Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
Մետավերեսը, արհեստական ինտելեկտը (AI), ամպային հաշվարկը, շարժական սարքերը և իրերի ինտերնետը (IoT) բոլորն էլ ավելի տարածված են դառնում:
Արդյունքում, բիզնեսները ստեղծում և հավաքում են ավելի շատ տվյալներ, քան երբևէ: Երբ դուք միանում եք կայքին կամ սարքին, տվյալները ստեղծվում և պահվում են:
Առաջադեմ ընկերությունները գիտակցում են նման տվյալների օգտագործման կարևորությունը: Այն թույլ է տալիս նրանց, ի թիվս այլ բաների, բարելավել հաճախորդների փորձը և շահութաբերությունը: Անկախ նրանից, թե դուք փորձում եք բարելավել հաճախորդների փորձը կամ ավելի լավ կառավարել ձեր գույքագրումը, տվյալները կարող են օգնել ձեր ընկերությանը ավելի լավ որոշումներ կայացնել:
Որքան ավելի շահավետ է ձեր բիզնեսը, այնքան ավելի արագ կարող եք նման դատողություններ անել: Բիզնեսի արագ ընտրություն կատարելու համար իրական ժամանակի տվյալների օգտագործման պրակտիկան հայտնի է որպես գործառնական վերլուծություն, որը երբեմն հայտնի է որպես գործառնական հետախուզություն:
Այս հոդվածում մենք մանրամասն կանդրադառնանք գործառնական վերլուծության պատկերացումներին, օգտագործման դեպքերին և շատ ավելին: Եկեք սկսենք.
Ի՞նչ է գործառնական վերլուծությունը:
«Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը» հաճախակի նշվում է թիմերում:
Թեև սա նախկինում բարձր նպատակ էր, տվյալների կույտի առաջխաղացումները, ինչպիսիք են տվյալների պահեստները, տվյալների լճերը և BI գործիքները, իրական ժամանակի տվյալների իմաստը դարձրել են ավելի հեշտ և ավելի էժան, քան երբևէ:
Տվյալներն ավելի արժեքավոր են դարձել առաջընթացի արդյունքում Machine Learning, արհեստական բանականություն և տվյալների արդյունահանում։
Այնուամենայնիվ, մնում է անլուծելի խնդիր. այս տվյալներից ձեռք բերված պատկերացումներն օգտակար են միայն այն դեպքում, եթե դրանք օգտագործվեն բիզնեսի փոփոխություն կատարելու համար, որը ասեղն առաջ է տանում:
Գործառնական վերլուծություն բիզնեսի վերլուծության տեսակ է, որը կենտրոնանում է ընկերության ընթացիկ և իրական ժամանակի գործունեության մոնիտորինգի վրա: Այն օգտագործում է իրական ժամանակի տվյալների վերլուծություն և բիզնես ինտելեկտ՝ արտադրողականությունը բարձրացնելու և ամենօրյա գործառնությունները հեշտացնելու համար:
Ժամանակակից բիզնես աշխարհում շատ կարևոր է, որ ընկերությունները ունենան իրական ժամանակի տվյալներ և սպառողների վարքագծի և ընկերության գործընթացների ամբողջական թափանցիկություն, որպեսզի սեփականատերերը կարողանան հետևել իրենց ամենօրյա գործունեությանը և ձեռնարկել պահանջվող քայլերը՝ բարձրացնելու հաճախորդների երջանկությունը և վերջը: տող.
Ինչպես է դա աշխատում?
Վերջին տարիներին, առաջացել է տվյալների նոր ստանդարտ փաթեթ՝ կենտրոնացած տվյալների պահեստի վրա կարող է աջակցել ինչպես դասական, այնպես էլ գործառնական վերլուծություններին:
Գործառնական վերլուծության իրականացումը դառնում է շատ հասանելի ցանկացած չափի ընկերությունների համար, եթե դուք ներդրումներ կատարեք այս հիմնարար ենթակառուցվածքում: Ժամանակակից տվյալների կույտի չորս բաժին կա.
