgbanwe, ntụkwasị obi, yana ọnụ ọnụ ma na-enye ohere ka ụlọ ọrụ nweta nleba anya sitere na data emebereghị ya.
N'ime ọdọ mmiri data, a na-ewepụta data, kwajuru ma gbanwee (ELT) maka ebumnuche nyocha karịa ịnwe atụmatụ ma ọ bụ data guzobe n'oge nchịkọta data.
Iji teknụzụ maka ọtụtụ ụdị data sitere na ngwaọrụ IoT, elekọta mmadụ media, na nkwanye data, ọdọ mmiri data na-eme ka mmụta igwe na nyocha amụma.
Na mgbakwunye, onye ọkà mmụta sayensị data nke nwere ike hazie data raw nwere ike iji ọdọ data. Ụlọ nkwakọba ihe data, n'aka nke ọzọ, dị mfe maka azụmahịa iji mee ihe. Ọ dị mma maka ịkọwapụta onye ọrụ, nchịkọta amụma, mmụta igwe, na ọrụ ndị ọzọ.
Ọ bụ ezie na ọdọ mmiri data na-ekwu okwu dị iche iche na ụlọ nkwakọba ihe data, ogo data ha adịghị mma yana ọsọ ajụjụ ha ezughi oke. Na mgbakwunye, ọ na-ewe mgbakwunye ngwaọrụ maka ndị ọrụ azụmaahịa iji duzie ajụjụ SQL. Ọdọ mmiri data nke ahaziri nke ọma nwere ike ịnwe nsogbu na nkwụsị data.
Uru Ọdọ Mmiri Data
- Nkwado maka ọtụtụ igwe mmụta igwe na ngwa sayensị data Ọ dị mfe iji igwe dị iche na algọridim mmụta mmụta miri emi iji jikwaa data na ọdọ mmiri data ebe ọ bụ na edobere data ahụ n'ụzọ mepere emepe.
- Ọdịiche nke ọdọ mmiri data, nke na-enye gị ohere ịchekwa data n'ụdị ọ bụla ma ọ bụ mgbasa ozi na-enweghị ihe achọrọ maka schema preset, bụ nnukwu uru. Enwere ike ịkwado ikpe iji data n'ọdịnihu, yana enwere ike nyochaa ọtụtụ data ma ọ bụrụ na ahapụla data ahụ na ọnọdụ mbụ ya.
- Iji zere inwe ịchekwa ụdị data abụọ ahụ n'ọnọdụ dị iche iche, ọdọ mmiri data nwere ike ịnwe ma data ahaziri ahazi na nke edobereghị ya. Maka nchekwa nke ụdị data nhazi dị iche iche, ha na-enye otu ebe.
- E jiri ya tụnyere ụlọ nkwakọba ihe data ọdịnala, ọdọ mmiri data adịchaghị ọnụ n'ihi na a na-ewu ya ka edobe ya na ngwa ngwa ngwa ahịa dị ọnụ ala, dị ka nchekwa ihe, nke a na-emekarị maka ọnụ ala dị ala kwa gigabyte echekwara.
Oke nke ọdọ mmiri data
- Nchịkọta data na ọgụgụ isi azụmahịa na-eji ikpe eme ihe na-adịghị mma: ọdọ mmiri data nwere ike bụrụ ndị a na-ahazighị nke ọma ma ọ bụrụ na edoghị ha nke ọma, nke na-eme ka o sie ike ijikọ ha na ọgụgụ isi azụmahịa na ngwaọrụ nyocha. Na mgbakwunye, mgbe ọ dị mkpa maka mkpesa na nyocha na-eji ikpe, enweghị agbanwe agbanwe usoro data na ACID (atomicity, nkwụsi ike, ikewapụ, na ịdịte aka) nkwado azụmahịa nwere ike iduga n'ịrụ ọrụ ajụjụ dị elu.
- Nkwekọrịta ọdọ mmiri data na-eme ka ọ ghara ikwe omume ịmanye ntụkwasị obi na nchekwa data, nke na-ebute enweghị ha abụọ. Ọ nwere ike isiri ike ịmepụta nchekwa data kwesịrị ekwesị na ụkpụrụ ọchịchị iji kwado ụdị data nwere mmetụta, ebe ọdọ mmiri data nwere ike ijikwa ụdị data ọ bụla.
Uru
- Ngwọta ndị dị ọnụ ala maka ụdị data niile.
