Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
Թվային աշխարհում կան մի քանի փուլեր, երբ երրորդ կողմերը կարող են մուտք գործել ձեր հաճախորդի կամ բիզնեսի տվյալներ: Նման տեղեկատվությունը հեշտությամբ չի կարող հեռացվել զեկույցներից կամ օգտվողների ներկայացումներից: Նմանապես, դուք չեք կարող պարզապես բաշխել տվյալները:
Տվյալների դիմակավորումը կենսական անվտանգության լուծում է, որը փոխարինում է ցուցադրված տվյալները գեղարվեստական տվյալների հետ՝ միաժամանակ իրական տվյալները պաշտպանելով այս իրավիճակում:
Տվյալների քողարկումը զգայուն տվյալների փոփոխման պրակտիկա է, որպեսզի այն դեռ կարող է օգտագործվել իր նպատակային նպատակների համար, բայց չի կարող օգտագործվել կոնկրետ մարդկանց նույնականացնելու համար:
Զգայուն տվյալները, ներառյալ անունները, հասցեները և սոցիալական ապահովության համարները, փոխարինվում են իրական, բայց կեղծ տեղեկություններով: Այս կերպ, նույնիսկ եթե տվյալները կոտրված են, կարևոր տեղեկատվությունը պաշտպանված է:
Այս գրառման մեջ մենք ուշադիր կանդրադառնանք շուկայում առկա տվյալների դիմակավորման լավագույն 10 գործիքներին:
Ի՞նչ է տվյալների դիմակավորումը:
Տվյալների քողարկումը մասնավոր տեղեկատվությունը թաքցնելու տեխնիկան է՝ այն փոխարինելով հորինված տեղեկություններով, ինչպիսիք են վարկային քարտի համարները, գաղտնաբառերը կամ անձնական նույնականացման այլ ձևեր:
Այս ռազմավարությունը թույլ է տալիս օգտագործել ներկայացուցչական տվյալներ մշակման, փորձարկման կամ ուսուցման համար՝ միաժամանակ երաշխավորելով, որ զգայուն տվյալները գաղտնի են պահվում նույնիսկ այն դեպքում, երբ դրանք կիսվում են այլ կողմերի հետ:
Զգայուն տվյալները կարող են քողարկվել՝ օգտագործելով տարբեր մեթոդներ, ներառյալ նշանավորումը, փոխարինումը, գաղտնագրումը և խառնումը: Մինչ խառնումը վերադասավորում է տվյալների արժեքները, փոխարինումը իրական տվյալները փոխարինում է ֆիկտիվ արժեքներով:
Մյուս կողմից, գաղտնագրումը մթագնում է տվյալները՝ դրանք վերածելով գաղտնագրման տեքստի, որն անհրաժեշտ է վերծանման բանալի՝ վերծանելու համար՝ սկզբնական տվյալները բացահայտելու համար: Tokenization-ը ենթադրում է զգայուն տվյալների սկզբնական ձևաչափի պահպանում՝ միաժամանակ փոխարինելով պատահականորեն ստեղծվող նշանները:
Տվյալների դիմակավորման նպատակն է ստեղծել գործնական լուծում, որը չի պարունակում զգայուն տեղեկատվություն, այլ ավելի շուտ ապահովում է կառուցվածքի կրկնօրինակը: Երբ իրական տվյալները անհրաժեշտ չեն, սա հատկապես օգտակար է օգտատերերի ուսուցման, արտադրանքի ցուցադրման և ծրագրային ապահովման փորձարկման համար:
Ինչու՞ է տվյալների դիմակավորումն այդքան կարևոր:
Տվյալների դիմակավորումն օգտագործվում է ամենախելացի և ամենաակտիվ կազմակերպությունների կողմից մի շարք պատճառներով.
