Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
Վեբ 5.0-ի հետ համացանցը կդառնա շատ ավելի անհատական:
Մենք նախկինում քննարկել ենք, թե ինչպես է համացանցը ստատիկ էջերի Web 1.0-ից անցում կատարել դեպի Web 3.0 սնուցվում է AI-ի և Big Data-ի միջոցով: Ժամանակ Վեբ 4.0-ի կանխատեսումներ կենտրոնանալ սիմբիոտիկ ցանցի վրա, որը խաթարում է մարդու և մեքենայի փոխազդեցությունը, մենք կարող ենք նաև պատկերացնել, թե ինչպիսի Web 5.0, գուցե:
Անկախ նրանից, թե որքան զարգացած է համացանցը, մենք դեռ պետք է ստեղծենք արհեստական ինտելեկտ, որը կարող է կարեկցել իր օգտատիրոջը: Բայց այդ նպատակը կարող է ավելի մոտ լինել իրականությանը, քան մենք կարծում ենք:
Այս հոդվածում կքննարկվեն խոստումնալից կողմերը էմոցիոնալ վեբ. Մենք կուսումնասիրենք, թե ինչպես է համացանցի ներկայիս վիճակը փոխազդում մեր զգացմունքների հետ և կդիտարկենք որոշ մարտահրավերներ, որոնց կարող ենք հանդիպել համացանցի հաջորդ քայլը կառուցելիս:
Ինչ է Web 5.0-ը:
Web 5.0 կանխատեսվում էր էմոցիոնալ ցանցի վերելք: Պատկերացրեք, եթե ձեր սարքերը իմանային, թե ինչպես էիք զգում դրանք օգտագործելիս: Մտածեք մի աշխարհի մասին, որտեղ մարդիկ և մեքենաները փոխազդում են որպես հավասար:
Զգացմունքային ինտերնետը մի հայեցակարգ է, որը մշակվում է բավականին երկար ժամանակ, թեև այն կարող է այնքան էլ ակնհայտ չլինել, որքան դուք կարող եք մտածել:
Համացանցն արդեն թույլ է տվել մարդկանց ավելի խորը կիսվել իրենց հույզերով՝ կապված աճի հետ վիդեո կոնֆերանսի հավելվածներ. Շուտով վիրտուալ իրականությունը մեզ թույլ կտա անխափան շփվել մարդկանց հետ այնպես, կարծես նրանք մեզնից սեղանի դիմաց են:
Սա էմոցիոնալ ցանցի խոստումներից մեկն է։
Բացի օգտատերերի միջև շփումը հարստացնելուց, Web 5.0-ը հույս ունի կամրջել մարդկանց և մեքենաների միջև բացը:
Ինչ-որ մակարդակում մենք արդեն սկսել ենք համացանցը համարել զգացմունքային ստացող:
Մենք «հավանում ենք» հոդվածներն ու տեսանյութերը, և մենք հնարավորություն ունենք տրամադրելու այն բովանդակությունը, որի հետ համաձայն չենք: Մենք անուղղակիորեն գիտենք, որ այս ռեակցիաները սնվում են ալգորիթմի մեջ, որը կամաց-կամաց հարմարվում է ձեզ:
Շատ նման է ընկերությանը, որն աճում է, որքան ավելի շատ եք շփվում, մեքենա-օգտատեր հարաբերությունները ժամանակի ընթացքում դառնում են ավելի անձնական:
Մենք արդեն սկսել ենք տեսնել վիրտուալ օգնականների, որոնք սովորել են ճանաչել մեր ձայնը: Իսկ եթե նրանք սկսեն հետևել նաև մեր զգացմունքներին:
Զգացմունքային տեխնոլոգիան դեռևս կարող է ստեղծել ավելի անհատականացված փորձ համացանցի հետ շփվելիս: Արդեն մշակվում են կրելի սարքեր, որոնք փորձում են զգալ օգտատիրոջ հուզական պրոֆիլը: Դեմքի և խոսքի ճանաչման ալգորիթմները վերապատրաստվում են՝ հասկանալու ձեր արտահայտության տրամադրությունը և ձեր ձայնի տոնը:
Եթե android-ի օգնականները սովորական դարձան, ապա տրամաբանական կլիներ, որ նրանց ծրագրավորումը կարողանա զգալ իրենց օգտատերերի զգացմունքները:
