Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu topik paling populer di komunitas ilmiah dan awam.
Tapi apa sebenarnya AI itu?
Panduan komprehensif ini akan mengeksplorasi semua yang perlu Anda ketahui tentang AI, mulai dari sejarah dan asal-usulnya hingga aplikasi saat ini dan potensi masa depan.
Apakah Anda seorang pemula atau profesional berpengalaman, panduan ini akan memberi Anda pemahaman yang komprehensif tentang AI. Jadi mari kita mulai!
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Secara keseluruhan, AI adalah istilah umum untuk semua bentuk perilaku cerdas. Kata tersebut berasal dari kata Yunani untuk "pencinta seni" dan kata Latin untuk "cerdas."
Jadi pada dasarnya, itu berarti "kecerdasan buatan" dalam arti bahwa itu adalah sistem berbasis komputer yang meniru perilaku manusia.
Ini adalah cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan studi tentang membuat komputer menunjukkan perilaku cerdas. Perilaku ini dapat berupa apa saja, mulai dari mengenali wajah hingga menanggapi perintah lisan.
Sejarah Kecerdasan Buatan
Seperti banyak hal, AI bukanlah ide baru. Sudah ada selama berabad-abad tetapi baru benar-benar lepas landas pada 1950-an. Penggunaan AI pertama kali dilakukan oleh orang Yunani kuno.
Misalnya, mereka menciptakan sistem pemrosesan bahasa yang digunakan untuk membantu mereka dalam militer dan bisnis.
Pada akhir 1950-an, AI mulai lepas landas. Tonggak penting pertama adalah penciptaan AI tujuan umum pertama, yang dikenal sebagai "Eliza."
Joseph Weizenbaum mengembangkan Eliza di MIT pada 1960-an. AI dirancang untuk membantu orang berkomunikasi satu sama lain dengan menggunakan percakapan sebagai cara belajar dan mengajar. Eliza adalah program komputer pertama yang lulus tes Turing.
Tes Turing adalah cara untuk menentukan apakah sistem AI itu brilian.
Setelah itu, bidang AI meledak. Saat ini, AI adalah bidang yang sangat aktif dan berkembang. Anda dapat mengetahui perkembangan AI yang paling menarik dengan membaca tentang teknologi AI terbaru.
Mengapa Kita Membutuhkan AI?
AI menjadi semakin populer karena semakin banyak perusahaan teknologi menyadari potensinya. Lagi pula, kami menggunakan AI dalam segala hal mulai dari pencarian Google hingga Siri di iPhone kami.
Jadi, apa masalahnya?
AI adalah cara yang bagus untuk menciptakan sistem yang lebih efisien daripada otak manusia. Sistem AI dapat belajar dari pengalaman dan menganalisis informasi dengan cara yang tidak bisa dilakukan manusia.
Misalnya, sistem AI sangat bagus dalam mengambil semua data yang kami berikan kepada mereka dan mempelajari cara membuat keputusan berdasarkan informasi tersebut.
Contoh lain yang sangat baik dari AI adalah mesin pencari Google. Ini sangat cerdas sehingga dapat mencari lebih dari 500 juta halaman informasi dalam sepersekian detik. Namun, di masa lalu, pencarian semacam ini membutuhkan waktu bertahun-tahun bagi manusia untuk melakukannya.
Fakta yang menarik adalah dapat memproses banyak informasi dengan cepat. Otak manusia hanya dapat memproses sekitar seratus kata per menit. Namun, AI dapat memproses data sekitar 100,000 kata per menit. Ini berarti AI bisa jauh lebih efisien daripada manusia.
Bagaimana AI Bekerja?
Pertama, kita perlu memahami bagaimana otak manusia beroperasi. Ini semua tentang bagaimana kita menyimpan informasi. Otak manusia terdiri dari sejumlah sel yang tak terhitung jumlahnya yang disebut neuron. Neuron ini bertanggung jawab atas semua pemikiran dan pengambilan keputusan kita.
