Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
Ketika perangkat elektronik seperti ponsel, jam tangan pintar, dan teknologi yang dapat dikenakan lainnya ditingkatkan dengan model yang lebih baru, jumlah sampah yang cukup besar dihasilkan setiap tahun.
Jika versi yang lebih lama dapat diperbarui dengan sensor dan prosesor baru yang masuk ke dalam chip internal perangkat, mengurangi pemborosan dalam hal uang dan material, itu akan menjadi revolusioner. Pertimbangkan masa depan yang lebih berkelanjutan di mana ponsel cerdas, jam tangan pintar, dan teknologi yang dapat dikenakan lainnya tidak terus-menerus diganti dengan model yang lebih baru atau disimpan di rak.
Sebagai gantinya, mereka dapat diperbarui dengan sensor dan prosesor terbaru yang cukup masuk ke chip internal perangkat, seperti batu bata LEGO yang ditambahkan ke struktur yang ada. Chip yang dapat diprogram ulang tersebut dapat menjaga perangkat tetap mutakhir sekaligus mengurangi limbah digital kita.
Dengan desain seperti LEGO untuk ditumpuk dan dapat disesuaikan kecerdasan buatan chip, insinyur MIT kini telah membuat langkah menuju visi modular itu.
Posting ini akan melihat secara menyeluruh pada chip ini, konfigurasinya, dan implikasinya di masa depan.
Jadi, apa itu chip Kecerdasan Buatan seperti LEGO?
Perkembangan besar berikutnya yang akan mengubah planet ini adalah kecerdasan buatan. Untuk menghasilkan elektronik modular dan berkelanjutan, para insinyur MIT kini telah menciptakan chip AI yang menyerupai LEGO.
Untuk membuat proses penambahan sensor tambahan atau peningkatan prosesor lama menjadi lebih sederhana, ini adalah chip yang dapat dikonfigurasi ulang dengan banyak lapisan yang dapat dilapisi satu sama lain atau dialihkan.
Berdasarkan kombinasi lapisan, chip AI yang "dapat dikonfigurasi ulang" dapat diperluas tanpa batas. Oleh karena itu, chip ini dapat mengurangi limbah elektronik sekaligus menjaga perangkat kita tetap mutakhir.
Sekarang, mari kita jelajahi desain chip ini.
desain chip
Arsitektur chip AI benar-benar luar biasa karena menggabungkan lapisan pemrosesan dan komponen sensor bergantian dengan LED (light-emitting diodes), yang memungkinkan lapisan chip berinteraksi secara visual.
Arsitekturnya mencakup dioda pemancar cahaya (LED) yang memungkinkan komunikasi optik melintasi lapisan chip serta lapisan sensor dan komponen pemrosesan yang bergantian. Sinyal direlai melintasi level menggunakan kabel normal dalam arsitektur chip modular lainnya.
Koneksi ekstensif seperti itu membuat sistem susun seperti itu tidak dapat dikonfigurasi karena sulit, jika bukan tidak mungkin, untuk dipotong dan dipasang kembali. Alih-alih kabel yang sebenarnya, konsep MIT mentransmisikan data melalui chip menggunakan cahaya.
Akibatnya, chip dapat diatur ulang, dengan lapisan yang dapat ditambahkan atau dikurangi, misalnya, untuk memasukkan sensor baru atau CPU modern. Konsep baru para insinyur memasangkan sensor gambar dengan susunan sinapsis buatan, dan masing-masing dari mereka diajarkan untuk mengenali huruf tertentu, dalam hal ini, M, I, dan T.
Tim membangun sistem optik daripada menggunakan metode tradisional untuk mentransmisikan data sensor ke proses melalui kabel fisik. Dalam pendekatan ini, setiap sensor dan sinapsis buatan bergabung untuk membentuk sebuah larik yang memungkinkan komunikasi antar huruf tanpa memerlukan koneksi fisik.
Sinyal antar lapisan dikirim melalui kabel standar dalam susunan chip modular biasa. Chip konvensional ini tidak dapat dikonfigurasi ulang karena pengaturan kabel yang rumit seperti itu tidak mungkin untuk dilepaskan dan dipasang kembali.