- Տվյալների ինտեգրում – Մտածեք Fivetran-ի մասին որպես ETL (քաղվածք, բեռնում, փոխակերպում) լուծում, որը կմիացնի ձեր տվյալների բոլոր աղբյուրները ձեր տվյալների պահեստին:
- Տվյալների պահպանում – Հաշվի առեք Ձյան փաթիլ, տվյալների պահեստ, որը կարող է պահել ինչպես կառուցվածքային, այնպես էլ ոչ կառուցվածքային տվյալներ մեկ վայրում։
- Տվյալների մոդելավորումԴիտարկենք dbt-ը՝ տվյալների մոդելավորման ծրագիր, որն օգնում է ձեզ կառավարել ձեր տվյալները՝ տրամադրելով տվյալների մոդելների գրադարան, որը ձեր տվյալները օգտագործելի է դարձնում տարբեր օգտագործման համար:
- Տվյալների ակտիվացումԴիտարկենք Teradata-ն՝ տվյալների ավտոմատացման տեխնոլոգիա, որը կհանի օգտագործելի տվյալներ ձեր տվյալների պահեստից, կհաստատի դրանք ավտոմատ կերպով և կփոխանցի դրանք այն գործիքներին, որոնք պահանջում են:
Գործառնական վերլուծության օգտագործման դեպքեր
Բիզնեսի շատ հիմնական գործառույթներ աջակցվում են գործառնական վերլուծության միջոցով: Սա նկատի ունենալով, ահա մի քանի եղանակներ, որոնցով ձեր կազմակերպության տարբեր բաժիններ կարող են օգուտ քաղել գործառնական վերլուծությունների կիրառումից.
- MarketingՕգտագործելով գործառնական տվյալները՝ ապրանքների կամ առաջխաղացումների համար նպատակային առաջարկներ առաջարկելու համար, մինչ սպառողը գնումներ է կատարում, ձեռնարկությունները կարող են առավելագույնի հասցնել վաճառքները իրական ժամանակում: Օրինակ, հաճախորդի IP հասցեն կարող է օգտագործվել՝ որոշելու նրանց գտնվելու վայրը և դինամիկ կերպով սահմանել գները՝ կախված տարածքի բնորոշ գնողունակությունից:
- կառավարումՕգտագործելով շարունակական հետախուզություն՝ ձեռնարկությունները կարող են ավելի լավ կառավարել իրենց գործունեությունը, օրինակ՝ մեքենաների կանխարգելիչ սպասարկում կատարելը, նախքան դրանք փչանալը կամ հանրաճանաչ վաճառքի ապրանքները լիցքավորելը:
- ITՏՏ ոլորտում գործառնական վերլուծությունը ներառում է սերվերների, ցանցային բաղադրիչների, ամպային համակարգերի և հավելվածների միջև իրական ժամանակի աշխատանքի վերաբերյալ տեղեկատվության հավաքում և վերլուծություն: Տեղեկատվությունն այնուհետև օգտագործվում է տեխնիկների կողմից՝ ժամանակի պահպանման և գործառնական ծախսերը խնայելու համար:
- Մատակարարման շղթաներՆրանք բարդ են և փխրուն: Մատակարարման շղթաները ավերածություններ են առաջացրել այնպիսի խնդիրների պատճառով, ինչպիսիք են արտադրանքի սակավությունը և պահեստների անձնակազմի պակասը, ինչպես նաև առաքման ընդհատումները, ինչպիսիք են երթևեկությունը և եղանակային աղետները: Սա կարող է հանգեցնել հետադարձ պատվերների, ինչպես նաև դժգոհ սպառողների և գործընկերների: Մատակարարման շղթայի լոգիստիկան բարելավվում է գործառնական վերլուծական լուծումներով, որոնք ապահովում են ավելի մեծ պատկերացում և թույլ են տալիս արտադրանքի ավելի արագ հոսք:
- Արտադրական թիմՄեքենաների, տրանսպորտային միջոցների և արտադրական գծերի մոնիտորինգի համար նրանք հաճախ օգտագործում են գործառնական վերլուծություն: Նրանք տալիս են էական անվտանգության և որակի տվյալներ՝ հանգեցնելով ավելի առողջ և արդյունավետ աշխատատեղերի՝ ավելի քիչ դժբախտ պատահարներով և պարապուրդներով:
