Տվյալների գիտությունը հիանալի գործիք է բիզնես վարելիս:
Այնուամենայնիվ, վերլուծությունը կօգնի միայն այն դեպքում, եթե այն խթանի ազդեցությունը: Այս ազդեցությունը կարող է լինել ամեն ինչ՝ ընկերության աճից, ավելի լավ արտադրանքներից կամ եկամուտների ավելացումից:
Ձեր բիզնեսում որոշումներ կայացնելու համար վերլուծական տվյալների օգտագործումը հայտնի է որպես տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացում: Սա ներառում է տվյալների հավաքագրում, օրինաչափությունների և փաստերի արդյունահանում և եզրակացություններ անելը:
Անկասկած, այժմ ավելի տարածված է ժամանակ և ռեսուրսներ ներդնել՝ ձեր ընկերության որոշումների մեծամասնությունը տվյալների վրա հիմնված կայացնելու համար:
Չնայած սրան, հարցումները ցույց են տալիս, որ աղիքների զգացում դեռևս գործոններ են որոշումների կայացման գործընթացում:
Դրա հիմնական գործոնը կազմակերպությունում որոշումների կայացման պատշաճ շրջանակի բացակայությունն է:
Այս հոդվածը կներկայացնի BADIR-ի շրջանակը և այն, թե ինչպես կարող եք օգտագործել այն գործող, տվյալների վրա հիմնված ստեղծելու համար պատկերացումներ ձեր բիզնեսի համար:
BADIR Տվյալների որոշումների շրջանակը
The ԲԱԴԻՐ Framework-ը շատ արդյունավետ տվյալների հիման վրա որոշումների շրջանակ է, որը նախատեսված է բիզնեսի խնդիրները լուծելու համար:
Դա հեշտ է հարմարվել և աշխատում է ցանկացած ոլորտի համար: Այն նպատակ ունի միավորել տվյալների գիտությունը և որոշումների գիտությունը մեկ հեշտ հետևելու շրջանակում:
Արինգ, Տվյալների գիտության խորհրդատվական, ուսուցման և խորհրդատվական ծառայություններ մատուցող հանրահայտ ընկերություն մշակել է տվյալների համաձայն որոշումների շրջանակը:
Այսօր Fortune 500 տարբեր ընկերություններ թվային վերափոխման իրենց նախաձեռնությունների համար ընդունել են BADIR-ը:
Data-to-decisions Framework-ի հիմնական առանձնահատկությունները
- Տրամադրել գործող տվյալների վրա հիմնված պատկերացումներ
- Ձևակերպեք հիպոթեզի վրա հիմնված վերլուծության պլան
- Հեշտացնում է տվյալների ճշգրտումը տվյալների պատրաստման համար
- Նկարների ճանաչման տեխնիկայից ստացված պատկերացումները Machine Learning և վիճակագրություն
- Շահագրգիռ կողմերին ներկայացնել գործող առաջարկություններ
Հինգ քայլերը Տվյալների որոշումների շրջանակում
BADIR տվյալների համաձայն որոշումների շրջանակը ներառում է հինգ քայլ, որոնք պետք է կատարվեն հերթականությամբ:
Բիզնեսի հարց
Նախքան որևէ տեսակի տվյալների արդյունահանում կամ վերլուծություն անելը, մենք նախ պետք է հասկանանք խնդրի ենթատեքստը, որը մենք փորձում ենք լուծել: Սա կօգնի նվազեցնել գծում անհրաժեշտ կրկնությունների քանակը:
Սա ներառում է ճիշտ հարցեր տալը: Շրջանակը խրախուսում է մեզ տալ վեց հիմնական հարցերը (ով, ինչ, որտեղ, երբ, ինչու և ինչպես):
Օրինակ, մենք պետք է համոզվենք, որ մենք հասկանում ենք, թե ինչ որոշում է պետք ընդունել։
Արդյո՞ք այս որոշումը հրատապ է։
Մենք պետք է իմանանք, թե երբ է մեզ սպասվում վերջնական առաջարկություն ներկայացնել:
Ի վերջո, մենք պետք է իմանանք, թե ովքեր են մեր շահագրգիռ կողմերը:
Արդյո՞ք տվյալները պետք է կիսվեն մարքեթինգային թիմի, ինչպես նաև լոգիստիկ թիմի հետ:
Քանի՞ շահագրգիռ կողմ պետք է իմանա մեր վերլուծության արդյունքները:
Փաստորեն, մենք փորձում ենք շատ հիմնական հարցերը վերածել պատշաճ հարցերի: Օրինակ, դուք կարող եք ունենալ հետևյալ տվյալների հարցումը՝ «հաճախորդների տվյալներ ըստ երկրի, ապրանքի և հատկանիշի»:
Ավելի լավ և օգտակար հարցումը պետք է այսպիսի տեսք ունենա. Ի՞նչ գործողություններ կարող է անել վաճառքի և մարքեթինգի բաժինը այս կորուստը լուծելու համար»:
Վերլուծության պլան
Բիզնեսի կոնկրետ հարցի որոշումից հետո մեր հաջորդ քայլը վերլուծության պլանի ձևակերպումն է:
Մենք պետք է ստեղծենք ՍՄԱՐԹ նպատակներ: SMART-ը հապավում է, որը նշանակում է «Specific», «Measurable», «Achievable», «Relevant» և «Time Bound»:
Այնուհետև մենք պետք է ձևակերպենք մեր վարկածները։ Սրանք հայտարարություններ են, որոնք մենք նպատակ ունենք ապացուցել կամ հերքել՝ օգտագործելով մեր տվյալները: Այս վարկածների հետ մեկտեղ մենք պետք է սահմանենք յուրաքանչյուրն ապացուցելու համար անհրաժեշտ չափանիշները։
Մենք նաև պետք է ուսումնասիրենք տվյալների վերլուծության ժամանակ անհրաժեշտ մեթոդաբանությունը: Ընդհանուր մեթոդաբանությունները ներառում են.
-
Ընդհանուր
-
Հարաբերակցություն
-
Թեքվել
-
Գնահատում
Մեթոդաբանությունը որոշելուց հետո մենք պետք է որոշենք նաև տվյալների ճշգրտումը:
Մենք կօգտագործե՞նք անցյալ տարվա տվյալներ, թե՞ բոլոր ժամանակների տվյալները:
Մենք հիմնականում կօգտագործե՞նք ֆինանսական կամ շուկայավարման տվյալներ:
Այս հարցերը կարևոր են, քանի որ դա հետագայում կհեշտացնի տվյալների հավաքագրման գործընթացը:
Այս քայլի վերջնական արդյունքը ծրագրի պլանն է: Սա ներառում է այս վերլուծությունն իրականացնելու համար անհրաժեշտ բոլոր ռեսուրսները, ինչպես նաև գործընթացի յուրաքանչյուր քայլի ժամանակացույցը: Ծրագրի պլանը նաև հստակեցնում է, թե ովքեր են շահագրգիռ կողմերը, ինչպես նաև տարբեր դերերը թիմում:
Օրինակ, ենթադրենք, որ ունենք հետևյալ վարկածը. «Մեր ընկերությունը կորցնում է հաճախորդներին վերջին եռամսյակում ավելի քիչ հաջող մարքեթինգային արշավի պատճառով»:
Այս վերլուծությունն ապացուցելու կամ հերքելու համար մենք պետք է հավաքենք անցած տարվա մարքեթինգային տվյալները:
Մենք կարող ենք օգտագործել հարաբերակցության մեթոդաբանությունը՝ որոշելու համար, թե արդյոք CTR-ի նման չափանիշը փոխկապակցված է կամ կարող է կանխատեսել հաճախորդների թիվը յուրաքանչյուր եռամսյակի համար:
Տվյալների հավաքագրումը
Տվյալների հավաքագրումն այժմ շատ ավելի հեշտ է, քանի որ մենք կարող էինք նկարագրել տվյալների ճշգրտումը մեր Վերլուծության պլանի քայլի ընթացքում: Սա կկանխի անհարկի տվյալների առբերումը:
Սա հատկապես կարևոր է, եթե գործ ունենք տվյալների զգալի քանակի հետ, քանի որ դա ժամանակ կխնայի մեր ընտրած մեթոդոլոգիան կատարելիս:
Տվյալների հավաքագրման քայլը ներառում է նաև տվյալների մաքրում և վավերացում: Տվյալների մաքրումը վերաբերում է տվյալների մանիպուլյացիայիը՝ դրանք օգտագործելի դարձնելու համար:
Մենք պետք է կատարենք տվյալների վավերացում՝ համոզվելու համար, որ մեր ունեցած տվյալները ճշգրիտ են:
Ստացեք պատկերացումներ
Մեր հաջորդ քայլը ներառում է մեր տվյալներից պատկերացումների փաստացի ստացումը:
Այս քայլում մենք վերանայում ենք մեր տվյալների օրինաչափությունները:
Օրինակ, հարաբերակցության վերլուծության մեջ մենք կարող ենք սկսել միակողմանի վերլուծությունից, որը նայում է հիմնական չափորոշիչների բաշխմանը: Եթե կիրառելի է, մենք կարող ենք նաև պարզել, թե արդյոք տարբերություն կա թեստային և վերահսկիչ պոպուլյացիայի միջև:
Օգտագործելով այն չափանիշները, որոնք սահմանել ենք երկրորդ քայլում՝ մենք նույնպես փորձում ենք ապացուցել ու հերքել մեր վարկածները։
Ի վերջո, այս քայլի արդյունքը պետք է լինի մեր բացահայտումները: Մենք պետք է ներկայացնենք մեր արդյունքները քանակական ազդեցության վերաբերյալ:
Օրինակ, դուք կարող եք նշել դոլարի որոշակի տոկոսային անկման ազդեցությունը՝ ձեր շահագրգիռ կողմերին ներգրավելու համար:
Դուք կարող եք ասել, որ հաճախորդների ձեռքբերման տոկոսային անկումը կարող է հանգեցնել $1 միլիոն եկամուտի անկման:
Հանձնարարական
Առաջարկությունները BADIR-ի շրջանակներում ամենակարևոր քայլն են: Այս առաջարկությունները պետք է գործունակ լինեն:
Դրանք են հիմնական պատճառը, որ մենք անցանք այս շրջանակներում յուրաքանչյուր քայլ։
Այս վերջին քայլում մենք ցանկանում ենք հասնել բազմաթիվ բաների: Նախ, մենք պետք է ներգրավվենք թիրախային լսարանի հետ: Սա նշանակում է, որ դուք պետք է ներկայացնեք կարճ և խորաթափանց առաջարկություններ:
Վստահելի և հիմնավոր հանձնարարականը նաև կհանգեցնի նրան, որ դուք կընկալվեք որպես արդյունավետ բիզնես գործընկեր:
Ի վերջո, ձեր առաջարկությունը պետք է ձեր լսարանին մղի դեպի գործողություն:
Եթե դուք պատասխանատու կլինեք առաջարկությունների ներկայացման համար, ապա կարևոր է կառուցել սլայդների տախտակամած, որը կունենա ձեր բոլոր բացահայտումները:
Սլայդ տախտակամածի ստեղծումը կրկնվող է՝ սկսած ձեր բոլոր բացահայտումներից և աստիճանաբար հեշտացնում է տախտակամածի հոսքը:
Վերջնական սլայդ տախտակամածը պետք է ունենա հակիրճ գործադիր ամփոփում: Մենք կարող ենք հավելյալ տեղեկություններ ավելացնել հավելվածում:
Եզրափակում
Տվյալներից որոշումների շրջանակի ընդունումը հիանալի միջոց է համոզվելու, որ դուք կարող եք գործնական պատկերացումներ ձեռք բերել ձեր բիզնեսի տվյալներից:
Տվյալների գիտությունը որոշումների գիտության հետ համատեղելը թույլ է տալիս երկխոսություն վարել բոլոր շահագրգիռ կողմերի միջև: BADIR տվյալների համաձայն որոշումների շրջանակի յուրաքանչյուր քայլ հանգեցնում է արդյունավետ վերջնական արդյունքի՝ գործող առաջարկությունների:
Տեղեկացրեք մեզ, թե ինչպես կարող է ձեր բիզնեսը կամ թիմը օգուտ քաղել այս տեսակի շրջանակներից:
Թողնել գրառում