Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
GPT մոդելները փոխել են տեղեկատվությունը մշակելու և վերլուծելու ձևը:
Դա մեծ ալիք է եղել արհեստական ինտելեկտի ոլորտում։ Բայց այս առաջընթացի հետ մեկտեղ գալիս է խորհրդանիշների մաքսանենգության ներուժը՝ կիբերհարձակում, որը կարող է ենթարկել ձեր AI համակարգը մանիպուլյացիայի և գողության:
Այս հոդվածում մենք կուսումնասիրենք նշանների մաքսանենգությունը բազմաթիվ ասպեկտներից, ներառյալ այն, թե ինչպես դա կարող է ազդել GPT մոդելների և AI համակարգերի վրա: Մենք կստուգենք, թե ինչ կարող եք անել ձեր տեխնոլոգիան այս աճող վտանգից պաշտպանելու համար:
Ի՞նչ է կոնկրետ մաքսանենգությունը:
Նշանների մաքսանենգությունը կիբերհարձակման մի տեսակ է, որի ժամանակ գողանում են մուտքի նշանները: Եվ նրանք ընտելանում են համակարգչային համակարգեր կամ ցանցեր չարտոնված մուտք ունենալուն:
AI տեխնոլոգիաների և GPT մոդելների հայտնվելու պատճառով, որոնք հենվում են մուտքի նշանների վրա՝ օգտատերերի ինքնությունը հաստատելու և կարևոր տվյալներին հասանելի դարձնելու համար, այս մեթոդը վերջին տարիներին մեծ ժողովրդականություն է վայելել: Եկեք նայենք, թե ինչպես է գործում մաքսանենգությունը և ինչ է դա նշանակում տեխնոլոգիայի համար:
Նշանների մաքսանենգության հիմունքները
Նշանների մաքսանենգության հարձակումները հաճախ սկսվում են նրանից, որ հարձակվողը գողանում կամ կրկնօրինակում է մուտքի նշանը, որը նախկինում վավերացվել է համակարգի կողմից: Սա կարող է ներառել ֆիշինգի մարտավարության օգտագործումը՝ օգտատերերին խաբելու համար, որպեսզի նրանք հանձնեն իրենց նշանները:
Այս գործողությունները շահագործում են համակարգի թերությունները՝ նշաններին ուղղակի հասանելիություն ձեռք բերելու համար: Այն բանից հետո, երբ հարձակվողը ձեռք է բերել նշանը, նրանք կարող են օգտագործել այն՝ մուտք գործելու համակարգ կամ ցանց և ներգրավվելու դավաճանական գործողությունների, ինչպիսիք են տվյալների գողությունը կամ չարամիտ ծրագրերի տեղադրումը:
Ինչպե՞ս է գործում խորհրդանիշների մաքսանենգությունը:
Այս նշանները գողանալու կամ արտադրելու համար կիբերհանցագործները կարող են կիրառել տարբեր մոտեցումներ: Դրանք ներառում են կոդի ներարկում և սոցիալական ինժեներիային. Վավեր նշանով հարձակվողները կարող են անձնավորել իրական օգտատերերին և ստանալ չթույլատրված մուտք դեպի զգայուն տվյալներ:
Այս մեթոդը հատկապես օգտակար է արհեստական ինտելեկտի համակարգերի դեմ, որոնք զգալիորեն հիմնվում են օգտատերերի նույնականացման վրա:
Ռիսկ բոլորի համար
Նշանների մաքսանենգությունը լուրջ մտահոգություններ է առաջացնում: Այն թույլ է տալիս գողերին ձեռք բերել չարտոնված մուտք դեպի համակարգչային համակարգեր կամ ցանցեր: Այս հարձակումները կարող են գողանալ այնպիսի զգայուն տեղեկատվություն, ինչպիսին են անձնական տվյալները և ֆինանսական գրառումները:
Ավելին, խորհրդանիշների մաքսանենգությունը կարող է օգտագործվել արտոնությունները մեծացնելու և համակարգի կամ ցանցի այլ բաժիններ մուտք ստանալու համար: Սա հանգեցնում է շատ ավելի լուրջ խախտումների և վնասների:
Այսպիսով, կարևոր է ճանաչել նշանների մաքսանենգության վտանգները և նախազգուշական միջոցներ ձեռնարկել ձեր համակարգերը պաշտպանելու համար:
Նշանների մաքսանենգություն և GPT մոդելներ. ռիսկային համադրություն
GPT (Generative Pre-trained Transformer) մոդելները գնալով ավելի տարածված են դառնում: Այս մոդելները, սակայն, ենթակա են հաքերների, ինչպիսիք են մաքսանենգությունը: Ահա թե ինչպես.
