Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
- Jadi, apa itu teknologi Neuromorphic?
- Bagaimana cara kerja teknologi Neuromorphic?
- Kasus penggunaan nyata dari teknologi Neuromorphic
- Sekarang, apa itu Kecerdasan Buatan atau AI?
- Teknologi neuromorfik Vs Kecerdasan Buatan
- Masa depan apa yang dimiliki teknologi neuromorfik dan kecerdasan buatan?
- Kesimpulan
Jaringan saraf adalah konsep mapan dalam komunitas kecerdasan buatan. Dan sebagian besar praktisi menyadari kebutuhan pemrosesan dan energi yang signifikan untuk hampir semua pelatihan jaringan saraf terkemuka.
Dengan kata lain, perangkat keras jenis baru diperlukan agar area tersebut dapat maju. Beberapa profesional percaya bahwa komputer kuantum adalah peralatan itu.
Komputasi kuantum adalah teknologi yang akan memakan waktu puluhan tahun untuk berkembang, terlepas dari kenyataan bahwa itu menunjukkan potensi yang sangat besar. Teori fisika belum dikembangkan secara memadai untuk memungkinkan terciptanya produk yang bermanfaat dan terjangkau.
Di sinilah penggunaan teknologi neuromorfik menjadi relevan.
Dengan menggunakan arsitektur di mana chip berperilaku seperti neuron, teknologi neuromorfik memanfaatkan keunggulan otak. Artikel ini akan melihat dari dekat kecerdasan buatan dan teknologi neuromorfik, serta perbedaan dan persamaannya.
Jadi, apa itu teknologi Neuromorphic?
Teknologi neuromorfik adalah teknik untuk membuat komputer yang berfungsi lebih seperti otak kita. Ini memerlukan pengembangan chip komputer khusus dengan struktur dasar yang sama dengan neuron otak kita dan sinapsis yang menghubungkannya.
Chip ini memiliki kemampuan untuk memproses informasi yang mirip dengan cara otak manusia tidak, yang membuat mereka lebih efektif pada kegiatan tertentu seperti pengenalan pola dan pengambilan keputusan.
Sederhananya, ini adalah teknik untuk membuat komputer yang dapat "berpikir" dan "belajar" lebih banyak seperti yang dilakukan manusia sambil mengonsumsi lebih sedikit energi dan melakukannya secara instan.
Ini sebanding dengan Kecerdasan Buatan (AI), tetapi alih-alih menggunakan algoritme canggih, ini meniru cara kerja otak kita.
Bagaimana cara kerja teknologi Neuromorphic?
Agar teknologi neuromorfik berfungsi, chip komputer khusus dengan struktur dasar yang sama dengan neuron otak kita dan sinapsis yang menghubungkannya harus dibangun.
Chip ini memiliki kemampuan untuk memproses informasi dengan cara yang sama seperti otak manusia, yang membuatnya lebih efektif dalam aktivitas tertentu seperti pengenalan pola dan pengambilan keputusan.
Sederhananya, chip dibuat untuk berfungsi seperti jaringan sinapsis yang menghubungkan neuron di otak.
Mirip dengan bagaimana otak memproses informasi, chip memiliki kemampuan untuk memproses informasi secara paralel. Selain hemat energi, chip tersebut dapat menganalisis data dan membuat penilaian secara instan sambil mengonsumsi lebih sedikit energi daripada prosesor komputer konvensional.
Pertimbangkan untuk menggunakan teknologi neuromorfik untuk membuat komputer yang dapat mengidentifikasi seekor anjing dalam sebuah gambar. Setiap neuron buatan dalam jaringan chip akan bertugas memindai gambar untuk karakteristik tertentu, seperti bulu, empat kaki, atau ekor.
Ini adalah seekor anjing, mereka akan memberi sinyal ke neuron lain ketika cukup banyak dari neuron ini yang melihat fitur yang sama pada gambar.
Kasus penggunaan nyata dari teknologi Neuromorphic
Banyak kegunaan praktis untuk teknologi neuromorfik yang ada saat ini, seperti:
Robotika: Pergerakan dan perilaku robot dapat dikontrol oleh sistem neuromorfik, dan sistem ini juga memungkinkan robot membuat keputusan berdasarkan data sensor.
