Վերջին տարիներին արհեստական ինտելեկտը (AI) դարձել է գիտական և աշխարհիկ համայնքների ամենատարածված թեմաներից մեկը:
Բայց կոնկրետ ի՞նչ է AI-ն:
Այս համապարփակ ուղեցույցը կուսումնասիրի այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք AI-ի մասին՝ սկսած նրա պատմությունից և ծագումից մինչև ներկայիս կիրառություններն ու ապագա ներուժը:
Անկախ նրանից, թե դուք լրիվ սկսնակ եք, թե փորձառու մասնագետ, այս ուղեցույցը ձեզ կտրամադրի AI-ի համապարփակ պատկերացում: Այսպիսով, եկեք սկսենք:
Ի՞նչ է արհեստական բանականությունը:
Ընդհանուր առմամբ, AI-ն խելացի վարքագծի բոլոր ձևերի համապարփակ տերմին է: Բառը ծագել է հունարեն «արվեստի սիրահար» և լատիներեն «խելացի» բառից։
Այսպիսով, ըստ էության, դա նշանակում է «արհեստական բանականություն» այն իմաստով, որ դա համակարգչային համակարգ է, որը նմանակում է մարդու վարքագծին:
Դա համակարգչային գիտության ճյուղ է, որը զբաղվում է համակարգիչների խելացի վարքագիծ դրսևորելու ուսումնասիրությամբ: Այս վարքագիծը կարող է լինել ամեն ինչ՝ դեմքեր ճանաչելուց մինչև ասված հրամաններին արձագանքելը:
Արհեստական ինտելեկտի պատմություն
Ինչպես շատ բաների դեպքում, AI-ն նոր գաղափար չէ: Այն գոյություն ունի դարեր շարունակ, բայց իրականում տարածվել է միայն 1950-ականներին: AI-ի առաջին իսկ օգտագործումը եղել է հին հույների կողմից:
Օրինակ, նրանք ստեղծեցին լեզվի մշակման համակարգ, որն օգտագործվում էր նրանց օգնելու ռազմական և բիզնեսում:
1950-ականների վերջին AI-ն սկսեց թռիչք կատարել: Առաջին նշանակալից հանգրվանը առաջին ընդհանուր նշանակության AI-ի ստեղծումն էր, որը հայտնի է որպես «Էլիզա»:
Ջոզեֆ Վայզենբաումը մշակել է Էլիզային MIT-ում 1960-ականներին: Արհեստական ինտելեկտը ստեղծվել է օգնելու մարդկանց շփվել միմյանց հետ՝ օգտագործելով զրույցը որպես սովորելու և սովորեցնելու միջոց: Էլիզան առաջին համակարգչային ծրագիրն էր, որն անցավ Թյուրինգի թեստը։
Թյուրինգի թեստը մի միջոց է որոշելու, թե արդյոք AI համակարգը փայլուն է:
Դրանից հետո AI դաշտը պայթել է։ Այսօր AI-ն շատ ակտիվ և աճող ոլորտ է: Դուք կարող եք իմանալ AI-ի ամենահետաքրքիր զարգացումների մասին՝ կարդալով վերջին AI տեխնոլոգիայի մասին:
Ինչու՞ մեզ պետք է AI:
AI-ն գնալով ավելի տարածված է դառնում, քանի որ ավելի ու ավելի շատ տեխնոլոգիական ընկերություններ գիտակցում են դրա ներուժը: Ի վերջո, մենք օգտագործում ենք AI-ն ամեն ինչում՝ Google-ի որոնումներից մինչև Siri մեր iPhone-ներում:
Այսպիսով, ո՞րն է մեծ գործը:
AI-ն հիանալի միջոց է մարդու ուղեղից ավելի արդյունավետ համակարգեր ստեղծելու համար: AI համակարգերը կարող են սովորել փորձից և վերլուծել տեղեկատվությունը այնպես, որ մարդիկ պարզապես չեն կարող:
Օրինակ, AI համակարգերը հիանալի կերպով վերցնում են մեր տրամադրած բոլոր տվյալները և սովորում, թե ինչպես պետք է որոշումներ կայացնել այդ տեղեկատվության հիման վրա:
AI-ի մեկ այլ հիանալի օրինակ է Google որոնողական համակարգը: Այն այնքան խելացի է, որ կարող է վայրկյանի մի մասում որոնել ավելի քան 500 միլիոն էջ տեղեկատվության մեջ: Սակայն նախկինում նման փնտրտուքը տարիներ կպահանջի մի ամբողջ մարդկության համար:
Հետաքրքիր փաստ է, որ այն կարող է արագ մշակել շատ տեղեկություններ: Մարդու ուղեղը րոպեում կարող է մշակել ընդամենը հարյուր բառ: Այնուամենայնիվ, AI-ն կարող է տվյալներ մշակել րոպեում մոտ 100,000 բառով: Սա նշանակում է, որ AI-ն կարող է շատ ավելի արդյունավետ լինել, քան մարդը:
Ինչպե՞ս է աշխատում AI-ն:
Նախ, մենք պետք է հասկանանք, թե ինչպես է մարդու ուղեղը գործում է. Ամեն ինչ կապված է այն բանի հետ, թե ինչպես ենք մենք պահպանում տեղեկատվությունը: Մարդու ուղեղը կազմված է անթիվ թվով բջիջներից, որոնք կոչվում են նեյրոններ: Այս նեյրոնները պատասխանատու են մեր բոլոր մտածողության և որոշումների կայացման համար:
Նեյրոնները միացված են այլ նեյրոնների հետ սինապսների միջոցով։ Այս սինապսները նման են փոքրիկ կամուրջների, որոնք միացնում են նեյրոնները: Երբ մենք նոր բան ենք սովորում, մեր ուղեղի նեյրոնները միանում են՝ ձևավորելով նոր սինապսներ: Ահա թե ինչպես ենք մենք պահպանում տեղեկատվությունը:
Նմանապես, երբ մենք ցանկանում ենք հիշել այդ տեղեկատվությունը, մենք կարող ենք մուտք գործել սինապսներ, որոնք օգտագործվում են այդ տեղեկատվությունը պահելու համար: Ահա թե ինչպես ենք մենք որոշումներ կայացնում։
Այժմ, երբ մենք հասկանում ենք, թե ինչպես է աշխատում ուղեղը, մենք կարող ենք սկսել հասկանալ, թե ինչպես է աշխատում AI-ն: Եվ հետո, մենք կարող ենք սովորել, թե ինչպես անել, որ AI-ն ավելի լավ աշխատի:
AI-ի երկու հիմնական տեսակ կա. Սրանք կանոնների վրա հիմնված AI-ն և սովորող AI-ն են:
Կանոնների վրա հիմնված AI
Սա AI-ի ամենահիմնական տեսակն է: Սա այն դեպքում, երբ մենք համակարգչին տալիս ենք մի շարք կանոններ, որոնք պետք է հետևեն: Այս կանոնները սահմանված են այնպես, որ համակարգիչը կարողանա հասկանալ: Սա AI-ի տարրական ձևն է:
Օրինակ, մի ծրագիր, որը համակարգչին ասում է դեմքը ճանաչել, պարզ կանոնների վրա հիմնված AI է: Ծրագիրը կարող է տվյալների բազայում պահել դեմքի և անձի մասին բոլոր տեղեկությունները։
Հետո, երբ այն ներկայացվի նոր դեմքով, այն կարող է համեմատել նոր դեմքը դեմքերի տվյալների բազայի հետ։ Եթե համընկնում է, այն կարող է համակարգչին ասել, որ ճանաչի այդ դեմքը:
Այս տեսակի AI-ի ամենատարածված օրինակը խաղային ծրագիր է:
Նախկինում այս ծրագրերը գրված էին որոշակի ձևով: Ծրագրավորողը պետք է ծրագրին հասկացներ, թե ինչ է խաղը: Այնուհետև նա պետք է ծրագրին սովորեցներ, թե ինչ է անհրաժեշտ խաղը հաղթելու համար։
Այսօր AI համակարգերը կարող են գրվել ավելի ընդհանուր ձևով: Ծրագրավորողը պարտավոր չէ AI-ին սովորեցնել, թե ինչ է խաղը: Փոխարենը, նա միայն պետք է AI-ին տրամադրի խաղի խաղալու կանոնները:
Սովորելով AI
Սա այն դեպքում, երբ մենք համակարգչին սովորեցնում ենք ինքնուրույն սովորել: Սա AI-ի ավելի առաջադեմ ձև է:
Օրինակ, ենթադրենք, որ մենք կառուցում ենք ռոբոտ, որը կարող է տուփ վերցնել: Այս ռոբոտը պետք է կարողանա սովորել, թե ինչպես դա անել փորձից: Ռոբոտը պետք է պահի ամբողջ տեղեկատվությունը, թե ինչպես վերցնել տուփը:
Այնուհետև, երբ այն ներկայացվի նոր տուփով, այն կարող է օգտագործել այդ տեղեկատվությունը տուփը վերցնելու համար:
Սա AI-ի տեսակն է, որն օգտագործում է Amazon-ի Alexa-ն:
Արհեստական ինտելեկտի ապագա ներուժը
Այժմ, երբ մենք ունենք հիմնական հասկացողություն, թե ինչպես է AI-ն աշխատում, մենք կարող ենք տեսնել, թե ինչպես AI-ն կարող է օգնել մեզ ապագայում: AI-ն մեզ թույլ կտա ավտոմատացնել շատ բաներ: Մենք կարող ենք օգտագործել AI-ն՝ աշխատանք փնտրելու, բժշկական խնդիրներ ախտորոշելու, նոր ապրանքներ նախագծելու և որոշումներ կայացնելու հարցում օգնելու համար:
Սակայն AI-ն ունի նաև բացասական կողմ: Այն կփոխարինի շատ աշխատատեղերի։
Մենք կկարողանանք ավելի լավ ապրանքներ պատրաստել և ավելի շատ բաներ անել ավելի քիչ մարդկանց հետ: Մյուս կողմից, դա մեզ թույլ է տալիս ավելի շատ աշխատել ավելի քիչ ժամանակում:
Ապագայում մենք կտեսնենք, որ AI-ն ստանձնում է բազմաթիվ դերեր: Բայց, հենց հիմա, AI-ն հիմնականում օգտագործվում է տվյալների վերլուծության և տեղեկատվության որոնման համար:
Եզրափակում
AI-ի համար մեծ ներուժ կա:
Այնուամենայնիվ, AI-ի ապագան դեռ օդում կախված է: Մենք չգիտենք, թե ինչ է սպասվում ապագայում:
Այդ իսկ պատճառով կարևոր է հասկանալ, թե ինչպես AI-ն կազդի աշխատանքի ապագայի վրա: Մենք պետք է իմանանք, թե ինչի մեջ ենք մտնում և AI-ի հետևանքները:
Այնուամենայնիվ, AI-ն արդեն իսկ էական ազդեցություն է թողնում մեր առօրյա կյանքի և մեր տնտեսության վրա:
Թողնել գրառում