- ԿառուցապատողներՆրանք կարող են ստուգել, թե ինչպես են հաճախորդներն օգտագործում իրենց արտադրանքը իրական ժամանակում և կատարել ճշգրտումներ՝ օգտագործելով իրական ժամանակի տվյալները: Օրինակ, եթե խաղացողները դժվարանում են անցնել խաղի մի հատված, առցանց խաղ ստեղծողը կարող է փոփոխել այդ տարածքի դժվարության մակարդակը կամ տրամադրել գործիքներ խաղի մեջ, որոնք կօգնեն խաղացողներին մեծացնել հաջորդ փուլ շարունակելու իրենց հնարավորությունները:
Գործառնական վերլուծության առավելությունները
Կա պատճառ, թե ինչու են առաջատար ընկերությունները ընդլայնում իրենց ներդրումները գործառնական վերլուծության մեջ: Այն կարող է խորապես դրական ազդեցություն ունենալ ամբողջ կազմակերպության վրա: Ահա չորս պատճառ, թե ինչու կազմակերպությունները, որոնք գնահատում են գործառնական վերլուծությունները, հետ չեն նայում:
1. Արագ որոշումների կայացում
Պարբերաբար օգտագործվող գործիքների տվյալներին պարզ մուտք ունենալը թույլ է տալիս ընկերություններին աշխատել ավելի արագ և խելամտորեն՝ առաջարկելով դժվար չափումներ՝ դժվար որոշումները կրկնօրինակելու համար:
2. Հաճախորդի գոհունակության բարձրացում
Տվյալների հավաքագրումը և դրանց կիրառումը անհատական կարիքները հասկանալու համար պահանջվում է հաճախորդի ակնառու փորձառություններն ապահովելու համար:
Հաճախորդների հետ աշխատելիս գործառնական վերլուծական լուծումներն ընկերություններին հնարավորություն են տալիս աշխատել ավելի արդիականությամբ, ճշգրտությամբ և կարեկցանքով: Որպես հետևանք, հաճախորդներն ավելի լավ փորձառություններ ունեն, ավելի հավատարիմ են և ավելի բարձր գնահատականներ ունեն:
3. Աշխատակիցների գոհունակությունը բարելավվել է
Տաղանդավոր մարդիկ չեն ցանկանում ժամանակ վատնել այնպիսի ստոր խնդիրների վրա, ինչպիսիք են տվյալների մուտքագրումը, և ոչ էլ ցանկանում են իրենց օրերը պլանավորել՝ մտնելով երեք տարբեր հարթակներ: Այն ընկերությունները, որոնք շարունակում են օգտագործել հնացած բիզնես պրակտիկա, ռիսկի են դիմում կորցնելու իրավասու անձնակազմը տեխնոլոգիապես ավելի զարգացած մրցակիցների համար:
Առաջատար ընկերությունները օգտագործում են գործառնական վերլուծություն աշխատանքային հոսքի ավտոմատացման հետ՝ աշխատողների առաջադրանքները պարզեցնելու համար՝ հեշտացնելով և արագացնելով անհրաժեշտ տեղեկատվության ստացումը, երբ այն ձեզ անհրաժեշտ է: Ավելին, ավելի քիչ զբաղվածությունը հեշտացնում է գերազանց աշխատողներ վարձելը և պահպանելը:
4. Բարձրացված շահույթ
Մտածեք, որ հաճախորդը զանգահարում է նոր ապրանքի կամ ծառայության պատվեր տալու համար:
Տվյալների ձեռքի տակ ունենալը հնարավորություն է տալիս օգտագործել հնարավորությունները, երբ դրանք ի հայտ գան:
Դուք կարող եք հաճախորդներին տալ հարմարեցված առաջարկներ, որոնց նրանք կպատասխանեն, եթե դուք ունեք ճիշտ տեղեկատվություն՝ օգնելով նրանց ավելի խելացի գնման որոշումներ կայացնել և բարելավել ընդհանուր շահութաբերությունը:
Եզրափակում
Եզրափակելով, օգտագործելով Operational Analytics-ը, ձեր ընկերությունը իրական ժամանակի բիզնես ինտելեկտի ուժը դնում է ձեր առաջին գծի աշխատակիցների ձեռքում՝ թույլ տալով նրանց առավելագույն արժեք տալ ընկերությանը: Ընկերությունները գնալով ավելի են դիմում իրական ժամանակի տվյալների մշակմանը, քանի որ ամպի վրա հիմնված ռեսուրսների (օրինակ՝ սերվերների և տվյալների պահեստների) ծախսերը նվազում են:
Թողնել գրառում