Բիզնեսները ներդրումներ են կատարում գործիքների և տաղանդների մեջ՝ հեշտացնելու տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը: Մեքենայական ուսուցման մոդելները և տվյալների գիտության մեթոդները կարող են կազմակերպություններին հնարավորություն տալ հասկանալու իրենց հավաքած հսկայական տվյալների մասին:
Այնուամենայնիվ, շատ ավելի փոքր ընկերություններ պայքարում են հարմարվելու այս միտումին սահմանափակ ռեսուրսների և իրենց թիմում գիտելիքի արտահանման բացակայության պատճառով:
Բարեբախտաբար, մենք այժմ ապրում ենք դարաշրջանում առանց ծածկագրի հարթակներ և ծառայություններ։ Առանց աշխատանքի ընդունելու տվյալների գիտնականներ կամ ինժեներները, բիզնես վերլուծաբանները և տիրույթի փորձագետները այժմ կարող են սկսել գտնել միտումներ իրենց տվյալների մեջ:
Այս հոդվածում մենք կանդրադառնանք Ակնհայտ AI-ին՝ հուզիչ նոր AI առանց ծածկագրի գործիքին, որը նպատակ ունի օգնել կազմակերպություններին կառուցել կանխատեսող մոդելներ, որոնք կխթանեն աճը:
Մենք կքննարկենք որոշ հիմնական առանձնահատկություններ, որոնք ակնհայտորեն տրամադրում է AI-ն և կպարզենք, թե ինչպես սկսել օգտագործել գործիքը՝ րոպեների ընթացքում մոդելներ ստեղծելու համար:
Ի՞նչ է ակնհայտ AI-ն:
Ակնհայտ է, որ AI առանց կոդերի տվյալների գիտության հարթակ է, որը թույլ է տալիս օգտվողներին ստեղծել կանխատեսող մոդելներ՝ օգտագործելով իրենց սեփական տվյալները: Պլատֆորմն օգտագործում է ինտուիտիվ օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյս, որը թույլ է տալիս վերբեռնել կամ միացնել ձեր տվյալների աղբյուրները և մոդելներ կառուցել ընդամենը մի քանի րոպեի ընթացքում:
Երբ ձեր տվյալները վերբեռնվեն Ակնհայտ AI-ի սերվերներում, դուք կկարողանաք ուսումնասիրել ձեր տվյալների բազան՝ ավելի համապարփակ պատկերացում կազմելու համար, թե ինչ գիտեք և ինչ կցանկանայիք կանխատեսել:
Ակնհայտ է, որ AI-ն այնուհետև կօգտագործի ձեր տվյալների բազան՝ ստեղծելու մեքենայական ուսուցման մոդելներ, որոնք դուք կարող եք անմիջապես օգտագործել: Այս մոդելները կարող են այնուհետև ինտեգրվել երրորդ կողմի գործիքների հետ, ինչպիսիք են Zapier-ը կամ իրենց սեփական գործիքների միջոցով REST API ծառայություն.
