Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
Sejak perkembangan komputer atau mesin, kapasitas mereka untuk melakukan berbagai aktivitas telah tumbuh pada tingkat yang eksponensial.
Manusia telah meningkatkan kekuatan sistem komputer dalam hal area kerja mereka yang luas, kecepatan tumbuh, dan ukuran menyusut dari waktu ke waktu. Kecerdasan buatan adalah teknologi yang telah mengubah secara dramatis abad kedua puluh satu.
AI adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari, itulah sebabnya saya percaya bahwa sangat penting bagi kita untuk memahami banyak prinsip AI.
Kecerdasan buatan (AI) adalah dasar untuk meniru proses kecerdasan manusia dalam lingkungan komputasi yang dinamis dengan merancang dan mengimplementasikan algoritma.
Ini adalah upaya untuk mendidik komputer untuk berpikir dan berperilaku seperti manusia. Kecerdasan buatan (AI) menjadi semakin umum di dunia saat ini.
Ini mengacu pada reproduksi kecerdasan manusia di komputer yang telah diprogram untuk belajar dan meniru perilaku manusia.
Komputer ini mampu belajar dari kesalahan mereka dan melakukan tugas serupa dengan yang dilakukan oleh manusia.
Seiring kemajuan AI, itu akan memiliki pengaruh signifikan pada tingkat kehidupan kita.
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Kecerdasan buatan adalah kumpulan teknologi yang bekerja sama untuk memungkinkan robot mendeteksi, menafsirkan, bertindak, dan belajar pada tingkat kecerdasan seperti manusia.
Inilah sebabnya mengapa setiap orang tampaknya memiliki definisi kecerdasan buatan yang berbeda: AI bukan hanya satu hal. Artificial Intelligence (AI) adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada masalah kognitif yang terkait dengan kecerdasan manusia, termasuk pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola.
Kecerdasan buatan adalah metode memerintahkan komputer, robot yang dikendalikan komputer, atau perangkat lunak untuk berpikir cerdas dengan cara yang sama seperti yang dilakukan otak manusia.
AI diproduksi melalui penilaian proses kognitif dan meneliti otak manusia pola. Penelitian ini menghasilkan pengembangan perangkat lunak dan sistem yang cerdas.
Karena kecerdasan buatan, mesin dapat belajar dari pengalaman sebelumnya, beradaptasi dengan input baru, dan melakukan tugas seperti manusia (AI).
Belajar mendalam dan pemrosesan bahasa alami (NLP) digunakan secara mencolok di sebagian besar contoh AI saat ini, mulai dari komputer untuk bermain catur hingga mobil yang dapat mengemudi sendiri. Kecerdasan buatan (AI) memungkinkan komputer dan gadget melakukan tugas yang mirip dengan kecerdasan manusia.
Tidak ada definisi Kecerdasan Buatan yang diterima secara universal. Definisi Kecerdasan Buatan berkembang sepanjang waktu karena berbagai aspek dan kualitasnya.
Apa itu AI yang lemah?
Kecerdasan buatan dengan kemampuan terbatas disebut AI lemah atau AI sempit.
AI yang lemah menggunakan algoritme canggih untuk pemecahan masalah atau tugas penalaran tertentu yang tidak memerlukan berbagai kemampuan kognitif manusia.
Asisten pribadi berbasis suara seperti Siri dan Alexa dapat disebut sistem AI yang lemah karena mereka melakukan serangkaian tugas yang telah ditentukan sebelumnya, yang berarti bahwa mereka biasanya memiliki respons yang telah diprogram sebelumnya.
AI yang lemah tidak peduli dengan konsekuensi AI; itu hanya percaya bahwa perilaku cerdas dapat diwakili dan digunakan oleh komputer untuk menangani masalah dan tugas yang rumit.
Namun, hanya karena komputer dapat berperilaku cerdas tidak berarti ia cerdas seperti halnya manusia.
Apa itu AI yang kuat?
