Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
Setelah dihipnotis selama lebih dari dua tahun, Tesla akhirnya meluncurkan superkomputernya yang disebut "Dojo" selama hari AI perusahaan pada 19 Agustus, yang memamerkan banyak teknologi baru perusahaan seperti proyek humanoid.
CEO Elon Musk memiliki banyak hal yang harus dipenuhi untuk memenuhi klaimnya bahwa Dojo akan memiliki kapasitas lebih dari satu exaFLOP, atau satu triliun operasi floating-point per detik.
Tesla sudah memiliki sejumlah besar data video dari lebih dari 1 juta kendaraannya, dan data ini digunakan untuk melatih jaringan sarafnya.
Ketika perusahaan mulai melatih jaring visi komputernya dengan opsi perangkat keras saat ini, ia menemui kekecewaan dan keyakinan bahwa perusahaan akan lebih baik melakukannya secara internal.
Chip Dojo D1 menggunakan teknologi 7-nanometer sambil memberikan bandwidth terobosan dan kinerja komputasi.
Chip D1 adalah chip kedua yang dirancang oleh Tesla sendiri, dan mengikuti chip FSD yang ada di perangkat keras komputer FSD 3 in. Kendaraan Tesla.
Spesifikasi Chip D1
Chip D1 juga mengandung 362 TeraFLOPs kekuatan pemrosesan, dan perusahaan mengklaim bahwa ia memiliki komputasi tingkat GPU dan fleksibilitas tingkat CPU, dengan switch jaringan IO.
Menurut Ganesh Venkataramanan, direktur senior Tesla autopilot perangkat keras dan pemimpin proyek Dojo, “Ini sepenuhnya dirancang oleh tim Tesla secara internal. Mulai dari arsitektur hingga paketnya. Chip ini seperti komputer level GPU dengan fleksibilitas level CPU dan bandwidth IO level chip jaringan dua kali lipat.”
Chip dapat terhubung satu sama lain tanpa lem, yang menyebabkan Tesla menghubungkan 500,000 node. Antarmuka, daya, dan manajemen termal ditambahkan, yang menghasilkan petak pelatihan sembilan pFLOP dengan bandwidth 36TB per detik. Semua ini dalam format makanan kurang dari satu kubik.
Alih-alih memotong wafer menjadi beberapa bagian, Tesla memutuskan untuk meninggalkan 25 SoC pada wafer dan menggunakan silikon berkualitas tinggi. Hal ini memungkinkan chip untuk berkomunikasi satu sama lain tanpa kehilangan kecepatan, serta menjaga kualitas motherboard.
Dojo hanya membutuhkan 120 wafer yang berfungsi penuh, yang mengesankan mengingat Intel perlu membuat lebih dari 130,000 300mm wafer pada tahun 2014. Biaya Dojo juga harus jauh lebih rendah karena menggunakan wafer kecil berpotongan lima kali lima.
Fitur lain yang mengesankan dari Dojo adalah tidak memiliki Ram di luar SoC. Sebagai gantinya, perusahaan memilih untuk menggunakan cache, yang merupakan tingkat memori akses acak yang lebih cepat.
Membangun Superkomputer Dojo Sejati
Agar Tesla dapat membangun superkomputer Dojo pertama yang sebenarnya, ia harus membentuk kluster komputasi dengan ubin pelatihan. Menurut perusahaan, itu dapat menggabungkan ubin 2 x 3 di baki dan dua baki di lemari komputer, yang akan menghasilkan lebih dari 100 pFLOP per kabinet.
Karena bandwidth yang sangat besar, Tesla mengatakan dapat menghubungkan semua ini bersama-sama untuk membuat HexaPod, yang akan mematahkan penghalang ExaFlop komputer dalam sistem 10-kabinet. Ini telah menjadi salah satu rintangan utama dalam pengembangan superkomputer yang kuat.
Bagaimana Dojo Akan Mengubah Teknologi?
Tesla's Dojo memiliki potensi untuk benar-benar berdampak pada skenario teknologi masa depan, terutama mengingat permintaan yang meningkat secara eksponensial untuk kecepatan dan kapasitas untuk pelatihan jaringan saraf. Jika semuanya berjalan sesuai rencana, Dojo akan mencapai kinerja pelatihan AI terbaik dan memungkinkan sangat kompleks jaring saraf model sementara menjadi daya dan hemat biaya.
Dengan diperkenalkannya chip Dojo M1, dunia teknologi kemungkinan menuju pasar superkomputer yang sangat kompetitif. Superkomputer memiliki potensi untuk memecahkan banyak masalah terbesar masyarakat, dan mereka dapat mengubah kita menjadi manusia super. Jenis chip komputasi ini dapat memecahkan masalah privasi dan identitas global, menghasilkan kemajuan luar biasa dalam penelitian perawatan kesehatan dan medis, menciptakan logistik rantai pasokan yang berkelanjutan, dan banyak lagi.
Superkomputer seperti Dojo juga dapat memiliki konsekuensi ekonomi yang sangat besar, dengan kelompok atau negara pertama yang mencapai infrastruktur superkomputer yang efisien mengambil keuntungan. Mereka akan mengarah pada cara baru dan akurat untuk memprediksi masa depan dan menganalisis kondisi saat ini, dan daya komputasi akan mulai memengaruhi setiap industri.
Penutup
Sementara sistemnya masih disatukan, Musk mengklaim bahwa itu akan beroperasi tahun depan.
Jika ini masalahnya, Dojo akan menjadi komputer pelatihan AI tercepat yang pernah dikembangkan dengan tetap mempertahankan efisiensi daya dan format kecil dibandingkan dengan kebanyakan superkomputer lainnya.
It kemungkinan akan digunakan oleh Tesla untuk melatihnya jaringan saraf untuk teknologi self-driving, tetapi perusahaan juga berencana untuk membuatnya tersedia untuk pengembang lain.
Berikut tautan ke buku putih Dojo.
Dojo adalah langkah besar untuk mencapai dunia superkomputer ini, dan ini hanyalah salah satu dari banyak hal seperti itu yang masih akan datang.
Sementara teknologi tersebut kemungkinan akan digunakan pada kendaraan self-driving Tesla sendiri pada awalnya, tidak ada yang terkejut jika akhirnya masuk ke berbagai sektor yang berbeda, baik publik maupun swasta.
Saat kami terus maju lebih jauh ke dunia yang digerakkan oleh data, penggunaan superkomputer semacam itu di dunia nyata semakin dekat dengan cepat.
Tinggalkan Balasan