Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
- Այսպիսով, ինչ է Neuromorphic տեխնոլոգիան:
- Ինչպե՞ս է գործում նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան:
- Նեյրոմորֆ տեխնոլոգիայի իրական կյանքում օգտագործման դեպքեր
- Հիմա ի՞նչ է արհեստական ինտելեկտը կամ AI-ն:
- Նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան ընդդեմ արհեստական ինտելեկտի
- Ի՞նչ ապագա է սպասվում նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիաներին և արհեստական ինտելեկտին:
- Եզրափակում
Նյարդային ցանցերը արհեստական ինտելեկտի համայնքում կայացած հասկացություն են: Եվ պրակտիկանտների մեծամասնությունը տեղյակ է նեյրոնային ցանցի գրեթե ցանկացած նշանակալի ուսուցման համար զգալի վերամշակման և էներգիայի պահանջների մասին:
Այսինքն՝ տարածքի առաջխաղացման համար նոր տեսակի տեխնիկա է պահանջվում։ Որոշ մասնագետներ կարծում են, որ քվանտային համակարգիչ այդ սարքավորումն է:
Քվանտային հաշվարկ տեխնոլոգիա է, որի զարգացման համար կպահանջվեն տասնամյակներ, չնայած այն փաստին, որ այն ցույց է տալիս հսկայական ներուժ: Ֆիզիկայի տեսությունները դեռ բավականաչափ զարգացած չեն, որպեսզի հնարավոր լինի ստեղծել օգտակար և մատչելի ապրանքներ:
Այստեղ արդիական է նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիայի կիրառումը:
Օգտագործելով ճարտարապետություն, որտեղ չիպերն իրենց նեյրոնների նման են պահում, նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան օգտագործում է ուղեղի առավելությունները: Այս հոդվածը ուշադիր կանդրադառնա Արհեստական բանականություն և նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիաները, ինչպես նաև դրանց տարբերություններն ու նմանությունները։
Այսպիսով, ինչ է Neuromorphic տեխնոլոգիան:
Նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան այնպիսի համակարգիչներ ստեղծելու տեխնիկա է, որոնք ավելի շատ նման են մեր ուղեղին: Այն ենթադրում է մասնագիտացված համակարգչային չիպերի մշակում, որոնք ունեն նույն հիմնարար կառուցվածքը, ինչ մեր ուղեղի նեյրոնները և դրանք կապող սինապսները:
Այս չիպերն ունեն տեղեկատվությունը մշակելու ունակությունը, ինչպես այն մարդու ուղեղը անում է, ինչը նրանց ավելի արդյունավետ է դարձնում հատուկ գործողություններում, ինչպիսիք են օրինակների ճանաչումը և որոշումների կայացումը:
Պարզ ասած, դա համակարգիչներ ստեղծելու տեխնիկա է, որոնք կարող են «մտածել» և «սովորել» ավելին, ինչպես անում են մարդիկ՝ միաժամանակ ավելի քիչ էներգիա սպառելով և դա անելով անմիջապես:
Այն համեմատելի է արհեստական ինտելեկտի (AI) հետ, բայց բարդ ալգորիթմներ կիրառելու փոխարեն այն ընդօրինակում է մեր ուղեղի աշխատանքը:
Ինչպե՞ս է գործում նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան:
Որպեսզի նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան գործի, պետք է կառուցվեն մասնագիտացված համակարգչային չիպեր, որոնք ունեն նույն հիմնարար կառուցվածքը, ինչ մեր ուղեղի նեյրոնները և դրանք կապող սինապսները:
Այս չիպերը ունակ են տեղեկատվությունը մշակել այնպես, ինչպես դա անում է մարդու ուղեղը, ինչը նրանց ավելի արդյունավետ է դարձնում հատուկ գործողություններում, ինչպիսիք են օրինակների ճանաչումը և որոշումների կայացումը:
Պարզ ասած, չիպը ստեղծված է այնպես, որ գործի որպես սինապսների ցանց, որը կապում է ուղեղի նեյրոնները:
Ինչպես ուղեղը մշակում է տեղեկատվությունը, չիպն ունի տեղեկատվությունը զուգահեռ մշակելու ունակություն: Էներգաարդյունավետ լինելուց բացի, չիպը կարող է անմիջապես վերլուծել տվյալները և դատողություններ անել՝ միաժամանակ ավելի քիչ էներգիա սպառելով, քան սովորական համակարգչային պրոցեսորները:
Մտածեք նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիայի կիրառման համար համակարգիչ ստեղծելու համար, որը կարող է նույնականացնել շանը պատկերում: Չիպի ցանցի յուրաքանչյուր արհեստական նեյրոն պատասխանատու կլինի պատկերը սկանավորելու համար որոշակի հատկանիշի համար, ինչպիսիք են մորթին, չորս ոտքը կամ պոչը:
Սա շուն է, նրանք ազդանշան կտան մեկ այլ նեյրոնին, երբ այդ նեյրոններից շատերը տեսնեն նույն հատկանիշները պատկերում:
Նեյրոմորֆ տեխնոլոգիայի իրական կյանքում օգտագործման դեպքեր
Նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիայի բազմաթիվ գործնական կիրառություններ կան այսօր, ինչպիսիք են.