Ակնհայտ է, որ AI-ն նաև առաջարկում է օգտագործողի համար հարմար վահանակի ինտերֆեյս ձեր մոդելի համար, որը թույլ է տալիս յուրաքանչյուրին օգտագործել մոդելը հենց իր բրաուզերից: Օրինակ՝ վերը նշված պատկերը ցույց է տալիս, թե ինչպես է օգտատերը ճշգրտում հաճախորդի տվյալները՝ կանխատեսելու նրա անկման արագությունը կամ ծառայության բաժանորդագրությունից հրաժարվելու հավանականությունը:
Այս բոլոր գործիքներն էլ ավելի հզոր են դառնում տվյալների գիտնականների հետ խորհրդակցելու ունակությամբ՝ օգնելու օգտվողներին հասկանալ, թե ինչպես լավագույնս օգտագործել իրենց տվյալները:
Ակնհայտ AI-ի հիմնական առանձնահատկությունները
Ահա մի քանի հիմնական հատկանիշներ, որոնք հասանելի են Ակնհայտ AI-ում:
Dataset Explorer
Ակնհայտ է, որ AI-ն ունի հեշտ ընթեռնելի տվյալների հետազոտող, որը կօգնի ձեզ հասկանալ ձեր վերբեռնված տվյալների հավաքածուները: Օգտագործողները կարող են տեսնել տվյալների հավաքածուի ընդհանուր չափը, ինչպես նաև յուրաքանչյուր սյունակի արժեքի բաշխումը:
Ակնհայտ է, որ AI-ն նաև կվերլուծի ձեր տվյալների հավաքածուները և ձեզ կտեղեկացնի, թե որ դաշտերում են բացակայում տվյալները, և որ դաշտերը պատրաստ են օգտագործել մոդելի ստեղծման համար:
Աջակցություն բազմաթիվ մոդելների համար
Ակնհայտ է, որ AI-ն ապահովում է մոդելների աջակցություն, որոնք կարգավորում են կլաստերավորումը, դասակարգումը, ժամանակային շարքերի վերլուծությունը և ռեգրեսիան:
The հարթակը կփորձարկի մի քանի տարբեր մոդելներ և վերադարձրեք մոդելը լավագույն ընդհանուր արդյունքով:
Model API
Երբ Ակնհայտ AI-ն կառուցի մոդել, օգտվողները կկարողանան հարցումներ ուղարկել մաքսային REST API.
Սա թույլ կտա կազմակերպություններին օգտագործել Ակնհայտ AI-ն որպես հետին պլանային ամպային ծառայություն, որը կարող է դասակարգել կամ կանխատեսել ոլորտի ցանկացած տեսակի տվյալներ, որոնց նրանք հանդիպում են:
Պլատֆորմը նույնիսկ ներառում է Zapier-ի աջակցություն՝ թույլ տալով օգտվողներին ինտեգրել Ակնհայտ AI-ի մոդելներն իրենց աշխատանքային հոսքի ավտոմատացման մեջ:
Տվյալների գիտնականը որպես ծառայություն
Քանի որ կազմակերպությունների մեծամասնությունը սկսում է չզտված չմշակված տվյալներ, նրանց համար կարող է անհրաժեշտ լինել օգնության համար դիմել պրոֆեսիոնալ տվյալների գիտնականի:
Ակնհայտորեն AI-ն հասկանում է այս անհրաժեշտությունը և ավելացրել է մի քանի առանձնահատկություններ դեպի հարթակ՝ սա տեղավորելու համար:
Օգտատերերը, ովքեր բաժանորդագրված են Software + Data Scientist ծրագրերին, կկարողանան աշխատել տվյալների գիտնականների հետ՝ օգնելու ավելի ճշգրիտ մոդելներ ստեղծել:
Տվյալների գիտնականները կարող են ուսումնասիրել ձեր չմշակված տվյալների հավաքածուները և ստեղծել նոր սյունակներ, կարգավորել բացակայող տվյալները և բացահայտել ձեր օգտագործման դեպքում լավագույն մոդելները:
Ինչպես կառուցել մոդել ակնհայտ AI-ում
Այժմ, երբ դուք ավելի լավ եք պատկերացնում, թե ինչ է առաջարկում Obiously AI պլատֆորմը, եկեք տեսնենք, թե ինչպես կարելի է կառուցել Ակնհայտ AI մոդել:
Այս արագ օրինակում մենք կօգտագործենք Ակնհայտ AI-ն՝ Titanic Survivors տվյալների բազայի միջոցով դասակարգման մոդել ստեղծելու համար:
Նախ, մուտք գործեք կամ ստեղծեք հաշիվ Ակնհայտ AI-ով: Մուտք գործեք կայք app.obviously.ai՝ Ակնհայտ AI վահանակը դիտելու համար:
Կտտացրեք ձախ վահանակի «+» կոճակին՝ ձեր հաշվին նոր տվյալների բազա ավելացնելու համար:
Ընտրեք մոդելի տեսակը, որը ցանկանում եք կառուցել: Այս ցուցադրության ժամանակ մենք կընտրենք Դասավորություն.
