Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
Fotografi komputasional adalah bidang yang telah mengalami banyak kemajuan dalam beberapa tahun terakhir.
Potensi untuk apa yang dapat dilakukan dengan gambar telah berkembang secara eksponensial dari algoritma pemrosesan gambar yang lebih baik ke perangkat keras kamera yang lebih canggih.
Tapi apakah kita sudah mencapai ekstrim?
Apakah ada hal lain yang dapat dilakukan untuk mendorong batas-batas dari apa yang mungkin dengan foto?
Mari kita lihat beberapa perkembangan terbaru dalam fotografi komputasi dan lihat ke mana masa depan akan membawa kita.
Apa Sebenarnya Fotografi Komputasi itu?
Sebelum kita masuk ke apa yang mungkin, penting untuk memahami fotografi komputasi. Sederhananya, fotografi komputasional adalah jenis pemrosesan gambar yang mengambil foto dan membuatnya terlihat berbeda.
Banyak orang menyebut ini sebagai manipulasi gambar, tapi itu sedikit menyesatkan. Tujuan akhirnya bukanlah untuk mengubah gambar melainkan untuk mengambil foto dan melakukan sesuatu dengannya.
Penting untuk dipahami bahwa manipulasi gambar tidak harus dilakukan secara real-time. Banyak fotografi komputasi dilakukan secara offline dan hanya diterapkan pada gambar akhir.
Ini adalah istilah yang luas, dan digunakan untuk menggambarkan banyak hal yang berbeda.
Misalnya, banyak orang berpikir bahwa fotografi komputasional adalah tentang membuat gambar HDR. Tapi itu tidak sepenuhnya benar.
Fotografi komputasional dapat diterapkan pada berbagai situasi fotografi yang berbeda. Ini digunakan untuk hal-hal seperti retouching kreatif, gambar resolusi super, meningkatkan fotografi cahaya rendah, menciptakan efek kedalaman bidang, dan banyak lagi.
Ini digunakan untuk melakukan lebih dari sekadar membuat foto yang bagus untuk Instagram. NASA menggunakannya untuk memunculkan definisi dalam foto yang diambil di luar angkasa.
Teknik Fotografi Komputasi
Dorongan Besar
Munculnya fotografi digital di akhir 90-an dan awal 2000-an menyebabkan teknik pemrosesan gambar baru. Banyak dari teknik ini dikembangkan untuk memungkinkan manipulasi gambar yang lebih baik.
Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah melihat semakin banyak teknik ini diterapkan pada masalah dunia nyata.
Contoh paling terkenal dari hal ini adalah penerapan fotografi komputasional untuk masalah seperti goyangan kamera dan aberasi lensa. Banyak teknik dapat digunakan untuk menghilangkan keburaman yang tidak diinginkan dari gambar, dan fotografi komputasional telah memungkinkan hal ini untuk banyak kamera.
Deepfakes
Ini adalah salah satu contoh paling jelas tentang seberapa jauh kita telah melangkah di bidang fotografi komputasional. Syarat deepfake mengacu pada praktik menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk mensintesis gambar palsu yang terlihat seperti nyata.
Pertama deepfakes dikembangkan pada awal 2000-an, tetapi munculnya AI telah membawa gelombang popularitas baru-baru ini.
Ini telah menjadi perhatian utama bagi industri teknologi. Sebuah studi oleh Washington Post menemukan bahwa, dari 1,000 pengguna internet yang disurvei, 40 persen telah terpapar kepalsuan yang dalam.
Ini termasuk banyak selebriti, politisi, dan bahkan orang-orang dari keluarga mereka. Laporan tersebut juga menemukan bahwa deepfake digunakan untuk menyebarkan informasi palsu dan sering digunakan untuk mengolok-olok orang.
Beberapa metode berbeda dapat membuat kepalsuan yang dalam, tetapi teknik yang paling terkenal disebut GAN (generative adversarial network). Jenis ini belajar mendalam model digunakan untuk menghasilkan gambar palsu yang terlihat realistis.
Jenis gambar ini sering disebut sebagai "berita palsu".
Sementara istilah itu sendiri tidak akurat, fakta bahwa deepfake digunakan untuk menyebarkan informasi yang salah tidak dapat disangkal. Gambar-gambarnya meyakinkan, dan sangat mudah untuk terjebak dalam gagasan bahwa itu nyata.
Inilah sebabnya mengapa teknologi telah dilarang di banyak tempat.
Misalnya, deepfake dilarang di Australia pada platform media sosial dan di beberapa tempat kerja. Kantor Komisaris Informasi Inggris juga mengatakan hal itu deepfakes ilegal untuk digunakan dalam pekerjaan apa pun yang "bersifat komersial atau profesional".
Sementara deepfake saat ini ilegal, penting untuk dicatat bahwa teknologi ini masih dalam masa pertumbuhan. Fakta bahwa itu masih dikembangkan berarti masih ada banyak ruang untuk tumbuh.
Misalnya, studi Washington Post menemukan bahwa hanya setengah dari orang yang terpapar deepfakes menyadari bahwa mereka palsu.
HDR
Fotografi rentang dinamis tinggi (HDR) adalah teknik yang memungkinkan pengambilan gambar dengan rentang dinamis yang lebih luas daripada yang dimungkinkan dengan fotografi konvensional.
Gambar HDR biasanya diambil menggunakan beberapa eksposur, dan teknik ini sudah ada sejak lama. Baru-baru ini teknologinya cukup canggih untuk memungkinkan gambar HDR ditangkap dalam satu bidikan.
Salah satu kegunaan fotografi HDR yang paling terkenal adalah astrofotografi.
Para astronom menangkap gambar dengan eksposur tunggal. Gambar digabungkan untuk membuat gambar komposit dengan rentang dinamis yang jauh lebih luas daripada yang dimungkinkan dengan eksposur tunggal.
Manfaat Fotografi Komputasi:
Ada banyak manfaat menggunakan fotografi komputasional, dan penting untuk memahaminya jika Anda akan menggunakan teknologi dalam fotografi Anda. Berikut adalah beberapa manfaat terbesar:
Kualitas Gambar Lebih Baik
Salah satu manfaat terbesar fotografi komputasi adalah membuat gambar Anda terlihat lebih baik. Ada sejumlah teknik berbeda yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar foto.
Ini termasuk teknik seperti denoising gambar, stabilisasi gambar, dan pengurangan noise.
Morpho terus meningkatkan fotografi komputasi dan #AI perangkat lunak untuk fotografer ponsel cerdas. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Desember 2, 2020
Teknologi ini juga memungkinkan untuk meningkatkan kualitas gambar dari foto yang telah diambil dengan kamera lama.
Ini karena banyak teknik lama yang digunakan untuk membuat gambar terlihat lebih baik tidak mungkin diterapkan di kamera yang lebih baru.
Pengambilan Gambar Lebih Cepat
Salah satu manfaat paling nyata dari fotografi komputasi adalah bahwa ia mengambil gambar lebih cepat daripada fotografi tradisional.
Fotografi komputasi memungkinkan banyak pekerjaan yang diperlukan untuk mengambil gambar dilakukan di komputer. Ini termasuk hal-hal seperti pengurangan noise, koreksi warna, dan koreksi lensa.
Peningkatan Resolusi
Manfaat lain fotografi komputasi adalah memungkinkan pengambilan gambar dengan resolusi lebih tinggi daripada yang dimungkinkan dengan fotografi tradisional.
Teknologi ini didasarkan pada banyak prinsip yang sama dengan fotografi HDR, dan dapat digunakan untuk membuat gambar dengan rentang dinamis yang lebar.
Ini berarti dimungkinkan untuk menangkap gambar dengan resolusi lebih tinggi daripada fotografi tradisional. Dimungkinkan untuk menangkap gambar yang berukuran setidaknya 4 kali lebih besar jika gambar diambil dengan kamera tradisional.
Apa Jenis Fotografi Komputasi AI yang Digunakan?
Fotografi komputasi bertenaga AI adalah teknologi yang sangat baru, dan hanya beberapa perusahaan yang saat ini menawarkan layanan tersebut. Ada dua jenis utama fotografi komputasi bertenaga AI.
SuperResolusi (SR)
SuperResolution adalah teknik yang memungkinkan untuk membuat gambar beresolusi tinggi yang jauh lebih tajam daripada gambar aslinya. Ini menggunakan AI untuk menggabungkan beberapa gambar beresolusi rendah menjadi satu gambar beresolusi tinggi.
HDR
Gambar HDR biasanya diambil menggunakan beberapa eksposur, dan teknik ini sudah ada sejak lama. Baru-baru ini teknologi cukup canggih untuk memungkinkan pengambilan gambar HDR dalam satu bidikan.
Retineks
Ini adalah teknik fotografi komputasi yang dikembangkan oleh James D. MacKenzie dan digunakan di beberapa kamera profesional. Teknik ini didasarkan pada sejumlah prinsip yang sama dengan fotografi HDR, dan dapat digunakan untuk membuat gambar dengan rentang dinamis yang lebar.
Retinex digunakan untuk membuat gambar dengan rentang dinamis yang lebar. Retinex adalah jenis fotografi komputasi AI yang paling terkenal, tetapi itu bukan satu-satunya.
Kesimpulan
Kami mencapai titik di mana fotografi komputasional menjadi semakin ekstrem. Dengan teknologi seperti mode potret dan mode sinematik pada iPhone 13 pro, kini kita dapat membuat foto dan video yang terlihat seperti diambil dengan kamera DSLR kelas atas.
Karena teknologi ini terus meningkat, kami akan membuat gambar yang lebih realistis.
Menurut Anda, bagaimana fotografi komputasional akan mengubah cara kita mengambil foto di masa depan?
Tinggalkan Balasan