- Ike ijikwa data nke ahaziri na nke ọkara ahaziri.
- Kwesịrị ekwesị maka nhazi data mgbagwoju anya na mgbasa ozi.
ọghọm
- Achọrọ pipeline ọkaibe ka arụ ya.
- Nye data obere oge ka ọ bụrụ nke a na-ajụ ajụjụ.
- Ọ na-ewe oge iji kwe nkwa ntụkwasị obi na ịdịmma data.
Kedu ihe bụ Data Lakehouse?
Ihe owuwu nchekwa data buru ibu nke a na-akpọ "ụlọ data data" na-ejikọta akụkụ kachasị ukwuu nke ọdọ mmiri data na ụlọ nkwakọba ihe data. Enwere ike ịchekwa data gị niile, ma ahaziri ahazi, nke edobereghị ya, ma ọ bụ nke edobereghị ya, n'otu ebe nwere mmụta igwe kachasị mma, ọgụgụ isi azụmaahịa na ikike nkwanye ugwu enwere ike site na ọdọ mmiri data.
Ọdọ mmiri data nke ụdị niile na-abụkarị mmalite maka ụlọ ọdọ mmiri data; Mgbe nke ahụ gasịrị, a na-agbanwe data ahụ ka ọ bụrụ usoro Delta Lake (ihe nchekwa nchekwa na-emeghe nke na-eweta ntụkwasị obi na ọdọ mmiri data).
Ọdọ mmiri data nwere ọdọ mmiri delta na-eme ka usoro azụmahịa ACID si n'ụlọ nkwakọba ihe data emekarị. N'ụzọ bụ isi, sistemụ ọdọ mmiri na-eji nchekwa dị ọnụ ala iji na-edobe nnukwu data n'ụdị mbụ ha, dị ka ọdọ mmiri data.
Ịtinye oyi akwa metadata n'elu ụlọ ahịa ahụ na-enyekwa nhazi data ma na-enye ike ngwaọrụ njikwa data dị ka ndị ahụ dị na ụlọ nkwakọba ihe data.
Nke a na-eme ka ọtụtụ ndị otu nwee ike ịnweta data ụlọ ọrụ niile site na otu usoro maka atụmatụ dị iche iche, dị ka sayensị data, mmụta igwe, na ọgụgụ isi azụmahịa.
Uru nke Data Lakehouse
- Nkwado maka oke ọrụ dị ukwuu: Iji kwado nyocha ọkaibe, ọdọ mmiri data na-enye ndị ọrụ ohere ịnweta ụfọdụ ngwa ọgụgụ isi azụmaahịa kachasị ewu ewu (Tableau, PowerBI). Na mgbakwunye, ndị ọkà mmụta sayensị data na ndị injinia mmụta igwe nwere ike iji data ahụ n'ụzọ dị mfe ebe ọ bụ na ọdọ mmiri data na-eji usoro data mepere emepe (dị ka Parquet) yana API yana usoro mmụta igwe, dị ka Python/R.
- Ọnụ ahịa bara uru: Ụlọ ọdọ mmiri data na-eji ngwọta nchekwa ihe dị ọnụ ala iji mejuputa njirimara nchekwa dị ọnụ ahịa ọdọ mmiri data. Site n'inye otu ngwọta, ụlọ ọdọ mmiri data na-ewepụkwa mmefu na oge metụtara ijikwa usoro nchekwa data dị iche iche.
- Nhazi data ọdọ mmiri na-eme ka atụmatụ na iguzosi ike n'ezi ihe data, na-eme ka ọ dị mfe ịmepụta nchekwa data na usoro ọchịchị dị irè. Mfe nke nsụgharị data, ọchịchị, na nchekwa.
- Ụlọ ọdọ mmiri data na-enye otu ikpo okwu nchekwa data nwere ọtụtụ ebumnuche nwere ike ịnabata ihe niile data ụlọ ọrụ chọrọ, nke na-ebelata mbiputegharị data. Ọtụtụ azụmaahịa na-ahọrọ ngwọta ngwakọ n'ihi uru nke ma ụlọ nkwakọba ihe data na ọdọ data. Atụmatụ a, ka ọ dị ugbu a, nwere ike ime ka mkpịgharịa data dị oke ọnụ.