Neuron terhubung ke neuron lain melalui sinapsis. Sinapsis ini seperti jembatan kecil yang menghubungkan neuron. Ketika kita mempelajari sesuatu yang baru, neuron di otak kita terhubung untuk membentuk sinapsis baru. Ini adalah bagaimana kami menyimpan informasi.
Demikian pula, ketika kita ingin mengingat informasi itu, kita dapat mengakses sinapsis yang digunakan untuk menyimpan informasi itu. Ini adalah bagaimana kita membuat keputusan.
Sekarang setelah kita memahami cara kerja otak, kita dapat mulai memahami cara kerja AI. Kemudian, kita bisa belajar bagaimana membuat AI bekerja lebih baik.
Ada dua jenis utama AI. Ini adalah AI berbasis aturan dan AI pembelajaran.
AI Berbasis Aturan
Ini adalah tipe AI yang paling dasar. Ini adalah saat kita memberi komputer seperangkat aturan untuk diikuti. Aturan-aturan ini diatur sedemikian rupa sehingga komputer dapat mengerti. Ini adalah bentuk dasar AI.
Misalnya, program yang memberi tahu komputer untuk mengenali wajah adalah AI berbasis aturan sederhana. Program ini dapat menyimpan semua informasi tentang wajah dan orang dalam database.
Kemudian, ketika disajikan dengan wajah baru, dapat membandingkan wajah baru dengan database wajah. Jika menemukan kecocokan, ia dapat memberi tahu komputer untuk mengenali wajah itu.
Contoh paling umum dari jenis AI ini adalah program permainan.
Sebelumnya, semua program ini ditulis dengan cara tertentu. Programmer harus membuat program memahami apa itu game. Kemudian, dia harus mengajarkan program apa yang dibutuhkan untuk memenangkan permainan.
Saat ini, sistem AI dapat ditulis dengan cara yang lebih umum. Pemrogram tidak harus mengajari AI apa itu game. Sebagai gantinya, dia hanya perlu memberi AI aturan tentang cara memainkan game.
Belajar AI
Ini adalah saat kita mengajari komputer cara belajar sendiri. Ini adalah bentuk AI yang lebih maju.
Sebagai contoh, katakanlah kita sedang membangun sebuah robot yang mampu mengambil sebuah kotak. Robot ini harus bisa belajar bagaimana melakukan ini dari pengalaman. Robot perlu menyimpan semua informasi tentang cara mengambil kotak.
Kemudian, ketika disajikan dengan kotak baru, ia dapat menggunakan informasi itu untuk mengambil kotak itu.
Ini adalah jenis AI yang digunakan oleh Alexa Amazon.
Potensi Kecerdasan Buatan di Masa Depan
Sekarang setelah kita memiliki pemahaman dasar tentang cara kerja AI, kita dapat melihat bagaimana AI dapat membantu kita di masa depan. AI akan memungkinkan kita untuk mengotomatisasi banyak hal. Kami dapat menggunakan AI untuk mencari pekerjaan, mendiagnosis masalah medis, merancang produk baru, dan membantu kami membuat keputusan.
Tapi, ada juga kelemahan AI. Ini akan menggantikan banyak pekerjaan.
Kami akan dapat membuat produk yang lebih baik dan melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit orang. Di sisi lain, ini memungkinkan kita untuk bekerja lebih banyak dalam waktu yang lebih singkat.
Di masa depan, kita akan melihat AI mengambil banyak peran. Tapi, saat ini, AI lebih banyak digunakan untuk analisis data dan pencarian informasi.
Kesimpulan
Ada banyak potensi AI.
Namun, masa depan AI masih belum jelas. Kita tidak tahu apa yang akan terjadi di masa depan.
Itulah mengapa penting untuk memahami bagaimana AI akan memengaruhi masa depan pekerjaan. Kita perlu tahu apa yang kita hadapi dan konsekuensi dari AI.
Namun, AI sudah membuat dampak signifikan pada kehidupan kita sehari-hari dan ekonomi kita.
Tinggalkan Balasan