Fakta bahwa bagaimana pengguna berinteraksi dengan model dan sistem AI generatif setidaknya sama pentingnya dengan teknologi pelatihan dan inferensi yang mendasarinya tentu saja tidak mengejutkan bagi mereka yang telah mengerjakan topik ini secara ekstensif.
OpenAI telah menjadi berita utama dengan DALL-E2 teknologi penghasil gambar, dan seri GPT-nya telah mendapat perhatian dengan setiap iterasi berturut-turut dan ketakutan eksistensial sesekali di pihak penulis.
Perdebatan telah bergeser dari "mahasiswa akan menggunakan ini untuk menghasilkan makalah yang bisa diterapkan" menjadi "ini benar-benar dapat membantu saya men-debug kode yang ingin saya produksi" dengan versi ChatGPT terbaru, tampaknya memperluas daya tariknya dan hadirin.
Dalam artikel ini, kita akan melihat lebih dalam tentang GPT untuk melihat bagaimana fungsinya dan, yang paling penting, bagaimana kinerjanya, dan banyak lagi.
Jadi, apa ChatGPT dari OpenAI?
ChatGPT, OpenAI terbaru model bahasa, dirancang dengan mempertimbangkan interaksi percakapan. Ini adalah alat yang kuat yang dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas Anda dalam berbagai disiplin ilmu.
Ini adalah Transformer Pra-terlatih Generatif berbasis obrolan. Ini adalah semacam teknologi kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan oleh firma riset dan pengembangan AI OpenAI dan menggunakan model NLP.
Ini menganalisis dan memahami bahasa lisan atau tulisan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, lalu menghasilkan balasan tergantung pada input itu.
Pelatihan ChatGPT
Model ini dilatih oleh penggunaan Open AI Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia (RLHF), menggunakan prosedur yang sama seperti InstructGPT, tetapi dengan sedikit modifikasi dalam konfigurasi pengumpulan data.
Mereka menggunakan penyetelan halus yang diawasi untuk melatih model awal: pelatih AI manusia memberikan dialog di mana mereka memainkan kedua sisi—pengguna dan asisten AI. Mereka memberi pelatih ide-ide model-tertulis untuk membantu mereka menyusun jawaban mereka.
Peneliti diminta untuk mengumpulkan data perbandingan, yang mencakup dua atau lebih jawaban model yang dievaluasi kualitasnya, untuk mengembangkan model penghargaan untuk pembelajaran penguatan.
Mereka menggunakan interaksi chatbot yang dilakukan pelatih AI dengannya untuk mendapatkan data ini.
Peneliti memilih pernyataan tertulis model secara acak, mengambil sampel beberapa kesimpulan potensial, dan meminta pelatih AI untuk memeringkatnya. Mereka dapat menggunakan Pengoptimalan Kebijakan Proksimal untuk menyesuaikan model menggunakan model hadiah ini.
Metode tersebut kemudian diulang beberapa kali oleh peneliti.
Model yang digunakan untuk melatih ChatGPT, yang mengakhiri pelatihan pada awal 2022, berasal dari seri GPT-3.5. Seri 3.5 dibahas lebih detail di sini. Pada infrastruktur superkomputer yang didukung oleh Azure AI, ChatGPT dan GPT 3.5 dilatih.
Bagaimana ChatGPT jauh lebih baik daripada GPT-3?
ChatGPT dibangun di atas GPT-3.5, berbasis pembelajaran mendalam model bahasa yang menghasilkan teks seperti manusia.
Namun, ChatGPT lebih menarik daripada model GPT-3 sebelumnya, yang hanya menyerap isyarat teks dan berusaha melanjutkan konten buatannya sendiri. Ini menghasilkan hasil yang jauh lebih komprehensif dan bahkan dapat menghasilkan puisi.
Memori adalah fitur pembeda lainnya. Bot dapat mengingat komentar sebelumnya dalam obrolan dan meneruskannya ke pengguna. Sejauh ini, OpenAI hanya menyediakan bot untuk ditinjau dan pengujian beta, tetapi akses API direncanakan untuk tahun depan.
Pengembang akan dapat mengintegrasikan ChatGPT ke dalam perangkat lunak mereka sendiri dengan akses API.
Apa signifikansinya?
Untuk benar-benar memahami potensinya, Anda sebenarnya perlu mengalaminya, tetapi saya akan berusaha menjelaskannya menggunakan analogi. Anda mungkin familiar dengan Jarvis jika pernah menonton film Iron Man.
Jarvis adalah asisten AI yang dapat diandalkan Tony Stark. Anda dapat menganggap ChatGPT sebagai versi Jarvis yang lebih muda. Dengan ChatGPT, Anda dapat memperoleh informasi dengan lebih efisien dan memodifikasi, menyaring, memodifikasi, dan memvalidasinya dengan cara yang sangat tepat.
Bagaimana Anda menggunakan ChatGPT?
Menggunakan ChatGPT sangat sederhana, Anda hanya perlu melakukannya masuk dan Anda akan menuju ke ChatGPT.
