Տվյալները ժամանակակից ձեռնարկությունների կարևոր բաղադրիչն են: Բիզնեսները տվյալներ են ստանում բազմաթիվ աղբյուրներից, ինչպիսիք են սպառողները, մատակարարները և ներքին համակարգերը և օգտագործում են դրանք կիրթ որոշումներ կայացնելու համար: Այնուամենայնիվ, քանի որ տվյալների ծավալը և բարդությունը մեծանում են, այն կարող է դժվար լինել դրանց արդյունավետ կառավարումն ու օգտագործումը:
Այս հարցում կարող է օգնել տվյալների կատալոգը: Դա գործիք է, որն օգտագործվում է ձեռնարկությունների կողմից՝ իրենց տվյալների ակտիվները կառավարելու համար: Այլ կերպ ասած, դա պարզապես ընկերության մասին փաստերի տեղեկատու է: Այս փաստերը կարող են ներառել գտնվելու վայրը, կառուցվածքը և կիրառությունները:
Տվյալների ակտիվների արդյունավետ կառավարման համար տվյալների կատալոգը կարևոր է: Առանց տվյալների կատալոգի, ընկերությունները սպառնում են կորցնել իրենց տվյալների հետքը: Դա թույլ չի տալիս նրանց իմանալ, թե ինչ տվյալներ ունեն, որտեղ են դրանք և ինչպես օգտագործել դրանք: Սրա հետևանքով առաջացած տվյալների սխալները, կրկնօրինակումները և անհամապատասխանությունները կարող են լուրջ ազդեցություն ունենալ բիզնեսի վրա:
Բաղադրիչներ տվյալների կատալոգում
Մետատվյալներ, տվյալների տոհմըև տվյալների որակի մանրամասները տվյալների կատալոգի երեք հիմնական մասերն են:
Metadata
Մանրամասները, որոնք բնութագրում են կատալոգի տվյալները, հայտնի են որպես մետատվյալներ: Այն պարունակում է մանրամասներ, ինչպիսիք են տվյալների անվանումը, գտնվելու վայրը, ձևաչափը և նախատեսված օգտագործումը: Տվյալների համատեքստը տալով՝ մետատվյալները օգտվողներին հնարավորություն են տալիս ավելի արագ գտնել և հասկանալ տվյալների ակտիվները:
Տվյալների պատմություն
Տվյալների տոհմը տարբեր համակարգերի միջև տվյալների ստեղծման, փոխակերպման և շարժման փաստաթղթերն են: Այն առաջարկում է տվյալների երթուղու համապարփակ հեռանկար, ինչը հեշտացնում է տվյալների ճշգրտությունը որոշելը և դրանց պատմությունը հետևելը:
Որակի տվյալների տեղեկատվություն
Տվյալների որակի վերաբերյալ տեղեկատվությունը ուսումնասիրում է գործոնները, ներառյալ ամբողջականությունը, ճիշտությունը, հետևողականությունը և ժամանակին լինելը: Այն առաջարկում է որոշակի օգտագործման համար տվյալների համապատասխանությունը որոշելու միջոց: Նաև այն երաշխավորում է, որ տվյալները համապատասխանում են կազմակերպության պահանջներին:
Հասկանալով տվյալների կատալոգները
Տվյալների կատալոգը տվյալների ակտիվների ամբողջական գույքագրում է, որը պարունակում է ճշգրիտ տեղեկատվություն յուրաքանչյուր տվյալների հավաքագրման մասին: Այն ներառում է մետատվյալներ, տվյալների շարք և տվյալների որակի մասին տեղեկատվություն՝ օգնելու կազմակերպություններին արդյունավետորեն կառավարել իրենց տվյալների ակտիվները:
Մետատվյալները նկարագրում են տվյալների հավաքածուի կարևոր առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են դրա սխեման, ձևաչափը, տվյալների տեսակը և տվյալների աղբյուրը: Տվյալների շարքը բացատրում է տվյալների հավաքածուի պատմությունը, ներառյալ դրա ծագումը, փոփոխությունները և կախվածությունները: Եվ տվյալների որակի մասին տեղեկատվությունը ցույց է տալիս տվյալների հավաքածուի ճշգրտությունը, ամբողջականությունը և հուսալիությունը:
Տվյալների կատալոգները հաճախ սխալվում են տվյալների բառարանների կամ տվյալների գույքագրման հետ, թեև դրանք նույնը չեն: Չնայած տվյալների բառարանները սահմանում և նկարագրում են տվյալների կտորները, տվյալների կատալոգները մանրամասն տեղեկություններ են տալիս ամբողջական տվյալների հավաքածուների մասին: Ի հակադրություն, տվյալների պաշարները պարզապես թվարկում են տվյալների ակտիվները՝ առանց լրացուցիչ տեղեկություններ տալու:
Տվյալների կատալոգի պլանավորում
Չափազանց կարևոր է պատշաճ կերպով նախապատրաստվել տվյալների կատալոգ կառուցելուց առաջ՝ ապահովելու համար, որ այն բավարարում է ընկերության պահանջները: Տվյալների աղբյուրների նույնականացումը, մետատվյալների ստանդարտների սահմանումը և օգտատերերի պահանջների ըմբռնումը բոլորը կարևոր խնդիրներ են:
Պետք է ուշադիր դիտարկել տվյալների աղբյուրների համապատասխանությունը և արժեքը կազմակերպության համար: Ընկերության ողջ տարածքում միասնականությունն ու փոխգործունակությունը պահպանելու համար պետք է օգտագործվեն մետատվյալների ստանդարտները: Օգտատերերի պահանջները պետք է սահմանվեն՝ ապահովելու համար, որ տվյալների կատալոգը ստեղծվի՝ հաշվի առնելով նրանց:
Տվյալների կատալոգ ստեղծելու քայլեր
Քայլ 1. Գտեք տվյալների աղբյուրները
Տվյալների կատալոգ ստեղծելու առաջին քայլը ձեր կազմակերպության տվյալների բոլոր աղբյուրների նույնականացումն է: Սա ներառում է տվյալների բազաներ, տվյալների պահեստներ, աղյուսակներ և այլ տվյալների շտեմարաններ: Երբ բացահայտեք բոլոր աղբյուրները, կարող եք սկսել մետատվյալներ հավաքել:
Քայլ 2. Մետատվյալների հավաքում
Հետևյալ քայլը մետատվյալների հավաքումն է թվարկված տվյալների բոլոր աղբյուրներից: Մետատվյալները սահմանում են տվյալների բազայի հիմնական բնութագրերը, ինչպիսիք են սխեման, ձևաչափը, տվյալների տեսակը և աղբյուրը: Մետատվյալների հավաքագրումն օգնում է տվյալների կազմակերպմանը և հեշտացնում է որոնումն ու գտնելը:
Քայլ 3. Տվյալների պրոֆիլավորում
Մետատվյալների հավաքագրումից հետո տվյալները պրոֆիլավորված են: Տվյալների հավաքածուների վերանայման գործընթացը՝ պարզելու դրանց կառուցվածքը, էությունը և որակը, հայտնի է որպես տվյալների պրոֆիլավորում: Պրոֆիլավորումն օգնում է բացահայտել տվյալների որակի հետ կապված խնդիրները, ինչպիսիք են բացակայող տվյալները: Այն ապահովում է, որ տվյալները մաքուր են և հարմար օգտագործման համար:
Քայլ 4. Ստեղծեք տվյալների բառարան
Հետևյալ քայլը տվյալների բառարան ստեղծելն է: Տվյալների բառարանը ձեր ընկերության բոլոր տվյալների սպառիչ գույքագրումն է: Այն առաջարկում է հարուստ մետատվյալների նկարագրություններ, տվյալների որակի տեղեկատվություն և տվյալների տոհմ: Տվյալների բառարանը կարևոր է ձեր կազմակերպության տվյալները հասկանալու և դրանց ճիշտ օգտագործումը ապահովելու համար:
Քայլ 5. Տվյալների փոխհարաբերությունների նույնականացում
Հաջորդ քայլը տվյալների միջև կապի բացահայտումն է: Սա ենթադրում է տվյալների հավաքածուների միջև կապի հայտնաբերում և ընդգծում: Սա թույլ է տալիս շահագրգիռ կողմերին հեշտությամբ հասկանալ տվյալների աղբյուրների միջև կապը:
Քայլ 6. Տոհմերի կառուցում
Գրաֆիկորեն պատկերված տոհմի ստեղծումը շատ կարևոր է տվյալների ճամփորդությունը որոշելու համար: Տոհմը բացատրում է տվյալների հոսքի մեջ ներգրավված բազմաթիվ ընթացակարգեր: Սա հնարավորություն է տալիս շահագրգիռ կողմերին արագ բացահայտել խնդրի հիմքում ընկած պատճառը՝ պարզապես հետևելով տոհմը:
7-րդ քայլ. Տվյալների կազմակերպում
Ֆայլի կամ աղյուսակի մեջ պարունակվող տվյալները տեխնիկապես գոյություն ունեն: Ըստ բիզնեսի պահանջների՝ սա կարող է իմաստ ունենալ կամ չունենալ։ Արդյունքում, ձեռքով ջանքեր են անհրաժեշտ՝ տվյալների կազմակերպման համար այնպես, որ բիզնես օգտագործողները կարողանան հասկանալ և վստահել: Տվյալների պիտակավորումը, տվյալների դասավորությունը՝ հիմնված օգտագործման և օգտատիրոջ դերի վրա, և տվյալների կազմակերպման ավտոմատացումը տվյալների կազմակերպման բոլոր մեթոդներն են:
Քայլ 8. Ապահովել մուտքի հեշտություն