- Վերացնելով տվյալների կորստի կամ կոտրելու հնարավորությունը ամպի վրա տվյալները վերբեռնելիս:
- Անդրադառնալով անվտանգության կարևոր խնդիրներին, ինչպիսիք են տվյալների արտահանումը, ինսայդերական սպառնալիքները, վտանգված հաշիվները և արտաքին համակարգերի հետ անապահով փոխազդեցությունները:
- Կանխարգելում մրցակիցներին բացահայտել ձեր ընկերության առևտրային ծրագրերը, ներառյալ շահույթի մարժան, օգտագործողների քանակը և այլ գործոններ:
- Ձեզ հնարավորություն է տալիս կանխել հաճախորդների տվյալների չարտոնված կամ ոչ պատշաճ օգտագործումը անձնակազմի անդամների, անկախ կապալառուների կամ մատակարարների կողմից:
- Թույլ տալով քողարկված տվյալների անվճար առևտրային օգտագործումը պրակտիկանտների, մշակողների, դիզայներների, բովանդակության արտադրողների և լայն հանրության հետ:
- Տվյալների մաքրումը օգտագործում է տվյալների քողարկում՝ պահեստավորման միջավայրում սկզբնական արժեքները փոխարինելու համար, մինչդեռ ստանդարտ ֆայլի ջնջումը դեռևս թողնում է տվյալների հետքեր:
Տվյալների դիմակավորման գործիքներ
1. Դելֆիքս
Delphix-ը ժամանակակից ծրագրաշար է, որը կարող է արագ բացահայտել և թաքցնել զգայուն տվյալները մի քանի աղբյուրներից, ներառյալ հարաբերական տվյալների բազաներից և ֆայլերից:
Հաճախորդների անունները, էլփոստի հասցեները և վարկային քարտերի համարները ձեզ համար անհանգստություն չեն պատճառի, քանի որ Delphix-ը կարող է ավտոմատ կերպով հայտնաբերել ավելի քան 30 տարբեր տեսակի զգայուն տեղեկատվություն:
Այս հավելվածի միջոցով կարելի է դիմակավորել տվյալների տեսակների լայն տեսականի, ներառյալ կառուցվածքային և չկառուցված տվյալները: Delphix-ը օգտագործում է մի շարք մեթոդներ՝ տվյալների թաքցնելու համար, այդ թվում՝ հեշում, փոխարինում և խառնում:
Ավելի քան 50 եզակի պրոֆիլային արտահայտություններով Delphix-ը ներառում է նախապես կառուցված պրոֆիլների հավաքածուների զգալի գրադարան: Քողարկման ալգորիթմների գործարկումը չի պահանջում, որ դուք լինեք փորձագետ ծրագրավորող, և Delphix-ը կարող է ճշգրիտ արժեքներ ստեղծել՝ պահպանելով հղումային ամբողջականությունը ձեր տվյալների աղբյուրներում և դրանց միջև:
Ծրագիրը նաև պարզապես կարգավորելի է, եթե ձեզ անհրաժեշտ է նոր ալգորիթմներ մշակել: Ձեր դիմակավորված տվյալները կշարունակեն գործել անթերի, ինչը հնարավորություն կտա օգտագործել դրանք մշակման, փորձարկման և վերլուծական կարիքների համար:
Տվյալների խորհրդանշականացման և անշրջելի դիմակավորման լուծումները տրամադրվում են Delphix-ի կողմից՝ տվյալների գաղտնիությունն ապահովելու համար, և ձեր բիզնեսի անվտանգությունը պետք է համապատասխանի ստանդարտներին և օրենքներին, ինչպիսիք են GDPR, HIPAA կամ CCPA: Ռիսկերը կարող են վերացվել՝ սահմանելով և կիրառելով դիմակավորման միասնական ընթացակարգեր ոչ արտադրական միջավայրերում:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
2. IBM InfoSphere Optim տվյալների գաղտնիություն