GPT մոդելի խոցելիության օգտագործում
Թարմ նյութ արտադրելու համար GPT մոդելներն օգտագործում են նախապես պատրաստված կշիռներ և շեղումներ: Այս կշիռները պահպանվում են հիշողության մեջ և կարող են փոխվել նշանների մաքսանենգության տեխնիկայի միջոցով: Կիբերհանցագործները կարող են վնասակար նշաններ ներմուծել GPT մոդելներում:
Նրանք փոխում են մոդելի արդյունքը կամ ստիպում են նրան կեղծ տվյալներ ստեղծել: Սա կարող է ունենալ լուրջ հետևանքներ, ինչպիսիք են ապատեղեկատվության արշավները կամ տվյալների խախտումը:
Նույնականացման նշանների գործառույթը GPT մոդելներում
GPT մոդելների անվտանգությունը մեծապես կախված է նույնականացման նշաններից: Այս նշաններն օգտագործվում են օգտատերերին իսկությունը հաստատելու և մոդելի ռեսուրսներին հասանելիություն ապահովելու համար:
Կիբերհանցագործները, այնուամենայնիվ, կարող են շրջանցել GPT մոդելի անվտանգության պաշտպանությունը և ստանալ անօրինական մուտք, եթե այդ նշանները վտանգի ենթարկվեն: Սա նրանց հնարավորություն է տալիս փոխել մոդելի ելքը կամ գողանալ անձնական տեղեկատվությունը:
Նույնականացման նշանների գործառույթը GPT մոդելներում
GPT մոդելների անվտանգությունը մեծապես կախված է նույնականացման նշաններից: Այս նշաններն օգտագործվում են օգտատերերին իսկությունը հաստատելու և մոդելի ռեսուրսներին հասանելիություն ապահովելու համար:
Կիբերհանցագործները, այնուամենայնիվ, կարող են շրջանցել GPT մոդելի անվտանգության պաշտպանությունը և ստանալ անօրինական մուտք, եթե այդ նշանները վտանգի ենթարկվեն: Սա նրանց հնարավորություն է տալիս փոխել մոդելի ելքը կամ գողանալ անձնական տեղեկատվությունը:
Հակառակորդի հարձակումներ GPT մոդելների վրա
Հակառակորդի հարձակումները GPT մոդելների վրա հարձակման ձև է, որի նպատակն է խաթարել մոդելի ուսուցման գործընթացը: Այս հարձակումները կարող են վնասակար նշաններ ներմուծել վերապատրաստման տվյալների մեջ կամ փոխել նշանների մշակման գործընթացը:
Արդյունքում, GPT մոդելը կարող է վերապատրաստվել կոռումպացված տվյալների վրա, ինչը հանգեցնում է ելքային սխալների և պոտենցիալ հարձակվողներին թույլ տալով փոխել մոդելի վարքագիծը:
Օրինակ
Եկեք պատկերացնենք, որ կորպորացիան օգտագործում է GPT-3՝ իր սպառողներին հարմարեցված հաղորդագրություններ ուղարկելու համար: Նրանք ցանկանում են ապահովել, որ հաղորդակցությունները պատշաճ կերպով հարմարեցվեն և ներառեն հաճախորդի անունը:
Այնուամենայնիվ, ընկերությունը չի ցանկանում հաճախորդի անունը պարզ տեքստով պահել իր տվյալների բազայում՝ անվտանգության նկատառումներից ելնելով:
Նրանք նախատեսում են օգտագործել խորհրդանշական մաքսանենգությունը այս խնդիրը հաղթահարելու համար: Նրանք ստեղծում և պահում են իրենց տվյալների բազայում հաճախորդի անունը արտացոլող նշան: Եվ նրանք փոխարինում են նշանը հաճախորդի անունով՝ նախքան հաղորդագրությունը GPT-3-ին ուղարկելը՝ հարմարեցված հաղորդագրություն արտադրելու համար:
Օրինակ, ենթադրենք, որ հաճախորդի անունը Ջոն է: «@@CUSTOMER NAME@@»-ի նման նշանը կպահվի ընկերության տվյալների բազայում: Երբ նրանք ցանկանում են հաղորդագրություն ուղարկել Ջոնին, նրանք փոխարինում են նշանը «John»-ով և այն փոխանցում GPT-3-ին:
Հաճախորդի անունը երբեք չի պահպանվում պարզ տեքստով ընկերության տվյալների բազայում այս կերպ, և հաղորդակցությունները մնում են անհատականացված: Այնուամենայնիվ, նշանները կարող են ձեռք բերել և օգտագործվել հարձակվողի կողմից, ով մուտք ունի ընկերության տվյալների բազա՝ հաճախորդների իրական անունները իմանալու համար:
Օրինակ, եթե հաքերին հաջողվի մուտք գործել ընկերության տվյալների բազա, նա կարող է ստանալ նշանների ցուցակ, որոնք նրանք կարող են օգտագործել հաճախորդների անունները միավորելու համար: Հաճախորդների գաղտնիությունը կխախտվի, և նրանք նույնպես կհայտնվեն իրենց ինքնությունը գողանալու վտանգի տակ:
Ավելին, հարձակվողները կարող են օգտագործել նշանների մաքսանենգությունը՝ իրենց որպես հաճախորդ անցնելու և գաղտնի տվյալների մուտք գործելու համար: Օրինակ, եթե հաքերին հաջողվում է ձեռք բերել հաճախորդի նշանը, նա կարող է օգտագործել այն՝ կապ հաստատելու բիզնեսի հետ, որը ձևացնում է որպես հաճախորդ և այդպիսով հասանելիություն ձեռք բերել դեպի հաճախորդի հաշիվ:
Պաշտպանական մոտեցումներ ընդդեմ նշանների մաքսանենգության
Թվային դարաշրջանում զգայուն տեղեկատվության պաշտպանությունն ավելի դժվար է դարձել: Մենք պետք է նկատի ունենանք հատկապես խորհրդանշական մաքսանենգությունից բխող հաճախակի սպառնալիքը:
Թեև որոշ պաշտպանական մեթոդներ նշվել են նախորդ հոդվածում, այս մեկը ավելի խորը կներկայացնի բազմաթիվ գործիքների և մարտավարությունների մասին, որոնք մարդիկ և կազմակերպությունները կարող են օգտագործել իրենց համակարգերը պաշտպանելու համար:
Հարձակվողները, որոնք օգտագործում են նշան կամ մուտքի ծածկագիր՝ շրջանցելու անվտանգության միջոցները և մուտք գործելու համակարգեր և տվյալներ առանց թույլտվության, համարվում են մաքսանենգություն:
Այս նշանները կարող են օգտագործվել տարբեր տեխնիկայի միջոցով, ներառյալ ֆիշինգի սխեմաները, սոցիալական ինժեներական հարձակումները և անբավարար անվտանգությամբ գաղտնաբառերի վրա կոպիտ հարձակումներ:
Այսպիսով, որո՞նք են այն գործիքներն ու ռազմավարությունները, որոնք մենք կարող ենք օգտագործել մեր համակարգերը պաշտպանելու համար:
Ուժեղ գաղտնաբառեր և բազմագործոն նույնականացում
Հզոր գաղտնաբառերի և բազմագործոն նույնականացման օգտագործումը տվյալների պաշտպանության ամենաարդյունավետ միջոցներից մեկն է (MFA): Դժվար կռահելի գաղտնաբառը բաղկացած է տառերի, թվերի և հատուկ նիշերի խառնուրդից:
Մյուս կողմից, ԱԳՆ-ն ապահովում է անվտանգության լրացուցիչ շերտ՝ պահանջելով երկրորդ գործոն, օրինակ՝ մատնահետք կամ շարժական սարքին փոխանցված կոդը: Երբ համակցվում է անվտանգության լրացուցիչ նախազգուշական միջոցների հետ, այս մարտավարությունը շատ հաջողակ է:
Անվտանգության նշաններ
Անվտանգության նշանների օգտագործումը տարբեր պաշտպանություն է նշանների մաքսանենգությունից: Ֆիզիկական անվտանգության նշանները փոխարինում են գաղտնաբառերի անհրաժեշտությունը՝ արտադրելով մեկանգամյա մուտքի կոդ:
Այն ընկերությունների համար, որոնք անվտանգության և վերահսկողության բարձր մակարդակի կարիք ունեն, այս մարտավարությունը շատ օգտակար է:
firewalls