Ռոբոտաշինություն. ռոբոտների շարժումը և վարքագիծը կարող են վերահսկվել նեյրոմորֆ համակարգերի միջոցով, և այս համակարգերը նաև հնարավորություն են տալիս ռոբոտներին որոշումներ կայացնել սենսորների տվյալների հիման վրա:
Ինքնավար համակարգեր. Նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելու, շարժման պլանավորման և վերահսկման, ինչպես նաև ինքնակառավարվող մեքենաների, դրոնների և այլ ինքնավար համակարգերի ընկալման համար:
Պատկերի և ձայնի ճանաչում. Նեյրոմորֆ համակարգերը արժեքավոր են այնպիսի ծրագրերում, ինչպիսիք են անվտանգության համակարգերը, պատկերների որոնման և որոնման համակարգերը և խոսքի միջոցով կառավարվող սարքերը, քանի որ դրանք շատ արդյունավետ են այնպիսի առաջադրանքներում, ինչպիսիք են օբյեկտների ճանաչումը, դեմքի ճանաչումև խոսքի տեքստի փոխակերպում։
Իրերի ինտերնետ (IoT). IoT սարքերը, ինչպիսիք են տեսախցիկները, միկրոֆոնները և սենսորները, կարող են վերլուծել տվյալները տեղական մակարդակում՝ օգտագործելով նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան՝ վերացնելով տվյալների զգալի ծավալի ամպ ուղարկելու անհրաժեշտությունը:
Առողջապահություն․
Ֆինանսներ. Իրական ժամանակի ֆինանսական տվյալների վերլուծությունը, խարդախ գործարքների հայտնաբերումը և ներդրումային ընտրությունները կարող են իրականացվել նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիայի միջոցով:
Այժմ, դուք լավ ծանոթացաք նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիային, ժամանակն է խոսել արհեստական ինտելեկտի և դրանց միջև եղած տարբերությունների և նմանությունների մասին:
Հիմա ի՞նչ է արհեստական ինտելեկտը կամ AI-ն:
Արհեստական ինտելեկտը կամ AI-ն մարդու ինտելեկտի կրկնօրինակումն է մեքենաներում, որոնք նախագծված են տրամաբանելու և մարդկանց նման գիտելիքներ ձեռք բերելու համար:
Այն ենթադրում է համակարգչային համակարգերի մշակում, որոնք կարող են իրականացնել այնպիսի գործողություններ, որոնք սովորաբար մարդկային ինտելեկտի կարիք ունեն, ինչպիսիք են խոսքի ըմբռնումը, նկարների նույնականացումը, արագ որոշումների կայացումը և խնդիրների լուծումը:
Տեխնոլոգիան, որը ռոբոտներին հնարավորություն է տալիս մտածել և սովորել մարդկանց նման, հայտնի է որպես արհեստական ինտելեկտ (AI):
Այն կարող է օգտագործվել համակարգիչներ և այլ սարքեր ստեղծելու համար, որոնք կարող են կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք սովորաբար պահանջում են մարդուն, ինչպիսիք են խոսքի ըմբռնումը, դեմքերի նույնականացումը և դատողությունները:
Նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան ընդդեմ արհեստական ինտելեկտի
Արհեստական ինտելեկտը (AI) և նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիաները սերտորեն կապված են, բայց տարբեր թեմաներ:
Նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիայի՝ էլեկտրոնիկայի ենթաոլորտի նպատակն է օգտագործել մասնագիտացված սարքավորումներ՝ մարդու ուղեղի գործունեությունը մոդելավորելու համար:
Ընդհակառակը, արհեստական ինտելեկտի տարածքն ավելի մեծ է և ներառում է խելացի ռոբոտներ կառուցելու տեխնոլոգիաների և մեթոդների լայն շրջանակ: Սա կարող է ներառել այնպիսի մեթոդներ, ինչպիսիք են արհեստական ինտելեկտը, համակարգչային տեսլականը և բնական լեզվի մշակումը:
Այն փաստը, որ նեյրոմորֆ համակարգերը հատկապես ստեղծված են ուղեղի նեյրոնային կառուցվածքը ընդօրինակելու համար, մինչդեռ AI համակարգերը կարող են կառուցվել դիզայնի լայն շրջանակի վրա, նեյրոմորֆ տեխնոլոգիայի և AI-ի հիմնական տարբերություններից մեկն է:
Սա ենթադրում է, որ թեև նեյրոմորֆ համակարգերը կարող են ավելի ընդունակ լինել, քան ստանդարտ AI համակարգերը որոշ առաջադրանքներում, դրանք կարող են միաժամանակ ավելի կաշկանդված լինել:
Այն փաստը, որ նեյրոմորֆ համակարգերը հաճախ ավելի քիչ ճկուն են, քան AI-ն՝ պայմանավորված սահմանափակ գործողություններ կատարելու և նոր առաջադրանքներին արագ հարմարվելու պոտենցիալ դժվարությամբ իրենց նախագծով, ևս մեկ կարևոր տարբերակում է:
Այնուամենայնիվ, նեյրոմորֆիկ համակարգերը կարող են լինել ավելի էներգաարդյունավետ և լավ աշխատել իրական ժամանակի ծրագրերում, որտեղ անհրաժեշտ է արագ որոշումներ կայացնել, օրինակ՝ ռոբոտներում և ինքնակառավարվող մեքենաներում:
Ահա մի քանի կարևոր կետեր, որոնք պետք է հաշվի առնել.
- Թեև արհեստական ինտելեկտը (AI) ավելի ընդհանուր ոլորտ է, որը ներառում է խելացի մեքենաների կառուցման մի շարք տեխնոլոգիաներ և ռազմավարություններ, նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան էլեկտրոնիկայի ենթաբազմություն է, որը փորձում է ընդօրինակել մարդու ուղեղի գործողությունները՝ օգտագործելով մասնագիտացված սարքավորում:
- Խոսքի ճանաչումը, նկարների նույնականացումը և որոշումների ընդունումը, որոնք ավանդաբար վերագրվում են մարդու ինտելեկտին, նեյրոմորֆիկ համակարգերը ստեղծված են չափազանց արդյունավետ լինելու համար: Մյուս կողմից, AI համակարգերը կարող են օգտագործվել տարբեր աշխատանքներ կատարելու համար, որոնք ավանդաբար մարդկային ինտելեկտի կարիք ունեն:
- Չնայած AI համակարգերը կարող են կառուցվել դիզայնի լայն շրջանակի վրա, նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան օգտագործում է արհեստական նեյրոններ և սինապսներ, որոնք ստեղծվել են այնպես, որ գործեն այնպես, ինչպես իրական նեյրոններն ու սինապսները են գործում:
- Խոսքի ճանաչումը, պատկերի նույնականացումը և որոշումների ընդունումը, որոնք ավանդաբար վերագրվում են մարդու ինտելեկտին, նեյրոմորֆիկ համակարգերը ստեղծվել են չափազանց արդյունավետ լինելու համար: Մյուս կողմից, տարբեր աշխատանքներ, որոնք ավանդաբար մարդկային ինտելեկտի կարիք ունեն, կարող են ավարտվել AI համակարգերի միջոցով:
- Նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել խելացի համակարգեր ստեղծելու համար, որոնք աներևակայելի արդյունավետ և ճկուն են, մինչդեռ AI-ն կարող է օգտագործվել այնպիսի առաջադրանքներ կատարելու համար, որոնք մարդկանց համար դժվար կամ անհնար է միայնակ կատարել:
- Արհեստական ինտելեկտը (AI) և նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիաները կարող են օգտագործվել ամուր, խելացի համակարգեր ստեղծելու համար, որոնք ի վիճակի են կատարել մի շարք առաջադրանքներ, որոնք սովորաբար պահանջում են մարդկային բանականություն:
Ի՞նչ ապագա է սպասվում նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիաներին և արհեստական ինտելեկտին:
Արհեստական ինտելեկտը (AI) և նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան ուսումնասիրության և զարգացման երկու հետաքրքիր և արագ զարգացող ոլորտներ են:
Ակնկալվում է, որ նեյրոմորֆիկ տեխնոլոգիան ապագայում կզարգանա՝ դառնալով ավելի արդյունավետ և հզոր:
Սա կարող է հանգեցնել նոր կիրառությունների իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելու և էներգիայի ցածր սպառման համար այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են ռոբոտաշինությունը, ինքնակառավարվող մեքենաները և տնային ավտոմատացումը:
Բացի այդ, ակնկալվում է, որ նեյրոմորֆիկ պրոցեսորները կօգտագործվեն մի շարք ներկառուցված համակարգերում և IoT գաջեթներում, ներառյալ տեսախցիկներն ու սենսորները, տեղական տվյալների վերլուծության և միայն անհրաժեշտ տվյալները ամպին փոխանցելու համար:
Խորը ուսուցում, ամրապնդման ուսուցումը և բացատրելի AI-ն արհեստական ինտելեկտի հետազոտության երեք ոլորտներն են, որոնք ակնկալվում է, որ առաջիկա տարիներին արագ աճ կունենան: Այս նորամուծությունները կդարձնեն AI համակարգերն ավելի ուժեղ, ճշգրիտ և թափանցիկ:
Ակնկալվում է, որ AI-ի օգտագործումը կավելանա նաև մի շարք ոլորտներում, ներառյալ առողջապահությունը, բանկային գործը և լոգիստիկա: AI-ն կարող է օգտագործվել, օրինակ, ավտոմատ կերպով բացահայտելու խարդախ ֆինանսական գործարքները կամ վերլուծելու բժշկական տվյալների հսկայական ծավալները՝ օգնելու բժիշկներին ավելի ճշգրիտ ախտորոշումներ կատարել:
Ակնկալվում է, որ AI-ն նաև նշանակալից դեր կունենա օժանդակ տեխնոլոգիաների ստեղծման և առաջխաղացման գործում, ներառյալ պրոթեզները, ճանաչողական օժանդակ միջոցները և վիրտուալ օգնականները:
Եզրափակում
Վերջապես, որպեսզի AI հատվածը լիարժեք արդյունավետ լինի, նեյրոմորֆիկ սարքավորումը նոր տեսակի տեխնոլոգիա է, որը պահանջվում է:
Դրա համար լավագույն տարբերակը նեյրոմորֆ պրոցեսորներն են, և մի քանի ձեռնարկություններ փորձում են զարգացնել այս տեխնոլոգիան և ապարատային արհեստական ինտելեկտի ապագան:
Հուսանք, որ ավելի շատ կոմերցիոն հետազոտություններ կանցկացվեն այս ոլորտում, և նյարդային ցանց սարքավորումները շուտով հասանելի կլինեն:
Արդյունքում աշխարհը կարող է փոխվել՝ շնորհիվ AI մշակողների: Քանի որ այս տիրույթներն ավելի են զարգանում, մենք կարող ենք ակնկալել տեսնել ավելի հզոր և առաջադեմ համակարգեր, որոնք ի վիճակի են իրականացնելու մի շարք գործողություններ, որոնք ավանդաբար պահանջում են մարդկային բանականություն:
Թողնել գրառում