Para peneliti dengan cemas menunggu implementasi desain terobosannya untuk memajukan perangkat komputasi, seperti sensor mandiri dan berbagai elektronik lainnya, yang tidak berfungsi dengan sumber daya terpusat atau terdistribusi seperti komputasi berbasis cloud atau superkomputer.
Konfigurasi chip
Sebuah chip tunggal dibuat oleh para peneliti, dan inti komputasinya kira-kira seukuran sepotong confetti pada 4 milimeter persegi.
Chip tersebut memiliki tiga "blok" pengenalan gambar yang ditempatkan di atas satu sama lain, masing-masing memiliki sensor gambar, lapisan komunikasi optik, dan susunan sinapsis buatan untuk mengidentifikasi salah satu dari tiga huruf M, I, atau T. Mereka kemudian memproyeksikan gambar piksel yang dihasilkan secara acak ke perangkat dan mengukur arus listrik yang saraf jaringan array yang dihasilkan sebagai respons.
Saat arus meningkat, kemungkinan gambar tersebut adalah huruf yang telah dilatih untuk dideteksi oleh larik tertentu
Para peneliti menemukan bahwa meskipun chip dapat membedakan antara gambar kabur yang berbeda, seperti antara huruf I dan T, chip tersebut kurang berhasil mengklasifikasikan gambar yang jelas dari setiap huruf. Ketika lapisan pemrosesan chip segera diganti dengan prosesor "denoising" yang superior, para peneliti menemukan bahwa perangkat mengenali gambar dengan benar.
Namun, mereka dengan cepat mengganti lapisan pemrosesan chip dengan prosesor denoising yang terampil, dan kemudian mereka menghasilkan klip yang mendeteksi gambar dengan benar.
Karena mereka percaya ada aplikasi yang tak terhitung jumlahnya untuk perangkat ini, para peneliti juga berencana untuk meningkatkan kekuatan pemrosesan chip dan kapasitas sensor.
Aplikasi tidak terbatas, para peneliti percaya, dan mereka bermaksud untuk memperluas kemampuan penginderaan dan pemrosesan chip.
Masa depan itu
Dalam hal pekerjaan di masa depan, para peneliti sangat bersemangat tentang potensi adopsi arsitektur ini untuk komputasi tepi perangkat seperti superkomputer atau komputasi berbasis cloud, yang akan membuka dunia kemungkinan yang sama sekali baru.
Seiring berkembangnya internet of things, permintaan akan perangkat komputasi edge multifungsi akan melonjak. Tim percaya itu karena memberi banyak komputasi tepi fleksibilitas, desain yang disarankan dapat membantu dalam hal ini.
IUntuk mendeteksi gambar yang lebih kompleks atau untuk digunakan dalam pemantauan kulit dan perawatan kesehatan elektronik yang dapat dikenakan, para peneliti juga berencana untuk meningkatkan kemampuan penginderaan dan pemrosesan chip.
Para peneliti merasa menarik jika pengguna dapat menyatukan chip itu sendiri menggunakan sensor dan lapisan pemrosesan yang berbeda yang mungkin dijual terpisah.
Bergantung pada kebutuhan mereka akan identifikasi gambar atau video, pengguna dapat memilih dari beragam jaringan saraf.
Kesimpulan
Tim memilih komputasi tepi sebagai salah satu dari beberapa kemungkinan penggunaan. Jeehwan Kim, seorang profesor teknik mesin di MIT, memperkirakan bahwa permintaan untuk perangkat komputasi tepi multifungsi akan meningkat secara signifikan saat kita memasuki era internet berdasarkan jaringan sensor.
Di masa depan, “desain perangkat keras yang kami sarankan akan memungkinkan kemampuan adaptasi komputasi tepi yang luar biasa.”
Kesimpulannya, chip ini mengubah masa depan dan menyambut aplikasi AI yang lebih luas.
Tinggalkan Balasan