- Nkwado nke usoro mepere emepe. Ụdị mepere emepe bụ ụdị faịlụ nke ọtụtụ ngwa ngwanrọ nwere ike iji yana nkọwapụta ya dị n'ihu ọha. Dị ka akụkọ si kwuo, Lakehouses nwere ike ịchekwa data n'ụdị faịlụ nkịtị dị ka Apache Parquet na ORC (Optimized Row Columnar).
Mmachi nke Data Lakehouse
Nnukwu ndọghachi azụ nke ọdọ mmiri data bụ na ọ ka bụ teknụzụ na-eto eto ma na-emepe emepe. O jighị n'aka ma ọ ga-emezu nkwa ya n'ihi nke a. Tupu ụlọ ọdọ mmiri data enwee ike ịsọ mpi n'usoro nchekwa data buru ibu, ọ nwere ike were ọtụtụ afọ.
Agbanyeghị, n'inye ọnụego nke ihe ọhụrụ ọgbara ọhụrụ na-eme, ọ siri ike ikwu ma sistemụ nchekwa data dị iche agaghị emecha dochie ya.
Uru
- Otu ikpo okwu nwere data niile, nke pụtara na enwere aha nnabata ole na ole iji dowe.
- Atọomi, nkwụsi ike, ikewapụ, na ike adịghị emetụta.
- Ọ bụ budata karịa ọnụ.
- Otu ikpo okwu nwere data niile, nke pụtara na enwere aha nnabata ole na ole iji dowe.
- Dị mfe ijikwa, na ngwa ngwa idozi nsogbu ọ bụla
- Mee ka ọ dị mfe ịrụ ọkpọkọ
ọghọm
- Nhazi nwere ike were oge.
- Ọ dị obere na tere aka nke ukwuu iru eru dị ka usoro nchekwa ntọala.
Ụlọ nkwakọba ihe data Vs Data Lake Vs Data Lakehouse
Ụlọ nkwakọba ihe data nwere ogologo akụkọ ihe mere eme na ọgụgụ isi ụlọ ọrụ, mkpesa, na ngwa nyocha na ọ bụ teknụzụ nchekwa data buru ibu nke mbụ.
Ụlọ nkwakọba ihe data, n'aka nke ọzọ, dị oke ọnụ ma nwee nsogbu ijikwa data dị iche iche na nke edozighi ya, dị ka data mgbasa ozi. Maka mmụta igwe na ọrụ sayensị data, ewepụtara ọdọ mmiri data iji jikwaa data raw n'ụdị dị iche iche na nchekwa dị ọnụ ala.
Ọ bụ ezie na ọdọ mmiri data na-arụ ọrụ nke ọma na data na-enweghị nhazi, ha enweghị ikike azụmahịa ACID nke ụlọ nkwakọba ihe data, na-eme ka ọ bụrụ ihe ịma aka iji kwe nkwa ngbanwe data na ịdabere na ya.
Ihe owuwu nchekwa data kachasị ọhụrụ, nke a maara dị ka “ụlọ ọdọ mmiri data,” na-ejikọta ntụkwasị obi na nkwekọ nke ụlọ nkwakọba ihe data yana ikike na ngbanwe nke ọdọ mmiri data.
mmechi
Na mmechi, iwu ụlọ data site na ọkọ nwere ike isi ike. Ọzọkwa, ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ na ị na-eji usoro ikpo okwu emebere iji mee ka ụlọ data mepere emepe emepe.
Ya mere, kpachara anya iji nyochaa ọtụtụ atụmatụ na mmejuputa nke ikpo okwu ọ bụla tupu ịzụrụ ihe. Companieslọ ọrụ na-achọ ihe ngwọta data a haziri ahazi na-elekwasị anya na ọgụgụ isi azụmaahịa na nyocha data na-eji okwu ikpe nwere ike ịtụle ụlọ nkwakọba ihe data.
Agbanyeghị, ụlọ ọrụ na-achọ nnukwu ihe ngwọta data dị ọnụ ala maka ike ọrụ maka sayensị data na mmụta igwe na data enweghị ahaziri kwesịrị ịtụle ọdọ mmiri data.
Chee echiche na azụmahịa gị chọrọ data karịa ka ụlọ nkwakọba ihe data na teknụzụ ọdọ data nwere ike inye, ma ọ bụ na ị na-achọ ngwọta iji jikọta nyocha ọkaibe na ọrụ mmụta igwe na data gị. A data lakehouse bụ nhọrọ ezi uche dị na ya n'ọnọdụ ahụ.
Nkume a-aza