Sistem otonom: Teknologi neuromorfik dapat digunakan untuk pengambilan keputusan waktu nyata, perencanaan dan kontrol gerak, dan persepsi dalam mobil, drone, dan sistem otonom lainnya yang dapat mengemudi sendiri.
Pengenalan gambar dan suara: Sistem neuromorfik sangat berharga dalam aplikasi seperti sistem keamanan, sistem pencarian dan pengambilan gambar, dan perangkat yang dikendalikan ucapan karena sangat efisien dalam tugas-tugas seperti pengenalan objek, pengenalan wajah, dan konversi ucapan ke teks.
Internet of Things (IoT): Perangkat IoT seperti kamera, mikrofon, dan sensor dapat menganalisis data secara lokal menggunakan teknologi neuromorfik, menghilangkan kebutuhan untuk mengirim data dalam jumlah besar ke cloud.
Kesehatan: Sistem neuromorfik dapat digunakan untuk meningkatkan teknologi bantuan seperti kaki palsu dan bantuan kognitif, serta pencitraan medis, diagnosis, dan terapi.
Keuangan: Analisis data keuangan real-time, deteksi transaksi penipuan, dan pilihan investasi semuanya dapat dilakukan dengan teknologi neuromorphic.
Sekarang, Anda mendapatkan eksposur yang bagus untuk teknologi neuromorfik, saatnya berbicara tentang kecerdasan buatan dan perbedaan & persamaan di antara keduanya.
Sekarang, apa itu Kecerdasan Buatan atau AI?
Kecerdasan buatan, atau AI, adalah replikasi kecerdasan manusia dalam mesin yang telah dirancang untuk berpikir dan memperoleh pengetahuan yang serupa dengan manusia.
Ini memerlukan pengembangan sistem komputer yang mampu melakukan operasi yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti memahami ucapan, mengidentifikasi gambar, membuat keputusan cepat, dan menyelesaikan masalah.
Teknologi yang memungkinkan robot untuk berpikir dan belajar seperti manusia dikenal sebagai kecerdasan buatan (AI).
Ini dapat digunakan untuk membuat komputer dan perangkat lain yang mampu melakukan tugas yang biasanya dibutuhkan seseorang, seperti memahami ucapan, mengidentifikasi wajah, dan membuat penilaian.
Teknologi neuromorfik Vs Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi neuromorfik terkait erat tetapi topiknya berbeda.
Tujuan teknologi neuromorfik, subbidang elektronika, adalah menggunakan perangkat keras khusus untuk mensimulasikan aktivitas otak manusia.
Sebaliknya, bidang kecerdasan buatan lebih besar dan mencakup berbagai teknologi dan metode untuk membuat robot cerdas. Ini dapat melibatkan teknik seperti kecerdasan buatan, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami.
Fakta bahwa sistem neuromorfik secara khusus dibuat untuk meniru struktur saraf otak sementara sistem AI dapat dibangun di atas berbagai desain adalah salah satu perbedaan utama antara teknologi neuromorfik dan AI.
Ini menyiratkan bahwa sementara sistem neuromorfik bisa lebih mampu daripada sistem AI standar di beberapa tugas, mereka secara bersamaan bisa lebih dibatasi.
Fakta bahwa sistem neuromorfik seringkali kurang fleksibel daripada AI karena desainnya untuk menjalankan serangkaian aktivitas terbatas dan potensi kesulitan dalam beradaptasi dengan cepat ke tugas baru adalah perbedaan penting lainnya.
Namun, sistem neuromorfik memiliki potensi untuk menjadi lebih hemat energi dan bekerja dengan baik dalam aplikasi waktu nyata di mana diperlukan pengambilan keputusan yang cepat, seperti pada robot dan mobil tanpa pengemudi.
Berikut adalah beberapa poin penting untuk dipertimbangkan:
- Sementara kecerdasan buatan (AI) adalah area yang lebih umum yang mencakup berbagai teknologi dan strategi untuk membangun mesin cerdas, teknologi neuromorfik adalah bagian dari elektronik yang mencoba meniru operasi otak manusia menggunakan perangkat keras khusus.