Հաջորդը, ընտրեք, թե ինչպես վերբեռնել ձեր տվյալների բազան: Առայժմ մենք կվերբեռնենք մեր տվյալները՝ վերբեռնելով տեղական CSV ֆայլ:
Վերանայման էջը ձեզ կտրամադրի ձեր տվյալների նախնական ակնարկ: Դուք նաև կտեսնեք, թե յուրաքանչյուր սյունակի քանի տոկոսն է դատարկ և պատրաստ օգտագործման համար:
Հաջորդ էջում դուք պետք է որոշեք, թե որ սյունակը կանխատեսել: Այս դեպքում մենք կընտրենք Փրկվել է սյունակ:
Մոդելը կառուցվելուց հետո դուք կվերահղվեք դեպի նոր տեսք, որը պարունակում է մոդելի ամփոփում:
Ակնհայտ է, որ AI-ն ձեզ կտեղեկացնի, թե ինչ տեսակի մոդել է օգտագործվել, ինչպես նաև մոդելի ճշգրտությունը: Էջը կցուցադրի նաև ձեր տվյալների հավաքածուի այն հատկանիշները, որոնք արդյունքը կանխատեսելու լավագույն շարժիչ ուժն են:
Կտտացրեք Օգտագործեք մոդելի ներդիրը և ընտրեք Գործարկել մոդելը, որպեսզի փորձեք մոդելը ինքներդ ձեր բրաուզերում:
Ակնհայտ է, որ AI-ն ձեզ կվերահղի դեպի վահանակ, որտեղ դուք կարող եք մուտքագրել տվյալներ կանխատեսման համար: Վերևի օրինակում մենք մուտքագրել ենք նոր ուղևորի տվյալները: Սեղմելով վրա Կանխատեսել, մենք որոշել ենք, որ կա 78% հավանականություն, որ նոր ուղեւորը ողջ է մնացել (Survived=1):
Մենք կարող ենք նաև խմբաքանակի կանխատեսումներ անել՝ վերբեռնելով թեստային տվյալների CSV:
Սեղմիր Ներբեռնեք կանխատեսումներ ներբեռնելու մոդելի կանխատեսումների CSV-ն՝ վերբեռնված տվյալների վրա:
գնագոյացում
Ակնհայտ է, որ AI-ն առաջարկում է ա անվճար պլան 1200 կանխատեսումների սահմանաչափով և դասակարգման և ռեգրեսիայի մոդելների հասանելիությամբ:
Սահմանափակ մուտքի պլանը մեծացնում է կանխատեսումների քանակը մինչև 12,000 և օգտվողներին հնարավորություն է տալիս մուտք գործել հատուկ տվյալների գիտաշխատողի՝ իրենց նախագծերում օգնելու համար:
Ամբողջական մուտքի պլանը մեծացնում է սահմանը մինչև 120,000 կանխատեսումներ և վերապատրաստման տվյալների անսահմանափակ տողեր: Օգտատերերին հասանելի կլինեն նաև ժամանակային շարքերը և կլաստերավորման մոդելները, ինչպես նաև տվյալների գիտության հատուկ թիմ՝ տվյալների պատրաստման և այլ հարցումները լուծելու համար:
Եզրափակում
Իմ առաջին մոդելը ստեղծելու համար Ակնհայտ AI-ն օգտագործելուց հետո ես տպավորված եմ, թե որքան պարզ և արագ է չմշակված տվյալների հավաքածուն աշխատանքային ամպի վրա հիմնված տվյալների գիտության հավելվածի վերածելը: Մոդելը զրոյից կարգավորելու համար պահանջվում է ընդամենը մի քանի րոպե:
Թեև գնագոյացման պլանները կարող են մի փոքր կտրուկ լինել հոբբիստների կամ շահույթ չհետապնդող կազմակերպությունների համար, պլանները բավականին խելամիտ են փոքր ընկերությունների համար, որոնք դեռ չունեն հատուկ տվյալների գիտնական կամ տվյալների ինժեներ իրենց թիմում:
Ի՞նչ եք կարծում Ակնհայտ AI-ի մասին:
Թողնել գրառում