IBM InfoSphere Optim Data Privacy լուծումը օգտվողներին հնարավորություն է տալիս փոխարինել զգայուն տվյալները համատեքստում համապատասխան և իրատեսական (բայց հորինված) տվյալներով տարբեր ձևերով:
Տեխնոլոգիան պարզ է դարձնում ձեռնարկությունների համար զգայուն տվյալներ գտնելը և անհրաժեշտության դեպքում դրանք ծածկել տվյալների բազաներում, պահեստներում, ամպի և մեծ տվյալների իրավիճակներում:
IBM InfoSphere Optim Data Privacy-ի շնորհիվ զգայուն տեղեկատվության կառավարումը և քողարկումը (PII և այլ մասնավոր տվյալներ) հեշտացվում է ոչ արտադրական համատեքստերում, ներառյալ մշակումը, փորձարկումը և որակի ապահովումը:
InfoSphere-ն ապահովում է տվյալների անվտանգությունն ու գաղտնիությունը, որը պահանջում է BFSI արդյունաբերությունը, հատկապես բազմավաճառքի զարգացման/աջակցության էկոհամակարգում: Դա կատարյալ գործիք է տվյալների գաղտնիությունը և շրջակա միջավայրը պաշտպանելու համար:
Արտադրության տվյալների բազաներից և դիմակավորման մեթոդներից տվյալների արդյունահանումը կարգավորելու համար կոդավորում չի պահանջվում: Փոխակերպումն ավելի արագ է տեղի ունենում ապահով ալիքում: IBM-ը խոստանում է տվյալների համապատասխանության, ռիսկերի կառավարման և գործառնական կատարողականի բարելավում:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
3. K2View
K2View-ը կարող է լավագույն տարբերակը լինել ձեզ համար, եթե փնտրում եք տվյալների քողարկման ուժեղ գործիք, որը կարող է արդյունավետորեն պաշտպանել ձեր զգայուն տվյալները:
Այն նախատեսված է տվյալների քողարկումն ավելի պարզեցնելու համար՝ կրճատելով տեղակայման ծախսերը և ժամանակը, միևնույն ժամանակ վերացնելով ձեռնարկության մակարդակի բարդությունները տվյալների արտադրանքի ռազմավարության հետ:
K2View-ն առաջարկում է ուժեղ անվտանգություն PII տվյալների համար և պահպանում է դիմակավորված տվյալների հարաբերական փոխկապակցվածությունը՝ տարանցման մեջ գտնվող առանձին կազմակերպությունների զգայուն տվյալների անանունացման միջոցով:
Բացի այդ, այն ստեղծված է օգնելու ձեզ պահպանել տվյալների պաշտպանության մի շարք կանոնակարգեր, ինչպիսիք են GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD և PCI DSS:
K2View-ն ունի տվյալների կատալոգավորման և ավտոմատ հայտնաբերման հնարավորություն, որը հեշտացնում է զգայուն տվյալների քարտեզագրումը և դասակարգումը: Ավելին, դուք կարող եք իրականացնել տվյալների բազայի ֆայլերի և մետատվյալների որոնումներ հատիկավոր մակարդակով:
Դուք ազատություն ունեք թաքցնելու ձեր տվյալները այնպես, որ առավել արդյունավետ լինի ձեր բիզնեսի համար՝ շնորհիվ հարյուրավոր ներկառուցված դիմակավորման մեթոդների, ներառյալ փոխարինումը, պատահականությունը, խառնումը, անջատումը, չեղարկումը և խմբագրումը:
Բացի այդ, K2View-ն աջակցում է անխափան ինտեգրմանը տեխնոլոգիաների կամ տվյալների աղբյուրների լայն շրջանակի հետ, անկախ նրանից՝ դրանք տեղակայված են տեղական, թե ամպի մեջ: Հղման ամբողջականությամբ տվյալները թաքցնելու համար դուք կարող եք այս լուծումը միացնել հարաբերական տվյալների բազաներին, հին համակարգերին, NoSQL, XML փաստաթղթերին, հաղորդագրությունների հերթերին և հարթ ֆայլերին:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