Ծրագրեր
Web 5.0-ի հիմնական նպատակը՝ էմոցիոնալ և զգայական ցանց ստեղծելը, կարելի է ուսումնասիրել և զարգացնել միջդիսցիպլինար ոլորտում։ աֆեկտիվ հաշվարկ: Աֆեկտիվ հաշվարկը միավորում է համակարգչային գիտությունը, հոգեբանությունը և ճանաչողական գիտությունը՝ պարզելու, թե ինչպես կարելի է տեխնոլոգիաներին տրամադրել հուզական ինտելեկտ:
Էմոցիոնալ ինտելեկտով մեքենան կարող է հասկանալ մարդկանց ավելի հիմնարար մակարդակում: Այն դերերը, որոնք պահանջում են կարեկցանք և մարդկային զգացմունքների ըմբռնում, կարող են օգուտ քաղել արհեստական ինտելեկտից, որը կարող է հասկանալ ինչպես մարդկանց, այնպես էլ մարդկային կարողությունները:
Ահա էֆեկտիվ հաշվարկների մի քանի հնարավոր կիրառումներ, որոնք հնարավոր է դառնում Web 5.0-ի առաջացման հետ:
Առողջապահություն
Վիրտուալ առողջապահության ոլորտում հիվանդները կարող են օգտվել դրանից էմոցիոնալ վեբ տեխնոլոգիաներ.
Խելացի զգայական առողջության սարքերը կարող են միացված լինել գոյություն ունեցող Իրերի ինտերնետ ցանցին՝ օգնելու ախտորոշել և վերահսկել հիվանդի բարեկեցությունը: IoT տեխնոլոգիան կարող է արդյունավետ միջոց լինել առողջության տվյալների մշակման համար՝ նվազագույն մարդկային միջամտությամբ:
Բժիշկները և բժիշկները կարող են օգտագործել էմոցիոնալ վեբ տեխնոլոգիան՝ հեռակա կարգով գնահատելու անհանգստությունը, հուզական անհանգստությունը և հոգեկան առողջության այլ խանգարումները:
Զգացմունքային AI-ն կարող է ներդրվել արտակարգ իրավիճակների զանգերի կենտրոններում՝ իրական ժամանակում խոսակցությունները վարելու համար: AI-ն կարող է օգտագործվել կրելի սարքերի հետ մեկտեղ՝ վերահսկելու այն հիվանդներին, ովքեր պայքարում են դեպրեսիայի, սթրեսի կամ անհանգստության հետ:
կրթություն
Աֆեկտիվ հաշվողական տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել ուսանողի դեմքի արտահայտությունը ճանաչելու համար՝ դատելու նրանց ուսման վիճակը:
Պատկերացրեք a մարդու վարքը ով կարող է զգալ շփոթության արտահայտություն կամ հստակության պահ: Առաջընթացներ արդեն ստեղծվում են, որտեղ նեյրոնային ցանցերը կարող են հասկանալ դեմքի արտահայտությունները մինչև 96% ճշգրտությամբ:
Հեռավար կրթությունը կարող է նաև օգտվել արդյունավետ հաշվողական տեխնոլոգիայից:
Անձնական շփման բացակայությունը, անշուշտ, կարող է ազդել ուսանողների ուսումնական գործընթացի վրա: Ուսուցիչը կարող է նկատել, որ ուսանողները զգում են շփոթություն, հիասթափություն կամ հուզմունք իրական դասարանում, բայց կարող է դժվարություններ ունենալ հեռավոր դասավանդման իրավիճակում:
զվարճություն
Աֆեկտիվ հաշվարկը կարող է նաև օգտատերերին օգտակար լինել զվարճանքի միջոցով, ինչպիսիք են տեսախաղերը կամ երաժշտությունը:
Ապագա տեխնոլոգիան կարող է կենտրոնանալ խաղացողի զգացմունքները զգալու և ճանաչելու վրա: Այնուհետև տեսախաղը կարող է օգտագործել այդ արձագանքը՝ խաղը փոփոխելու համար՝ բարելավելու իրենց փորձը:
Օրինակ՝ տեսախաղը Nevermind օգտագործում է կենսահետադարձ կապի տեխնոլոգիա, ինչպիսիք են սրտի զարկերի ցուցիչը և վեբ-տեսախցիկը, որպեսզի ստեղծի փորձ, որը ձևավորվում է սթրեսային իրավիճակներին արձագանքելու միջոցով:
Պատկերացրեք տեսախաղեր, որոնք կարող են հայտնաբերել ձանձրույթը, հուզմունքը կամ հիասթափությունը: Տեսախաղերը կարող են օգտագործել էմոցիոնալ տվյալներ՝ խաղի փորձը հետագայում բարելավելու համար:
Մարտահրավերներ Web 5.0-ի համար
Քանի որ զգացմունքային տեխնոլոգիաները հասնում են նոր նվաճումների, դժվար կլինի համոզվել, որ այս առաջընթացները հետևում են էթիկական գծերին:
Տարբեր մշակույթներ տարբեր կերպ են արտահայտում զգացմունքները: Զգացմունքներն այնքան համընդհանուր չեն, որքան դուք կարող եք մտածել: Դեմքի արտահայտությունները պարտադիր չէ, որ կապված լինեն ինչ-որ մեկի էմոցիոնալ վիճակի հետ: Հետազոտողները պետք է զգույշ լինեն, երբ ստեղծում են տեխնոլոգիա, որը հիմնված է այս արտաքին գործոնների վրա՝ տրամադրությունը որոշելու համար:
Պատկերացրեք AI, որը զբաղվում է աշխատանքի հարցազրույցներով կամ վիզայի դիմումներով: Արդյո՞ք այս տեխնոլոգիաներին պետք է թույլ տրվի օգտագործել զգացմունքների հայտնաբերման տեխնոլոգիա՝ որոշումներ կայացնելու համար, որոնք կարող են կտրուկ ազդել որևէ մեկի հնարավորությունների հասանելիության վրա:
Զգացմունքային ցանցի մեկ այլ մարտահրավեր է տվյալների մշակումը: Ինչպես Fitbit-ի կամ Apple Watch-ի նման սարքերի կողմից հավաքագրված առողջության տվյալները, էմոցիոնալ տվյալները պետք է մնան գաղտնի և պաշտպանված:
Հաշվի առնելով, թե ինչպես են տեխնոլոգիական ընկերությունները և գովազդատուներն արդեն օգտվել անձնական առցանց գործունեությունից, ինչպիսիք են վեբ որոնումները և GPS հետևելը, օրենսդիրները պետք է համոզվեն, որ էմոցիոնալ ցանցից հավաքված տվյալները պաշտպանված են չարաշահումից:
Եզրափակում
Մենք բոլորս կարող ենք համաձայնել, որ տեխնոլոգիայի հիմնական միտումը անհատականացումն է: Կայքերն այլևս բոլորի համար նույնը չեն: Ելնելով այն բանից, թե ինչպես ենք մենք օգտագործում այնպիսի ծառայություններ, ինչպիսիք են YouTube-ը կամ Facebook-ը, մենք բոլորս կարող ենք դրանից տարբեր փորձառություններ ստանալ:
Զգացմունքային վեբը, եթե ամբողջությամբ իրագործվի, տեխնոլոգիայի հետ մեր փոխազդեցությանն ամբողջությամբ պարադիգմային փոփոխություն կտա: Այն ոլորտները, որոնք պահանջում են էմոցիոնալ կապի որոշակի մակարդակ, ինչպիսիք են առողջապահությունը և կրթությունը, կարող են օգտագործել հուզական ինտելեկտը՝ ավելի շատ մարդկանց օգնելու համար:
Մյուս կողմից, մենք պետք է նաև զգուշանանք էթիկական և անվտանգության խնդիրներից, որոնք առաջանում են նման անձնական տեղեկատվության տարածման հետ: Համացանցը կարող է շուտով հանդես գալ որպես ընկեր, բայց նույնիսկ ընկերները կարող են օգտվել ձեզանից:
Թողնել գրառում