Համակարգերի և տվյալների անցանկալի մուտքը կանխելու համար firewalls-ը բնորոշ տեխնիկա է: Նրանք հետևում են ցանցի գործունեությանը, դադարեցնում են կասկածելի երթևեկությունը և տեղեկացնում ադմինիստրատորներին ցանկացած խախտումների մասին:
Անվտանգության ծրագրեր
Հակավիրուսային ծրագրերը և ներխուժման հայտնաբերման համակարգերը անվտանգության ծրագրային ապահովման օրինակներ են, որոնք կարող են օգնել բացահայտել և կասեցնել հանցագործների կողմից կիբերհարձակումները: Այս տեխնոլոգիաները կառավարիչներին տեղեկացնում են ցանցերում և սարքերում ցանկացած արտասովոր պահվածքի մասին:
Ապագա ազդեցությունները GPT մոդելների համար
Ակնկալվում է, որ նշանների մաքսանենգության հետ կապված ռիսկերը կավելանան, քանի որ AI համակարգերը դառնում են ավելի բարդ:
Այս խնդիրները հաղթահարելու համար փորձագետները պետք է համագործակցեն՝ ստեղծելու ավելի ամուր AI համակարգեր, որոնք կարող են գոյատևել հակառակորդների հարձակումներից և պաշտպանել կարևոր տվյալները:
Թոքեն-մաքսանենգության հնարավոր շահավետ օգտագործումը
Նշանների մաքսանենգությունը կարող է օգտագործվել շահավետ պատճառներով: Օրինակ, ասենք, որ կորպորացիան ցանկանում է պարգևատրել իր սպառողներին որոշակի գործողությունների համար, ինչպիսիք են ընկերներին ծանոթացնելը կամ առաջադրանքները կատարելը: Նշանները կարող են թողարկվել ընկերության կողմից և օգտագործվել որպես մրցանակներ կամ փոխանակվել այլ ապրանքների կամ ծառայությունների դիմաց:
Նման հանգամանքներում նշանների մաքսանենգությունը կարող է օգնել կանխել խարդախությունը և ապահովել, որ օրինական օգտվողները, ովքեր կատարել են համապատասխան առաջադրանքները, օգտագործում են պարգևները:
Նշանների մաքսանենգությունը կարող է օգտագործվել բարեգործական ջանքերում, որտեղ նշանները բաժանվում են դոնորներին: Սա երաշխավորում է, որ միայն իրական նվիրատվությունները ճանաչվում են, և նշանները կարող են փոխանակվել ապրանքների և ծառայությունների հետ:
Ամփոփելով, կախված իրավիճակից և ներգրավված անձանց մտադրություններից, խորհրդանշական մաքսանենգությունը կարող է ունենալ և՛ շահավետ, և՛ վնասակար հետևանքներ:
Չափազանց կարևոր է տեղյակ լինել նշանների օգտագործման հնարավոր վտանգների և առավելությունների մասին, ինչպես նաև պատշաճ պաշտպանական միջոցներ ձեռնարկել՝ անցանկալի մուտքից և նշանների չարաշահումից խուսափելու համար:
Փաթեթավորեք
Թեև անհրաժեշտ են պաշտպանիչ միջոցներ՝ մաքսանենգությունը դադարեցնելու համար, կարևոր է նաև հաշվի առնել այս խնդիրը առաջացնող հիմնական խնդիրները:
Օրինակ՝ կրիպտոարժույթների հատվածը կարող է ավելի ենթակա լինել նման հարձակումների՝ ստանդարտների և կանոնակարգերի բացակայության պատճառով:
Ապահովել սպառողների անվտանգությունը» թվային ակտիվներ, կարգավորիչները և բիզնեսի ղեկավարները պետք է համագործակցեն՝ մշակելու չափանիշներ և լավագույն փորձ, որոնք խրախուսում են հաշվետվողականությունն ու բաց լինելը:
Նշանների մաքսանենգության դեմ արդյունավետ պայքարելու համար անհրաժեշտ է կատարել հետագա ուսումնասիրություններ և վերլուծություններ: Տեխնոլոգիան զարգանալուն զուգահեռ, պետք է նաև այն պաշտպանել մեր պատկերացումները:
Թողնել գրառում