AI kuat adalah jenis kecerdasan buatan yang diusulkan yang mengklaim robot dapat mengembangkan kesadaran manusia setara dengan manusia.
AI yang kuat mengacu pada komputer atau program yang memiliki pikirannya sendiri dan mampu berpikir dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks tanpa bantuan manusia.
AI yang kuat terdiri dari algoritme kompleks yang memungkinkan komputer bekerja dalam berbagai situasi, dan perangkat yang didukung oleh AI yang kuat dapat membuat keputusan tanpa memerlukan partisipasi manusia.
Komputer bertenaga AI yang kuat, seperti manusia, mampu menyelesaikan tugas-tugas sulit sendiri.
Ini pada dasarnya mengklaim bahwa komputer dengan struktur fungsional yang diperlukan memiliki pikiran yang melihat, berpikir, dan berniat dengan cara yang sama seperti pikiran manusia.
Ini adalah jenis kecerdasan buatan yang kita lihat di film.
Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) bekerja?
Membangun sistem AI adalah proses teliti yang melibatkan rekayasa balik kualitas dan keterampilan manusia di komputer dan kemudian memanfaatkan kecakapan komputasinya untuk mengungguli kemampuan kita.
Untuk memahami Bagaimana Kecerdasan Buatan Bekerja, pertama-tama kita harus menyelidiki banyak sub-domain Kecerdasan Buatan dan memahami bagaimana domain-domain itu dapat diterapkan ke berbagai industri industri.
- Pembelajaran Mesin (ML): Ini adalah proses mengajar mesin untuk membuat kesimpulan dan kesimpulan berdasarkan pengalaman sebelumnya. Ini mengenali pola dan menganalisis data sebelumnya untuk menyimpulkan arti dari titik data ini untuk mencapai kesimpulan yang masuk akal tanpa bergantung pada pengalaman manusia. Otomatisasi ini untuk menarik kesimpulan dengan menganalisis data menghemat waktu perusahaan dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.
- Belajar mendalam: Ini adalah pendekatan pembelajaran mesin. Ini mengajarkan komputer bagaimana menganalisis input melalui lapisan untuk mengkategorikan, menyimpulkan, dan memprediksi hasilnya.
- Jaringan Saraf Tiruan: Fungsinya mirip dengan sel saraf manusia. Mereka adalah kumpulan algoritme yang menangkap hubungan antara beberapa variabel yang mendasarinya dan menafsirkan data dengan cara yang sama seperti yang dilakukan otak manusia.
- Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Ini adalah studi tentang penggunaan mesin untuk membaca, memahami, dan menafsirkan bahasa. Ketika sebuah mesin memahami apa yang Anda coba katakan, ia bereaksi dengan tepat.
- Visi Komputer: Algoritme mencoba memahami gambar dengan membedahnya dan memeriksa berbagai elemen objek. Ini membantu klasifikasi dan pembelajaran mesin dari sekelompok foto, memungkinkannya membuat keputusan keluaran yang lebih baik berdasarkan pengamatan sebelumnya.
- Komputasi kognitif: Algoritme mencoba mereplikasi otak manusia dengan menganalisis teks/ucapan/gambar/objek dengan cara yang sama seperti yang dilakukan seseorang dan mencoba menghasilkan keluaran yang diperlukan.
Apa saja tahapan Kecerdasan Buatan?
Berdasarkan kemampuannya untuk mensimulasikan kecerdasan manusia, kecerdasan buatan dapat digolongkan menjadi tiga tahap.
- Kecerdasan Sempit Buatan (ANI)
- Kecerdasan Umum Buatan (AGN)
- Kecerdasan Super Buatan (ASN)
Kecerdasan Sempit Buatan (ANI)
Jenis AI yang paling dasar dan terbatas adalah kecerdasan buatan (ANI) atau AI yang lemah.
Namun, jangan terkecoh dengan label “lemah”.
Meskipun digambarkan terbatas dan lemah, kecerdasan mesin semacam ini cukup efektif dalam menjalankan tujuan yang tepat untuk pembuatannya.
ANI digunakan untuk memberi daya pada IBM Watson, umpan berita Facebook, saran produk Amazon, dan kendaraan self-driving.
AI sempit unggul dalam pekerjaan berulang. Untuk jenis AI ini, pengenalan suara, identifikasi objek, dan pengenalan wajah adalah sifat kedua.
Namun, karena AI semacam ini beroperasi dalam batasan dan batasan tertentu, itu tidak efektif.
AI yang lemah juga dapat mendeteksi pola dan koneksi dalam volume data yang sangat besar secara real-time, sebuah fenomena yang dikenal sebagai data besar.
Selain itu, ANI adalah satu-satunya jenis AI yang saat ini dapat diakses oleh manusia, dan oleh karena itu, kecerdasan buatan apa pun yang Anda temui akan menjadi AI yang lemah.
Ini adalah satu-satunya tahap AI sekarang. Mereka dapat meniru dan bahkan mengungguli kinerja manusia dalam pengaturan yang sangat khusus, tetapi hanya dalam kondisi yang sangat terkontrol dengan rentang karakteristik yang terbatas.
Kecerdasan Umum Buatan (AGI)
AGI masih merupakan teori yang sedang diteliti.
Ini didefinisikan sebagai kecerdasan buatan dengan kemampuan kognitif tingkat manusia dalam berbagai disiplin ilmu seperti pemrosesan bahasa, pemrosesan gambar, penalaran komputasi, dan sebagainya.
Kecerdasan umum buatan (AGI) mengacu pada kapasitas agen AI untuk belajar, mengamati, memahami, dan berfungsi dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia.
AGI, juga dikenal sebagai AI yang kuat atau AI yang dalam, dapat melakukan setiap tugas yang dapat dilakukan manusia. Mengembangkan sistem AGI masih jauh.
Sistem AGI akan membutuhkan ribuan unit Artificial Narrow Intelligence untuk bekerja bersama dan berinteraksi satu sama lain untuk meniru penalaran manusia.
Kekhawatiran AI yang mengendalikan umat manusia dimulai dengan AGI.
Jika robot pembunuh yang sadar diri seperti T-800 dari The Terminator pernah terwujud, mereka akan memiliki tingkat kecerdasan buatan ini.
Dan, tentu saja, kita masih bertahun-tahun lagi untuk mengembangkan kecerdasan buatan yang kuat.
Karena kecerdasan buatan semacam ini dapat berpikir, memahami, dan berperilaku seperti manusia, ia akan memiliki rangkaian lengkap kemampuan kognitif yang dianggap biasa oleh manusia.
Para ilmuwan mencoba mencari cara untuk membuat robot menjadi hidup dan mengilhami mereka dengan kekuatan kognitif yang memungkinkan orang menjadi cerdas.
Jika ilmuwan berhasil, kita akan dikelilingi oleh robot yang tidak hanya mampu meningkatkan efisiensinya dalam menyelesaikan pekerjaan tertentu, tetapi juga menerapkan informasi yang diperoleh melalui pengalaman.
Kecerdasan Super Buatan (ASI)
Istilah "kecerdasan buatan" (ASI) mengacu pada AI hipotetis. ASI juga dikenal sebagai AI super, dan kita hanya bisa memikirkan ASI setelah kita mencapai AGI.
Super AI mengacu pada saat robot mengungguli manusia dalam hal kecerdasan dan kemampuan kognitif.
Setelah ASI dibuka, komputer akan memiliki kekuatan prediksi yang ditingkatkan dan akan dapat bernalar dengan cara yang tidak mungkin dipahami oleh manusia.
Mesin berkemampuan ASI akan mengungguli manusia dalam segala hal. Di hadapan AI super, bakat pengambilan keputusan dan pemecahan masalah kami akan pucat.
Banyak profesional industri tetap meragukan kelangsungan pengembangan ASI.
Kemungkinannya adalah tidak ada dari kita yang akan hidup untuk menyaksikan bentuk AI ini — kecuali jika kita membuka keabadian terlebih dahulu.
Namun, jika kita mencapai Kecerdasan Umum Buatan, sistem AI akan dapat dengan cepat mengembangkan keterampilan mereka dan berkembang ke alam yang tidak pernah dibayangkan manusia.
Sementara kesenjangan antara AGI dan ASI akan sangat kecil (beberapa mengklaim hanya sepersekian detik, karena itulah seberapa cepat Kecerdasan Buatan akan belajar), perjalanan panjang di depan kita mencapai AGI sendiri membuat ini tampak seperti sebuah konsep yang terletak jauh ke dalam masa depan.
Apa tujuan dari Kecerdasan Buatan?
Tujuan dari kecerdasan buatan adalah untuk melengkapi kemampuan manusia dan membantu kita dalam membuat keputusan yang rumit dengan konsekuensi yang luas. Itu adalah solusi dari sudut pandang teknis.
Kecerdasan Buatan memiliki potensi untuk membantu manusia menjalani kehidupan yang lebih bermakna tanpa kerja keras, serta mengatur jaringan kompleks individu, bisnis, negara bagian, dan bangsa yang saling berhubungan dengan cara yang menguntungkan seluruh umat manusia.
Tujuan Artificial Intelligence saat ini adalah untuk menyederhanakan upaya manusia dan membantu kita dalam membuat keputusan yang lebih baik.
Kecerdasan buatan juga dijuluki “Penemuan Terakhir kami,” sebuah ciptaan yang mampu menghasilkan produk dan layanan inovatif yang akan secara signifikan mengubah cara kita menjalani hidup, semoga menghapus kekerasan, ketidaksetaraan, dan kesengsaraan manusia.
Bagaimana Kecerdasan Buatan digunakan?
Di sekitar kita, kecerdasan buatan digunakan dalam ratusan cara berbeda. Ini telah merevolusi dunia kita dan membuat hidup kita lebih mudah dan lebih menarik. Beberapa dari banyak aplikasi AI yang mungkin Anda ketahui termasuk:
- Pengenalan suara – Saat Anda membutuhkan instruksi, kebanyakan orang tahu untuk meminta Siri atau Alexa rumah pintar mereka untuk mengatur timer. Ini adalah jenis teknologi kecerdasan buatan. Pembelajaran mesin membantu Siri, Alexa, dan teknologi pengenalan suara lainnya dalam mempelajari tentang Anda dan preferensi Anda, memungkinkan mereka untuk melayani Anda dengan lebih baik. Teknologi ini juga menggunakan kecerdasan buatan untuk menemukan jawaban atas pertanyaan Anda atau untuk melaksanakan tugas yang Anda berikan kepada mereka.
- Chatbots – Banyak bisnis menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan staf dukungan pelanggan mereka. Chatbots dapat berkomunikasi dengan konsumen dan menjawab pertanyaan umum tanpa memerlukan waktu orang langsung. Mereka dapat belajar dan beradaptasi dengan berbagai reaksi, memperoleh pengetahuan tambahan untuk membantu mereka dalam menghasilkan output yang berbeda, dan sebagainya. Karena mendengar istilah tertentu, mereka dapat merespons dengan definisi tertentu. Pelanggan dapat berinteraksi dengan sistem pakar ini pada tingkat pribadi.
- Mobil self-driving - Mobil yang mengemudi sendiri. Pembelajaran mesin dan pengenalan gambar digunakan dalam mobil self-driving untuk membantu mobil memahami lingkungannya dan bereaksi dengan tepat. Pengenalan wajah dan teknologi biometrik membantu mobil self-driving dalam mengenali dan melindungi individu. Kendaraan ini dapat belajar dan beradaptasi dengan pola lalu lintas, rambu, dan faktor lainnya.
- Layanan streaming – Layanan yang menyediakan video sesuai permintaan. Ketika Anda duduk untuk menonton acara TV favorit Anda atau mendengarkan musik favorit Anda, Anda dapat disajikan dengan ide-ide tambahan yang menurut Anda menarik. Itu AI di tempat kerja! Itu mempelajari tentang minat Anda dan menggunakan algoritme untuk memproses semua serial TV, film, dan musik yang dimilikinya dan mencari tren untuk memberikan rekomendasi kepada Anda.
- Belanja online – Algoritma digunakan oleh sistem belanja online untuk mempelajari lebih lanjut tentang selera Anda dan memperkirakan apa yang ingin Anda beli. Mereka kemudian dapat menempatkan barang-barang itu langsung di depan Anda, memungkinkan mereka untuk segera menarik perhatian Anda. Amazon dan algoritme perusahaan lain terus mempelajari lebih banyak tentang Anda dan apa yang dapat Anda beli.
- Kesehatan – AI memainkan peran penting dalam teknologi perawatan kesehatan, dengan teknologi baru yang digunakan untuk mendiagnosis, memproduksi obat, memantau pasien, dan banyak lagi. Saat digunakan, teknologi dapat belajar dan berkembang, belajar lebih banyak tentang pasien atau perawatan dan beradaptasi untuk menjadi lebih baik dan meningkat dari waktu ke waktu.
Masa depan AI
Sistem AI sudah memengaruhi cara kita hidup, dan masa depan terbuka lebar mengenai bagaimana mereka akan memengaruhi kita.
Teknologi bertenaga AI hampir pasti akan terus meningkatkan efisiensi dan produktivitas sambil juga berkembang ke industri baru sepanjang waktu.
Para ahli memperkirakan bahwa seiring kemajuan AI, akan ada lebih banyak percakapan tentang privasi, keamanan, dan pengembangan perangkat lunak yang berkelanjutan untuk membantu menjaga individu dan organisasi tetap aman.
Sementara banyak orang takut bahwa suatu hari nanti robot akan menggantikan mereka, industri tertentu agak tahan terhadap otomatisasi.
Personel TI harus mempelajari teknologi baru dan proses keamanan agar AI dapat bekerja.
Profesional dan guru kesehatan tidak akan dapat digantikan oleh robot karena pekerjaan yang mereka lakukan secara langsung dengan pasien dan anak-anak adalah unik.
Aktivitas komersial tertentu dapat diotomatisasi, tetapi intuisi manusia, pengambilan keputusan, dan jaringan akan selalu penting.
Kecerdasan buatan digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari peralatan rumah tangga hingga keamanan siber. Kecerdasan buatan dapat ditemukan di sekitar kita dalam berbagai aplikasi.
Saat ini, kecerdasan buatan sedang menyelesaikan hal-hal yang biasa dicapai manusia. Ini mengurangi keterlibatan manusia dalam pekerjaan profil rendah, memungkinkan orang untuk bekerja di pekerjaan yang lebih penting.
Ini membutuhkan peningkatan kecerdasan manusia dan pendekatan manusiawi. Untuk meningkatkan pengalaman Anda di situs web mereka, bisnis menerapkan banyak teknologi kecerdasan buatan dalam berbagai format.
Aplikasi bertenaga kecerdasan buatan telah membantu banyak bisnis E-Commerce meningkatkan pendapatan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Kesimpulan
Kecerdasan buatan dapat ditemukan dalam berbagai aplikasi di sekitar kita.
Kebutuhan bisnis akan Artificial Intelligence juga semakin meningkat.
Setiap hari, kita menemukan beberapa penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan kita sehari-hari. Teknologi mutakhir ini dapat ditemukan di setiap bagian planet kita.
Setiap strategi bisnis, mulai dari layanan taksi hingga layanan pengiriman hingga pemasaran internet dan platform hiburan, menggabungkan kecerdasan buatan.
Tinggalkan Balasan