4. Oracle Տվյալների քողարկում և ենթախմբավորում
Oracle Data Masking and Subsetting-ը արդյունավետ գործիք է, որը ընկերություններին հնարավորություն է տալիս նվազեցնել տվյալների խախտման ռիսկը՝ միաժամանակ պահպանելով տվյալների որակը ոչ արտադրական պարամետրերի համար: Լուծումը ներառում է տվյալների քողարկման մի շարք ներկառուցված տեխնիկա, այդ թվում՝ խմբագրում, փոխարինում և խճճում, որպեսզի թաքցնեն զգայուն տվյալները այնպես, որ դրանք օգտագործելի լինեն, բայց ծածկեն դրանց ինքնությունը:
Մշակման, փորձարկման և վերլուծական նպատակների համար Oracle Data Masking-ը և Subsetting-ը նաև ապահովում են ենթակարգավորումների հնարավորություն՝ արտադրական տվյալների ավելի կառավարելի պատճեններ արտադրելու համար:
Տվյալները քողարկելով և ենթախմբավորելով՝ այն կարող է պահպանել հղման ամբողջականությունը, բարդ հարաբերությունները և կախվածությունները: Տվյալների շտեմարանները, ֆայլերը և հավելվածները ներսում կամ ամպի մեջ կարող են օգտագործվել լուծման հետ միասին: Տվյալների բազայի մասնավոր տեղեկատվությունը և նրա սերունդները ավտոմատ կերպով ճանաչվում են այս ծրագրի կողմից:
Այն պահպանում է դիմակավորման ձևաչափերի կենտրոնական գրադարան, որն ապահովում է օգտագործման համար պատրաստի դիմակավորման ձևեր և օգտվողներին տալիս է բազմաթիվ այլընտրանքներ՝ քողարկելու ցանկացած տվյալ: Տարբեր օգտագործման դեպքերից տվյալները տարբեր կարգավորումների տակ թաքցնելու համար Oracle-ն առաջարկում է ամբողջական փոխակերպման տեխնիկա:
Այն տեղին է ձեռնարկությունների համար, որոնք պետք է հետևեն տվյալների գաղտնիությունը կարգավորող օրենքներին, ինչպիսիք են GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA և այլն: Անունները, հասցեները, հեռախոսահամարները, էլ. փոստերը, կրեդիտ քարտի համարները և առողջության մասին տեղեկությունները բոլորը կարող են թաքցվել լուծման միջոցով:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
5. Informatica կայուն տվյալների քողարկում
Informatica Persistent Data Masking-ը տվյալների դիմակավորման համապարփակ լուծում է, որը թույլ է տալիս ձեռնարկություններին ապահով կերպով պաշտպանել զգայուն տվյալները՝ դրանք կիսելով ներքին և արտաքին շահագրգիռ կողմերի հետ:
Այս լուծման մեջ կիրառված բարդ ալգորիթմները հնարավորություն են տալիս պաշտպանել զգայուն տեղեկատվությունը՝ օգտագործելով դիմակավորման մի շարք մեթոդներ, ինչպիսիք են ձևաչափի պահպանումը և արժեքի պահպանումը: Տեխնոլոգիան, որը կարող է թաքցնել տվյալները իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով, պաշտպանում է զգայուն տվյալները ինչպես տարանցման, այնպես էլ խմբաքանակի ռեժիմում:
Տվյալների բազաները, ֆայլերը և հիմնական ծրագրերը միայն այն վայրերից մի քանիսն են, որտեղ այն կարող է թաքցնել տվյալները: Այս ծրագրի օգտագործումը հնարավորություն է տալիս թաքցնել տվյալները մի քանի հարթակներում, այդ թվում՝ Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server և այլն:
Լուծումը հիանալի այլընտրանք է ձեռնարկությունների համար, որոնք իրենց տվյալները տեղափոխում են ամպ, քանի որ այն նաև ունի տվյալների քողարկման հնարավորություններ ամպային միջավայրում: Լուծման հզոր հաշվետվությունների և աուդիտի առանձնահատկությունները հաճախորդներին թույլ են տալիս հետևել և ստուգել դիմակավորման բոլոր գործողությունները:
Տարբեր կանոնակարգեր, ինչպիսիք են GDPR-ը, HIPAA-ն և PCI-DSS-ը, կարելի է ապացուցել, որ պահպանվել են՝ օգտագործելով լուծումը ստացած հաշվետվությունները: Այն թաքցնում է յուրաքանչյուր ճանաչելի տեղեկատվություն բազմաթիվ աղբյուրներից և տվյալների շտեմարաններից հավաքված հսկայական քանակությամբ տվյալներից, ինչպիսիք են օգտվողները, գտնվելու վայրը, ծննդյան ամսաթիվը և դերերը:
Տվյալների բազաները, հավելվածները և հիմնական ծրագրերը կարող են լայնորեն կապված լինել լուծման միջոցով: Ավելին, այն նվազեցնում է տվյալների կորստի կամ տվյալների չարաշահման հնարավորությունը:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield-ը տվյալների քողարկման հզոր համակարգ է, որն ապահովում է գերժամանակակից պաշտպանություն զգայուն տվյալների համար: Ծրագրի առանձնահատկությունների և քողարկման ընթացակարգերի համապարփակ փաթեթը օգտվողներին հնարավորություն է տալիս արագորեն քողարկել տվյալները մի շարք աղբյուրներից, ներառյալ հարաբերական տվյալների բազաները, հարթ ֆայլերը և հիմնական համակարգերը: Այն նաև օգտատերերին հնարավորություն է տալիս ամպի վրա հիմնված կամ ներտնային տվյալների դիմակավորման տարբերակ:
FieldShield-ը ավտոմատ կերպով տեղավորում և դասակարգում է զգայուն նյութերը տվյալների բազաներում, ֆայլերում և այլ աղբյուրներում՝ օգտագործելով տվյալների դասակարգման նոր տեխնիկա: Տվյալների դասակարգումից հետո դրանք կարող են թաքցվել՝ օգտագործելով մի շարք տեխնիկա, ներառյալ կոդավորումը, փոխարինումը և խմբագրումը:
Բացի այդ, աջակցվում են տվյալների տեսակների լայն տեսականի, ներառյալ այբբենական, թվային և Յունիկոդ: Այն նաև ապահովում է, որ դիմակավորված տվյալները պահպանում են ռեֆերենսային համապատասխանությունը այլ հարակից տվյալների հետ՝ պահպանելով տվյալների օգտակարությունը:
Այն նաև առաջարկում է տվյալների ենթախմբավորման մի շարք տարբերակներ՝ թույլ տալով ավելի փոքր տվյալների հավաքածուներ արտադրել թեստավորման և մշակման համար:
Ինտեգրումը այլ IRI արտադրանքների հետ, ինչպիսիք են IRI CoSort-ը և IRI Voracity-ն, նույնպես աջակցվում է FieldShield-ի կողմից: Այս գործիքներն առաջարկում են լրացուցիչ հնարավորություններ մեկ հարթակում, ներառյալ տվյալների ինտեգրումը, տվյալների որակը և տվյալների քողարկումը:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
6. Salesforce Data դիմակ
Salesforce Data Mask-ը տվյալների քողարկման հզոր տեխնոլոգիա է, որն օգնում է ձեռնարկություններին ապահովել իրենց զգայուն տեղեկատվությունը և պահպանել տվյալների պաշտպանության տարբեր օրենքներ: Այս հարթակում հասանելի են դիմակավորման տարբերակների լայն տեսականի, ներառյալ տվյալների դինամիկ դիմակավորումը, ստատիկ տվյալների դիմակավորումը և տվյալների ընտրովի դիմակավորումը:
Sales Cloud-ի, Service Cloud-ի և Marketing Cloud-ի զգայուն տվյալները ճանաչվում և ծածկվում են Salesforce Data Mask-ի կողմից՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները:
Տեխնոլոգիան նաև առաջարկում է մանրակրկիտ վահանակ, որը հաճախորդներին հնարավորություն է տալիս տեսնել աուդիտի գրառումները և դրանց քողարկման առաջընթացը: Տվյալների պաշտպանության տարբեր օրենքներ, ներառյալ GDPR, CCPA և HIPAA, պարունակում են նաև նախապես կառուցված համապատասխանության ձևանմուշներ:
Salesforce Data Mask-ը աշխատում է Salesforce-ի այլ արտադրանքների հետ, ինչպիսիք են Shield-ը և Identity-ն՝ տվյալների պաշտպանության ամբողջական լուծում առաջարկելու համար: Բացի այդ, Salesforce Data Mask-ն առաջարկում է կազմաձևման բարձր ճկունություն և կարող է ստեղծվել՝ բավարարելու տարբեր կազմակերպությունների տվյալների պաշտպանության հատուկ պահանջները:
Լայնորեն օգտագործվող տվյալների տեսակները, ինչպիսիք են սովորական և ստանդարտ օբյեկտները, դաշտերը, հավելվածները և փաստաթղթերը, բոլորն աջակցվում են քողարկման համար: Այն նաև առաջարկում է դիմակավորման բազմաթիվ մեթոդներ, ներառյալ փոխարինումը, խմբագրումը, նշանավորումը և գաղտնագրումը երաշխավորելու, որ տվյալները հաջողությամբ թաքցված են՝ պահպանելով դրանց ամբողջականությունը:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
7. Իմմուտա
Immuta-ն կարող է լինել գաղտնիության սահմանափակումների և տվյալների դինամիկ դիմակավորման լավագույն տարբերակը: Այն փոփոխում է տվյալները հարցումների ժամանակ՝ թաքցնելու զգայուն արժեքները՝ առանց նախնական տվյալների փոփոխության:
Դուք կարող եք նշել ատրիբուտի վրա հիմնված մուտքի վերահսկման քաղաքականությունը դրա անվտանգության և գաղտնիության կառավարման փաթեթում: Քաղաքականության լեզուն գրելիս կարող եք օգտագործել կոդը կամ պարզ լեզու:
Բացի այդ, դուք կարող եք ընտրել ավելի քան 60 նախապես կառուցված անվտանգության և գաղտնիության հսկիչներից՝ զգայուն տվյալները պաշտպանելու համար: Այս սահմանափակումները կարող են նաև դինամիկ կերպով կիրառվել հարցումների ժամանակ տվյալների քողարկման մի շարք տեխնիկայի համար, ներառյալ անանունացում, կեղծանունացում, նվազագույնիացում և խաբեություն:
Այս դինամիկ քաղաքականության շնորհիվ դուք կարող եք արագ մուտք գործել լիազորված տվյալներ ցանկացած նոթատետրից, BI գործիքից կամ աշխատանքային սեղանից: Դուք կարող եք ավտոմատացնել Immuta-ի մուտքի սահմանափակումները՝ օգտագործելով մի շարք չափանիշներ, ներառյալ օգտատերերի ժողովրդագրությունը, ժամանակի վրա հիմնված պատուհանները, հարևան բջջային տվյալները և տեղեկատու աղյուսակի տվյալները:
Ամենից առաջ այն նվազեցնում է ինժեներական բեռը և հնարավորություն է տալիս ակնթարթորեն մուտք գործել կոդավորված տվյալներ: Բացի այդ, այս ծրագրաշարը նվազեցնում է տվյալների խախտումների հավանականությունը, պաշտպանում է ձեր ընկերության հեղինակությունը, հնարավորություն է տալիս տվյալների անվտանգ փոխանակում և բարձրացնում թիմի արտադրողականությունը:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