- Dalam kegiatan seperti pengenalan ucapan, identifikasi gambar, dan pengambilan keputusan, yang secara tradisional dikaitkan dengan kecerdasan manusia, sistem neuromorfik dibuat menjadi sangat efektif. Di sisi lain, sistem AI dapat digunakan untuk melakukan berbagai pekerjaan yang secara tradisional membutuhkan kecerdasan manusia.
- Sementara sistem AI dapat dibangun pada berbagai desain, teknologi neuromorfik menggunakan neuron dan sinapsis buatan yang dibuat untuk berfungsi dengan cara yang mirip dengan cara kerja neuron dan sinapsis yang sebenarnya.
- Dalam kegiatan seperti pengenalan ucapan, identifikasi gambar, dan pengambilan keputusan, yang secara tradisional dikaitkan dengan kecerdasan manusia, sistem neuromorfik diciptakan untuk menjadi sangat efektif. Di sisi lain, berbagai pekerjaan yang secara tradisional membutuhkan kecerdasan manusia dapat diselesaikan dengan sistem AI.
- Teknologi neuromorfik dapat digunakan untuk membuat sistem cerdas yang sangat efisien dan fleksibel, sedangkan AI dapat digunakan untuk melakukan tugas yang sulit atau tidak mungkin diselesaikan sendiri oleh manusia.
- Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi neuromorfik dapat dimanfaatkan untuk menciptakan sistem cerdas yang kuat yang mampu melakukan berbagai tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
Masa depan apa yang dimiliki teknologi neuromorfik dan kecerdasan buatan?
Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi neuromorfik adalah dua bidang studi dan pengembangan yang menarik dan berkembang pesat.
Diperkirakan teknologi neuromorfik akan maju di masa depan, menjadi lebih efektif dan kuat.
Hal ini dapat menghasilkan penggunaan baru untuk pengambilan keputusan secara real-time dan konsumsi daya yang rendah di berbagai bidang termasuk robotika, mobil self-driving, dan otomatisasi rumah.
Selain itu, prosesor neuromorfik diperkirakan akan digunakan di berbagai sistem tersemat dan perangkat IoT, termasuk kamera dan sensor, untuk menganalisis data secara lokal dan hanya mengkomunikasikan data yang diperlukan ke cloud.
Belajar mendalam, pembelajaran penguatan, dan AI yang dapat dijelaskan adalah tiga bidang penelitian AI yang diperkirakan akan tumbuh pesat di tahun-tahun mendatang. Inovasi ini akan membuat sistem AI lebih kuat, lebih presisi, dan lebih transparan.
Penggunaan AI juga diperkirakan akan meningkat di sejumlah sektor, termasuk layanan kesehatan, perbankan, dan logistik. AI dapat digunakan, misalnya, untuk secara otomatis mendeteksi penipuan transaksi keuangan atau untuk menganalisis volume data medis yang sangat besar untuk membantu dokter membuat diagnosis yang lebih akurat.
AI juga diantisipasi untuk memainkan peran penting dalam penciptaan dan kemajuan teknologi bantuan termasuk prostesis, alat bantu kognitif, dan asisten virtual.
Kesimpulan
Terakhir, agar sektor AI menjadi sepenuhnya efektif, perangkat keras neuromorfik adalah jenis teknologi baru yang diperlukan.
Pilihan terbaik untuk itu tampaknya adalah prosesor neuromorfik, dan beberapa bisnis berusaha mengembangkan teknologi ini dan masa depan kecerdasan buatan perangkat keras.
Mudah-mudahan, lebih banyak penelitian komersial akan dilakukan di bidang ini, dan saraf jaringan perangkat keras akan segera tersedia.
Akibatnya, dunia dapat berubah, berkat pengembang AI. Saat domain ini berkembang lebih jauh, kita dapat mengantisipasi melihat sistem yang semakin kuat dan canggih yang mampu melakukan berbagai aktivitas yang secara tradisional menuntut kecerdasan manusia.
Tinggalkan Balasan