Նորագույն բառերից մեկը, որը թվում է, թե անընդհատ օգտագործվում է, երամակ սովորելը:
Այս հիմնական բառը, ըստ երևույթին, դառնում է ավելի ու ավելի «դրսում»՝ արհեստական ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման հետ մեկտեղ:
Այնուամենայնիվ, դա իրո՞ք է:
Swarm Learning-ն իր անունը ստացել է այն բանից, թե ինչպես են կենդանիները և միջատները համագործակցում ընդհանուր նպատակին հասնելու համար:
Նկատի ունեցեք մեղուների ողողման պահվածքը՝ փեթակներ ստեղծելու համար, փոքր ձկների կողմից խայծի գնդիկների ձևավորումը՝ ավելի մեծ գիշատիչ ձկներին վախեցնելու համար, գայլերի խմբային որսի վարքագիծը կամ թռչող թռչունների շարժումը:
Կենդանիներն ու միջատները, որոնք միավորվում են միասին, միավորում են իրենց ռեսուրսները և համագործակցում ընդհանուր նպատակին հասնելու համար:
Որոշ դեպքերում խմբային ինտելեկտը ընդլայնվել է համագործակցության շնորհիվ այն աստիճան, երբ խմբի կատարողականը գերազանցում է իր առանձին անդամների կատարողականը: Այս տեսակի վարքագծի գիտական տերմինաբանությունը ներառում է «կոլեկտիվ, կոնսենսուս կամ երամային բանականություն»:
Swarm AI կոչվող հարթակը ստեղծվել է նմանատիպ մեթոդաբանության կիրառմամբ Միաձայն AI. Այս հոդվածը մանրակրկիտ կուսումնասիրի երամը Արհեստական բանականություն, ներառյալ, թե ինչպես է այն գործում, երամակային ուսուցման հավելվածներ և շատ ավելին:
Սկզբում մենք կսկսենք պլատֆորմի ներդրումից և դրա գործարկումից, իսկ ավելի ուշ կխորացնենք տեխնոլոգիայի մեջ:
Ինչ է Swarm AI?
Աշխարհում առաջին արհեստական ինտելեկտի (AI) հարթակը` Swarm-ը, ուժեղացնում է ցանցային բիզնես թիմերի հետախուզությունը` հնարավորություն տալով շատ ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ, կանխատեսումներ, ընտրություններ և պատկերացումներ:
Միաձայն AI-ն ստեղծեց հարթակը, որը բաշխված AI-ի և մարդկային թիմերի եզակի օրինակ է, որոնք իրական ժամանակում համագործակցում են աշխատանքի վրա: Swarm-ն իր ազդանշաններն է վերցնում բնական համակարգերի համագործակցային վարքագծից, ինչպիսիք են մեղուների փեթակները և թռչունների երամները:
Մարդկանց մի խումբ, որոնք ընտրում են նախապես որոշված թվով այլընտրանքների միջև, շփվում են վերահսկվող ձևով՝ շնորհիվ բազմամարդ հետախուզական ալգորիթմների:
Ինտերնետ հարթակը հասանելի է բոլորին ցանկացած վայրից: Թեմաների փոխարեն նրանք վիճում են, ալգորիթմները վերապատրաստվում են խմբերի վարքագծային դինամիկայի վերաբերյալ տվյալների վրա։
Փակ օղակի համակարգում, որը ձևավորվել է մարդկանց կողմից, ովքեր շփվում են AI գործակալների հետ, և՛ մեքենան, և՛ մարդիկ կարող են արձագանքել՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե ինչպես են ուրիշները վարվում՝ փոխելու կամ պահպանելու իրենց նախասիրությունները:
Մասնակիցների փոխազդեցության դինամիկան օգտագործվում է նեյրոնային ցանցի մոդելի կողմից, որը կառուցվել է երկրորդ փուլում վերահսկվող մեքենայական ուսուցման միջոցով՝ համոզմունքի ինդեքս ստեղծելու համար: Այս ցուցանիշը չափում է, թե խումբը որքան վստահ է արդյունքի վրա:
Ինչպե՞ս է գործում Swarm-ը:
Ամեն ինչ սկսվում է թռչուններից և մեղուներից: նաև ձուկ. նաև մրջյուններ. Այն պատկանում է տեսակների հսկայական թվին, որոնք իրենց կազմակերպում են հոտերի, դպրոցների, ծանծաղուտների, գաղութների և պարսերի՝ իրենց հավաքական ինտելեկտը բարձրացնելու համար:
Բնությունը ցույց է տալիս, որ սոցիալական օրգանիզմները կարող են գերազանցել առանձին անդամների մեծամասնությանը, երբ միասին աշխատում են որպես միասնական համակարգեր՝ տեսակների լայն շրջանակի հետ կապված հարցեր լուծելու և որոշումներ կայացնելու համար:
Այս երևույթը, որը գիտնականներն անվանում են «երամի բանականություն», վկայում է այն մասին, որ շատ ուղեղներ իսկապես ավելի լավն են, քան մեկը:
Մեզ բացակայում են այն նուրբ կապերը, որոնք օգտագործում են մյուս տեսակները անհատների միջև ամուր հետադարձ կապեր ստեղծելու համար, այդ իսկ պատճառով մարդիկ բնականաբար չեն ձեռք բերել երամակ բանականություն կառուցելու կարողություն:
Ձկները կարողանում են զգալ մոտակայքում գտնվող ջրի խանգարումները: Մեղուները օգտվում են արագ թրթռումներից: Թռչունները կարող են զգալ շարժումները, որոնք տարածվում են ամբողջ հոտի վրա:
Այնուամենայնիվ, գերարագ ցանցային տեխնոլոգիան այսօր թույլ է տալիս մեզ կապվել միմյանց հետ երկրագնդի ցանկացած կետից: Մեզ անհրաժեշտ է միայն համապատասխան տեխնոլոգիա՝ այս կապերը իրական ժամանակի ցանցերի վերածելու համար՝ մասնակիցների միջև փակ արձագանքներով:
Swarm AI տեխնոլոգիան լրացնում է այս բացը: Այն առաջարկում է ինտերֆեյսներ և արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմներ, որոնք անհրաժեշտ են «մարդկային խմբերի» համար՝ առցանց հավաքվելու և իրենց գիտելիքները, պատկերացումներն ու ինտուիցիան այլ խմբերի հետ համախմբելու համար՝ համապարփակ առաջացող հետախուզություն ձևավորելու համար:
Պարզվել է, որ իրական ժամանակի խմբերը մեծապես մեծացնում են ինտելեկտը տարբեր առաջադրանքներում, ներառյալ ֆինանսական և սպորտային միտումների կանխատեսումը,
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas, ինչպես նաև գնահատում է գովազդի և ֆիլմերի թրեյլերների հաջողությունը:
Հատկություններ
- Swarm Insight-ը, որն օգտագործում է Swarm AI տեխնոլոգիան, ոչ միայն ապահովում է ավելի ճշգրիտ սպառողին զգայական վերլուծություն քան նախկինում հասանելի ցանկացած այլ բան, բայց այն նաև ավելի արագ և արտահայտիչ է, քան հասանելի որևէ այլ բան, նույնիսկ ամենաբարդ հետազոտական նախագծերի համար:
- Swarm Insight-ը ամբողջական սպասարկման լուծում է, որն ապահովում է AI-ի օպտիմիզացված շուկայական ինտելեկտը արագորեն և բացահայտումներով, որոնք էականորեն ավելի ճշգրիտ են, քան ավելի սովորական մեթոդներից, ինչպիսիք են հարցումները, ֆոկուս խմբերը կամ հարցազրույցները:
- Մենք առաջարկում ենք վարքագծային ամբողջական վերլուծություն, մասնակիցների հավաքագրում, նիստերի վարման ծառայություններ և մասնագիտական մեթոդաբանական օգնություն Swarm Insight-ի միջոցով: Ամբողջը ներառված է։
Այժմ ժամանակն է նայելու Swarm Intelligence-ին:
Swarm Intelligence
Ապակենտրոնացված, ինքնակազմակերպված համակարգերը (լինի դա բնական, թե արհեստական), որոնք կարող են արագ շարժվել և համագործակցաբար ցուցադրել երամային ինտելեկտը, ինչը նրանց կոլեկտիվ վարքագիծն է:
Բնության մեջ յուրաքանչյուր տեսակ ունի այս փակ, համագործակցային վարքի իր ձևը: Մեղուները օգտագործում են թրթռումներ, ձկները զգում են ջրում ցնցումները, մրջյունները օգտագործում են ֆերոմոններ՝ միմյանց սննդի աղբյուրներ տանելու համար, թռչունները կարող են զգալ շարժումները, որոնք տարածվում են իրենց հոտերի վրա, իսկ մեղուները օգտագործում են ֆերոմոններ:
Գիտելիքները, որոնք գիտնականները ձեռք են բերել բնության մասին, օգտագործվում են ալգորիթմների կատարելագործման համար:
Երբ երամի ինտելեկտի հայեցակարգն օգտագործվում է արհեստական ինտելեկտում (AI), մասնավորապես ռոբոտաշինության մեջ, կոլեկտիվ ինտելեկտը բարելավվում է հաշվողական համակարգերի միջոցով, որոնք սովորաբար կազմված են գործակալների խմբից (համակարգչային սիմուլյացիաներ, որոնք նմանակում են թռչնակների կուտակման վարքագծին), որոնք տեղական մակարդակում համագործակցում են մեկի հետ: մյուսը և նրանց շրջակայքում՝ հավատարիմ մնալով ալգորիթմական կանոնների ընդհանուր շարքին:
Երամի ուսուցման օգտագործումը
Swarm-ի ուսուցումն ավելի տարածված է դառնում AI-ի ներկայիս մոդելների բարդության արդյունքում: Սա հատկապես ճիշտ է այնպիսի ոլորտների համար, որոնք արտադրում են հսկայական ծավալի տվյալներ, ինչպիսիք են արտադրությունը, լոգիստիկան, ֆինանսական ծառայությունները, առողջապահությունը և բժշկական հետազոտությունները և ֆինանսական ծառայությունները:
Մոդելի ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը բարձրացնելու, թարմ պատկերացումներ ապահովելու և այդ ոլորտներում արդյունավետ որոշումների կայացումը ուժեղացնելու համար հսկայական ծավալի տվյալներ արագ ընդունելու և վերլուծելու կարողությունը կարևոր է:
Այնուամենայնիվ, նախկինում տվյալների փոխանակումը ցրված վայրերի միջև հաճախ դժվար էր, եթե ոչ անհնար, տվյալների պաշտպանության խիստ օրենքների և սահմանափակումների պատճառով: Swarm ուսուցումը կարող է օգտակար լինել այս իրավիճակում:
Swarm Learning-ը արագորեն փոխարինում է տվյալների հսկայական ծավալների վերլուծության ավանդական մեթոդներին, քանի որ այն օգտագործում է բլոկչեյն տեխնոլոգիա՝ տվյալների գաղտնիությունը պաշտպանելու և ավելի լավ համագործակցություն խթանելու համար:
Ձեռնարկությունները և կազմակերպությունները կարող են իրենց AI մոդելներին տրամադրել ավելի լավ և ավելի շատ տվյալներ՝ հնարավորություն տալով վերլուծել ընդհանուր տվյալների եզրային վայրերում, բարելավելով արդյունքների ճշգրտությունն ու հուսալիությունը: Սա ժամանակ է ազատում և որոշումներ կայացնելն ավելի արագ, ինչը ավելի լավ արդյունքներ է տալիս:
Եզրափակում
Եզրափակելով, բժշկական պայմանները ախտորոշելուց մինչև քաղաքական հարցումների արդյունքների կանխատեսում, Swarm հարթակը բարելավել է կոլեկտիվ դատողությունների ճշգրտությունը գործունեության լայն շրջանակում:
Որպես օրինակ, ցանցային ռադիոլոգների մի փոքր թիմի ախտորոշման ճշգրտությունը, որը գործում է որպես իրական ժամանակի երամակային հետախուզական համակարգ, նվազեցրել է սխալները համապատասխանաբար 22% և 33%-ով, երբ համեմատվում է միայն AI-ի մոտեցման հետ:
Միաձայն AI-ն պնդում է, որ Swarm AI համակարգը առաջնորդում է խմբին դեպի լավագույն կոնսենսուսային որոշումները՝ բարձրացնելով խմբի բավարարվածության մակարդակը գործընթացում:
Swarm AI-ն օգտագործվել է որոշումների կայացման մեջ 2020 թվականի հունվարից ինչպես ակադեմիական, այնպես էլ առևտրային համատեքստում, սակայն բացահայտումները խոստումնալից են հանրային հատվածի կիրառումների համար, ինչպիսիք են հանրային քաղաքականության առաջնահերթությունը:
Թողնել գրառում