8. Chainsys DataZense
DataZense-ը տվյալների քողարկման համապարփակ լուծում է, որը ստեղծվել է մասնավոր տեղեկատվությունը պաշտպանելու համար ոչ արտադրական, մշակման և փորձարկման պարամետրերում: Այս տեխնոլոգիայով ընկերությունները կարող են հեշտությամբ քողարկել PII և PHI տվյալները, ներառյալ վարկային քարտի տվյալները, անունները, հասցեները և բժշկական գրառումները:
Այն կարող է արագ խնայել ժամանակը և նվազեցնել մարդկային սխալները՝ ավտոմատ կերպով հայտնաբերելով և քողարկելով տվյալները: Այս գործիքի կողմից առաջարկվող դիմակավորման մեթոդները ներառում են նշանավորում, գաղտնագրում, խառնում, փոխարինում և դիմակավորում: Այն կարող է պահպանել ռեֆերենցիոն ամբողջականությունը և տվյալների կապերը՝ շնորհիվ իր ներկառուցված ալգորիթմների:
Բացի այդ, այն հնարավորություն է տալիս ստեղծել անհատականացված դիմակավորման կանոններ և քաղաքականություն՝ երաշխավորելով, որ զգայուն տվյալները անանունացված են՝ ձեր հատուկ կարիքներին համապատասխան:
Այն նաև ապահովում է մի քանի կոնֆիգուրացիայի ընտրություն և աուդիտի հետքեր համապատասխանության և վերահսկողության համար: Դուք կարող եք մուտք գործել ամպի վրա հիմնված այս հարթակ, երբ և որտեղ ընտրեք:
Բացի այդ, այն աջակցում է GDPR, CCPA, OIOO և գաղտնիության այլ կանոնակարգերին: Մեծ տվյալների հարթակները, հարաբերական տվյալների բազաները, հարթ ֆայլերը, ամպային ծառայությունները և տվյալների այլ աղբյուրներն ու տեխնոլոգիաները բոլորը կարող են ինտեգրվել dataZense-ի հետ:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, հզոր տվյալներ անվտանգության լուծում, բիզնեսին հնարավորություն է տալիս պաշտպանել զգայուն տվյալները՝ միաժամանակ պահպանելով կարգավորող պահանջները: Տվյալների զգայուն բաղադրիչները, որոնք այս ծրագիրը հնարավորություն է տալիս օգտատերերին բացահայտել և թաքցնել, ներառում են վարկային քարտի տեղեկությունները, սոցիալական ապահովության համարները և էլփոստի հասցեները, օրինակ՝ մի քանիսը:
Այն ապահովում է չկառուցված տվյալների քողարկում, բացի կառուցվածքային տվյալներից:
Nextlabs Data Masking-ի միջոցով դուք կարող եք ստեղծել դիմակավորման քաղաքականություն, որը կարող է օգտագործվել տվյալների մի շարք աղբյուրների հետ, ներառյալ ֆայլերը, տվյալների բազաները և ծրագրային ծրագրերը:
Զգայուն տվյալները պաշտպանելու համար գործիքն օգտագործում է դիմակավորման մի շարք ռազմավարություններ, ներառյալ կոդավորումը, խմբագրումը, փոխարինումը և խառնումը: Nextlabs Data Masking-ի օգնությամբ դուք կարող եք կառավարել և հետևել ձեր տվյալների դիմակավորման քաղաքականությանը՝ ձեր բոլոր տվյալների աղբյուրների կենտրոնացված դիտման շնորհիվ:
Համակարգը հնարավորություն է տալիս աուդիտ և հաշվետվություն ներկայացնել տվյալների սպառման և հասանելիության վերաբերյալ:
Տվյալների կորստի կանխարգելման (DLP) և ինքնության և մուտքի կառավարման (IAM) արտադրանքները, ինչպես նաև անվտանգության այլ լուծումներ, երկուսն էլ անխափան կերպով ինտեգրված են Nextlabs Data Masking-ի հետ: Ինտեգրելով այս համակարգերը՝ կազմակերպությունները կարող են մշակել տվյալների անվտանգության մանրակրկիտ պլան, որը պաշտպանում է նրանց տվյալների միջավայրի բոլոր մասերը:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
10 HusHus
Փնտրու՞մ եք գաղտնի լուծում, որը կօգնի ձեզ տվյալների քողարկման հարցում, որպեսզի կարողանաք հետևել կարգավորող և հանրային գաղտնիության չափանիշներին: Hush-Hush-ը իդեալական տարբերակ է: Այնուամենայնիվ, դուք ունեք Hush-Hush լուծում, որը կօգնի ձեզ քողարկել PII տվյալները:
Օգտագործելով այս ծրագրաշարը, դուք կարող եք արագ գտնել զգայուն տեղեկատվություն ձեր ընկերության տվյալների բազայում և կազմակերպել այն կատեգորիաների՝ անանունացման համար: Hush-Hush-ը լիովին համապատասխանում է GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA և GLBA կանոնակարգերին, երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների քողարկմանը:
Այն օգտագործում է կանոնների վրա հիմնված բաղադրիչները մանրակրկիտ կազմաձևման և տվյալների անվտանգ անանունացման համար՝ առաջարկելով օգտագործման պատրաստի լուծումներ՝ կանխորոշված և համընդհանուր մեթոդներով ուղղակի և անուղղակի ինքնությունները թաքցնելու համար:
Hush-Hush-ը ճկուն է և կարող է կապված լինել հայրենի SQL սերվերի SSIS-ի, Biztalk-ի և API-ի օգտագործմամբ կոդերի հետ՝ անկախ նրանից՝ դուք աշխատում եք տարածքում, թե ամպի մեջ: Համակարգը ստեղծում է աուդիտի հետքի հաշվետվություններ՝ GDPR-ի, CCPA-ի և HITECH-ի հետ կարգավորող համապատասխանությունը ստուգելու համար, և դուք կարող եք պլանավորել տվյալների անանունացման գործողություններ կամ իրականացնել դրանք ըստ անհրաժեշտության:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապնվել վաճառողի հետ իր գնի համար:
Եզրափակում
Ամփոփելով՝ տվյալների քողարկումը կարևոր մեթոդ է ժամանակակից ընկերությունների համար՝ պաշտպանելու զգայուն տվյալները չարտոնված մուտքից: Տվյալների դիմակավորման տեխնիկան օգտագործելով՝ ձեռնարկությունները կարող են ապահովել իրենց կարևոր տվյալները՝ չվտանգելով իրենց կանոնավոր գործունեությունը:
Ձեռնարկությունները կարող են ընտրել լավագույն լուծումը՝ կախված իրենց եզակի կարիքներից, ներառյալ տվյալների պաշտպանության պահանջվող ծավալը, օգտագործվող տվյալների աղբյուրների տեսակները և կանոնակարգային համապատասխանության պահանջները՝ շնորհիվ շուկայի այլընտրանքների լայն շրջանակի:
Խոսե Ռոդրիգես Գոնսալվես Ֆիլյո
Ձեր գրառումը շատ ավելին էր, քան ես փնտրում էի. PDF ֆայլում տվյալները անանունացնելու գործիք…
Այսօրվա LGPD-ի իմ ընթերցումն այն է, որ թեև օրենքը պաշտպանում է քաղաքացուն, այն չափազանց ծանրաբեռնում է պետական ծառայությունը: Այս առումով մատչելի գործիք (բառի լայն իմաստով) անհրաժեշտ է, երբ հաստատությունները վարչական գործընթացները հասանելի են դարձնում դիմորդներին: