Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
Era baru komputasi baru saja dimulai, era yang akan menyediakan komputer baru yang kuat dan pada akhirnya memungkinkan pemrosesan yang lebih besar pada atau dekat dengan sumber data kita.
Metode pemrosesan alternatif telah menjadi lebih umum saat kita semakin dekat dengan kendala fisik miniaturisasi lebih lanjut dari sistem komputer dan kecepatan transmisi data.
Banyak tantangan yang dihadapi dunia saat ini sulit untuk diatasi karena banyaknya data dan kompleksitas yang terlibat, namun komputasi konvensional pada dasarnya bersifat linier.
Contoh situasi yang mendorong batas-batas komputasi konvensional termasuk enkripsi yang rumit, simulasi sistem yang rumit, dan pencarian kumpulan data. Komputasi kuantum memasuki gambar pada titik ini ketika beberapa kendala ini mulai mempengaruhi pengalaman digital klien dan waktu reaksi.
Komputasi kuantum mengatasi masalah dengan melakukan banyak perhitungan secara bersamaan, yang secara eksponensial meningkatkan kapasitas pemrosesan, dibandingkan dengan menggunakan metode linier.
Lebih dari komputer kuantum itu sendiri, algoritma kuantum menghasilkan efek pengganda, yang secara drastis mengurangi urutan kompleksitas dari banyak algoritma yang banyak digunakan dan membuatnya sangat efisien.
Perusahaan harus memastikan bahwa wawasan berbasis komputasi tersedia dengan segera dan mudah diakses di samping kemampuan pemrosesan yang ditingkatkan ini.
Oleh karena itu, perlu untuk mengelola masalah transfer data dalam jumlah besar melalui jaringan komputer di samping pemrosesan data yang lebih cepat. Dengan mengaktifkan analisis data lebih dekat ke sumbernya, komputasi tepi menghemat hari dalam situasi ini.
Ini mempercepat pasokan komputasi dan wawasan saat menggunakan lebih sedikit kapasitas jaringan.
Dalam artikel ini, kita akan memeriksa secara mendalam aspek-aspek komputasi kuantum vs edge, bagaimana mereka berbeda satu sama lain, dan banyak lagi.
Jadi, Apa itu komputasi Edge?
Teknologi selalu berkembang sebagai akibat dari kebutuhan yang konstan untuk menghadapi kompleksitas dan masalah baru. Komputer lama dapat menangani volume data yang sangat besar dan memberikan jawaban atas kesulitan yang dihadapi oleh perusahaan saat ini.
Komputasi tepi sedang dikembangkan untuk menangani volume data yang sangat besar dan menemukan solusi dengan tepat.
Pendekatan komputasi terdistribusi yang disebut "komputasi tepi" digunakan untuk komputasi sambil mempertahankan penyimpanan data di dekat sumber data. Karena volume data yang sangat besar dan masalah rumit yang terlibat, komputer tradisional tidak dapat menangani situasi tersebut. Komputasi tepi dibuat sebagai hasilnya.
Tujuan utama perusahaan adalah meningkatkan daya pemrosesan, karena menjamin aksesibilitas dan waktu respons yang lebih cepat. Komputasi tepi, sementara itu, menawarkan keduanya.
Selain itu, ada masalah dengan pengiriman data penting melalui jaringan komputer, tetapi komputasi tepi menyelesaikannya dengan menjaga analisis data tetap dekat dengan sumbernya.
Komputasi tepi, pada dasarnya, menempatkan pemrosesan dan penyimpanan data lebih dekat ke perangkat yang mengumpulkan data, daripada bergantung pada situs pusat yang mungkin berjarak ribuan mil.
Selain itu, komputasi tepi memiliki keuntungan dari waktu reaksi yang lebih cepat dan penghematan bandwidth. IoT adalah istilah umum untuk komputasi tepi, namun, ada kesalahpahaman umum bahwa keduanya dapat dipertukarkan.
Selain itu, perkembangan teknologi cloud pada 1990-an adalah edge computing. Selain itu, ini berbeda secara signifikan dari komputasi kuantum.
Kelebihan
- Pemrosesan data yang cepat, analisis, dan waktu reaksi yang disediakan oleh teknologi edge computing memungkinkan layanan waktu nyata. Umpan balik yang cepat sangat penting dalam mengemudi otomatis, manufaktur cerdas, pemantauan video, dan aplikasi kesadaran lokasi lainnya, itulah sebabnya ia menawarkan pilihan layanan respons cepat kepada konsumen. Misalnya, aplikasi visi komputer waktu nyata dimungkinkan oleh komputasi tepi.
- Komputasi pada perangkat menurunkan jumlah data yang dikirim melalui jaringan, menurunkan biaya transmisi dan permintaan pada kapasitas jaringan, menurunkan energi yang digunakan oleh peralatan lokal, dan meningkatkan efektivitas komputasi.
- Aplikasi yang mendapat manfaat dari waktu respons yang lebih cepat, seperti augmented reality dan virtual reality, mendapat manfaat dari komputasi di edge.
- Penggunaan teknologi edge computing dapat meningkatkan stabilitas, kekokohan, dan aksesibilitas layanan. Dalam aplikasi mission-critical di mana pemutusan jaringan mungkin memiliki dampak bencana, ketergantungan yang kuat dari sistem pada perangkat yang terhubung sangat penting (misalnya, pemantauan medis atau sistem transportasi).
- Komputasi tepi dapat mengurangi biaya jaringan, menghindari pembatasan bandwidth, mempercepat transmisi data, menghentikan pemadaman layanan, dan menawarkan Anda kontrol lebih besar atas aliran data penting. Caching dinamis dan statis dimungkinkan karena waktu muat yang berkurang dan kedekatan layanan online yang lebih besar dengan pengguna.
- Layanan yang menggunakan komputasi tepi lebih dapat dipercaya, lebih cepat, dan lebih murah. Pelanggan mendapat manfaat dari pengalaman yang lebih cepat dan andal berkat komputasi edge. Edge mengacu pada aplikasi dengan latensi rendah dan sangat tersedia dengan penyedia layanan waktu nyata dan pemantauan perusahaan.
Kekurangan
- Masalah signifikan dengan komputasi tepi adalah biayanya. Tanpa mitra lokal, membangun infrastruktur itu mahal dan sulit. Awak harus menjaga beberapa gadget dalam kondisi prima di beberapa lokasi, yang mengakibatkan seringnya biaya perawatan tinggi.
- Seluruh permukaan serangan jaringan ditingkatkan melalui komputasi tepi. Perangkat Edge dapat menjadi titik masuk untuk serangan siber, memberikan penyerang kesempatan untuk memperkenalkan perangkat lunak berbahaya dan menginfeksi jaringan.
- Sayangnya, menciptakan keamanan yang kuat di lingkungan terdistribusi itu sulit. Sebagian besar pemrosesan data dilakukan jauh dari garis pandang langsung tim keamanan dan server pusat. Permukaan serangan tumbuh saat perusahaan membeli mesin baru.
Apa itu komputasi kuantum?
Banyak kompleksitas dan jumlah data yang lebih besar tidak dapat ditangani secara efektif oleh komputer tradisional karena desain liniernya. Komputasi kuantum sedang dikembangkan untuk dapat menangani kompleksitas dan jumlah data yang sangat besar.
Komputasi kuantum, berbeda dengan komputer tradisional, dapat melakukan banyak komputasi sekaligus sambil mempertimbangkan kompleksitas. Hasilnya lebih efektif.
Menggunakan fitur keadaan kuantum terintegrasi seperti superposisi, interferensi, dan belitan untuk komputasi, komputasi kuantum adalah jenis komputasi lainnya.
Penggunaan komputer kuantum sebenarnya diperlukan untuk melakukan perhitungan. Namun, meskipun dirancang untuk menggantikan komputer tradisional, mungkin tidak dapat melakukannya.
Namun, komputer kuantum jauh lebih cepat daripada komputer konvensional dalam memfaktorkan bilangan bulat. Secara praktis, ini mungkin tidak berkinerja sebaik komputer tradisional, tetapi mungkin dapat menyelesaikan beberapa perhitungan jauh lebih cepat.
Selain itu, karena komputer kuantum menjunjung tinggi tesis Church-Turing, mereka akan melakukan setiap perhitungan dengan cara yang sama seperti komputer konvensional dan sebaliknya.
Namun, komputer kuantum kurang kompleks waktu daripada komputer konvensional. Faktanya, komputer kuantum menyediakan fitur yang identik dengan komputer konvensional.
Komputasi kuantum dikembangkan pada 1980-an dan bukan merupakan pengembangan dari teknologi yang ada. Selain itu, ini sangat berbeda dari komputasi tepi.
Kelebihan
- Bahkan superkomputer merasa lebih sulit untuk mengatasi masalah yang semakin rumit. Komputer klasik biasanya gagal karena tingkat kerumitan yang tinggi dan banyak faktor yang saling bergantung. Namun, komputer kuantum dapat mempertimbangkan semua faktor dan kompleksitas ini untuk sampai pada solusi karena gagasan superposisi dan keterjeratan.
- Untuk simulasi data komputasi, komputer kuantum adalah yang paling efektif. Banyak algoritma telah dikembangkan yang dapat mensimulasikan berbagai fenomena, termasuk prakiraan cuaca, pemodelan kimia, dll.
- Google menggunakan komputasi kuantum untuk meningkatkan hasil pencarian. Mesin ini sekarang memungkinkan pencarian Google diselesaikan lebih cepat. Komputasi kuantum dapat memberikan hasil yang paling relevan.
- Komputer ini mampu memproses perhitungan secara signifikan lebih cepat daripada komputer biasa. Superkomputer tidak dapat menandingi kapasitas komputasi komputer kuantum. Mereka dapat memproses data seribu kali lebih cepat daripada superkomputer biasa. Komputer kuantum dapat melakukan beberapa perhitungan dalam hitungan detik yang membutuhkan waktu 1000 tahun untuk menyelesaikan komputer konvensional.
- Pengembangan rudal radar juga memanfaatkan komputasi kuantum. Menggunakan teknologi ini akan meningkatkan akurasi senjata radar.
Kekurangan
- Karena seberapa teliti komputer ini menafsirkan informasi, diperlukan suhu -460 derajat F. Sangat menantang untuk menjaga kosmos pada suhu terendah, yaitu sekarang.
- Ini membutuhkan pembuatan algoritma yang berbeda untuk setiap jenis komputasi. Algoritme khusus diperlukan agar komputer kuantum dapat beroperasi di lingkungan mereka; mereka tidak dapat berfungsi seperti komputer konvensional.
- Mereka tidak dapat diakses oleh publik karena harganya yang mahal. Karena komputer ini masih dalam tahap pengembangan, tingkat kesalahannya juga cukup tinggi.
Perbedaan Utama antara Edge & Quantum Computing
Komputasi tepi melakukan operasi di dekat atau di sumber data. Ini berbeda dari standar saat ini karena sebagian besar komputasi kami sekarang dilakukan di cloud, dengan pekerjaan pemrosesan ditangani oleh pusat data yang tersebar.
Pengaturan komputasi awan kami saat ini menghadapi rintangan karena kemungkinan latensi, kadang-kadang disebut sebagai penundaan. Lebih banyak pemrosesan mungkin dilakukan secara lokal dalam waktu dekat; misalnya, sistem visi komputer mobil dapat menganalisis dan mengidentifikasi foto dengan segera daripada mengirimkannya ke cloud untuk validasi.
Komputasi tepi akan melengkapi, bukan menggantikan, kemampuan cloud dan membutuhkan peralatan dan prosesor khusus.
Di sisi lain, komputer konvensional, yang hanya dapat memproses data dalam 1 atau 0, tidak dapat menangani masalah yang terlalu rumit secara komputasi.
Komputer kuantum, bagaimanapun, bisa. Byte 1 dan 0 ini dapat berada di dua status (qubit) secara bersamaan di dunia kuantum, memungkinkan komputasi paralel. Oleh karena itu, jika Anda membuat dua qubit, keduanya dapat berisi angka 00, 01, 10, dan 11.
Komputer kuantum lebih kuat daripada apa pun yang dibuat hingga saat ini karena mereka membutuhkan algoritme unik yang mampu melakukan tugas-tugas baru. Selama beberapa dekade, para peneliti telah mempelajari komputer kuantum. Bagian yang sulit telah menunjukkan bahwa komputer kuantum benar-benar melakukan perhitungan kuantum.
Alasan untuk ini adalah bahwa dalam sistem kuantum, tindakan memahami informasi saat sedang transit mengubah sifat data itu.
Karena struktur linier komputer konvensional, strategi pemrosesan yang berbeda telah dibuat. Karena banyaknya data dan kompleksitas masalah, komputer tradisional mengalami kesulitan dalam menanganinya, yang menyebabkan konsumen menerima respons yang lambat.
Untuk meningkatkan waktu reaksi dan menghemat bandwidth, komputasi tepi dan komputasi kuantum kemudian digunakan. Namun, perbedaan mereka satu sama lain cukup besar.
- Berlawanan dengan komputasi kuantum, yang dimulai pada tahun 1980, edge computing sudah ada sejak tahun 1990-an.
- Komputasi di tepi dilakukan dengan menggunakan pendekatan komputasi terdistribusi. Fitur terintegrasi dari keadaan kuantum, seperti superposisi, interferensi, dan keterjeratan, digunakan dalam komputasi kuantum untuk melakukan perhitungan.
- Berbeda dengan komputasi kuantum, yang bukan merupakan jenis komputasi itu sendiri, komputasi tepi adalah pengembangan komputasi awan.
- Komputasi tepi memprioritaskan wawasan berbasis data, respons cepat, dan pengalaman pengguna yang positif. Komputasi kuantum, di sisi lain, berkonsentrasi pada analitik data dan menghasilkan solusi terbaik.
- Sementara komputasi kuantum digunakan dalam domain seperti kimia komputasi dan penelitian, komputasi tepi digunakan di IoT dan IoT Industri.
Kesimpulan
Strategi pemrosesan alternatif telah dirancang karena struktur linier yang agak jelas dari komputer konvensional.
Kompleksitas dan volume data meningkat, membuatnya lebih sulit untuk ditangani oleh komputer konvensional, yang menyebabkan waktu respons yang lambat dan pengalaman pengguna yang buruk.
Komputasi tepi dan komputasi kuantum kemudian digunakan untuk waktu reaksi yang lebih cepat dan penghematan bandwidth. Tetapi mereka sangat berbeda satu sama lain dalam hal-hal penting.
Metode komputasi terdistribusi yang disebut komputasi tepi menjaga pemrosesan dan penyimpanan data tetap dekat dengan sumber data. Diperkirakan telah dikembangkan untuk meningkatkan waktu reaksi dan menghemat bandwidth.
Istilah "IoT" dan "tepi" biasanya digunakan secara bergantian. Di sisi lain, IoT dalam komputasi tepi adalah konsep abstrak.
Semacam komputasi yang dikenal sebagai komputasi kuantum memanfaatkan superposisi, interferensi, dan sifat keterjeratan dari keadaan kuantum.
Saat berkembang untuk perhitungan yang lebih cepat, komputasi kuantum mungkin tidak dapat menyelesaikan semua kesulitan. Namun, itu akan melakukan faktorisasi bilangan bulat lebih cepat daripada komputer tradisional. Namun, ia mampu jauh lebih dari komputer konvensional.
Tinggalkan Balasan