Տվյալների կատալոգը պետք է հեշտությամբ հասանելի լինի տվյալների կույտի ներսում՝ ավելի արդյունավետ օգտագործելու համար: Դուք կարող եք օգտագործել կայքի տվյալների կատալոգը, եթե օգտագործում եք նման գործիք Շաղ տալ, ինչը մեծացնում է տվյալների կատալոգի օգտագործելիությունը:
Քայլ 9. Ներդրեք անվտանգության միջոցները
Քանի որ տվյալների կատալոգն ունի կազմակերպության բոլոր տվյալների ակնարկ, կարևոր է հետևել անվտանգության պահանջներին: Տվյալների կատալոգը պետք է ունենա դերի վրա հիմնված անվտանգություն, տեղեկատվություն այն մասին, թե ով ինչ տվյալներ և երբ է օգտագործել, աուդիտ և գաղտնագրում:
Օգտագործելով ձեր տվյալների կատալոգը
Տվյալների ակտիվների վերաբերյալ օգտվողներին տրամադրելով ամբողջական տեղեկատվություն՝ տվյալների կատալոգը կարող է օգնել բարելավել տվյալների կառավարումը և որոշումների կայացումը:
Տվյալների վերլուծաբանը, օրինակ, կարող է օգտագործել տվյալների կատալոգը՝ որոշակի ուսումնասիրության համար համապատասխան տվյալների հավաքածուներ գտնելու համար: Եվ նրանք կարող են օգտագործել մետատվյալները տվյալների կառուցվածքն ու էությունը հասկանալու համար: Տվյալների կատալոգը կարող է օգտագործվել բիզնես օգտագործողի կողմից՝ տարբեր տվյալների հավաքածուներ ուսումնասիրելու և սպառողների վարքագծի, արտադրանքի կատարողականի կամ շուկայական միտումների վերաբերյալ պատկերացումներ ստանալու համար:
Ամփոփելու համար, տվյալների կատալոգի պահպանումը ներառում է մանրակրկիտ պլանավորում և հետևողական աշխատանք: Այնուամենայնիվ, տվյալների ակտիվների մանրակրկիտ գույքագրման առավելությունը շատ է: Այն կարող է բարելավել որոշումների կայացումը և բարձրացնել արտադրողականությունը:
Տարբերությունները տվյալների բառարանների, տվյալների գույքագրման և տվյալների կատալոգի միջև
Թեև տվյալների բառարանները, տվյալների գույքագրումները և տվյալների կատալոգները բոլորն առաջարկում են կազմակերպության տվյալների ակտիվների վերաբերյալ մանրամասներ, դրանց ծավալն ու մանրամասնության քանակը տարբեր են:
Բառարանի տվյալներ
Տվյալների բառարանները ներառում են տվյալների կառուցվածքի մանրամասները, ներառյալ աղյուսակների, դաշտերի և կապերի անուններն ու նկարագրությունները: Դրանք հաճախ մշակվում են տվյալների բազայի ադմինիստրատորների կողմից և կենտրոնանում են կոնկրետ տեխնիկական տեղեկատվության վրա:
Տվյալների գույքագրում
Տվյալների գույքագրումը ներառում է ֆիզիկական տվյալների ակտիվների մանրամասները, ներառյալ դրանց գտնվելու վայրը, սեփականատերը և անվտանգության մակարդակը: Դրանք հաճախ մշակվում են ՏՏ ստորաբաժանումների կողմից՝ կենտրոնանալով կառավարման վրա հիմնված տվյալների ակտիվների գույքագրման վրա:
Տվյալների կատալոգներ
Տվյալների կատալոգները միավորում են մետատվյալները, տվյալների տոհմը և տվյալների որակի մասին տեղեկատվությունը, որպեսզի առաջարկեն կազմակերպության տվյալների ակտիվների ամբողջական պատկերը: Դրանք նախատեսված են օգտագործողի համար հարմար և հասանելի բիզնես օգտագործողների, տվյալների գիտնականների և այլ շահագրգիռ կողմերի համար, ովքեր պետք է հասկանան և կիրառեն տվյալների ակտիվները:
Կարևոր բաներ, որոնք պետք է հաշվի առնել
Տվյալների կատալոգ մշակելիս պետք է հաշվի առնել բազմաթիվ փոփոխականներ: Սկսելու համար կարևոր է որոշել տվյալների աղբյուրները, որոնք պետք է ներառվեն կատալոգում: Սա երաշխավորում է, որ բոլոր տվյալները գրանցված են և հասանելի:
Ավելին, մետատվյալների ստանդարտները և տվյալների կառավարման ընթացակարգերը պետք է սահմանվեն՝ երաշխավորելու, որ կատալոգում առկա տվյալները ճիշտ են, ամբողջական և արդիական: Տվյալների կազմակերպումը և հասանելիությունը նույնպես կարևոր գործոններ են, որոնք պետք է հաշվի առնել, քանի որ կատալոգը պետք է դասավորվի այնպես, որ իմաստալից լինի օգտվողների համար և հեշտությամբ հասանելի լինի տվյալների փաթեթի ներսում:
Թողնել գրառում