Sekarang kita hanya perlu menulis prompt dan secara otomatis akan menghasilkan hasil yang bagus menggunakan kecerdasan buatan.
Kemampuan ChatGPT
Berbagai tujuan yang dapat diperluas oleh ChatGPT inilah yang membuatnya begitu kuat. Pilihannya praktis tidak terbatas, apakah itu memecahkan masalah aritmatika atau akuntansi, membuat laporan, skrip untuk presentasi, potongan blog, tutorial, strategi bisnis seperti yang disebutkan di atas, atau cuplikan kode, dll.
Berikut adalah beberapa kategori di mana ChatGPT dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan produksi untuk membantu Anda memulai:
- Pembuatan Dokumen: ChatGPT dapat digunakan untuk menghasilkan makalah seperti laporan, presentasi, dan proposal hanya dengan memasukkan beberapa data penting dan membiarkan ChatGPT mengerjakan sisanya. “Bisakah Anda menyiapkan laporan tentang angka penjualan triwulanan kami dengan bagan dan grafik?” Anda bisa bertanya pada ChatGPT.
- Balasan Email: ChatGPT dapat digunakan untuk menghasilkan jawaban email yang disesuaikan dan menarik, menghemat waktu dan memastikan bahwa komunikasi penting ditangani dengan cepat dan profesional. Misalnya, Anda dapat bertanya kepada ChatGPT, “Bagaimana saya harus menanggapi permintaan email ini dengan cara yang baik dan profesional?”
- Analisis Data: ChatGPT dapat menganalisis volume data yang sangat besar dan menemukan pola dan wawasan penting, membantu tim dalam membuat pilihan berbasis data yang lebih baik. “Apa tren signifikan dalam statistik penjualan kami selama setahun terakhir?” Anda bisa bertanya pada ChatGPT.
- Ide bisnis: ChatGPT juga dapat digunakan untuk mengembangkan ide perusahaan baru dengan menyediakan beberapa informasi tentang industri dan pasar dan memungkinkan ChatGPT menghasilkan konsep dan ide yang prospektif. Ini dapat membantu pengusaha dan pemimpin bisnis dalam menghasilkan barang, layanan, dan inisiatif baru yang segar dan orisinal. “Bisakah Anda mengembangkan ide bisnis untuk solusi perangkat lunak baru di industri perawatan kesehatan?” Anda dapat meminta ChatGPT.
- Pembuatan Kode: ChatGPT memungkinkan pembuatan kode, deteksi kesalahan, dan perbaikan. Dengan meminta beberapa detail tentang fungsionalitas yang diperlukan, itu dapat menghasilkan kode yang dapat digunakan yang dapat dimodifikasi dan ditingkatkan oleh pengembang. Dengan mengidentifikasi kekurangan dan cacat umum dalam pengkodean dan memberikan panduan tentang cara memperbaikinya, ChatGPT juga dapat digunakan untuk men-debug program. Misalnya, Anda dapat bertanya kepada ChatGPT "Dapatkah Anda membuat fungsi untuk menghitung rata-rata daftar angka dan menunjukkan kesalahan sintaksis dalam kode berikut?"
Keterbatasan ChatGPT
ChatGPT peka terhadap perubahan frase input atau beberapa percobaan pada pertanyaan yang sama. Misalnya, diberikan satu kata dari sebuah pertanyaan, model tersebut dapat mengklaim ketidaktahuan, tetapi dengan sedikit pengulangan, model tersebut dapat menjawab dengan akurat.
Model ini seringkali sangat bertele-tele dan menggunakan istilah tertentu secara berlebihan, seperti mengulangi bahwa itu adalah model bahasa yang dilatih oleh OpenAI. Masalah ini muncul sebagai akibat dari bias dalam data pelatihan (pelatih lebih menyukai tanggapan yang lebih panjang yang tampak lebih menyeluruh) dan masalah pengoptimalan yang berlebihan.
Terkadang ChatGPT menghasilkan balasan yang tampaknya benar tetapi sebenarnya salah atau tidak masuk akal. Memperbaiki masalah ini sulit karena:
- Saat ini, tidak ada sumber kebenaran di seluruh pelatihan RL.
- Model menolak kueri yang dapat dijawab secara akurat sebagai hasil dari pelatihan kehati-hatian;
- Model disesatkan oleh pelatihan yang diawasi karena respons terbaik lebih bergantung pada apa yang diketahui model daripada apa yang diketahui oleh demonstran manusia.
Kesimpulan
Terakhir, ChatGPT, sebuah chatbot AI yang diungkapkan oleh firma riset kecerdasan buatan OpenAI, menjadi populer ketika orang mulai menggunakannya untuk menjawab tugas sekolah atau mendeteksi kekurangan dalam kode.
Chatbot telah diprogram untuk terlibat dalam gaya percakapan dan merespons secara mendalam. Khususnya, itu juga dapat menanggapi pertanyaan lanjutan, mengakui kesalahan, dan menolak permintaan yang tidak sesuai.
Tinggalkan Balasan